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共享经济平台成为主流：平衡利弊……
本研究基于计划行为理论，解释了共享经济平台的使用意愿。我们的研究结果基于拼车情境中的调查数据（N = 655），并采用 PLS-SEM 估计，结果表明，共享导向（即共享使用而非拥有/购买）、草根参与（即由志愿者推动的非营利组织）和平台真实性（即对原始拼车实践的忠诚度）是人们对拼车平台态度的重要决定因素，而趋势导向（例如“共享经济”范式）并不显著。这意味着，虽然数字化可以优化旧的做法（例如搭便车），但促进当代共享实践的在线平台需要嵌入原有的共享精神和价值观中，以提高使用意愿——即使共享经济已成为主流。
平衡野生动物保护和负责任的农药使用
EPA 的农药计划无法跟上其 ESA 工作量，这不仅导致对所列物种的保护不足，而且近年来针对该机构的诉讼也越来越频繁。EPA 已面临 20 多起诉讼，涉及 1,000 多种农药产品，这些诉讼质疑其未能履行 ESA 义务。因此，EPA 目前的 ESA 优先事项几乎完全由诉讼和解和其他可由法院强制执行的最后期限驱动。在未来六年内，现有的可由法院强制执行的最后期限将要求 EPA 完成 18 种农药的 ESA 审查——根据其目前的能力和流程，该机构估计其在此期间可以处理的最大数量。而正在进行的其他诉讼的诉讼和和解讨论涵盖了数十种其他农药，并可能在 2030 年以后填补该机构的 ESA 工作量。尽管这些诉讼最后期限已经确定了未来十年的大部分 ESA 工作量，但据估计，这些工作量仅涵盖不到 5% 的 EPA 未来触发 ESA 义务的农药行动。由于农药计划目前缺乏能力和有效的流程来充分履行其对剩余农药行动的 ESA 义务，因此它仍然容易受到额外的诉讼。
可再生能源平衡组的协调计划
在邮政奖励时代，可再生能源（RES）需要成为负责任的市场标准群。由于它们的可控性是有限的，而且在经济上可行，因此很可能会加入现有的平衡小组，或组成一个新的，能够由市场信号驱动的灵活操作。与此相一致，本文提出了一个新的市场平衡群体的新颖概念，协调了风力发电厂的参与和由单个演员（聚合者）提出的灵活来源。该模型被用作随机混合整数线性编程（MILP）双层模型，其中高级模型是新市场平衡群体的利润最大化，而下层问题模型最终用户电力成本最小化。两个实体合作，以减少与市场时间表的偏差，在零成本下它们的相互交换发生。考虑到Res发电和市场价格的不确定性，比较了个人和协调的市场参与。结果显示了这两种情况；当协调的参与为风力发电厂和最终消费者带来经济利益时，但在这些场景下，最终消费者不会考虑通过聚合器在市场上提供其灵活性，因为他们最好不要更改其供应商或关税系统。后一种案例意味着市场激励措施和产品不足，无法将灵活的最终用户陷入积极和价格响应式系统的参与中。
平衡创新、公共秩序和人类道德......
本文分析了“公共秩序”和道德例外在授予人类生殖系编辑领域的发明专利中所能发挥的作用以及这一政策选择的后果。为了提供这种分析的背景，本文将首先概述相关基因组编辑技术的当前专利状况，提请关注最近的专利纠纷；其次，研究国际、国家和地区法律中的专利法下的“公共秩序”和道德例外，以及其对创新和获得新疗法的影响。本文认为，专利例外不应被用作一种生硬的政策工具，也不应该以违背专利制度总体目标的方式来解释。在人类生殖系编辑的背景下，对“公共秩序”和基于道德的例外的解释和应用，不应导致与平衡创新与保护社会更高规范价值的目标背道而驰的结果。相反，例外的适用应该基于对基础科学以及更广泛的
矩阵缩放和矩阵平衡的量子算法
矩阵缩放和矩阵平衡是两个基本的线性代数问题，具有广泛的应用，例如近似永久系统和预处理线性系统以使其在数值上更稳定。我们研究了这些问题的量子算法的能力和局限性。我们提供了两种经典（两种意义上的）方法的量子实现：用于矩阵缩放的 Sinkhorn 算法和用于矩阵平衡的 Osborne 算法。使用幅度估计作为主要工具，我们的量子实现都需要花费时间 e O ( √ mn/ε 4 ) 来缩放或平衡具有 m 个非零条目的 n × n 矩阵（由 oracle 给出），使其在 ℓ 1 -error ε 以内。它们的经典类似物使用时间为 e O ( m/ε 2 )，并且每个用于缩放或平衡具有小常数 ε 的经典算法都需要对输入矩阵的条目进行 Ω(m) 次查询。因此，我们实现了 n 的多项式加速，但代价是对于获得的 ℓ 1 误差 ε 的多项式依赖性更差。即使对于常数 ε ，这些问题也已不简单（并且与应用相关）。在此过程中，我们扩展了 Sinkhorn 和 Osborne 算法的经典分析，以允许在边际计算中出现错误。我们还将 Sinkhorn 针对逐项正矩阵算法的改进分析调整到 ℓ 1 设置，获得了一个 e O ( n 1 . 5 /ε 3 ) 时间量子算法，用于 ε - ℓ 1 缩放。我们还证明了一个下限，表明我们的矩阵缩放量子算法对于常数 ε 本质上是最优的：每个实现均匀边际的常数 ℓ 1 误差的矩阵缩放量子算法都需要 Ω( √ mn ) 次查询。
在快速发展的领域中平衡优先事项
为何选择计算科学？ 计算科学为研究人员的工具箱增加了除理论和实验之外的第三个支柱 当实验过于昂贵、危险、耗时或不可能时，计算科学就大有裨益 促进从方程到算法的从想法到发现的过程 事实上，科学和工程领域的每一个学科都受益于美国能源部对计算科学的持续投资
平衡对氢在……中的作用的希望和炒作
氢 (H 2 ) 为菲律宾的能源格局提供了独特的机会。将氢作为工业、电力和运输应用的“能源载体”代表了菲律宾应对气候变化和向更清洁能源未来过渡的持续努力中一种有前途和可持续的解决方案。然而，释放这一潜力首先需要解决监管和政策差距。这一挑战有许多不同的方面，例如需要制定法规来支持氢基础设施的发展，为安全氢气的生产、储存和处理建立明确的标准，简化许可证和执照申请，监测太阳能或风力发电厂以及电解过程，为研究和创新提供更多实质性支持，以及推广氢基产品。本政策简报描述了当前的形势，并确定了政策制定者必须填补的监管和政策空白，同时强调了菲律宾在短期和长期内氢能和储能方面的潜力。至关重要的是要有一个完整的政策框架，解决监管透明度、基础设施发展的财政激励、技术
在EFL/ESL教室中平衡人和机器
AI是指可以使用可以分析数据，个性化学习经验并自动化常规任务的智能系统。在EFL/ESL教室中，正在利用AI驱动的工具来促进发音实践，语法校正，词汇量和实时反馈。这些创新使教育工作者能够分配更多的时间来细微的教学任务，例如培养批判性思维和文化理解。尽管有这些进步，但人类教师的角色仍然是核心，因为它们带来了不可替代的元素，例如情绪智力，适应性和文化敏感性。
平衡综合学校安全框架的组件
国家司法研究所（NIJ）综合学校安全倡议（CSSI）研究表明，应对学校安全的全面方法，应平衡学校的需求和资源，并提供最佳的可用实践，以解决学校安全的三个关键组成部分：学校气候，学生行为，学生的行为和身体安全。一个多学科的学校安全团队可以通过使用数据指导决策，制定学校安全行动计划，选择和实施计划并监视进度来平衡这些学校安全工作。团队可以使用逻辑模型来解释所选计划和实践如何提高学校安全。逻辑模型可以说明计划活动与与安全有关的结果之间的联系，这可以帮助学校工作人员和其他利益相关者理解并欣赏采用新的安全相关计划的理由。在计划期间，团队还应与学校确定和解决任何独特的文化背景，以塑造员工，学生和父母的经历，例如童年创伤或贫困的高水平。未来的研究应研究整合和平衡全面的学校安全方法的关键组成部分的最佳实践。
在多...
摘要：在存在全球大流行（Covid-19）的情况下，全球决策者的无情压力是确保健康平衡（减少死亡率影响），经济目标（生计维持的收入）和环境可持续性（长期稳定温室气体排放）。全球能源供应体系是温室气负担的主要贡献者，并在经济中深深地嵌入了经济中，其目前的份额为85％，使用化石燃料在30年中一直保持不变。通过操作工具分别提出了一种独特的方法来分别协调人类安全，经济发展和气候风险的目标，该工具为决策者提供明确的指导，以支持脱碳政策干预措施。改善气候变化绩效是实现人类发展目标不可或缺的一部分，可以追踪和监测一个国家的环境，社会和经济福祉。本文的主要贡献是允许对国家绩效进行透明的核算，强调与缓解气候风险一起加强人类安全的目标。衡量一个国家的整体绩效的衡量标准，结合了发展和气候变化绩效指数（DCI），源自两个标准化指数，即开发指数H和气候变化绩效指数CCPI。分析了55个国家占全球65％的国家的数据。通过积极的管理和监测，拟议的DCI可以说明国家绩效，以突出一个国家当前的地位，随着时间的推移的改善率以及通过将气候风险降低和经济福祉带入更好的一致性来表明国家进步的历史。