纤维束成像广泛用于通过扩散加权磁共振成像 (dMRI) 在体内非侵入性地绘制白质束。与所有科学方法一样,无论是在基础神经科学领域还是在临床环境中,适当的验证都是成功应用纤维束成像的关键先决条件。众所周知,从局部扩散信号间接估计纤维束非常模糊且极具挑战性。此外,纤维束成像方法的验证因缺乏真实的基础事实而受到阻碍,这是由极其复杂的大脑微结构造成的,这种微结构无法通过非侵入性直接观察到,而大脑中庞大的长距离纤维连接网络的基础正是纤维束成像方法的实际目标。作为可用于验证的真实基础事实的体内数据的替代品,一种广泛且成功采用的方法是使用合成幻影。在这项工作中,我们概述了物理和数字幻影领域的最新技术,回答了以下指导性问题:“什么是 dMRI 幻影,它们有什么用处?”,“用于验证纤维束成像的理想幻影是什么样的?”和“研究界可以使用哪些幻影、幻影数据集和用于创建它们的工具?”。我们将进一步讨论使用 dMRI 幻影的局限性和机遇,以及该研究领域未来可能的发展方向。
聚酰亚胺ber具有高强度和模量和较高的放射性耐药性,1使其可以用作航天器和火箭的轻质电缆夹克,以及用于空间应用的ber-ber强化复合材料。由于空间中使用的材料可能会受到大量的高能辐射,因此必须评估聚酰亚胺BER对高能辐射的响应很重要。在几年内实施了大量使用聚酰亚胺的空间实验。研究了Kapton对3 MeV质子辐射的辐射敏感性,结果表明,在放射溶解时,分解,断裂应激和聚合物的断裂能显着降低。此外,断裂时的伸长率与用相同剂量的2 meV电子照射诱导的伸长级相似。2电子,质子或两个合并的辐照都诱导的键断裂和聚酰亚胺分子的交联,而质子辐射可以比电子辐照更容易打破PI键,然后导致在样品表面积上形成石墨样结构。3质子辐照增加了初始摩擦系数,并降低了聚酰胺的稳定摩擦系数。4辐照PI的磨损速率下降了:电子照射>质子辐照>联合照射。5质子照射还可以控制聚酰亚胺的折射率。折射
摘要 —本文考虑了能耗和网络寿命之间的权衡。本文提出了一种称为能量动态自适应路由 (EDAR) 协议的最佳路由协议。DAR 协议使用最佳动态自适应路由方法在传感器节点的可靠性或数据包传送率 (PDR) 与误码率 (BER) 之间保持权衡。所提出的方法在三个不同的阶段运行,即初始化、动态路由和传输。在初始阶段,UWSN 中的所有节点在网络中的所有节点之间共享位置和剩余能量信息。在动态路由阶段,利用基于最优有向无环图 (DAG) 的路由选择来选择邻居和后继节点。这有助于连续路由将数据包从一个节点传输到另一个节点。在这里,使用有向无环图的成本函数来更好地传输数据包。实验结果表明,所提出的方法遇到了传统协议中提出的问题,并提高了具有更高 BER 的数据包的可靠性。索引术语 —水下传感器网络、物联网、有向无环图、动态自适应路由
音频隐肌是一种将数据隐藏在WAV,MIDI,AVI,MPEG和MP3文件的音频文件中的技术。音频文件已充当秘密通信多媒体文件(文本,图像,音频和视频)的封面。最不重要的位算法(LSB)是音频隐肌的标准和传统算法。使用LSB算法隐藏在WAV的音频文件中的文本文件中。由组织内部或外部交换了由此产生的Stego音频文件,以促进具有安全性和不可识别性的远程诊断。将音频隐身与物联网合并,以机密性和完整性增强了医疗记录中的安全沟通。使用归一化的互相关测量盖子和Stego Audios中的相似性。平均平方误差(MSE),峰值信号噪声比(PSNR)和位错误率(BER)性能指标评估封面音频和Stego音频文件中的失真。使用远程医疗模型的IoT使用IoT的音频隐身术超过了Stego Audio清晰度,平均PSNR为34.5dB,较低的BER为0.00035。
摘要 - FEW模式纤维是接收器自由空间光学通信的重要组成部分,以获得可实现的高耦合效率。根据自由空间光学通信链接到几种模式纤维的理论耦合模型是基于一组尺度适应的Laguerre-Gaussian模式提出的。发现各种模式的效率在存在大气湍流或随机抖动的情况下的行为不同。基于此模型,获得了最佳耦合几何参数,以最大程度地提高少数模式纤维所选模式的耦合效率。研究了随机抖动的沟通性能。表明,少数模式纤维比单模纤维具有更好的位率率性能,尤其是在高信噪比的比率方面。
可以从我们的研究应用程序PWC Plus中的监管视野扫描中获得有关该主题的正在进行的更新。在此处阅读有关可能性和提供的更多信息。
我们研究了用于航空航天应用的不同纤维取向的单向增强碳-碳复合材料的疲劳开裂行为。通过数字图像相关 (DIC),现场记录全场位移,捕捉循环载荷过程中应变局部化的演变。DIC 位移场进一步用于通过正交各向异性本构关系的回归分析确定裂纹驱动力。显微计算机断层扫描 (micro-CT) 扫描揭示了损伤微观机制的竞争性质,例如孔隙聚结、纤维桥接等,用于推进裂纹。断裂表面的电子显微镜检查揭示了广泛的纤维/基质界面脱粘和纤维拔出,这主要是对抗循环开裂的影响。在足够的进展后,除非施加的载荷进一步增加,否则循环裂纹扩展本质上是自停止的。这种行为的起源归因于:(a)由于复合材料弹性模量不断下降导致驱动力降低;(b)由于尾流中普遍的纤维桥接和拉出导致的阻力牵引导致损伤阻抗增强。
本研究的首要目标是探讨天然纤维复合材料在航空结构中的应用潜力,尤其是直升机结构。将使用亚麻纤维复合材料作为环氧预浸料的各种实证研究来实现这一目标。进行并评估结构力学分析试验,包括拉伸、弯曲、冲击和碰撞试验。在有限元法框架内进一步开发和应用现有材料模型,研究超轻型直升机的尾翼和机舱门在高度生物基混合设计中的机械性能。元素、子组件和组件级别的迭代验证支持零件的混合和开发。拉伸试验表明,亚麻纤维复合材料的应力-应变行为呈非线性,被描述为双线性。这一发现以失效准则的形式纳入设计中。此外,将织物编织的结构机械性能与连续单向纤维复合材料进行了比较。编织亚麻复合材料的机械性能低于预期,单向增强层压板的应用被认为是更好的选择。对最终制造的部件也进行了实证分析,同时验证了它们的模拟和派生的材料模型。其他研究涉及亚麻纤维复合材料的吸湿性,以及对无损检测方法的适用性。亚麻广为宣传的优越的阻尼性能也可以得到验证。关于使用天然纤维复合材料的动机,通过比较生产和报废时所体现的能量与使用寿命内与质量相关的排放,评估了设计部件的生态效率。可以看出,节省原材料生产可以弥补小幅额外的质量损失,并且仍然可以带来整体有益的生态效率。总之,与传统纤维复合材料相比,分析了亚麻纤维复合材料的几种特性。研究结果和确定的趋势为进一步详细调查研究和为航空及相关行业的应用提出建议提供了基础。
I.基本信息美国能源部(DOE)科学办公室(SC)执行摘要生物学和环境研究中的DOE SC计划(BER),此处宣布其对收到环境系统科学研究申请(ESS)的兴趣。BER中ESS计划的目标是提高对陆地系统及其相互依存的微生物,生物地球化学,生态,水文和物理过程的综合,健壮和规模意识的预测理解。ESS计划范围提高了基础过程知识,重点是研究研究的生态系统。此NOFO将考虑关注测量,实验,现场数据,建模和综合的应用,以提供对生态系统和流域的改进的理解和表示,以推动模型的复杂性和能力,这些模型的复杂性和能力从单个过程到地球系统量表。此NOFO将涵盖三个科学研究领域:1)植物土壤微生物相互作用及其对地下生物地球化学过程的影响; 2)使用现有数据的综合研究,以解决与ESS相关的假设测试以及将可转移的见解发展为美国东南沿海系统的知识差距的研究; 3)关于边际和退化土地中地球系统过程的贡献和脆弱性的综合研究。资金详细信息
目录标题 NP1 包含根据比利时专利法公布的比利时专利申请数据(A1 出版物)。标题 NP2 包含根据比利时专利法授予的比利时专利的数据(B1 出版物)。标题 NP3 包含根据比利时专利法(B3 出版物)部分放弃、部分撤销或部分无效后重新公布的比利时专利的数据。标题 EP1 包含以英语(A1 或 A2 出版物)公布的欧洲专利申请的权利要求书的荷兰语、法语或德语译文的数据。标题 EP2 包含比利时授予和公布的欧洲专利(B1 出版物)的数据,且无需提交翻译。标题 EP3 包含向比利时授予并以英语出版(B1 出版物)的欧洲专利数据,并且已根据比利时专利法提交了荷兰语、法语或德语翻译。标题 EP4 包含比利时授予和以修改形式(B2 或 B3 出版物)重新发布的欧洲专利的数据,且无需提交翻译。标题 EP5 包含授予比利时的欧洲专利数据,并以修改后的形式(B2 或 B3 出版物)重新发布在