c) 在 D 处指向原点的单位向量:从 r D = ( − 1 , − 4 , 2) 开始,因此指向原点的向量为 − r D = (1 , 4 , − 2)。因此,在笛卡尔坐标系中,单位向量为 a = (0 . 22 , 0 . 87 , − 0 . 44)。转换为圆柱坐标系:a ρ = (0 . 22 , 0 . 87 , − 0 . 44) · a ρ = 0 . 22 cos( − 104 . 0) + 0 . 87 sin( − 104 . 0) = − 0 . 90,以及 a φ = (0 . 22 , 0 . 87 , − 0 . 44) · a φ = 0 . 22[ − sin( − 104 . 0)] + 0 . 87 cos( − 104 . 0) = 0,因此最终 a = − 0 . 90 a ρ − 0 . 44 az .
我是博洛尼亚大学的博士后研究员,拥有电子、电信和信息技术工程博士学位。我的研究重点是高性能计算系统的设计、分析和管理。我在 MLOps、机器学习、深度学习、Python、PyTorch、PySpark、Dask、TensorFlow、预测模型、大数据、并行编程和统计数据分析方面拥有六年的行业经验和技能。我热衷于利用我的专业知识推动创新并提高我所在领域的知识。
阶段II:BFDEP的开发健康信念模型(HBM)用于设计BFDEP模块。 HBM模型基于心理和行为理论,这些理论解释了人类健康的决策和随后的行为。 它强调了与健康相关的行为的两个方面:1)避免疾病的愿望或特定健康活动可以预防或治愈疾病的想法,以及2)相信特定的健康相关行动会预防或治愈疾病。 该模块的期望结果是根据母亲对相关健康活动的优势和缺点的看法来影响母亲的决定。 以前的发现表明,基于HBM的教育计划显示出基于模型构造随着时间的推移而增加参与者的知识的好处。 [15]阶段II:BFDEP的开发健康信念模型(HBM)用于设计BFDEP模块。HBM模型基于心理和行为理论,这些理论解释了人类健康的决策和随后的行为。它强调了与健康相关的行为的两个方面:1)避免疾病的愿望或特定健康活动可以预防或治愈疾病的想法,以及2)相信特定的健康相关行动会预防或治愈疾病。该模块的期望结果是根据母亲对相关健康活动的优势和缺点的看法来影响母亲的决定。以前的发现表明,基于HBM的教育计划显示出基于模型构造随着时间的推移而增加参与者的知识的好处。[15]
我们很高兴为这项咨询做出贡献,并看到我们提出的一些趋势和挑战已纳入了最终文件,尤其是在与内容相关的问题上。政策框架通过根据其功能分析中介来分析中介,而不是按实体类型对其进行分类,从而提供了宝贵的见解。这种功能性方法更准确地捕获了当前的互联网生态系统的复杂性,中介机构扮演多个角色,并以各种方式与第三方生成的内容进行交互。该框架还强调了保护中介机构免受第三方内容的责任的必要性,为决策者提供了关键资源,以了解不当设计的法规如何破坏互联网的功能。
摘要。朦胧的图像带来了一个具有挑战性的问题,由于信息丢失和颜色失真而遭受。当前的基于深度学习的去悬式方法通过增加网络深度来增强性能,但会导致大量参数开销。同时,标准卷积层集中在低频细节上,通常会说出高频信息,这阻碍了模糊图像中提出的先前信息的有效利用。在本文中,我们提出了TCL-NET,这是一个轻巧的飞行网络,该网络强调了频域特征。我们的网络首先包含一个用于提取高频和低频内形式的所谓层,该层是针对原始模糊图像的快速变压器专门设计的。同时,我们设计了一个频率域信息融合模块,该模块将高频和低频信息与后续卷积层的卷积网络作品集成在一起。此外,为了更好地利用原始图像的空间信息,我们引入了一个多角度注意模块。使用上述设计,我们的网络以仅0.48MB的总参数大小实现了出色的性能,与其他最先进的轻量级网络相比,参数的数量级降低了。
▪不管计划于10月7日P.V.举行的流感疫苗接种运动的开始如何; ▪USL公司将必须实施CUPWEB/FSE途径,以使公民可以在上述疫苗接种会议上保留;我们通知您,根据PNPV 2023-2025日历所设想的其他疫苗,抗VACID-19疫苗,尤其是流感疫苗。在对MPOX疫苗接种的情况下,两个管理部门之间要尊重的时间间隔为28天。一如既往地在您的有效合作中倾诉您借此机会发送节日,
因此,由于推迟,大学的录取程序将延长到 9 月。这将对本科生的时间表产生螺旋式影响,而本科生的时间表在过去两年中已经因 Covid-19 大流行而受到干扰。此外,在 CUET-2022 经过数月的悬念之后,许多有志者决定进入私立大学,而私立大学仍然主要是非参与机构。
图像去雾是一种减少图像中雾霾、灰尘或雾气影响的方法,以便清晰地查看观察到的场景。文献中存在大量传统和基于机器学习的方法。然而,这些方法大多考虑可见光光谱中的彩色图像。显然,由于热红外光谱的波长较长,受雾霾的影响要小得多。但远距离观测期间的大气扰动也会导致热红外 (TIR) 光谱中的图像质量下降。在本文中,我们提出了一种为 TIR 图像生成合成雾的方法。然后,我们分析了现有的盲图像质量评估措施雾感知密度评估器 (FADE) 对 TIR 光谱的适用性。我们进一步全面概述了当前图像去雾的最新技术,并通过经验表明,许多最初为可见光图像设计的方法在应用于 TIR 光谱时表现得出奇的好。这在最近发布的 M3FD 数据集上进行的实验中得到了证实。
保留所有权利。未经出版商事先许可,不得以任何形式或任何手段(电子、机械、影印、录音或其他方式)复制、存储在检索系统中或传播本出版物的任何部分。
主要的抑郁症(MDD)是全球最普遍的精神病疾病之一,也是造成残疾的主要原因。MDD提出了各种症状,这些症状显着影响个人,社会和经济方面。尽管有许多针对不同分子机制的抗抑郁药治疗(ADT),但很大一部分患者的反应不足,在MDD管理中带来了巨大的挑战。因此,通常采用辅助策略,特别是涉及非典型抗精神病药的策略来增强治疗效率。Cariprazine是D2/D3部分激动剂,通过其对D3受体的选择性作用及其对5-HT1A,5-HT2A和α1B受体的调节,与其他非典型抗精神病药区分开。这种独特的药理学保证需要调查其在MDD各个症状领域的潜在有效性和耐受性,包括愉悦,兴趣和动机;情绪和自杀;睡眠和食欲;疲劳;精神运动和焦虑;和认知功能。来自动物研究和临床试验的初步证据表明,迦里替津可以改善动机,抗and虫和认知功能症状。喀里哌嗪在减轻与情绪相关的症状方面表现出希望,尽管它对焦虑及其对躁动和精神运动迟缓的影响仍然不确定。甲丙氨酸可能对表现出抗抗酸,认知降低以及可能的疲劳和高血压的MDD患者特别有益。评估喀里普拉嗪在这些症状领域的效率可以揭示模式,以支持更多个性化的抑郁症治疗方法。进一步的研究对于阐明甲哌嗪作为对重度抑郁症的成年人的辅助疗法的作用至关重要,他们对抗抑郁药单药治疗的反应不足。