摘要 数字经济已成为全球旅游业发展的驱动力,利用2011—2019年数据研究数字经济对英国旅游业的影响,发现各国家(地区)数字经济对英国旅游业均产生驱动作用,且呈边际上升趋势。异质性检验表明,数字经济对旅游商务与度假市场产生正向作用,欧洲及OECD国家数字经济水平的提升也促进了英国旅游业的发展。根据影响机制,各国(地区)数字经济可通过改善制度质量、加强市场管控能力、增加贸易自由度等方式促进旅游业发展。最后,从政府监管、数字基础设施建设、数字技术应用等角度提出了相关建议。
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摘要目的[18 f] FDG PET/CT是多发性骨髓瘤(MM)中高性能的成像方式。尽管如此,PET/CT扫描解释中的相互观察者可重复性可以受到疾病中骨髓(BM)的不同模式的阻碍。尽管最近已经开发出许多方法来解决标准化问题,但在解释PET/CT的解释中,都不能被视为标准方法。我们在此旨在验证一种新型的三维深度学习工具,以自动评估MM患者BM代谢强度的自动评估。材料和方法全身[18 F] FDG PET/CT扫描进行了35例以前未经治疗的MM患者。在开放标签,多中心,随机,主动控制的3阶段试验(GMMG-HD7)的背景下,对所有患者进行了研究。定性(视觉)分析根据局灶性[18 f] fdg-avid病变以及BM中弥漫性[18 F] FDG摄取的程度,将PET/CT扫描分为三组。提出的用于BM代谢评估的自动化方法是基于最初基于CT的骨架分割,其转移到SUV PET图像的转移,随后使用不同SUV阈值的应用以及使用后期进行的改进。在目前的分析中,应用了六个不同的SUV阈值(方法1-6),以定义骨骼中的病理示踪剂摄取[方法1:肝SUV中位数×1.1(轴向骨骼),谷骨肌肉SUV中间×中间×4(极端)。方法4:≥2.5。方法6:SUV Max肝脏]。方法2:肝SUV中值×1.5(轴向骨架),臀肌SUV中值×4(四肢)。方法3:肝SUV中值×2(轴向骨架),臀肌SUV中位数×4(四肢)。方法5:≥2.5(轴向骨架),≥2.0(四肢)。使用所得面具,对每位患者进行全身代谢肿瘤体积(MTV)和总病变糖酵解(TLG)的随后计算。在自动PET值和视觉PET/CT分析的结果以及患者的组织病理学,细胞遗传学和临床数据之间进行了相关分析。在所有患者中使用深度学习工具后,BM分割和MTV和TLG的计算都是可行的。在使用所有六个[18 f] FDG摄取阈值后,在三个患者组的PET/CT扫描的视觉分析结果与MTV和TLG值之间观察到了显着的正相关(P <0.05)。此外,三个患者组在病理示踪剂摄取的所有应用阈值的MTV和TLG值方面存在显着差异。此外,我们可以证明BM血浆细胞浸润和β2-微球蛋白的血浆浸润和血浆水平具有显着的,具有自动定量PET/CT参数MTV和TLG的β2-微球蛋白MTV和TLG。结论MM中BM代谢活性的自动,体积,全身PET/CT评估与此处的应用方法是可行的,并且与疾病中临床相关的参数相关。此方法提供了一种潜在的可靠工具,该工具在MM中PET/CT解释的优化方向和标准化方向提供了潜在的工具。基于目前的结果,将在未来的前瞻性研究中进一步评估基于深度学习的方法。
UAV图像采集和深度学习技术已被广泛用于水文监测中,以满足数据量需求不断提高和质量的增加。但是,手动参数培训需要反复试验成本(T&E),现有的自动培训适应简单的数据集和网络结构,这在非结构化环境中是低实用性的,例如干山谷环境(DTV)。因此,这项研究合并了转移学习(MTPI,最大转移电位指数法)和RL(MTSA强化学习,多汤普森采样算法)在数据集自动启动和网络中自动培训,以降低人类的经验和T&E。首先,为了最大程度地提高迭代速度并最大程度地减少数据集消耗,使用改进的MTPI方法得出了最佳的迭代条件(MTPI条件),这表明随后的迭代仅需要2.30%的数据集和6.31%的时间成本。然后,在MTPI条件(MTSA-MTPI)中提高了MTSA至自动提高数据集,结果显示准确性(人为误差)提高了16.0%,标准误差降低了20.9%(T&E成本)。最后,MTPI-MTSA用于四个自动训练的网络(例如FCN,SEG-NET,U-NET和SEG-RES-NET 50),并表明最佳的SEG-RES-NET 50获得了95.2%WPA(准确性)和90.9%的WIOU。本研究为复杂的植被信息收集提供了一种有效的自动培训方法,该方法提供了减少深度学习的手动干预的参考。
基于活性材料的执行器的集成添加剂制造可能会在跨生物医学工程,机器人技术或航空航天等学科的许多应用中取代常规电动机。在这项工作中,通过由热塑性粘合剂和金属粉末组成的3D打印的纤维打印来证明基于挤出的基于挤出的功能性NITI形状内存合金。两种合金是制造的,一种显示超弹性,另一种在室温下显示形状的内存特性。两种合金的微观结构均具有特征性的特征,并具有透明的热机械特性。3D打印的NITI显示形状的记忆应力为1。分别为1%的超弹性应变1。3%的施加应变为4%。为了扩大形状记忆应力执行器的几何形状,设计,制造和测试。这项研究的结果可能会在活动结构的增材制造领域中找到应用,也称为4D打印。通常,多种材料用于此类结构,这些结构通常会遭受机械性能和耐用性不佳的影响。在这项工作中对金属材料的使用可能有助于克服这些局限性。2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
摘要在整个船舶设计过程的早期阶段开发的船舶推进系统的建筑对船舶的整体设计和性能产生了很大的影响。到达最后一艘船舶保护架构的设计空间探索可能是一个相当复杂的过程,用于高性能“组合”的“船舶推进系统”,旨在实现多个,经常相互冲突的设计目标。本文提出了一个基于基于模型的“技术经济和环境风险评估”(TERA)方法的设计空间探索过程的新过程,该方法是使用混合的“多重标准决策制定”(MCDM)程序执行的,以从竞争的推进系统中选择构建设计空间的竞争推进系统中的解决方案。该过程利用了从开发模型的性能模拟产生的性能数据的组合,以及基于比较的专家意见的指标,用于船舶设计过程中无法选择“妥协解决方案”的信息。本文包括一个说明性的示例,说明了拟议过程在设计空间探索的拟议过程中,用于合并的推进系统体系结构。
casuarina equisetifolia(C。equisetifolia)是一种经济上重要的森林树种,通常在连续的单一养殖中作为沿海保护森林种植。持续种植逐渐影响了增长,并严重限制了C. eetetifolia行业的可持续发展。在这项研究中,我们分析了连续种植对埃母叶梭菌生长的影响,并从元基因组的角度探索了根际土壤微生态机制。结果表明,连续种植导致矮小,较短的根长度和降低的Equisetifolia幼苗根系。宏基因组学分析表明,有10种关键特征微生物,主要是actinoallomurus,actinomadura和分枝杆菌,负责连续种植的Equisetetifolia树木。定量分析表明,随着连续种植的增加,这三个属中的微生物数量显着减少。基因功能分析表明,连续种植导致环境信息处理 - 特征性微生物的信号转导能力减弱,并减少了雌雄同体的雌树叶面。降低了代谢,遗传信息加工恢复和修复的能力,导致微生物的传播减少并减少了雌树梭状芽孢杆菌的根际土壤中的微生物量。这些降低的能力进一步导致土壤微生物量减少,微生物碳和氮,微生物呼吸强度,土壤酶养分循环减少和其次,氨基酸代谢,碳水化合物代谢,聚糖生物合成和代谢,脂质代谢,辅助因子和维生素的代谢均大大降低,从而降低了土壤和代理碳和奈特罗的能力的降低。
系统综述的方法我们根据全面的文献搜索确定了适当的研究。我们首先在Scopus中进行了三个查询:1森林和(替代*或替代*),碳和产物* 2 LCA和木材和替代* 3 compart* and lca和wood这些查询分别确定了488个研究,87和377研究。我们根据标题,摘要,关键字和结果提供的信息筛选了文档的相关性,并将清单缩短为第一个查询中的81项研究,第二个查询中的22项研究和第三个查询中的12项研究。我们还审查了已确定的研究的参考列表,以识别其他相关参考,并考虑了Rüter等人的研究。(2016)和Valada等。(2016)。审查的研究仅限于用英语,瑞典语,芬兰语,德语或法语发布的研究。审查仅包括提供原始替代因素的研究,并排除了完全依赖于先前研究的替代因素的研究。此外,我们还包括包含可用于计算替代因素的原始数据的研究,即温室气体排放,木材产品的排放,功能等效的非材料的温室气体排放,木材产品中含有的木材量以及非木材产品中含有的木材量。研究仅在木材产品生命周期中提供了排放量,但没有与非伍德产品进行比较,则将研究排除在荟萃分析之外。总共确定了51项相关研究,其中包含433个单独的替代因素。对于包括多种情况或替代因素估计值的研究,我们将每个估计值包括在我们的荟萃分析中。我们在电子表格中编制了替代因子数据,以及其他相关数据,包括研究中考虑的生命周期阶段,木材和非伍德产品的类型以及制造过程的特征以及产品的最终寿命管理。与非木产物相比,我们将替代因子转换为木材产品中使用的其他木材的木材产品(以碳的质量单位表示),将替代因子转换为温室气体排放量减少的常见单位。在单位转换的必要条件下,我们使用IPCC默认值用于锯木密度(0.458 mg烤箱每M 3空气干量)和碳干木的碳分数(0.5)(IPCC 2013)。除非另有说明,否则我们假设空气湿气含量为15%(每块烤箱干木质量)。分析是在R版本3.4.2中进行的。
近年来,各种基于载体的药物输送系统的设计和制造策略已迅速建立并应用于癌症治疗。这些系统对当前的癌症治疗贡献巨大,但需要进一步发展以消除药物负载能力低和严重副作用等障碍。为了实现更好的药物输送,我们提出了一种基于分子结构的易于制造的药物自输送系统的创新策略,该系统可用于共输送姜黄素类化合物和喜树碱的所有含氮衍生物,以更好地靶向癌症治疗并最大限度地减少副作用。形成机制研究表明,喜树碱衍生物和姜黄素类化合物的刚性平面结构以及相关的离去氢使它们能够在适当的条件下组装成纳米颗粒。这些纳米颗粒在不同条件下表现出稳定的粒径(100纳米)和可调的表面电荷,从正常生理条件(pH 7.4)下的约-10 mV增加到酸性肿瘤环境下的+40 mV。此外,小鼠体内实验表明,与伊立替康(喜树碱衍生物)相比,联合给药的伊立替康姜黄素纳米颗粒显著增强了肺和胆囊的靶向性,改善了巨噬细胞清除逃逸,改善了结直肠癌治疗,消除了危及生命的腹泻,为更好的靶向化疗和临床转化带来了希望。最后,基于结构设计的药物自递送系统策略可能会激发更多类似的自递送纳米系统的研究和发现,以用于更广泛的药物应用。