为了解决剩余的排放,我们部署了产生高质量碳信用的基于自然的解决方案。基于自然的解决方案在应对气候危机,有助于生态系统的健康并从大气中清除碳的健康方面起着重要作用。我们与科学共识保持一致,即只有在积极努力减少排放和提高效率之后才能应用碳信用。我们创建了Restore Fund,以扩大世界各地的高质量,基于自然的碳清除项目,并且经常与信誉良好的合作伙伴一起启动我们自己的项目。苹果使用与国际标准(例如Verra和气候,社区与生物多样性(CCB)标准)相符的项目的信用,这些项目确保项目是真实的,额外的,可衡量的,可量化的,并具有适当的系统以避免双重计数并确保永久性。碳信用额是在每个会计年度结束后退休的,以对应于上一财政年度出售产品总数的剩余排放。苹果使用独立的第三方确认已退休的信用次数已退休。2
协会 / 联盟 邮政编码 城市 街道 德国联邦国防军预备役司令协会 37085 哥廷根 Friedländer Weg 54 巴伐利亚预备役、士兵和传统协会协会 (ARST) 80937 慕尼黑 德国联邦国防军医学院,1/N 号楼 巴伐利亚同志和士兵协会 e.V.(BKV) 95703 Plößberg Eugen-Roth-Straße 3 巴伐利亚士兵联盟 1874e.V.(BSB 1874) 80937 德国武装部队慕尼黑医学院,1/N 号楼德国武装部队预备役协会志愿预备役工作咨询委员会53177 波恩齐柏林大街 7 号
随着人工智能的发展,可穿戴视觉仿生设备正在取得显著进步。然而,传统的硅视觉芯片往往面临着高能量损失和模拟复杂生物行为的挑战。在本研究中,我们通过精心引导有机分子的排列,构建了范德华 P3HT/GaAs 纳米线 PN 结。结合肖特基结,这实现了多方面的类似鸟类的视觉增强,包括宽带非易失性存储、低光感知和接近零功耗的工作模式,无论是在单个设备和任意基板上的 5×5 阵列中。具体来说,我们实现了超过 5 位的内存传感和计算,具有负和正光电导性。当与两种成像模式(可见光和紫外线)结合时,我们的储层计算系统对颜色识别的准确率高达 94%。它实现了运动和紫外线灰度信息提取(显示防晒霜),从而实现融合视觉成像。这项工作为宽带、高度仿生的光电神经形态系统提供了有前景的材料和器件的联合设计。
海洋塑料污染构成了重大的生态,经济和社会挑战,需要创新发现,管理和缓解解决方案。光谱成像和光学遥感在水生环境中检测和表征大型塑料方面已证明有价值的工具。尽管许多研究着重于短波红外频谱中感兴趣的频段,但该范围内的传感器的高成本使得很难在长期和大规模应用中大量生产它们。因此,我们介绍了各种机器学习模型在四个数据集中的评估和传输,以识别用于检测和分类海洋环境中最普遍的塑料的关键频段,并在可见的和近边缘(VNIR)范围内检测到最普遍的塑料。我们的研究使用四个不同的数据库,从实验室条件下的维珍塑料到田间条件下的天气塑料。我们使用顺序特征选择(SFS)和随机森林(RF)模型进行最佳频带选择。同质背景对于准确检测的重要性是由97%的精度突出显示的,并且数据集之间的成功频段转移(87% - 91%)表明,在各种情况下适用的传感器的可行性。但是,模型传输需要为每个特定数据集进行进一步的培训,以实现最佳精度。结果强调了通过持续改进和扩展培训数据集的更广泛应用的潜力。我们的发现提供了有价值的信息,以开发引人注目的负担得起的检测传感器来解决沿海地区的塑料污染。这项工作为增强全球海洋垃圾检测和减少的准确性铺平了道路,从而为我们的海洋带来了可持续的未来。
Evita Sarah Nasution,Annisa Dwi Belahayati,摩克。AFIF Fachrul 1)医学专业研究计划,医学院,UIN ALAUDDIN MAKASSAR EVITASARAHN84@GMAIL.COM 2)医学专业研究计划,医学学院Alauddin Makassar Annisadwikh165@gmail@gmail.gmail.com 3) :阿尔茨海默氏症是一种神经退行性疾病,具有痴呆症状,这表明,认知功能的降低和在老妇中发现的进步人物。目的:在阿尔茨海默氏症治疗中使用柳树皮(Salix SP)和干细胞比较疗法。方法:在过去5年的出版物中,通过使用过滤器的可靠来源分析可靠来源的期刊获得了结果。讨论:Willow Bark(Salix sp)包含可以阻止自由基的碎片,而干细胞疗法的功能可以替代受损的神经细胞。结果:在时间,成本,神经保护,神经元恢复和副作用方面,使用PAN的草药疗法对阿尔茨海默氏症更有效。正在开发的疗法使用干细胞和使用PICEIN治疗。从几个方面(成本,神经保护性,神经变成,细胞防御等)拼接对阿尔茨海默氏病的零件更有效。关键字:阿尔茨海默氏症,干细胞疗法,鼠皮。抽象背景:阿尔茨海默氏症是一种神经退行性疾病之一,具有痴呆症状,这是由于经常在老年时发现的人的认知和渐进式功能而表明的。结论:阿尔茨海默氏症是一种患有痴呆症状的疾病。简介目的:在这项文献研究中,我们将使用柳树树皮(Salix SP)和干细胞与阿尔茨海默氏病进行比较。方法:在过去5年中,通过具有出版物过滤器的可信赖来源的期刊分析获得了结果。讨论:柳树树皮(Salix sp)包含可以阻止自由基的物质,而干细胞疗法则可以替代受损的神经细胞。结果:在时间,成本,神经保护性,神经元的恢复和副作用方面,使用PICEIN的草药治疗对Alzhaimer更有效。正在开发的治疗是使用干细胞(干细胞)和使用PICEIN治疗。从几个方面(成本,神经保护性,神经变成,细胞防御等)拼接对阿尔茨海默氏症的病例更有效。关键字:阿尔茨海默氏症,干细胞疗法,鼠尾草。
摘要 — 在本研究中,我们提出了一种用于无线脉冲宽度调制 (PWM) 控制电源转换器的新方法,该方法适用于复杂配电系统中的众多电源转换器。此方法无需在分布式转换器模块之间建立多个门控/PWM 信号的物理连接。通过使用基于超宽带的通信,PWM 控制信号可以同时无缝地从中央控制器无线传输到多个转换器。系统稳定性经过彻底分析,实验结果验证了无线控制方案对于以 50 kHz 开关频率工作的降压转换器的有效性。从此设置获得的最小延迟为 5.38 μs。这种控制概念使高压电力系统中的分布式控制更容易实现,尤其是在多级架构中,即使在环境噪声恶劣的条件下也是如此。
本届政府强烈反对 HR 1398 法案,即“2024 年保护美国创新和经济安全免受中共侵害法案”,该法案将在司法部 (DOJ) 内部设立“中共倡议”,该实体类似于司法部于 2022 年基于严重的国家安全担忧而解散的“中国倡议”。本届政府致力于通过对美国创新进行历史性投资、实施出口管制以打击不公平贸易行为以及保护知识产权来赢得 21 世纪对中国的经济竞争。本届政府一直致力于打击商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动带来的威胁,包括与中华人民共和国有关联的行为者。但按照该立法设想的方式对案件进行分组将削弱司法部调查和起诉此类犯罪活动的能力,包括使司法部更难获得受害者和证人的合作。该法案还可能使公众产生错误且有害的印象,认为司法部对调查和起诉与中国人或华裔美国公民有关的犯罪行为采用了不同的标准。政府将继续与美国企业、民间社会和高等教育机构合作,而不是反对他们,以保护他们免受商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动的侵害。因此,政府强烈反对这项立法,因为它会损害这些重要努力。
高光谱成像提供高维空间光谱信息,揭示了内在物质特征1 - 5。在这里,我们报告了具有高空间和时间分辨率的片上计算高光谱成像框架。通过在图像传感器芯片上整合不同的宽带调制材料,目标光谱信息是非均匀且本质上与每个像素上与明亮吞吐量的。使用智能重建算法,可以从每个帧中恢复多通道图像,从而实现实时高光谱成像。在这样的框架之后,我们第一次使用光刻志上制造了宽带Vis-nir(400-1700 nm)高光谱成像传感器,平均光通量为74.8%和96个波长通道。证明的分辨率为124 fps的1,024×1,024像素。我们证明了其广泛的应用,包括用于智能农业,血液氧和水质监测的叶绿素和糖定量,用于人类健康,Tex-Tile分类和工业自动化的苹果瘀伤检测以及用于天文学的远程月球检测。集成的高压图像传感器仅称重数十克,并且可以在各种资源有限的平台上组装,也可以配备了OB-the Shelf Optical Systems。该技术改变了高维的挑战
国家固体微观结构实验室,物理学学院,材料科学和智能工程学院,南京大学高级微观结构合作中心,南京大学,南京210093,B北京国民北京国家实验室,北京国民实验室,北京凝聚力物理学,物理学,研究所,中国北非科学院,北非。 d在上海微型系统与信息技术研究所(SIMIT),中国科学学院,上海200050年中国E上海同步辐射设施,上海高海高级研究所中国科学院,中国科学院中国科学院,中国科学院,中国科学院,中国科学学院,中国国家科学院,中国纽约州纽约大学及化学实验室,CORIDIANTION,COMODIANTION,CONEDINAL NENAN CONEMINISTION,CHICORINATION CHICORINIAND,COMODINAIDE,CHICORINATY CONIDIANT,CHICORINATY CONIDINAL,CHICONINIDER,南京210023,中国Nanjing 211806,中国h国家同步加速器辐射实验室,中国科学技术大学,Hefei 230029,中国I Songshan Lake材料实验室,Dongguan 523808,中国
日常生活中人类脉搏信号的实时获取对于心血管疾病监测和诊断至关重要。在这里,我们提出了一个智能光子腕带,用于基于斑点模式分析的脉冲信号监测,并使用集成到运动腕带中的聚合物光纤(POF)。评估了几种不同的带有不同核心直径的POF的不同斑点模式处理。结果表明,智能光子腕带具有较高的信噪比和低潜伏期,测量误差约为3.7%。该视觉脉冲信号可用于进一步的医学诊断,并能够客观地监测微妙的脉冲信号变化,例如在凸出之前和之后的Cunkou和Cumpofforms的不同位置的脉冲波形。在人工智能(AI)的协助下,通过处理脉冲信号通过确定的预测模型实现了诸如手势识别之类的功能,在该模型中,识别精度达到95%。我们的AI-ASIST智能光子腕带具有潜在的用于心血管疾病和家庭监测的临床治疗的应用,为支持医疗Internet的智能系统铺平了道路。