XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systembehaviour
如何从惯性测量数据的行为模式的监督机器学习中处理混合行为段
摘要，监督机器学习方法从生物学家的惯性测量中识别行为模式已成为行为生态学的标准工具。几种设计选择可以影响识别行为模式的准确性。这样的选择是包含或排除在机器学习模型培训数据中包含不仅是单个行为（混合段）组成的细分。目前，常见的实践是在模型培训期间忽略此类段。在本文中，我们检验了以下假设：在模型训练中包括混合段将提高准确性，因为该模型在测试数据中识别它们的表现更好。我们使用在四个加速度计数据数据集上进行了一系列数据模拟，并从四个研究物种（Damaraland mole鼠，Meerkats，Meerkats，Olive Baboons，Polar Bears）获得了一系列数据模拟。结果表明，当大量测试数据是混合行为段（高于10％）时，包括机器学习模型培训中的混合段可提高分类的准确性。这些结果在四个研究物种中是一致的，并且在混合段内的片段长度，样本量和混合物程度的变化稳健。但是，与未经混合段的训练的模型相比，在某些情况下（尤其是在狒狒中）模型（尤其是在狒狒）模型中显示出仅包含单个行为（纯）段的测试数据的准确性降低。在这种情况下，应避免将混合段过量包含在培训数据中。基于这些结果，我们建议当预期分类模型处理大量混合行为细分（> 10％）时，将它们包括在模型培训中是有益的，否则，这是不必要的，但也不有害。当时有一个基础假设培训数据包含的混合段率要比要分类的实际（未观察到的）数据更高 - 可能发生这种情况，尤其是在收集训练数据的情况下，并用于将数据分类并从野外分类。关键字身体加速器，生物遗传，机器学习，动物行为
文章人工智能对未来营销和客户行为的影响
摘要：人工智能 (AI) 正在迅速改变营销格局，为企业优化战略和改善客户体验提供了前所未有的机会。本文献综述探讨了人工智能在营销中的各种应用及其对消费者行为的潜在影响。该研究深入探讨了人工智能的关键方面，从其智能到对其使用的道德问题。此外，它还调查了人工智能在营销的各个方面是如何使用的，例如规划和战略、产品管理、定价、位置管理和促销。先前的研究结果强调了人工智能在提高营销效率、有效性和客户参与度方面的变革潜力。然而，该研究强调了负责任的实施的重要性，并提出了对人工智能采用的道德和社会担忧。
两种鱼类的行为压力反应的社会缓冲，尼罗尼罗尼非罗非鱼（Oreochromis niloticus）和Koi Carp（Cyprinus carpio）
G.，Moreau，E.，Fournel，C.，Pineau，L.，Calvez，S.，Milla，S。，＆Colson，V。（2022）。从自然，功能和基于感觉的雨鳟（Oncorhynchus mykiss）中的身体富集的积极福利效应。水产养殖，550，737825。Burns，J。G.（2008）。古普蒂斯（Poecilia eticulata）中三个气质测试的有效性。比较心理学杂志，122（4），344–356。Cacioppo，J。T.和Decety，J。（2011）。社会神经科学：复杂行为研究的挑战和机遇。纽约科学院的年鉴，1224（1），162-173。Cavallino，L.，Rincón，L。，＆Scaia，M。F.（2023）。 社会行为是Telest Fish的欢迎指标。 兽医科学的边界，10，1050510。 Cerqueira，M.，Rey，S.，Silva，T.，Featherstone，Z.，Crumlish，M。和Mackenzie，S。（2016）。 热偏好可预测尼罗拉非罗非鱼尼罗尼氏菌的动物人物。 动物生态学杂志，85（5），1389–1400。 Champagne，D。L.，Hoefnagels，C。C.，De Kloet，R。E.和Richardson，M。K.Cavallino，L.，Rincón，L。，＆Scaia，M。F.（2023）。社会行为是Telest Fish的欢迎指标。兽医科学的边界，10，1050510。Cerqueira，M.，Rey，S.，Silva，T.，Featherstone，Z.，Crumlish，M。和Mackenzie，S。（2016）。热偏好可预测尼罗拉非罗非鱼尼罗尼氏菌的动物人物。动物生态学杂志，85（5），1389–1400。Champagne，D。L.，Hoefnagels，C。C.，De Kloet，R。E.和Richardson，M。K.Champagne，D。L.，Hoefnagels，C。C.，De Kloet，R。E.和Richardson，M。K.
在扩展现实中提高亲社会性：对使用体现虚拟药物在扩展现实中触发亲社会行为的系统审查
注意力越来越集中在扩展现实（XR）和体现的虚拟药物（EVA）的潜力上，以显着影响人类的行为。虽然文献不断扩展探讨了XR和EVA的个体影响，但文献中关于它们对引起人类的亲社会行为的共同影响的文献存在明显的差距。这项系统评价的目的是探索这一交叉点，为其对人类亲社会行为的多方面影响提供见解，以及对XR中EVA的未来研究和发展的影响。由于直接关注EVA的研究（即自动计算机控制的实体），我们的系统审查采用了范围范围的方法。尽管如此，我们观察到了使用各种形式的虚拟字符（VC）来引起亲社会行为。对15个精选研究的深入分析表明，XR和VC如何影响用户的亲社会行为和相互作用的复杂模式。我们的审查表明，EVA有希望促进亲社会行为的潜力。然而，对于确定与设计和互动相关的属性，需要进一步的研究，从而增强了这些技术的有效性，尤其是对于XR环境中的社会交互式EVA。
特质冲动影响虚拟环境中对威胁的行为和生理反应
特征冲动代表着采取行动而没有预见或考虑后果的趋势。这个特征是多方面的，可以分解为冲动性的注意力，运动和非计划子类型。当前研究的目的是调查性状冲动的亚型如何响应室内虚拟现实（VR）在行为和生理激活水平方面的不同程度的威胁。三十四名参与者被要求谈判一个虚拟环境（VE），在那里他们以虚拟“跌倒”的持续威胁在高度上行走。收集了与运动速度，相互作用频率和风险有关的行为度量。参与者还戴着卧床传感器，以收集心电图（ECG）和电肌活动（EDA）的数据。我们的结果表明，在非计划冲动性上得分很高的参与者表现出风险更高和皮肤电导水平（SCL）。具有较高运动冲动性的参与者与威胁很高时VE中的更多物体相互作用，他们还表现出矛盾的生理激活指标。注意力冲动与VE的更多跌倒有关。结果表明，性格冲动的亚型通过不同的行为模式和生理激活水平来应对威胁，从而增强了性状的多方面性质。
covid-19，纹身及其如何影响控制，冒险行为，自尊和身体形象：定量研究
这项研究探讨了共同-19大流行如何影响锁定期间或之后纹身的人的某些心理因素，所评估的心理因素是自尊，冒着行为，身体形象和控制的源头。这项研究使用了定量的，受试者之间的设计来研究与没有的人相比，在大流行期间获得纹身的参与者的经历。结果表明，与未纹身的人相比，大流行期间获得纹身的参与者报告了更高的自尊和身体形象满意度。此外，这些发现表明纹身的个体可能具有更外部的控制源。与没有纹身的人相比，纹身的参与者表现出更高的冒险行为，此外，性别影响纹身的个体的冒险行为，纹身的女性比男性纹身表现出更高的冒险趋势。在确认这项研究的局限性的同时，需要进行进一步的研究。总体而言，这项研究在确定大流行如何影响纹身患者上述心理因素方面至关重要。它还增加了身体修饰和心理学中不断增长的文献体系。
精算师如何利用行为经济学？
我们生活在物质、服务和选择都极其丰富的时代。在过去的半个世纪里，大规模的工业化和自动化带来了产量的提高。我们所处的时代被广泛称为第四次工业革命，技术正在深刻地改变我们的生活，其中之一就是它为我们提供了无数的选择和机会。在早期，地理、距离和时间对信息共享和商品和服务交易施加了重大限制，但这不再是我们的障碍。另一方面，我们必须处理比前辈更多的不确定性。面对不确定性时，我们需要能够对可能的未来结果做出选择，而我们做出的决定并不总是理性的。
对气候变化的社会经济影响的宏观分析驱动水的稀缺性：结合行为和弹性方面
认识到迫切需要解决因气候变化而导致的缺水，因此越来越多的推动力提高了水（及相关）系统的弹性。例如，政策制定者现在敦促公司从短期以上的战略转变为有效管理水稀缺性的长期方法。本文利用自定义的动态多部位模型来评估临时水稀缺层次的社会经济影响。该分析的重点是确定不同投资水平可能对经济弹性产生的影响。具体来说，该模型融合了经常被忽视的因素，例如行为和弹性方面。通过考虑这些关键要素，可以更全面地了解水稀缺对更广泛经济的影响。该分析表明，企业的远见或缺乏企业如何影响其对水稀缺性的反应以及随后对经济的影响。特定于部门的分析阐明了水稀缺性对农业，食品以及电力生产和分配等部门的潜在负面影响。然而，分析还表明，某些部门可以从竞争力效应中受益，这可以减轻水疤之城的不利经济影响。但是，应该注意的是，这些部门可能会对用水产生追赶作用。这项研究产生的政策建议强调了企业之间对期望和准备的促进。至关重要的是，无论是否直接依靠水，都要优先考虑所有部门的弹性建设措施。
微生物行为：法定感测，生物膜，共生性...
•QS是全球监管控制•克，革兰氏 +和古细菌中存在的QS•许多细菌响应在其自己物种的其他细胞周围的周围环境中的存在，并且在某些物种中，监管途径控制了他们自己的细胞的细胞丰富性，由其自身的细胞丰富性•QS•QS是QS的示例，不需要评估人群的典型范围（>成功的人群）（>成功的人群）（>成功的人群）（>总体上：总体上的表现：整个人群，整个人口级别，总体上，总体上，>因子产生，次生代谢产物7，DNA吸收能力，生物膜形成，物种组成