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立足当下、着眼未来是液化空气集团战略的核心。液化空气集团制定了 2025 年战略计划 ADVANCE，旨在实现财务和非财务层面的全球业绩。集团立足新市场，拥有多项重要资产，例如兼具韧性和实力的商业模式、创新能力和技术专长。集团开发有助于气候和能源转型的解决方案（尤其是氢能），并采取行动在医疗保健、数字和高科技领域取得进展。
qEEG 和神经反馈训练的知情同意书
定量脑电图和脑电波定量脑电图，有时也称为脑映射，是通过数字技术测量头皮表面的电模式，主要反映皮质电活动或“脑电波”。脑电波以各种频率出现。有些很快，有些很慢。这些脑电图波段的经典名称是 delta、theta、alpha 和 beta。神经反馈是一种生物反馈训练，它使用脑电图 (EEG) 作为控制视觉、听觉或触觉反馈的主要工具。这种反馈用于在大脑中产生学习。这种学习可以提高大脑的适应性和自我调节能力。然而，重要的是，您要了解并同意这种训练过程。一些研究证明，该疗法可有效治疗多种疾病，如注意力缺陷多动障碍 (ADD/ADHD)、焦虑症、抑郁症、自闭症、轻度脑外伤、强迫症等，但其中许多领域仍在进行进一步研究。如果您需要，我可以提供迄今为止的研究书目，或者您可以查阅 www.isnr.org （国际神经反馈与研究学会的网站）以获取全面的神经反馈书目。神经反馈训练是通过使用一种称为脑电图 (EEG) 的灵敏电子仪器来完成的，该仪器可测量个人脑电活动的频率和强度，并立即将此信息发送到高速计算机。这些脑电波信号几乎立即被计算机处理，并以视觉和听觉反馈的形式呈现给个人。然后，临床医生使用复杂的计算机程序帮助患者学习如何使用这种“神经反馈”来识别和更好地调节他们的脑电波模式。对于儿童，计算机程序有时会以游戏的形式出现。通过持续的反馈、指导和练习，患者学会产生所需的脑电波模式。起初，脑电波活动的变化是短暂而短暂的，然而，在相对较短的时间内，新的模式会在与更好的表现和整体健康相关的频率范围内变得更加牢固。一旦患者练习得足够熟练，能够集中注意力并重新调整他们的脑电波模式，训练就结束了。您对神经反馈训练的个人反应或结果无法预测。根据我们的经验，每个人的旅程和结果各不相同，您对该计划的承诺是最重要的方面。我们对您的承诺是提供最好的培训，并公开、诚实地解决您的问题和疑虑。重要的是，我们会定期监测进度并根据需要重新评估，以确定是否应该继续培训。为此，我们将要求您完成频繁的评估，以衡量我们将要跟踪的目标症状。您能否尽可能始终如一地进行这些评估至关重要，因为它提供了有关培训如何影响您的信息，这对您至关重要
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当前的JRC报告将允许公司在整个欧盟市场和12个月的时间内基于购买原产地（GO）的绿色能源索赔。这可能是一个问题，因为当前的GO系统无法解释实时能源采购或消费和生产之间的实际能源进来，因此无法证明现实世界中的电池生产更清洁。根据拟议的规则，电池制造商可能会在碳密集型电网的区域内建立新的生产设施，然后通过可再生能源证书以人为低的碳足迹购买其方式，而没有时间或地理位置链接，而没有与生产地点的链接，而不是在这些国家 /地区的低碳能源生产设施中激发投资。
Sarah Carlblom的背景和培训是儿童发育，父母的依恋，创伤和游戏疗法方式。
●1999 BS业务和通信； minor in French: Calvin College (Grand Rapids, MI) ● 2004 Masters in Professional Counseling: Ottawa University (Phoenix, AZ) ● 2005 Licensed with the Board of Behavioral Health Examiners (LPC-13113) ● 2005 National Board of Certified Counselors ● Work experience: 2003-2009 Christian Family Care Agency (a forerunner and leader in the field of Child Development, Parent Child Attachment, &创伤信息护理）。2009年家庭基督教咨询中心（私人执业）。●与该领域的国际领导人进行了广泛的培训和磋商：布鲁斯·佩里（Bruce Perry）博士（NeureSequent Model），Karyn Purvis博士（儿童发展研究所），Holly Vangoulden（儿童发展）（儿童发展），Anna Gomez（Trauma＆Emdr），Bessel van der Kolk（大脑和身体连接）以及许多教育课程以及多样性的工作，以及多样性地进行了综合的工作，并与之相关联。
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我们非常担心与报告的初稿相比，关于智能手机的生态设计要求和法规规定的平板电脑的相互作用（EU）2023/1670与监管（EU）2023/1542对炮台的相互作用。根据先前的草案，在两种法规生效后，都认为，在Ecodesign和电池法规中提出的要求既适用，这既适用于最终用户都可以消除所有电池。在我们对第一份报告的反馈中，我们欢迎生态设计要求因此不会削弱电池可移动性的规定，因为它不符合法律的精神，并具有特定的和前法规，限制了水平措施的野心，并且我们敦促委员会和JRC的要求降级，以确保势力的要求，以使其对势力的要求保持压力。 规定。在第二次草稿中，如果在受入口保护的手机中使用耐用的电池，则限制了对用户更换电池的要求，被认为优先于电池法规的要求，报告表明，不可移动的电池可确保对环境和人类健康和人类健康的保护级别。电池法规的11.1，并认为“没有负面影响（…），因为在所有情况下，电池仍然可以更换。”我们发现这种原因严重存在缺陷。艺术。第11.1电池的调节规定，其可移动性和替代性要求“应不受任何特定规定的偏见，以确保对环境和人类健康的更高保护，与在任何工会对电气和电子设备上的最终用户的可移动性和替代性电池有关”（添加的最终用户）。人们可能会争辩说，生态设计法规对不可拆卸的电池的耐用性要求可能具有某些环境效益，但显然不是这样，没有任何类型的电池不受最终用户对最终用户的要求的要求，这提供了更高的保护性，可提供更高水平的保护性，从而与最终的电池相反，实际上是对相反的可移植电池的可靠性。因此，我们敦促JRC和委员会恢复其最初的立场，并按照法规中的意图保留野心。
从人类反馈中学习的强化
- 培训语言模型以人为反馈的指示 - 直接偏好优化：您的语言模型是秘密的奖励模型 - 精细的人类反馈为语言模型培训提供了更好的奖励 - 开放问题和从人类反馈>的强化基本限制
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摘要本文重点介绍了自动驾驶车辆的控制问题之后的路径。旨在增强鲁棒性和衰减现象，基于Lyapunov理论开发了一种超级扭转的滑动模式控制算法（STA），其中通过应用倒退技术来提供控制系统稳定性的证明。此外，进行MATLAB/SIMULINK和CARSIM之间的共模拟以验证控制性能后的路径。在这项研究中，Stanley控制器，常规滑动模式控制（SMC）和模型预测控制（MPC）用作评估提出的STA性能的基准控制器。在模拟中考虑了两种驾驶场景，包括正常驾驶和猛烈驾驶。全面评估控制绩效和控制工作（即转向的大小），新颖地提供了一个集成和加权性能评估指数。仿真结果表明，在正常驾驶情况下，所提出的STA的𝐼𝑊𝑃𝐸𝐼可以减少40.5％，25.8％，10.9％；与斯坦利控制器，常规SMC和MPC相比，在激烈的驾驶情况下，在激烈的驾驶情况下有62.5％，24％，6.8％。结果还表明，所提出的STA在颤动的衰减方面优于常规SMC，从而导致前方向盘角度输入更平滑，并且更平滑。与MPC相比，所提出的STA的优点在于其计算复杂性较低。此外，通过更改车辆质量和轮胎参数来验证控制器的鲁棒性。与基准方法相比，所提出的STA可以将𝐼𝑊𝑃𝐸𝐼的波动减少22.6％，22.3％和5.9％。这些结果表明，对系统扰动的考虑对于超级扭转滑动模式控制器的设计至关重要，这可以改善系统后自动驾驶汽车路径的鲁棒性。
最终版 - WGD FDA 沟通反馈
佛罗伦萨的站点支持联盟 (SEL) 由来自 85 个临床研究站点、制药和生物技术赞助组织、合同研究组织和其他合作组织的代表组成。这些利益相关者致力于推动全球临床运营的创新。SEL 的全球法规工作组是大型管理机构的一个小组委员会，致力于促进更强有力的合作，并推动利益相关者群体对法规的更标准化解读。
雅典娜/宽场成像器仪器背景标题的增强模拟
摘要。宽场成像仪（WFI）是高能天体物理学的高级望远镜（雅典娜）的两种焦平面仪器之一，ESA的下一个大型X射线天文台计划于2030年代初发射。当前的基线光环轨道在L2左右，并且正在考虑太阳 - 地球系统的第二个Lagrangian点。对于潜在的光环轨道，辐射环境，太阳能和宇宙质子，电子和Heions都将影响仪器的性能。对仪器背景的进一步关键贡献是由未关注的宇宙硬X射线背景产生的。重要的是要了解和估算预期的工具背景并研究措施，例如设计模式或分析方法，这可以改善预期的背景水平，以达到具有挑战性的科学要求（<5×10 - 3计数∕ cm 2 ∕ cm 2 kev kev s s in 2至7 kev）。通过考虑到L2处的质子通量的新信息，可以改善Geant4中进行的WFI背景模拟。此外，已对WFI仪器的模拟模型及其在Geant4模拟中采用的周围环境进行了完善，以遵循WFI摄像机的技术开发。©作者。由SPIE发表在创意共享归因4.0未体育许可下。全部或部分分发或复制此工作需要完全归因于原始出版物，包括其DOI。[doi：10.1117/1.jatis.7.3.034001]