USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI,并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是,当 AI 成为研究或教学的主题时(例如,关于 AI 的研究或教学),其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是,我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子,包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础,要么以此为参考。以这些国际范例为参考点,萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的,该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式,以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关,并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持,将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致,将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色,将公开其人工智能使用的原则和指导方针,并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是,这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用,而人工智能
• GAI 可能会产生不准确或不正确的手段。请检查/验证这些工具的任何输出,以尽量减少您和大学面临的风险。 • GAI 可能会产生有偏见、歧视性或其他不适当的结果。这些输出可能与大学政策相冲突,并可能违反适用法律。 • GAI 工具使用数据输入。输入后,这些数据可用于训练其大型语言模型,从而将数据暴露给公众或第三方。仅将公开的、去识别的和经批准的数据输入 GAI 工具 • 密苏里在线提供了 AI 工具列表 • 大学 IT 政策 BPM 12004 为教职员工提供帮助,以确保 AI 软件工具符合我们的监管、隐私、法律、数据和风险要求。
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内布拉斯加大学林肯分校非生物胁迫耐受性博士后职位 内布拉斯加大学林肯分校 Walia 实验室现提供博士后职位,研究水稻和玉米的耐热和耐旱机制。该职位将利用全植物生理学、表型组学和分子方法,专注于谷物对耐热和耐旱胁迫反应的分子和遗传学表征。该项目的目标是从分子层面理解发育事件与非生物胁迫之间的相互作用。具有基因编辑、突变体分析、种子生物学、分子相互作用和/或表达分析方面的经验者优先考虑。应聘者必须拥有植物生物学、分子生物学或植物遗传学或密切相关领域的博士学位。有出版作品证据并对使用分子和功能基因组学方法有浓厚兴趣的候选人将优先考虑。薪水与经验和资历相称。感兴趣的候选人请通过电子邮件向 Harkamal Walia 博士(hwalia2@ unl.edu)申请。请在您的电子邮件中包含以下内容:(1) 简历和 (2) 3 位推荐人的联系信息。如需更多信息,请访问:https://www.unl.edu/psi/harkamal-walia ; https://agronomy.unl.edu/walia ; https://www.unl.edu/psi/ ;
MnVFC 2024-2025 流感疫苗将于下周开始发货给供应商。在未来几个月内,我们将在制造商提供疫苗剂量后继续发货。为了确保所有 MnVFC 供应商在流感季早期都有流感疫苗,并且由于不同品牌和疫苗的上市时间不同,您可能无法在一次发货中收到所有剂量。在整个配送季节,站点可能会收到几批小批量的疫苗。当我们处理您的订单时,您将收到一封确认电子邮件。您可以随时在 MIIC 中查看预订请求的状态。访问我们的特殊疫苗活动用户指南 (PDF) 第 6 页 (www.health.state.mn.us/people/immunize/miic/train/specrequest.pdf) 了解更多详情。请注意,MIIC 中的流感疫苗可能仍标记为“四联”或四价。这是一个无法轻松更新的产物,但所有疫苗都是当前批准的三价产品。
土著微生物增强的石油回收(IMEOR)是促进石油回收的一种有希望的替代方法。它通过向注入的水中添加养分来激活储层中的油回收微生物,利用微生物生长和代谢来增强恢复。然而,很少有研究集中在注射营养物质对储层微生物群落组成和潜在功能的影响上。这限制了IMEOR的进一步战略发展。在这项研究中,我们通过构建长长的核心微生物洪水模拟设备来研究营养对储层细菌群落和功能的组成的影响。结果表明,储层的微生物群落结构在营养注射后从有氧状态变为厌氧状态。降低养分浓度提高了储层细菌群落的多样性和网络稳定性。同时,氮代谢功能也显示出相同的变化响应。总体而言,这些结果表明营养显着影响了储层微生物的社区结构和功能。注入低浓度的养分可能对改善油的回收率更有益。这项研究对于指导IMEOR技术和节省现场现场的成本具有重要意义。
资助这项工作是由Helmholtz Association的倡议和网络基金(Helmholtz Young研究者集团Marine Carbon和地球系统中的生态系统反馈; Maresys; Grant No。vh-ng-1301),由ERC-2022-STG Oceanpeak(授予101077209)和欧盟的Horizon Horizon欧洲研究与创新计划,根据GRANT 101083922(欧洲联盟的碳理解提高了碳理解),欧盟的地平线2020年的研究与创新计划,根据Grant Intress of 820989(BRENIOV)(BM)(BM)(BM)(由Federnannany of 820989)(由Federnanny of Felunderf of Foredanny of Fornef), retake框架是德国海洋研究联盟(DAM)研究任务的六个研究联盟之一,“海洋碳脱碳途径下沉”(CDRMARE)。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
在此博士学位。未来的食物网将围绕爱尔兰水域的一个海上风电场进行概念化和建模。将检查海上结构来升级生态系统的潜在用途,并减轻搁置架子海中关键物种的总体损失。将假设和测试与营养相互作用和生物性状和功能(过滤器,鱼类和宏藻类)有关的较温暖,更有生产力的海洋中的承载能力。