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数字现实的心理挑战
引言“人工智能”(AI)一词是英文。人工智能（AI）在上个世纪中叶被引入科学界，并首先被科幻小说作家、随后被记者所关注，很快就超出了科学论述的范围。随着科学以及技术的发展，该术语的内容发生了重大变化。人工智能最初被理解为一种科学抽象（艾伦·图灵），到 2022 年已经转变为一种真实的（尽管是虚拟的）软件产品，为全球数百万人使用。2022年11月，人工智能领域取得了质的突破，当时“Open AI”公司推出了其人工智能聊天机器人“ChatGPT”的第一个版本。我们从孤立的应用程序转向将 AI 工具全面应用到我们的生活还并不遥远。继Open AI之后，IT行业巨头也开始奋起直追。微软首先宣布并推出了其互联网搜索引擎 Bing 的人工智能功能。2023年2月，谷歌还宣布将AI引入其Chrome搜索引擎。在这些公告的背景下，几乎每天都有关于使用人工智能创建新工具的报道：从基于文本描述创建图像的服务，到分析、审查和复述科学文章的能力用简单的话来说。与此同时，人工智能并没有成为仅仅大公司的专利：得益于这种形式，普通用户已经能够将此类工具引入到他们的生活。开发数据流管理软件的初创公司 Landscape 1 的创始人乔·珀金斯 (Joe Perkins) 告诉 Vice，他需要为下一个项目编写代码，并引入了 ChatGPT 来帮忙。据 Perkins 介绍，AI 做得非常出色，它不仅能编写代码本身，还能提供如何使用这段代码的详细说明。
人工智能在抗震建筑设计中的应用：使用深度学习和 ImageAI 方法确定不规则结构体系 Kaan Bingöl 1 , Aslı Er Akan 2* , Hilal Tuğba Örmecioğlu 3 , Arzu Er 4
1 比利希姆创新中心，METU Technopolis，安卡拉 06510，土耳其 2 恰卡亚大学，建筑学院，建筑系，安卡拉 06530，土耳其 3 阿克德尼兹大学，建筑学院，建筑系，安塔利亚 07070，土耳其 4 阿克德尼兹大学，技术职业高中，安塔利亚 07070，土耳其 重点：图形/表格摘要 人工神经网络和深度学习方法 估计结构不规则性的新方法 深度学习和图像处理方法在抗震建筑设计中的应用 图 A. 图形摘要目的：本研究的目的是通过使用深度学习和图像处理方法，创建一个不规则控制助手 (IC Assitant)，它可以为建筑师提供有关结构系统决策是否符合抗震规定的一般信息，这些信息可在设计过程的早期阶段通过深度学习和图像处理方法进行。这样，在设计的早期阶段就能做出正确的决策，并防止在实施项目阶段可能发生的意外修改。理论与方法：在本研究中，我们提出了一个不规则控制助手 (IC Assitant)，它可以为建筑师提供有关土耳其地震规范中定义的结构系统不规则性的一般信息，它是使用深度学习和图像处理方法开发的。PYTHON 是学术领域最常用的编程语言之一，PYTHON IDLE（集成开发和学习环境）用于创建应用程序。Image AI 工作库用于制作此软件产品。结果：向 IC 助手展示了以前没有给过机器的新计划，并询问这些计划中的结构系统是否按照地震法规的定义是规则的还是不规则的。结果表明，DK 助手可以成功地提供有关任何结构系统的规则性百分比的信息。结论：研究表明，深度学习和图像处理方法可用于在建筑设计过程的早期阶段发现结构不规则性。
意大利和最大欧洲国家的效率和脱碳指标
法律免责声明，环境保护与研究研究所（ISPRA），以及21个区域机构（ARPA）和省级机构（APPA），以保护环境，截至2017年1月14日，是由法律制定的国家环境保护（SNPA）的一部分，该系统是法律于2016年6月28日建立的。环境保护和研究所或代表其行动的人对本报告中包含的信息的使用概不负责。iSpra-通过Vitaliano Brancati，48 - 00144罗马www.isprambiente.gov.it Ispra，Rapporti 404/2024 ISBN 978-88-88-4448-12227-0通过此文档的启动， iSpra- iSpra，48 - 00144 www.isprambiente.gov.it Ispra，rapporti 404/2024 ISBN 978-88-88-4448-12227-0 ISPRA - 通信区域 - 图形办公室封面图像：由Microsoft Bing生成的图像 - 副副演的图像处理 - 在线出版物的副副设计师协调：Daria Mazzella Ispra - 通信区 - 2024年9月4日iSpra- iSpra，48 - 00144 www.isprambiente.gov.it Ispra，rapporti 404/2024 ISBN 978-88-88-4448-12227-0 ISPRA - 通信区域 - 图形办公室封面图像：由Microsoft Bing生成的图像 - 副副演的图像处理 - 在线出版物的副副设计师协调：Daria Mazzella Ispra - 通信区 - 2024年9月4日iSpra，48 - 00144 www.isprambiente.gov.it Ispra，rapporti 404/2024 ISBN 978-88-88-4448-12227-0 ISPRA - 通信区域 - 图形办公室封面图像：由Microsoft Bing生成的图像 - 副副演的图像处理 - 在线出版物的副副设计师协调：Daria Mazzella Ispra - 通信区 - 2024年9月4日
聊天机器人是选民可靠的信息来源吗？
Bing Chat（最近更名为 Microsoft Copilot）是微软于 2023 年 2 月在其搜索引擎 Bing 上向公众发布的一款对话式 AI 工具。它现在也嵌入在 Microsoft 产品中，例如 Microsoft Office 套件和 Windows 11 操作系统。该 AI 工具通过将大型语言模型 (LLM) 与搜索引擎功能相结合，根据当前新闻生成答案。在本次调查中，我们测试了聊天机器人是否会对 2023 年 10 月举行的巴伐利亚、黑森和瑞士选举的问题提供事实和信息丰富的答案。我们向聊天机器人提出了与候选人、民意调查和投票信息有关的问题，以及在涉及特定主题（例如环境）时关于投票给谁的更开放的推荐请求。从 2023 年 8 月 21 日到 2023 年 10 月 2 日，我们收集了聊天机器人的答案。我们发现：
Luis Paulo Reis ::人工智能 - 对教育，科学，工程和社会的影响
Google，Bing，Grammarly，Deepl，Quillbot，Chatgpt，Gemini，Claude，Copilot，Lamma，Lamma，Gemma，Mistral，Dall-E，Dall-E，Dall-E，共识……•Antichat GPT，Dunning-Kruger效应，适应或抵抗？•教育，研究，工程和社会中的AI•机器人技术，深入强化学习，LBM和未来•结论
临床医学中的人工智能和机器学习（评论），2023 NEJM，3 月 30 日，...
资料来源：与 Bing 的对话 2023/4/1 （1）临床中的人工智能和机器学习...... https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMra2302038 （2）医学中的机器学习 | NEJM - 新英格兰医学杂志...... https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMra1814259 （3）新英格兰医学杂志：2023 年档案。 https://www.nejm.org/medical-archives/2023 （4）新英格兰医学杂志（日文版）。 https://nejm.jp/ （5）临床中的人工智能和机器学习...... https://www.researchgate.net/publication/369647120_Artificial_Intelligence_and_Machine_Learning_in_Clinical_ Medicine_2023
AI聊天如何改变搜索行为？
chatGPT 等生成式 AI 工具有望改变人们与在线信息互动的方式。最近，微软宣布了他们的“新 Bing”搜索系统，该系统融合了 OpenAI 的聊天和生成式 AI 技术。谷歌已宣布计划部署融合了类似技术的搜索界面。这些新技术将改变人们搜索信息的方式。本文介绍的研究是一项早期调查，旨在研究人们如何在搜索过程中使用生成式 AI 聊天系统（以下简称为聊天），以及聊天系统与现有搜索工具的结合如何影响用户的搜索行为和策略。我们报告了一项探索性用户研究，其中有 10 名参与者使用了结合使用 OpenAI GPT-3.5 API 和 Bing Web Search v5 API 的聊天+搜索系统。参与者完成了三项搜索任务。在这篇初步结果的预印本论文 1 中，我们报告了用户将 AI 聊天融入搜索过程的方式、他们对聊天系统的喜好、对聊天响应的信任以及他们对聊天系统如何生成响应的心理模型。CCS 概念