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对气候变化的比较断言包装解决方案的美容师最终使用应用程序
比较中使用的系统边界是摇篮到门 +寿命。摇篮到门评估不包括包装的分布和转换阶段，仅关注包装解决方案中使用的不同材料的影响。的原因是，将所有研究的纸箱的转换阶段视为相等，并且重点放在纸板材料本身中。管辖权废物统计（欧洲）。
对可可豆出口公司的市场多元化策略和商业竞争力的分析
该研究旨在分析秘鲁可可豆出口的竞争力和多样化。主要问题围绕避免市场集中的需求，这可能导致价格依赖性，以及保持高竞争力以确保出口的连续性和领导能力的重要性。为此，使用了两个关键指标：1）在各种研究中广泛使用的Herfindahl-Hirschman指数（HHI），以及2）揭示的比较优势（RCA）指标（RCA）指标以评估竞争力。调查结果表明，秘鲁在马来西亚，印度尼西亚和墨西哥等市场中保持竞争地位，尽管有些可变性。此外，还注意到荷兰，德国，马来西亚和美国（美国）是可可的主要进口商，其进口量波动。研究得出的结论是，尽管秘鲁在几个市场中都获得了比较优势，但要专注于提高生产质量和效率以及多元化市场以减轻与价格波动相关的风险至关重要。本文的相关性在于其对了解市场动态和制定策略的贡献，从而增强了秘鲁可可行业的竞争力和多样化，从而确保其经济和社会可持续性。关键字：国际商业，全球化，发展中国家，可可，竞争力，市场多元化作者的个人贡献：概念化 - J.C.M.N.;方法论-J.C.M.N.，D.A.L.J.，I.B.P.G.和M.D.L.A.G.V.;调查 - J.C.M.N.，D.A.L.J.，L.E.C.S.，M.T.F.L。和M.D.L.A.G.V.和M.D.L.A.G.V.;写作 - J.C.M.N.，J.E.B.S.和I.B.P.G.;监督 - J.C.M.N.，R.M.A。和M.D.L.A.G.V.;项目管理 - J.C.M.N.对冲突的宣言：作者宣布没有利益冲突。
线弧增材制造中焊道几何形状和操作条件确定方法
摘要。使用定向能量沉积 (DED) 工艺（例如电弧增材制造 (WAAM)）制造零件时，需要确定沉积路径和操作参数（送丝速度、焊枪速度、能量）。虽然操作参数会影响制造的焊珠的几何形状，但沉积轨迹会影响这些焊珠排列以填充目标形状的方式。焊珠几何形状对热条件（难以准确管理）的强烈依赖性使得选择适当的参数变得复杂。可以通过多种方式解决该问题，本文提出了一种根据零件的当前状态（模拟或测量）和制造或几何约束确定轨迹和操作参数的方法。提出的方法分为两个阶段：
引用：Sun N，Gan Y，Wu YJ等。单光束光学陷阱的表面增强拉曼散射光流体分子指纹光谱
在这项研究中，我们开发了一个基于单光光学陷阱的表面增强拉曼散射（SERS）光氟分子指纹光谱检测系统。该系统利用单光束光学陷阱在光氟芯片中浓缩游离银纳米颗粒（AGNP），从而显着提高了SERS性能。我们使用COMSOL模拟软件研究了锥形纤维内的光场分布特性，并建立了MATLAB模拟模型，以验证单光束光学陷阱在捕获AGNP方面的有效性，证明了我们方法的理论可行性。为了验证系统的粒子捕获功效，我们通过实验控制了光学陷阱的On-Own状态，以管理颗粒的捕获和释放。实验结果表明，捕获状态中的拉曼信号强度明显高于非捕获状态，这证实了单光束光学陷阱有效地增强了光氟硅烷检测系统的SERS检测能力。此外，我们采用了拉曼映射技术来研究捕获区域对SERS效应的影响，表明激光捕获区域中分子指纹的光谱强度得到了显着改善。我们以10 -9 mol/l的浓度和农药Thiram的浓度成功地检测到了晶体紫罗兰色的拉曼光谱，并在10 -5 mol/L的浓度下进一步证明了单光束光学TRAP在增强分子手指纹状体识别能力的能力的能力。作为集成光电传感系统的关键组成部分，在本研究中开发的光捕获仪具有与便携式高功率激光器和高性能拉曼光谱仪的集成潜力。这种集成有望推进高度集成的技术，并显着提高光电传感系统的整体性能和可移植性。
TWAS 通过大豆基因表达、结构变异和可变剪接促进基因尺度性状遗传解剖
全基因组关联研究 (GWAS) 可以识别与性状相关的基因座，但识别致病基因可能是一个瓶颈，部分原因是连锁不平衡 (LD) 衰减缓慢。全转录组关联研究 (TWAS) 通过识别基因表达-表型关联或将基因表达数量性状基因座与 GWAS 结果整合来解决这一问题。在这里，我们使用自花授粉大豆 (Glycine max [L.] Merr.) 作为模型来评估 TWAS 在 LD 衰减缓慢的植物物种性状遗传解析中的应用。我们为大豆多样性面板生成了 RNA 测序数据，并识别了 29 286 个大豆基因的遗传表达调控。不同的 TWAS 解决方案受 LD 的影响较小，并且对表达源具有稳健性，可以识别与来自不同组织和发育阶段的性状相关的已知基因。通过 TWAS 鉴定出新的豆荚颜色基因 L2，并通过基因组编辑对其进行了功能验证。通过引入新的外显子比例特征，我们显著提高了由结构变异和可变剪接导致的表达变异的检测。因此，通过我们的 TWAS 方法鉴定出的基因表现出多种多样的因果变异，包括 SNP、插入或缺失、基因融合、拷贝数变异和可变剪接。使用这种方法，我们鉴定出与开花时间相关的基因，包括以前已知的基因和以前未与此特性关联的新基因，从而为 GWAS 的见解提供了补充。总之，这项研究支持将 TWAS 应用于 LD 衰减率较低的物种的候选基因鉴定。
在误差减少回路中使用神经网络的准强化学习对 100 个激光束阵列进行实验相位控制
近来，需要高平均功率激光束的应用数量急剧增加，涉及大型项目，如空间清洁 [1]、航天器推进 [2]、粒子加速 [3]，以及工业过程 [4] 或防御系统 [5]。激光光束组合是达到极高功率水平的最常用方法之一，特别是相干光束组合 (CBC) 技术 [6]。它们旨在对放大器网络传输的平铺激光束阵列的发射进行相位锁定，以产生高亮度的合成光束。由于实际激光系统（尤其是光纤激光系统）中阵列中光束之间的相位关系会随时间演变，因此这些技术必须通过伺服环路实时校正合成平面波的相位偏差。近年来，CBC 技术得到了广泛发展，探索了调整合成离散波前中各个相位的不同方法。它们可以分为两大类。在第一类中，测量阵列中光束的相位关系，然后进行校正 [7]。在第二种方法中，实际波前和期望波前之间的差异通过迭代过程得到补偿 [8]。在后一种情况下，优化算法驱动反馈回路，分析所有光束之间干涉的阵列相位状态的更多全局数据 [9,10]。这些技术通常更易于实施，所需电子设备更少，但需要更复杂的数值处理，其中一些技术在处理大量光束时速度会降低。最后一个问题与反馈回路中达到预期相位图所需的迭代次数有关，该迭代次数会随着要控制的相位数的增加而迅速增加。最近，人们研究了神经网络 (NN) 和机器学习，以期找到一种可能更简单、更有效的方法来实现相干光束组合。已发表的文献 [11] 中涉及的一种方案依赖于卷积神经网络 (VGG) 的直接相位恢复，然后一步完成相位校正，例如在自适应光学 NN 的开创性工作 [12]。 NN 用于将光束阵列干涉图样的强度（在透镜焦点处形成的远场或焦点外的图像、分束器后面的功率等）直接映射到阵列中的相位分布中。恢复初始相位图后，可以直接应用相位调制将相位设置为所需值。[11] 中报告的模拟表明，当阵列从 7 条光束增加到 19 条光束时，基于 CNN 的相位控制的精度会下降。这一限制在波前传感领域也得到了强调，因此 NN 通常仅用作初始化优化程序的初步步骤 [13]。另一种可能的方案是强化
接种微生物发酵剂的阿拉比卡咖啡（Coffea arabica L. var. Castillo）发酵豆的宏基因组学、代谢组学和感官特征
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 1 月 25 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.22.634363 doi：bioRxiv 预印本
Bhakra Beas管理委员会BSL（P）BBMB Sundernagar
Hydel通道11.80公里的长度 交叉排水作品17（01号 超级通道和16号。 渡槽）底部的通道宽度31英尺31英尺F.S.L深度20.53英尺至19.54英尺的自由板4英尺至3英尺侧坡度（内侧）1.5：1通道的河道宽度频道的宽度宽度为126.14 ft最大。 排放能力9000 cusecs至淤泥弹出器和8500 cusecs d/s的淤泥喷射器床坡度0.15％（6666中的1分）最大。 流速6.05 ft/sec通道的侧面和床衬水泥混凝土衬里铺设在床中的C.C面板的尺寸4.57 m x 4.724 m（厚度= 102 mm的C.C c.c面板侧面4.57 m x 4.57 m x 4.57 m（厚度= 125 mm） 长关节7号 （2号 在每一侧和3个nos。 在床上）6。 过去10年的每月平均排放数据Sundernagar Hydel频道：Sundernagar Hydel频道的排放受Beas流入和Dehar Power House发电的水需求的管辖。 在季风季节，Sundernagar Hydel频道的最大设计容量为8500 CUSEC，在精益季节，即， 一年中的12月至2月的几个月最多减少到1200 cusecsHydel通道11.80公里的长度交叉排水作品17（01号超级通道和16号。渡槽）底部的通道宽度31英尺31英尺F.S.L深度20.53英尺至19.54英尺的自由板4英尺至3英尺侧坡度（内侧）1.5：1通道的河道宽度频道的宽度宽度为126.14 ft最大。排放能力9000 cusecs至淤泥弹出器和8500 cusecs d/s的淤泥喷射器床坡度0.15％（6666中的1分）最大。流速6.05 ft/sec通道的侧面和床衬水泥混凝土衬里铺设在床中的C.C面板的尺寸4.57 m x 4.724 m（厚度= 102 mm的C.C c.c面板侧面4.57 m x 4.57 m x 4.57 m（厚度= 125 mm）长关节7号（2号在每一侧和3个nos。在床上）6。过去10年的每月平均排放数据Sundernagar Hydel频道：Sundernagar Hydel频道的排放受Beas流入和Dehar Power House发电的水需求的管辖。在季风季节，Sundernagar Hydel频道的最大设计容量为8500 CUSEC，在精益季节，即一年中的12月至2月的几个月最多减少到1200 cusecs
梁搜索和本地典型
梁搜索是一种广泛使用的近似算法，可根据此类分布找到最高的概率字符串。它一直是在许多生成任务中解码概率模型的首选工具，例如机器翻译，抽象性摘要和约束解码。有时，它在产出质量，计算不足和缺乏多样性方面表现出显着的差异。本文首先旨在更好地了解Beam Search的成功。我们确定了光束搜索中固有的归纳偏差，导致我们提出成功是由于其隐含的统一信息密度执行（一种与心理语言理论相关的属性）在生成的文本中。然后，我们解决了标准光束搜索的三个局限性：它的不具体率，其产生低多样性的集合的趋势及其确定性。为了解决第一个限制，我们引入了更加有效的光束搜索变体，该变体将算法构架为基于议程的过程，并采用了最优先的优先级；这种方法通过消除不必要的路径探索来降低计算成本。我们接下来要展示如何将光束搜索中的每个一代步骤作为亚次确定的最大化问题，以及该框架如何以原则上的方式优化设置级别特征（例如多样性）。我们进一步开发了光束搜索的随机概括，该概述促进了不同样本的产生，并可以在模型下建立统计上一致的估计器。我们提供了这些新技术在提高光束搜索的效率，多样性和适应性作为NLG任务的解码算法方面的有效性的经验证据。在本文的最后一部分中，我们使用有关有效解码策略的特性的见解来提出一种新的解码算法，该算法旨在产生模仿人类交流中信息内容模式的文本。我们观察到这种算法会导致高质量的文本，从而始终减少退化的重复，即概率语言发生器已知偶尔会在其他解码策略下产生。本文提出的方法为研究人员和从业人员提供了有价值的工具，以创建更好的概率语言发生器。
微塑料污染，威胁果阿原始海滩
微塑料对果阿旅游业果阿经济的影响很大程度上取决于旅游业，其海滩是主要的吸引力。景点原始的沙子和闪闪发光的海水长期以来吸引了国内和国际游客。但是，人们对环境降解的认识越来越多，尤其是关于塑料污染的意识，已经开始对果阿的吸引力。当地企业主，酒店运营和海滩供应商开始看到塑料污染的经济影响。访客变得越来越注重生态意识，有些人选择了更干净且具有更好可持续实践的其他目的地。微型塑料污染需要在战争的基础上解决，否则可能会严重破坏果阿的旅游收入。游客来果阿享受海滩，但塑料废物的景象