轻,无质量,没有阴影;在普通情况下,光子彼此彼此之间的经历。在这里,我们演示了一个像物体一样起作用的激光束 - 当光束被另一个光源照亮时,光束会在表面上施放阴影。我们观察到一个常规的阴影,从肉眼可以看出,它遵循其落在表面的轮廓上,并遵循物体的位置和形状(激光束)。特别是,我们使用涉及四个原子水平的非线性光学过程。我们能够通过施加另一个垂直激光束来控制透射激光束的强度。我们通过实验测量阴影对激光束功率的对比度的依赖性,最多发现约22%,类似于阳光明媚的一天的树阴影。我们提供了一个理论模型,可以预测阴影的对比。这项工作为制造,成像和照明开辟了新的可能性。©2024 Optica Publishing Group根据Optica Open Access Publishing协议的条款
摘要 光束动力推进是一种利用高能粒子束驱动航天器的空间推进系统。这项创新技术有望为未来的太空任务提供高比冲和高推力能力。光束动力推进的关键部件包括粒子加速器、传动系统和航天器推进装置。该系统通过产生和引导高能粒子束(例如电子或离子)朝向推进装置来运行。光束与推进装置的相互作用产生推力,推动航天器前进。光束动力推进具有多种优势,包括高比冲、高推力、低质量以及在各种空间环境中运行的能力。空间技术的快速进步提高了商业和私营部门的成功率,但推进技术难以克服霍曼效应。研究重点是用于深空任务的无碳电力和核技术。应对持续的挑战评论文章强调了太空探索和行星际运输的好处。关键词:光束动力推进、高能粒子、比冲、推力、粒子加速器、传动系统、航天器推进装置。
背景 CBCT 是一种获取三维射线图像的方法,在牙科领域越来越受欢迎。生成的图像易于使用,并且比传统的二维射线照片提供更多信息。三维成像能够捕获骨骼和软组织,然后可以一起或单独显示(图 1)。与螺旋 CT 和扇形 CT 等早期 CT 技术一样,可以观察到“逐片”轴向、矢状和冠状图像,但 CBCT 软件还结合了参考线,使这些切片的定位变得不那么复杂。例如,即使只观察冠状视图或完整图像的一小部分,矢状切片视图中的线也会指示正在分析的切片或对象的高度和位置(图 2)。CBCT 本质上是数字化的,它使用计算机程序从一系列 250 到 300 张二维图像构建三维体积。CBCT 术语反映了这一重点。例如,体素用于代替像素,因为它指的是体积而不是二维空间。图像文件是 DICOM(数字成像和
尘埃危害被认为是未来月球勘探的技术挑战之一。在我们过去的工作中,通过电子束从各种表面清除灰尘颗粒引入了一种新的粉尘缓解技术。这项技术是基于修补电荷模型开发的,该模型表明,电子束在灰尘颗粒之间的微腔内的电子束诱导的二次电子的发射和重新吸收会导致灰尘颗粒上的足够大电荷,从而导致由于强力排斥力而导致其从表面释放。在本文中,通过将样品相对于梁旋转,通过在灰尘覆盖的样品表面上的光束入射角改变了该技术的有效性。由于微腔的随机排列,将会以各种入射角将其暴露于光束,从而导致表面上更多的灰尘释放。对三个样本进行了清洁性能:玻璃,太空服和光伏(PV)面板。月球模拟物(直径<25μm)沉积在样品表面上,以使样品的初始清洁度为0%(全灰尘覆盖率)和40%。除了用固定的光束角度达到的清洁度外,还显示出梁入射角的整体表面清洁度增加了10-20%。玻璃和太空服样品的最终清洁度达到83 - 92%。涂有MGF 2的PV面板显示出对灰尘的更粘性,最大清洁度为50 - 63%。
为了最大限度地减少大范围无线光通信 (WOC) 应用中的发散并扩大潜在的链路范围,可以使用位于传输光纤端点焦距处的适当准直透镜对光束进行准直,以减少光束扩散的影响。使用靠近接收光纤端点的类似透镜将光束重新聚焦回光纤中。本报告深入探讨了与研究类似自由空间光通信系统相关的概念,并从理论上优化接收光束点尺寸以确保接收数据信号的最大效率。在研究真实系统时,考虑大气条件至关重要,因为它们具有重大影响。此外,本文还回顾并讨论了最近的进展和发展。
梁搜索是一种广泛使用的近似算法,可根据此类分布找到最高的概率字符串。它一直是在许多生成任务中解码概率模型的首选工具,例如机器翻译,抽象性摘要和约束解码。有时,它在产出质量,计算不足和缺乏多样性方面表现出显着的差异。本文首先旨在更好地了解Beam Search的成功。我们确定了光束搜索中固有的归纳偏差,导致我们提出成功是由于其隐含的统一信息密度执行(一种与心理语言理论相关的属性)在生成的文本中。然后,我们解决了标准光束搜索的三个局限性:它的不具体率,其产生低多样性的集合的趋势及其确定性。为了解决第一个限制,我们引入了更加有效的光束搜索变体,该变体将算法构架为基于议程的过程,并采用了最优先的优先级;这种方法通过消除不必要的路径探索来降低计算成本。我们接下来要展示如何将光束搜索中的每个一代步骤作为亚次确定的最大化问题,以及该框架如何以原则上的方式优化设置级别特征(例如多样性)。我们进一步开发了光束搜索的随机概括,该概述促进了不同样本的产生,并可以在模型下建立统计上一致的估计器。我们提供了这些新技术在提高光束搜索的效率,多样性和适应性作为NLG任务的解码算法方面的有效性的经验证据。在本文的最后一部分中,我们使用有关有效解码策略的特性的见解来提出一种新的解码算法,该算法旨在产生模仿人类交流中信息内容模式的文本。我们观察到这种算法会导致高质量的文本,从而始终减少退化的重复,即概率语言发生器已知偶尔会在其他解码策略下产生。本文提出的方法为研究人员和从业人员提供了有价值的工具,以创建更好的概率语言发生器。
光纤束拆分器用于将光从一个纤维分为两个或更多纤维。首先将输入纤维的光准直接发送,然后通过光束分裂的视频发送将其分为两部分。然后将结果输出梁聚焦到输出纤维中。1xn和2xn拆分器都可以以这种方式构建多达八个或以上的输出,而低回报损失和低插入损失。此设计非常灵活,使人们可以在不同端口上使用不同的纤维类型,并在内部使用不同的梁分离器光学器件。常规制造的定制设计结合了循环器,两极分化的溅射器和非极化拆分器。可以用永久连接到每个端口(辫子样式)的纤维或每个端口上的插座制成拆分器。我们还可以用Bui lt-In beamsplitters为激光或激光二极管源构建源源。有关详细信息,请联系Oz。