1京都大学理学研究生院,京都 - oiwakecho,京都 - 库,京都606-8502,日本。2日本京都北北京谷大学的Hakubi高级研究中心,日本京都-KU,日本京都606-8502。3日本福库卡(Nishi-ku)九州大学744号九州大学的超级镜研究中心819-0395,日本。4九州大学应用量子物理与核工程系,诺西斯库,744,福库卡819-0395,日本。5日本同步辐射研究所(Jasri),春季8,1-1-1 Kouto,Sayo-Cho,Sayo-gun,Sayo-Gun,Hyogo 679-5198,日本。6大阪大都会大学理学研究生院,1-1 Gakuen-Cho,Naka-Ku,Sakai,Osaka,Osaka,日本599-8531。 7 Supra-Materials的研究计划,Shinshu University,4-17-1 Wakasato,Nagano 380-8553,日本。6大阪大都会大学理学研究生院,1-1 Gakuen-Cho,Naka-Ku,Sakai,Osaka,Osaka,日本599-8531。7 Supra-Materials的研究计划,Shinshu University,4-17-1 Wakasato,Nagano 380-8553,日本。
摘要 旨在实现可持续发展目标的国家认识到采用混合电力系统以确保获得清洁、可靠和具有成本效益的能源的重要性。本研究引入了一种非洲秃鹫优化算法 (AVOA),用于高效设计并网混合可再生能源 (HRE) 系统,该系统结合了风力涡轮机、光伏 (PV) 电池板和电池储能。该系统经过精心设计,以确保通过利用 HRE 系统提供清洁、可靠且具有成本效益的能源。由于规模问题的复杂性和非线性,AVOA 作为一种有效的元启发式方法,提供了一种有希望的解决方案。本文提出了一个实证案例研究,重点关注埃及 Zafarana 地区引入的 HRE 系统。本案例研究是对所提优化器有效性的评估。这项研究将为埃及的决策者提供宝贵的见解,为加强间歇性可再生系统的整合和确保持续可靠的能源供应提供切实可行的解决方案。将 AVOA 获得的结果与使用粒子群优化 (PSO) 算法获得的结果进行比较以进行评估。模拟结果验证了 AVOA 优于 PSO,表明其有潜力提供有希望的结果。关键词:混合可再生能源系统;能源成本;碳排放;电力供应损失概率;非洲秃鹫优化算法。
由于缺乏临床研究的疗效数据,通过对非人类灵长类动物(NHP、食蟹猴、猕猴,埃博拉病毒疾病最相关的动物模型)进行攻毒研究来评估 2 剂初次免疫接种方案的疗效。每隔 8 周进行 2 剂初级疫苗接种方案,在 EBOV Kikwit 感染的 NHP 的致死性肌肉注射攻击模型中,最高保护剂量为第一剂 2 x 10 9 PV Zabdeno 与 1 x 10 8 IU Mvabea。体液免疫反应(以 EBOV GP 结合抗体水平衡量)与 NHP 的生存率密切相关。通过比较 EBOV GP 结合抗体(免疫结合)的浓度来推断对人类的保护作用。
机器学习 (ML) 的使用已迅速扩展到多个领域,并在结构动力学和振动声学 (SD&V) 中得到了广泛的应用。在前所未有的数据可用性、算法进步和计算能力的推动下,ML 从数据中揭示见解的能力不断增强,增强了决策、不确定性处理、模式识别和实时评估。SD&V 中的三个主要应用利用了这些优势。在结构健康监测中,ML 检测和预测可实现安全操作和优化的维护计划。在主动噪声控制和主动振动控制中,ML 技术可利用系统识别和控制设计。最后,所谓的基于 ML 的替代模型为昂贵的模拟提供了快速替代方案,从而实现了稳健且优化的产品设计。尽管该领域有许多研究成果,但尚未对其进行审查和分析。因此,为了跟踪和了解这些领域的持续整合,本文对 SD&V 分析中的 ML 应用进行了调查,阐明了当前的实施状态和新兴机遇。针对这三个应用,确定了基于科学知识的主要方法、优势、局限性和建议。此外,本文还探讨了数字孪生和物理引导 ML 在克服当前挑战和推动未来研究进展方面的作用。因此,该调查概述了 SD&V 中应用 ML 的现状,并引导读者深入了解该领域的进展和前景。
9. 现场部署电化学传感器用于同时测定饮用水中的 Cd、Pb 和 Zn 重金属(Abdullah A. Alaliwi,理科硕士,KFUPM 学生,毕业于 2012 年)。10. 不同碳复合电极表面核酸成分的电化学研究和分析测定(Abdulnaser K. Alsharaa,理科硕士,KFUPM 学生,毕业于 2010 年)。
在环境压力下,企业逐渐被迫改变组织方式,将越来越多的活动委托给外部服务提供商。物流外包是这一运动的强劲趋势之一。然而,尽管外包物流活动具有诸多优势和好处,但许多合作关系在合同结束时并未得到续签。原因在于对风险预判不足。本论文的目标是开发一种能够考虑外包项目不同参数的决策工具。提出了一种在整合风险管理的同时对物流外包流程的不同阶段进行建模的方法。
Reference: Dankoly Usman, Vissers Dirk, El Farkouch Zainab, Kolasa Esther, Ziyyat Abderrahim, van Rompaey Bart, Maamri Abdellatif.- Perceived barriers, benefits, facilitators, and attitudes of health professionals towards multidisciplinary team care in type 2 diabetes management : a systematic review Current diabetes reviews - ISSN 1573-3998-17:6(2021),E111020187812全文(出版商doi):https://doi.org/10.2174/157399816999999992010101110200126来引用此参考: https://hdl.handle.net/10067/1799440151162165141
这项工作中使用的化学物质是商业购买的。元素分析是通过勒克瑙CDRI的微分析确定的。使用溴化钾托盘,将FTIR光谱记录在BrukerαTFT-IR分光光度计上。使用Varian Carry 5000,UV/VIS/NIR分光光度计记录电子光谱。使用TBAP用TBAP作为支撑电解质,用Epsilon Basi循环电压表确定化合物的电化学性能。使用电气操作的熔点装置对化合物的分解温度进行监测,其加热能力高达360ºC。理论研究,即研究化合物的分子几何参数和振动特性,前沿分子轨道(FMOS)以及分子静电势表面(MEP)(MEPS)使用B3LYP/ LANL2DZ组合进行了密度功能理论(DFT)。使用高斯09软件包进行DFT计算。
摘要 — 展示了 SiC 衬底上的外延 AlN 薄膜体声波谐振器 (FBAR),其一阶厚度扩展模式为 15-17 GHz。对于 15 GHz epi-AlN FBAR,其品质因数 Q max ≈ 443、机电耦合系数 k 2 eff ≈ 2 . 3 % 和 f · Q ≈ 6 . 65 THz 品质因数在 Ku 波段 (12-18 GHz) 中名列前茅。具有高品质因数的干净主模式使此类 epi-AlN FBAR 可用于具有干净频带和陡峭抑制的 Ku 波段声波滤波器。由于这种外延 AlN FBAR 与 AlN/GaN/AlN 量子阱高电子迁移率晶体管 (QW HEMT) 共享相同的 SiC 衬底和外延生长,因此它们非常适合与 HEMT 低噪声放大器 (LNA) 和功率放大器 (PA) 进行单片集成。
图2:在心脏再生中用作治疗的干细胞的示意图与其他材料的共同给药,这些材料有助于有助于粘附,保留和增殖。可以静脉注射干细胞,或直接通过Ambyo-