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Sherrill，Samantha，Watson，Jordan，Khan，Riya，Nagai，Yoko，Azevedo，R.T.，Tsakiris，Manos，Garfinkel，Garfinkel，Sarah N.和Critchley，Hugo D.（2023）
摘要AI的发展为传播者（即，对话代理人），已经为AI在人们的社会世界中的位置以及人类和机器之间的感知过程，尤其是自闭症患者，尤其是可能从这种互动中受益的人。当前的研究旨在在1-4周内探索六个自闭症和六个非自闭症成年人与对话虚拟人（CVH/对话剂/聊天机器人）的相互作用。使用半结构化访谈，对话性聊天案和研究后的在线问题，我们介绍了与人类chatbot互动，聊天机器人人性化/DEHU MANIVIANGE和CHATBOT的自闭症/非独立性特征有关的发现。发现表明，尽管自闭症用户愿意与聊天机器人交谈，但没有迹象表明与聊天机器人建立关系。我们的分析还强调了自闭症用户对聊天机器人的同理心的期望。对于非自动用户的情况，他们试图通过不断测试AI对话/认知技能来扩展对话代理的能力。此外，非自动用户对Kuki的基本对话技能感到满意，而在Con Trary，自闭症参与者中，他们期望更多的深度对话，因为他们更信任Kuki。这些发现提供了针对自闭症用户的新型人与chatbot互动模型的见解，以通过陪伴和社交联系来支持他们。
shang / squires / degen碳管理用于促进印度教库什喜马拉雅山脉（HKH）地区< / div> < / div>
这本书通过库存现有证据并利用印度库什·喜马拉雅山（HKH）地区的现场经验来理解碳管理和当地生计之间的联系，该地区为超过20亿人提供淡水，并支持全球最大的牧民和数百万居民和数百万的乡村人群。此编辑卷解决了两个主要问题：1。碳管理会提供生计机会或出现风险，它们是什么？2。碳融资的属性是否会改变生计机会和风险的性质？章节分析了理解土壤和地面生物量碳存储的最紧迫性缺陷，以及与碳固存项目相关的相关社会和经济挑战。章节从不同学科（自然科学，社会科学和工程学）和政策制定者的学术界提供了见解。
Power Electronics手册-Layana Company
电源模块外壳是使用各种技术生产的，例如用于终端，母线和引脚等组件的渐进金属冲压，这可以具有成本效益，高精度生产。还采用插入成型来整合金属，塑料，橡胶和其他组件，改善材料粘结，减少组装步骤并增强产品的耐用性。这些外壳通常由两个主要部分组成：提供机械支撑并启用系统集成的外壳以及保护内部组件的盖子。
评估尼泊尔中部喜马拉雅山脉水上可用性的气候变化
作为喜马拉雅河流域之一的尼泊尔的卡利甘丹基河盆地（KRB）正在经历气候变化对水资源的严重影响。在这项研究中，使用缩小的CMIP6 GCM模型的未来气候预测通过开发水文模型土壤和水评估工具（SWAT）来评估气候变化对KRB水文状态的潜在影响。多站点验证方法用于解决盆地的高空间异质性。该模型的性能非常出色，在整个研究中都达到了一个非常好的排名，如校准和验证结果所证明的那样。在中间排放途径SSP245场景下，盆地的平均年温度预计将增加1.5°C，在远期前季季季节期间，最大上升幅度为2.8°C。在高排放途径SSP585方案中，预计平均年度温度将升高2.2°C，在未来的冬季，预期的最大上升幅度为4.3°C。降水预计将在所有未来的时间窗口中增加，而SSP585方案下的幅度较高。预计温度和降水升高的综合作用将增加河流的排出。具体而言，预计排放量将增加6％（在SSP245下）和12％（根据SSP585）为2025-49，为14％（SSP245下）和24％（在SSP585下）（ssp585下）（2050-74），以及23％（SSP245）和SSP585（SSP585585）的23％（ssp245），适用于20755-9555-99055-99。预计的变化表明，平均年平均排放的总体增加，在高排放情况下预期的增加。这些发现突出了气候变化对水平衡成分和KRB的水文状态的显着影响。
引文：Jayanta Bhattacharya。“近50年来医学及其他学科的发展史”。PriMera Scientific Surgical Resae
版权所有：© 2025 Jayanta Bhattacharya。本文为开放获取文章，根据知识共享署名许可协议发布。该许可协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制本文，但需正确引用原文。
大脑优化提取复杂声音特征以驱动连续听觉感知 Berezutskaya, Y.; Freudenburg, ZV; Güçlü, U.; Gerven,
了解人类大脑如何处理听觉输入仍然是一个挑战。传统上，人们会区分低级和高级声音特征，但它们的定义取决于特定的理论框架，可能与声音的神经表征不匹配。在这里，我们假设构建一个数据驱动的听觉感知神经模型，对相关声音特征做出最少的理论假设，可以提供一种替代方法，并可能更好地匹配神经反应。我们收集了六名观看长时间故事片的患者的皮层脑电图记录。原始电影配乐用于训练人工神经网络模型以预测相关的神经反应。该模型实现了高预测准确率，并且很好地推广到第二个数据集，其中新参与者观看了不同的电影。提取的自下而上的特征捕捉了特定于声音类型的声学特性，并与各种响应延迟曲线和不同的皮质分布相关。具体而言，一些特征编码了与语音相关的声学特性，其中一些特征表现出较短的延迟曲线（与后外侧裂皮质中的反应相关），而另一些特征表现出较长的延迟曲线（与前外侧裂皮质中的反应相关）。我们的研究结果支持并扩展了当前对语音感知的看法，证明了外侧裂皮质中存在时间层次，并且在视听语音感知过程中涉及该区域以外的皮质部位。
Visvesvaraya博士计划
ph。d工程技术（CSE，ECE，EEE）：工程或技术的硕士学位（M.E.或M.Tech。）在相关学科中，至少为10点评分系统的6.5 CGPA，或获得公认的技术学院或大学的学士学位和硕士学位的60％分数。对于SC/ST候选人，在10点级分级系统上至少为6.0 CGPA或55％的分数。与著名研究所的B.Tech./B.E的特殊候选人（与CGPA> = 9.0）也有资格申请博士学位。程序。候选人在各个学科或其他合格的奖学金的某个时间点获得的门资格，例如JRF/UGC/net/csir/csir/dst-inspire等。在任何其他国家级别的测试中，在各个学科或资格中，不时由GOI规范指定。
U.P. Pandit Deen Dayal Upadhayaya Pashu ...
用于硕士：根据M. V. SC的招股说明书：兽医科学学士学位的生命科学/生物科学学士学位。M. Tech：具有生物学或相关学科工程学的4年学士学位，是10+2级或更高版本的论文之一。博士学位：硕士学位（M.Sc.或M.Tech。）根据招股说明书/ M. V. Sc。M.SC/ M. Tech（在各种科学学院） div>
通过优化的深度学习模型从感觉运动大脑活动直接重建语音 Berezutskaya, Y.; Freudenburg, ZV; Vansteensel, M.
摘要 目的：脑机接口 (BCI) 技术的发展是帮助因严重运动瘫痪而失去说话能力的人实现交流的关键。一种越来越受关注的 BCI 控制策略采用从神经数据进行语音解码。最近的研究表明，直接神经记录和高级计算模型的结合可以提供有希望的结果。了解哪些解码策略可以提供最佳和直接适用的结果对于推动该领域的发展至关重要。方法：在本文中，我们优化并验证了一种解码方法，该方法基于语音重建，该语音重建直接从语音生成任务期间来自感觉运动皮层的高密度皮层脑电图记录中进行。主要结果：我们表明 (1) 专用的机器学习优化重建模型是实现最佳重建性能的关键；(2) 重建语音中的单个单词解码准确率达到 92%-100%（偶然水平为 8%）；(3) 从感觉运动大脑活动直接重建可以产生可理解的语音。意义。这些结果强调了模型优化以实现最佳语音解码结果的必要性，并强调了基于感觉运动皮层重建的语音解码为开发下一代 BCI 通信技术所提供的潜力。