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简介我们感谢有机会提供有关土著生物多样性国家政策声明的拟议更改的反馈（n
•拟议的更改不会影响现有的义务，包括现有的SNA-我们注意并支持以下立场：NPSIB中SNA规定的任何拟议修正案不会影响1991年《资源管理法》（包括现有的SNAS和生物多样性保护规则）所规定的现有义务。奥克兰理事会将继续根据奥克兰统一计划（部分手术室）进行运营和管理其现有的海洋规定。•奥克兰理事会致力于保护我们的土著生物多样性的现有战略和监管方向 - 保护我们的土著生物多样性的保护被嵌入奥克兰理事会的战略方向和监管条款中。存在保护我们的土著生物多样性的方向包括2050年奥克兰计划，奥克兰议会的土著生物多样性战略（2012），奥克兰水战略（2022）和tetāruke-āruke-āwhiri：奥克兰：奥克兰的气候计划（2020年）。这个方向通过奥克兰统一计划（部分操作员）以及奥克兰理事会的运营计划来补充并告知我们的监管条款。•当地政府目前正在确认2024 - 2034年的长期计划 - 这些拟议更改的时机对2024 - 2034年长期计划（LTPS）的准备，咨询和最终确定产生了重大影响。这是理事会为未来工作计划计划和确保预算的重要过程。奥克兰理事会的有限公司目前正在供公众咨询（3月28日关闭），并包括支持生物多样性计划的竞标。更新的海洋映射将需要参与此评论的一部分。地方政府需要大量的交货时间，以确保资金和资源可用来制定和支持工作计划以支持NPSIB的实施。•对奥克兰统一计划的审查产生影响 - 与上述点有关，奥克兰理事会正在进行工作，以准备审查奥克兰统一计划（《资源管理法案》所要求的10年审查需要在2026年开始）。奥克兰理事会已计划在2026年之前开始进行此次审查所需的实地调查。如果NPSIB根据NPSIB目前的识别标准发生重大变化，则根据NPSIB规定的SNA要求的时间将影响此现场工作。
治疗非特异性腰痛的数字技术
2.3 本次评估的目标人群是 16 岁及以上患有非特异性腰痛的人。该病症可能是急性的（即持续时间少于 3 个月），也可能是慢性的（即持续时间 3 个月或更长时间）。NICE 关于 16 岁以上腰痛和坐骨神经痛的指南建议考虑几种非药物干预措施来治疗腰痛。这些措施包括自我管理、锻炼、手法治疗、心理治疗、身体和心理相结合的计划以及重返工作岗位的计划。它建议根据个人的具体需求、偏好和能力量身定制这些干预措施。
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摘要本文重点介绍了自动驾驶车辆的控制问题之后的路径。旨在增强鲁棒性和衰减现象，基于Lyapunov理论开发了一种超级扭转的滑动模式控制算法（STA），其中通过应用倒退技术来提供控制系统稳定性的证明。此外，进行MATLAB/SIMULINK和CARSIM之间的共模拟以验证控制性能后的路径。在这项研究中，Stanley控制器，常规滑动模式控制（SMC）和模型预测控制（MPC）用作评估提出的STA性能的基准控制器。在模拟中考虑了两种驾驶场景，包括正常驾驶和猛烈驾驶。全面评估控制绩效和控制工作（即转向的大小），新颖地提供了一个集成和加权性能评估指数。仿真结果表明，在正常驾驶情况下，所提出的STA的𝐼𝑊𝑃𝐸𝐼可以减少40.5％，25.8％，10.9％；与斯坦利控制器，常规SMC和MPC相比，在激烈的驾驶情况下，在激烈的驾驶情况下有62.5％，24％，6.8％。结果还表明，所提出的STA在颤动的衰减方面优于常规SMC，从而导致前方向盘角度输入更平滑，并且更平滑。与MPC相比，所提出的STA的优点在于其计算复杂性较低。此外，通过更改车辆质量和轮胎参数来验证控制器的鲁棒性。与基准方法相比，所提出的STA可以将𝐼𝑊𝑃𝐸𝐼的波动减少22.6％，22.3％和5.9％。这些结果表明，对系统扰动的考虑对于超级扭转滑动模式控制器的设计至关重要，这可以改善系统后自动驾驶汽车路径的鲁棒性。
从人类反馈中学习的强化
- 培训语言模型以人为反馈的指示 - 直接偏好优化：您的语言模型是秘密的奖励模型 - 精细的人类反馈为语言模型培训提供了更好的奖励 - 开放问题和从人类反馈>的强化基本限制
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我们非常担心与报告的初稿相比，关于智能手机的生态设计要求和法规规定的平板电脑的相互作用（EU）2023/1670与监管（EU）2023/1542对炮台的相互作用。根据先前的草案，在两种法规生效后，都认为，在Ecodesign和电池法规中提出的要求既适用，这既适用于最终用户都可以消除所有电池。在我们对第一份报告的反馈中，我们欢迎生态设计要求因此不会削弱电池可移动性的规定，因为它不符合法律的精神，并具有特定的和前法规，限制了水平措施的野心，并且我们敦促委员会和JRC的要求降级，以确保势力的要求，以使其对势力的要求保持压力。 规定。在第二次草稿中，如果在受入口保护的手机中使用耐用的电池，则限制了对用户更换电池的要求，被认为优先于电池法规的要求，报告表明，不可移动的电池可确保对环境和人类健康和人类健康的保护级别。电池法规的11.1，并认为“没有负面影响（…），因为在所有情况下，电池仍然可以更换。”我们发现这种原因严重存在缺陷。艺术。第11.1电池的调节规定，其可移动性和替代性要求“应不受任何特定规定的偏见，以确保对环境和人类健康的更高保护，与在任何工会对电气和电子设备上的最终用户的可移动性和替代性电池有关”（添加的最终用户）。人们可能会争辩说，生态设计法规对不可拆卸的电池的耐用性要求可能具有某些环境效益，但显然不是这样，没有任何类型的电池不受最终用户对最终用户的要求的要求，这提供了更高的保护性，可提供更高水平的保护性，从而与最终的电池相反，实际上是对相反的可移植电池的可靠性。因此，我们敦促JRC和委员会恢复其最初的立场，并按照法规中的意图保留野心。
West Wratting 教区议会向 Kingsway Solar Ltd 提交的咨询反馈
● 2.1.2 安全围栏和太阳能发电场基础设施（包括电缆）必须远离村庄周围和穿过太阳能发电场的网络中的任何人行道，并且从人行道上看不到。安全围栏必须全部被自然轮廓、景观、树篱或树木遮挡，以便人行道上仍能感受到乡村风情。同样，自然植被缓冲区也将为野生动物提供栖息地。对于从 Balsham 延伸经 West Wratting 到 Weston Colville 的古老 Ickneild 路尤其如此，但应该适用于剑桥郡议会的权威人行道数据库 1 中标记的所有人行道，该数据库的摘要显示在附录 A 中。实际上，所有这些道路都经常被 West Wratting 的许多居民和游客使用；它们不需要单独识别。
最终版 - 17/07/24 国王演讲 2024 背景简报最终版 GOV.uk.docx
首相致辞 4 陛下向议会两院发表的隆重演讲 7 经济稳定与增长 11 预算责任法案 11 国家财富基金法案 12 养老金计划法案 14 规划与基础设施法案 17 就业权利法案 20 英国权力下放法案 23 客运铁路服务（公有制）法案 26 更好的巴士法案 28 铁路法案 30 银行处置（资本重组）法案 33 仲裁法案 34 产品安全与计量法案 37 数字信息与智能数据法案 39 高速铁路（克鲁至曼彻斯特）法案 42 审计改革与公司治理法案草案 44 英国能源和清洁能源超级大国 46 英国能源法案 46 英国皇家地产法案 48 可持续航空燃料(收入支持机制) 法案 50 水 (特别措施) 法案 52 边境安全、打击反社会行为、夺回我们的街道 54 边境安全、庇护和移民法案 54 犯罪和警务法案 56 恐怖主义 (场所保护) 法案 59 受害者、法院和公众保护法案 61 打破机会障碍 63 儿童福利法案 63 英格兰技能法案 66 租户权利法案 68 足球治理法案 71 租赁和共同持有改革法案草案 74 平等 (种族和残疾) 法案草案 77 转换实践法案草案 79 健康 81 烟草和电子烟法案 81 精神健康法案 83 国家安全和服务国家 86 希尔斯堡法律86 武装部队专员法案 88 北爱尔兰遗留立法 90
可解释的人工智能，用于数据驱动的反馈和智能行动建议，以支持学生自我调节 Muhammad Afzaal
摘要 自我调节学习 (SRL) 是一种认知能力，在促进学生有效制定策略、监控和评估自己的学习行为方面具有明显意义。研究表明，缺乏自我调节学习技能会对学生的学业成绩产生负面影响。有效的数据驱动反馈和行动建议被认为对 SRL 至关重要，并显著影响学生的学习和表现。然而，向每个学生提供个性化反馈的任务对教师来说是一个重大挑战。此外，由于大多数课程的学生人数众多，为个性化建议确定适当的学习活动和资源的任务对教师来说也是一个重大挑战。为了应对这些挑战，一些研究已经探讨了基于学习分析的仪表板如何支持学生的自我调节。这些仪表板提供了一些关于学生成功和失败的可视化（作为反馈）。然而，虽然这种反馈可能有益，但它并没有提供有见地的信息或可行的建议来帮助学生提高学业水平。可解释的人工智能 (xAI) 方法已被提出来解释此类反馈并从预测模型中产生见解，重点关注学生在正在进行的课程中需要采取的相关行动以改进。此类智能活动可以作为数据驱动的行为改变建议提供给学生。本论文提供了一种基于 xAI 的方法，可以预测课程表现并计算信息反馈和可操作的建议，以促进学生的自我调节。与以前的研究不同，本论文将预测方法与 xAI 方法相结合，以分析和操纵学生的学习轨迹。目的是通过为该方法提供的预测提供深入的见解和解释，为学生提供详细的、数据驱动的可操作反馈。与单独的预测相比，该技术为学生提供了更实用和有用的知识。所提出的方法以仪表板的形式实施，以支持大学课程中学生的自我调节，并对其进行了评估以确定其对学生学业成绩的影响。结果表明，仪表板显着提高了学生的学习成绩并提高了他们的自我调节学习技能。此外，研究发现，所提出的方法提出的建议对学生的表现产生了积极影响，并帮助他们进行自我调节。
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他