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标题：强烈全球碳吸收和
摘要：植被和土壤占据了大约30％的人为CO 2排放，因为从生产率和营业额较大的较大总碳交换中的不平衡很小，但受到限制不佳。我们结合了1960年代核弹测试生产的新的放射性碳（14 C）和模型模拟，以评估陆地植被中的碳循环。我们发现，耦合模型对比项目中使用的大多数最先进的植被模型低估了植被生物量的14 C积累。我们的发现，加上对植被碳储备和生产力趋势的限制，这意味着目前净初级生产率可能至少为80 pgc/yr，而当前模型预测的43-76 pgc/yr。在陆地植被中存储人为碳的储存可能比以前预测的更短暂和脆弱。
跨学科方法通过可持续设计加速了混合可再生能源系统的采用
海洋具有大量的微生物多样性，在海水，海洋沉积物和海洋生物中广泛普遍存在。与传统自然产品研究中探索的地面资源相反，海洋微生物的栖息地明显独特。放线菌是继发代谢产物的重要来源，包括抗生素和其他有效的天然产物，例如链霉素和四环素。他们在诸如致病细菌感染等明显疾病的临床治疗中起着关键作用。然而，广泛使用抗生素导致抗药性细菌的种类和数量急剧增加，尤其是耐多药（MDR）和广泛的耐药（XDR）细菌，在临床环境中，对人类生存构成严重威胁。因此，即时需要发现结构新颖的抗菌天然产品并开发新的抗生素。这项迷你评论总结了来自2024年出版的海洋放线菌的45种新型抗菌天然产品。这些产品，包括聚酮化合物，生物碱，大酰胺类和肽，在其结构和生物活性方面突出显示。本文的目的是为新型抗生素的研究和开发提供宝贵的见解。
治疗室中的加速器束仪器：VHEE闪光和质子治疗的纤维阵列探测器的开发
CMS沿着大型强子对撞机环位于CERN。它以40 MHz的速率记录了质子质子碰撞的质子胶原碰撞。每个事件记录来自〜10 2 M传感器的信息。多亏了触发系统，每秒仅保存100K事件。〜6 GB/s输出。
爱德华·奥格登PSM教授
抽象背景尼古丁被称为造成烟草使用者上瘾行为的药物，但单独管理时的增强作用较差。烟草产品设计特征通过（a）优化尼古丁向中枢神经系统受体的动态传递，并影响吸烟者的戒断症状，情绪和行为； （b）通过感官提示（包括香气，触摸和视觉刺激）来影响条件的学习，从而产生对尼古丁奖励的看法。本研究研究了称为“吡嗪”的添加剂的使用，这可能会增强滥用潜力，在“灯光”中的介绍，然后在高度市场成功的万宝路灯（Gold）香烟以及最终许多主要品牌中引入。我们根据迭代反馈过程使用在线数据库以及已发表的科学文献研究进行了内部烟草行业研究。结果烟草制造商开发了包括吡嗪在内的一系列化合物的使用，以增强“轻'香烟产品”的接受和销售。具有化学感应和药理作用的吡嗪在第一个“全闪光，低焦油”产品中纳入了高市场成功。这种添加剂可以通过帮助优化尼古丁递送和剂量以及通过提示和学习的行为来增强依赖性。当前的烟草滥用责任模型可以修订，以包括提高滥用潜力的非纽约胺成分方面的更明确的作用。结论具有化学感应效应的香烟添加剂和成分，通过与尼古丁协同作用，提高产品吸引力，缓解吸烟启动，阻止戒烟或促进复发，应受到美国食品和药物管理的调节。
精确：基于事件的行动识别和更多
事件摄像机最近显示出对实用视觉任务的有益，例如行动识别，这要归功于其高度分辨率，功率效率和引起的隐私问题。然而，当前的研究是由1）处理事件的困难，因为它们的持续时间长时间和动态动作具有复杂而模棱两可的语义； 2）事件框架表示带有固定堆栈的冗余作用。我们发现语言自然传达了丰富的语义信息，从而使其在降低疾病的不确定性方面非常出色。鉴于此，我们提出了一种新颖的方法，这是第一次解决基于事件的动作识别的跨模式概念化的识别。我们的确切确切带来了两项技术贡献。首先，我们提出了一个自适应细粒事件（AFE）表示，以自适应地过滤固定对象的重复事件，同时保留动态的对象。这巧妙地增强了精确的性能，而无需额外的计算成本。然后，我们提出了一个基于概念推理的不确定性估计模块，该模块模拟了识别过程以丰富语义代表。尤其是，概念推理基于动作语义建立时间关系，而不必要的估计可以解决基于分布表示的动作的语义不确定性。实验表明，在PAF，HADDV和我们的SEACT数据集上，我们的确切确切识别获得了94.83％（+2.23％），90.10％（+2.23％），90.10％（+37.47％）和67.24％。
植物精油针对乳酸细菌和青贮生产中不良微生物的性能
非常关注植物提取物在牲畜和家禽生产中的应用，作为被禁止添加剂（例如抗生素）的替代品。植物提取物是从植物材料中提取的天然化合物或成分的混合物。由于存在众多具有药理特性的生物活性化合物，因此它们具有巨大的研究潜力。此外，由于它们的天然，可生物降解的性质以及减少对合成化学物质的依赖的能力，它们被认为是可持续和环保的选择。有关植物提取物在青贮饲料保存中施用的庞大科学研究已经报道了这种富集的植物的潜在抗真菌剂（Cock and van Vuuren，2015年），芦荟提取物具有广泛的微生物抑制活性，据报道它具有明显的抑制作用，并且对我的抑制作用具有明显的抑制作用，因此（命中率）（命中率）（命中率）（命中率）。 Al。，2013）。茶厂的有机简易提取物含有各种天然非离子表面活性剂，它们可以与某些抗菌剂合作以拮抗真菌（Hao等，2010）。一些研究报告说，ficus hirta vahl的乙醇提取物
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允许将本工作的全部或一部分供个人或课堂使用的数字或硬副本授予，而没有费用，只要副本不是盈利或商业优势，并且副本带有此通知和首页上的完整引用。必须尊重他人所拥有的这项作品的组成部分的版权。允许用信用摘要。否则复制或重新出版以在服务器上发布或重新分配到列表，需要事先特定的许可和/或费用。请求权限从permissions@acm.org。AutomotiveUI '18兼职，2018年9月23日至25日，加拿大安大略省多伦多©2018版权所有由所有者/作者持有。出版权许可获得ACM的权利。ACM 978-1-4503-5947-4/18/09…$ 15.00 https://doi.org/10.1145/3239092.3267418ACM 978-1-4503-5947-4/18/09…$ 15.00 https://doi.org/10.1145/3239092.3267418
图像分割 - 基于 - 基于系统的群集 -
计算机视觉的抽象工业应用有时需要检测数字图像中小组像素的非典型物体。这些对象很难单一单，因为它们很小并且随机分布。在这项工作中，我们使用新型基于ANT系统的聚类算法（ASCA）提出了一种图像分割方法。ASCA对蚂蚁的觅食行为进行建模，蚂蚁的觅食行为在搜索高数据密度区域的数据空间中移动，并在其路径上留下信息素跟踪。信息素图用于识别簇的确切数量，并使用信息素gra-denient将像素分配给这些簇。我们将ASCA应用于数字乳房X线照片中的微钙化，并将其与最先进的聚类算法进行比较，例如1D自组织图，k -meanss，模糊C-Meanss和可能的模糊模糊C-Meanss。ASCA的主要优点是，群集的数量不需要先验。实验结果表明，在检测非典型数据的小簇时，ASCA比其他算法更有效。
全球经济晴雨表：世界经济综合指标
摘要：本文介绍了世界商业周期的同步和领先综合月度指标——全球经济晴雨表。两者均以世界产出增长率周期为目标。这些指标的计算包括两个主要阶段。第一阶段包括变量选择程序，其中使用预设的相关阈值和参考序列的目标结果作为选择标准。在第二阶段，将选定的变量组合并转换为相应的综合指标，以参考序列作为响应变量，计算为第一个偏最小二乘因子。在本文提到的最后一个年份（2018 年 12 月），在第一阶段测试的 1681 个变量的 6605 个转换中，1275 个被选入同步指标，1228 个被选入领先综合指标。我们在伪实时设置中分析了这两个新指标的特征，并证明这两个指标都是迄今为止发布的全球商业周期少数指标的有用补充。
引文 Shimizu T, Inoue E, Ohkuma R, Kobayashi S, Tsunoda T 和 Wada S (2023) 晚期非小细胞肺癌患者的可溶性 PD-L1 变化
非小细胞肺癌 (NSCLC) 占肺癌病例的大多数，是癌症相关死亡的主要原因。大多数 NSCLC 病例在诊断时伴有远处转移 (1)。因此，对晚期 NSCLC 病例的有效治疗至关重要 (2)。经过随机 3 期试验，针对程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1) 的单克隆抗体 nivolumab 和 pembrolizumab 已成为晚期 NSCLC 患者的标准治疗 (3-5)。程序性死亡蛋白配体 1 (PD-L1) 在 NSCLC 组织中的表达率为 24% 至 60%，肿瘤 PD-L1 表达似乎是预测免疫检查点抑制剂 (ICI) 有效性的潜在生物标志物。目前，这些抗 PD-1 抑制剂已被用作一线治疗 PD-L1 高表达（≥ 50% 的肿瘤细胞）且无 EGFR、ALK 或 ROS1 异常的晚期 NSCLC 患者的单药疗法（6）。获取晚期 NSCLC 患者的肿瘤组织可能具有挑战性。与基于血清的检测相比，组织分析不太适合用于治疗监测。最近有报道称，血浆或血清中的治疗前或治疗后可溶性 PD-L1（sPD-L1）可作为监测 NSCLC 患者 ICI 治疗的潜在生物标志物（7-13）。然而，很少有报道研究 sPD-L1 随时间的变化是否可以作为 ICI 疗效的生物标志物。在过去几年中，一些研究已经检验了治疗前或治疗后 sPD-L1 水平与各种癌症预后之间的关联。 2023 年，Sze ́ les 等人进行了一项荟萃分析，以评估治疗前 sPD-L1 与多种人类恶性肿瘤生存期之间的相关性 ( 14 )。汇总的总体估计值表明，sPD-L1 是各种癌症中 OS 较短的重要指标，在 NSCLC 中观察到的关联性最强。然而，当谈到 sPD-L1 变化时，先前的研究得出了不一致的结果，可能是由于样本量小或缺乏具有临床意义的关系。为了确定 sPD-L1 变化的作用，我们使用来自七项试验中的两项的个体患者数据对 PD-1 抑制剂治疗进行了协作个体患者数据荟萃分析。