银行面临的主要挑战之一是数据的管理和存储,尤其是从非结构化历史数据转变为促进机器学习分析的格式。自动化已成为必不可少的工具,不仅用于常规报告,而且用于衡量风险。但是,自动化的有效性通常受到弱数据治理框架的阻碍。此外,尽管中央银行对加密货币保持谨慎和怀疑,但银行越来越多地利用分析和机器学习来改善信用风险预测和管理,同时还解决了网络和数字风险。
全球经济在内,包括金融行业面临的气候变化威胁越来越大,而极端气候事件造成的广泛损害和中断。鉴于这些不断升级的挑战,以及国际努力通过减少碳排放来限制全球变暖的努力,香港货币管理局(HKMA)进行了气候风险压力测试(CRST),以评估香港银行业的气候韧性,并促进行业的能力衡量和促进行业来衡量和管理风险风险。借鉴了2021年的飞行员练习的经验以及行业反馈,HKMA以增强的框架推出了CRST(CRST 2.0)的第二轮(CRST 2.0),最近在该行业的强有力的支持下完成了。
摘要在英国实施的开放银行(OB)的承诺是,消费者不再是被动数据生产者,但也可以从其个人数据中使用和衍生价值。ob主要应用于财务决策,付款和借款,大多数现有文献都集中在其在财务服务中的采用上。在本文中,我们研究了其在租户引用中采用的效果,该部门却被忽略了,并将特定的分配问题提出到必需品。我们借鉴了一项研究项目的定性研究,该研究项目研究了住房中的算法风险,包括与房东的深度访谈,让代理商,租户,参考公司,参考公司和其他私人租赁部门(PRS)中的其他利益相关者。同时考虑到消费者和专业人士的观点,我们认为,租户参考的OB采用是一种计算的实践,这是由于更简化的申请流程,具有令人放心的界面设计和机构验证。这样的技术和社会要素与租赁市场的特定权力关系重叠,在某些情况下,在某些情况下将其作为“选择加入”选项,而更像是默认设置,而当租户认为他们对他们想要共享的数据没有太多控制权。
大数据已成为现代印度银行业的重要资产,推动创新、改善决策,并最终提升客户的整体银行体验。随着技术的不断进步,大数据在银行业中的作用可能会发生变化,从而进一步提高效率、安全性和以客户为中心的服务。大数据分析在银行业务中的整合带来了许多变化,提高了效率、客户体验、风险管理和决策流程。全球大数据市场预计将从 2020 年的 1389 亿美元增长到 2025 年的 2294 亿美元,复合年增长率 (CAGR) 为 10.6%,这凸显了数据在各个领域,尤其是银行业日益增长的重要性(Markets and Markets,2022 年)。大数据已成为现代银行业变革的根本驱动力。其应用范围涵盖银行业务的各个方面,从而提高效率、增强客户体验并建立更具弹性和适应性的金融生态系统。有几个因素促成了这一增长:
生物座席或生物库对于海洋科学至关重要。他们的收藏品维护生物学知识,实现后续研究和可重复性确认,并有助于扩展生态基准。BiorePository网络和数据门户汇总目录,并促进开放数据和材料交换。这种整合丰富了上下文数据,并支持基于整体生态系统的研究和管理。在北极,研究人员面临巨大的规模,迅速变化的生态系统以及有限的重新采样机会,生物群体建立了能力。但是,在收藏中,海洋和极地生物多样性的代表性不足。异质方法和文档实践阻碍了数据集成。和开放科学面临高机构和文化障碍。在这里,我们探讨了生物群体扩大各个海洋研究影响的潜力。我们解决了标准化和凭证方面的差距,并建议改进资金和发布模型,以激励协作。我们将呼吁从不同的角度召集了生物群的呼吁,并提供了探险,数据库,标本收集和标准的示例。通过两个案例研究进行了总体分析,展示了该领域的范围:将公民科学观察纳入鲸类监测中,并保存在环境微生物组研究中标本。在前者中,我们建议将数据收集的策略纳入全球数据库。在后者中,我们提出了合作领域的收集和完整的生活微生物组(复杂的微生物社区)冷冻保存。我们的观点将生物群作为合作研究策略,对于在当前与气候变化相关的压力下加速科学至关重要。我们倡导国际投资作为北极生物多样性遗产的学术和保护管理的预防措施。
本研究调查了数字化转型对中国银行流动性创造的影响,重点是2010年至2021年的127家商业银行。这项研究是由于近年来中国金融服务的实际经济功能下降所驱动的。为了分析这一趋势,该研究采用了面板固定效应模型和中介效应测试模型。的发现表明,银行业中数字化转型的实施导致流动性一代的显着增强。数字转换影响流动性创造的中介传输途径包括优化贷款损失提供,增强风险承受能力以及减轻财务脱离中间人的情况。此外,研究表明,在不同情况下运作的银行,数字转型和流动性产生之间的关系各不相同。
本研究检查了2010年至2019年之间约旦银行业的基调披露(TD)与债务融资(DF)之间的关系。本研究使用了代理理论,因为它解释了TD行为以减少信息不对称和利益冲突。基于该理论,第一个假设表明TD与DF之间存在正相关。此外,第二个假设表明TD和DF之间存在双向关系。该样本由约旦银行业的15个银行组成。这项研究通过将阳性单词数除以单词总数来计算TD。结果显示TD与DF之间存在正相关关系,并且关系是双向的(Hui等,2024; Zhu等,2023),这证明了我们的两个假设。该研究结果可帮助外部财务报表用户(主要是金融家)了解新兴国家之一约旦的年度报告中使用TD。此外,结果建议在银行的年度报告中使用TD吸引更多债务融资者。关键字:语调披露,债务融资,约旦银行业,代理理论作者的个人贡献:概念化 - S.K.和A.H.R.;方法论 - A.H.R.和A.M。;软件-A.M。;验证-M.H.M.;正式分析 - A.H.R.;调查 - 又称A.A.;资源 - S.K.和A.H.R.;数据策划-A.M。;写作 - 原始草稿 - S.K.和A.H.R.;写作 - 评论和编辑 - S.K.,A.H.R.,A.M。和M.H.M.;可视化 - A.M。;监督-M.H.M.;项目管理 - M.H.M.;资金收购 - 上午对冲突的宣言:作者宣布没有利益冲突。1。简介
在开发MBI的过程中,将使用马里兰州的巴尔的摩地区缓解银行仪器(MBI)模板,用于在USACE Baltimore(Nab)中,在USACE Baltimore(Nabimore)的监管边界内,将新的雨伞缓解式银行站点添加到一个独立的UMBI中,以添加新的伞式银行站点,以添加新的伞式银行站点。与缓解银行的特定要素有关的大多数信息旨在放置在附录中。使用此模板在马里兰州缓解银行文档可以通过提供标准,一致和可预测的文本来帮助减少拟议缓解银行的审核时间。发起人不应偏离NAB开发的模板,与马里兰州IRT协调,除非特殊情况需要更改特定缓解银行的模板语言。