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基于纵向微生物组数据的深度学习插值为生物学上信息发现
1 Department of Biostatistics, Gillings School of Global Public Health, University of North 8 Carolina at Chapel Hill 9 2 School of Computer Science, Carnegie Mellon University 10 3 North Carolina School of Science and Mathematics 11 4 Research Computing, University of North Carolina at Chapel Hill 12 5 Melbourne Dental School, The University of Melbourne 13 6 Department of Radiology, School of Medicine, University of North Carolina at Chapel Hill 14 7 Department北卡罗来纳大学亚当斯牙科诊断科学诊断科学学院15号教堂山16 8 16 8儿科牙科和牙科公共卫生系，亚当斯牙科学院，北卡罗来纳大学17号教堂山大学17号教堂山18 9 9 9 9 9北卡罗莱纳州吉尔林斯大学，北卡罗莱纳大学吉尔林斯大学，北部19级卡罗莱纳大学，教堂山脉教育部。北卡罗来纳州21号教堂山22
酣睡：摇篮曲作为音乐神经生物学效应的测试案例 Akkermann, M.; Akkaya, UC; Dermiel, C.; Pfluger, D.; Dresler, M. 2021
Carr, D. (2006)。音乐对于道德和精神修养的意义。音乐教育哲学评论，14（2），103 – 117。 Chao, YR (1956)。汉语的声调、语调、歌唱、吟诵、宣叙调、调性作曲和无调性作曲。收录于 M. Halle、HG Lunt、H. McLean 和 CH Van Schooneveld (Eds.) 为罗曼·雅各布森：六十岁生日论文集（第 52 – 59 页）。 Morton。Lai, TC 和 Mok, R. (1981)。玉笛：中国音乐的故事。斯温顿书。 Lindqvist, C. (2006)。秦。Albert Bonniers。 Liu, J. (2014)。古典儒家的音乐艺术与美学。收录于 V. Shen (Ed.)，《道与古典儒家哲学》（第 227 – 244 页）。Springer。https:// doi.org/10.1007/978-90-481-2936-2_10 。Pian, RC (2000)。声调和声调：将音乐元素应用于中文词语。《汉语语言学杂志》，28 (2)，181 – 200。Ross, D., Choi, J., & Purves, D. (2007)。语音中的音乐间隔。《美国国家科学院院刊》，104 (23)，9852 – 9857。https://doi.org/10.1073/pnas。0703140104 。Schellenberg, M. (2012)。在声调语言中，语言决定音乐吗？民族音乐学，56（2），266 – 278。 Tien，A。（2015）。中国音乐的语义学：分析选定的中国音乐概念。John Benjamins。 Van Gulik，RH（2011）。中国琵琶传说（第 3 版）。兰花出版社。 Wang，WS-Y。（1973）。汉语。科学美国人，228（2），50 – 63。 Wee，L.-H。（2007）。揭示普通话声调与音乐旋律的关系。汉语语言学杂志，35（1），128 – 144。
富含Hermetia Illucens幼虫的局部面粉制定的鱼饲料的营养和微生物质量
在水产养殖中，饲料代表了生产成本的主要组成部分，该部门的发展取决于符合鱼类的定性和定量要求的经济饲料公式的发展。这项研究的目的是确定富含伊利米氏菌幼虫的局部面粉制定的鱼饲料的营养和微生物质量。用于配方的原材料是鱼粉，玉米粉，低级米饭，大豆餐和Hermetia Illucian nive幼虫餐。用0％，10％，25％，35％，50％，65％，75％和100％纳入Hermetia Illucens illucens幼虫粉作为替代鱼粉的代替，制备了不同的蛋白质饲料成分。使用标准方法确定这些面粉的生化和微生物分析。结果表明，幼虫粉的掺入对生物化学特征灰分（8.15％至20.27％），脂质（11.55％至24.94％），纤维（13.93至20.41％）和各种形式料的纤维（89.65至91.19％）。粪便链球菌的负载，atephylo-cocci，aeromonas，酵母和霉菌的负载范围为2.4至4.9 log 10 cfu/g； 3.6至3.9 log 10 cfu/g; 2.2至2.7 log 10 cfu/g; 2.1至2.3 log 10 cfu/g，分别是分解的。这些面粉的污染水平低于适用于动物饲料的微生物学标准。用0％和10％的hermetia illucens幼虫制定的饲料表现出最佳的营养和微生物特征。这些结果表明，富含Hermetia Illucens幼虫的面粉可用于鱼饲料。
综合，Chalcones的生物学活性和新颖的4- ...
杂环chalcone。在盐酸盐胺存在下，这些chalcone被用作合成氧气的起始物质。通过IR，1 H NMR，13 C NMR和ESI-MS，HRMS光谱分析证实了合成化合物的结构。通过DPPH•方法评估了所有合成化合物的抗氧化活性，并通过磁盘扩散法对两种革兰氏阴性细菌，一种革兰氏阳性细菌和两种真菌菌株（C. belbicans and A.尼日尔）。结果表明，合成化合物没有显示出明显的抗氧化活性。然而，化合物3b，3d，3f，3h，3i表现出优异的抗菌活性，比针对细菌菌株的标准药物更好。金黄色（ATCC 25923）。两种化合物3c，3D证明对真菌应变A非常活跃。尼日尔（MIC = 7.81 µg/ ml，15.62 µg/ ml），而用作参考的抗真菌药物（氟康唑）则无活性。分子对接和分子动力学结果表明，合成化合物，4E，4C和5J参与了与乙酰胆碱酯酶蛋白的活性位点残基有很多有利的相互作用，这些相互作用可以稳定活性部位的配体并增加其亲密关系。
生物弦：高效操纵生物弦
查找回文..........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................11 GENETIC_CODE....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................14 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. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 xscat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 XString 类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 XStringPartialMatches 类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 XStringQuality-类. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 XStringSet-类. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 XStringSet-比较. . . . . . . . . . . . . . . . . ..................................................................................................................................................................................................119 XStringSet-io ........................................................................................................................................................................................................................................122 XStringSetList-class ........................................................................................................................................................................................................................................................129..................................................................................................................................................................................119 XStringSet-io ........................................................................................................................................................................................................................122 XStringSetList-类 ........................................................................................................................................................................................................................................129..................................................................................................................................................................................119 XStringSet-io ........................................................................................................................................................................................................................122 XStringSetList-类 ........................................................................................................................................................................................................................................129
adabmdca：生物学序列的自适应玻尔兹曼机器学习
抽象背景：Boltzmann机器是基于能量的模型，已显示出对进化相关蛋白质和RNA家族的域的准确统计描述。它们是根据局部偏见的参数化，该局部偏向残留物保守性，以及对残基之间的上皮共进化的成对项。从模型参数中，可以提取目标域的三维触点图的准确预测。最近，这些模型的准确性也已根据它们在预测突变效应和在计算机功能序列中产生的能力方面进行了评估。结果：我们对Boltzmann机器学习的自适应实现，ADABMDCA通常可以应用于蛋白质和RNA家族，并根据输入数据的复杂性以及用户需求完成了几个学习设置。该代码可在https：//github。com/anna-pa-m/adabm DCA上完全获得。举例来说，我们已经学习了三台Boltzmann机器模式 - Kunitz和beta-lactamase2蛋白结构域以及TPP-riboswitch RNA结构域。结论：ADABMDCA学到的模型与最先进的技术在此任务中获得的模型相当，就推论触点图的质量以及合成生成的序列而言。此外，该代码同时实现平衡和平衡性学习，这可以在平衡时进行准确而无损的训练，并在统一时间上过于态度，并允许使用基于信息的标准来修剪不相关的参数。
生物多样性和无数文化
人类是印度自然界的一部分，而不是印度自然界的一部分，许多社区的家都具有自然和文化的多样性。整个地区居住的社区都有精致和无数的文化，传统和实践。这些社区中的每个社区都以自己的方式都是独一无二的，因此，重要的是要了解其基本方面，保护和保护其文化遗产。多样化的文化实践始终是生物多样性管理的核心。土著文化的作用及其知识在保护生物多样性中的应用始终至关重要，并且是适应局部环境（或利基形成）的例子，并有助于保护生物多样性。存在文化系统与环境之间的相互反馈。自然始终提供了一种文化过程，活动和信念系统发展的环境。文化实践取决于生物多样性的特定要素的存在和表达。最终，保护多样性必须是最重要的，毫无疑问是一种关心的行为。指的是所有生物体，它们的遗传物质以及它们的生态系统的一部分都支持人类和社会需求，包括食品和营养安全，能源和生活，这共同基于身体健康。它还支持经济机会，以及有助于整体健康的休闲活动。但是，需要一种整体方法来共同扭转生物多样性侵蚀和文化多样性削弱的当前趋势。它发生在3个不同的层面上，即物种多样性，遗传多样性和生态系统多样性。一种与生物多样性和文化多样性有关的国际法律文书已经存在。正如联合国教科文组织所说，促进多样性的联合方法将加强文化和生物多样性之间的融合，相互依存和积极关系。文化多样性的丧失（包括语言）和土著社区及其文化的传统知识与生物多样性的丧失无关。这种关系是如此内在，以至于它不言语。有证据表明，暴露于自然对身心健康有积极影响。这就是为什么神圣的树林所证明的非人类性质经常被认为是神圣的原因，并且反映在对生物区域主义的日益兴趣中。国际对生物多样性与文化多样性之间联系的认识反映在IUCNC/EESP和UNESCO的工作计划中，以及UNEP（2007）的旗舰报告《全球环境展望》。这将生物多样性描述为包括“人类文化多样性，可能受到与生物多样性相同的驱动因素的影响，并且对基因，其他物种和生态系统的多样性产生了影响”（UNEP，2007年）。因此，一种联合方法将加强文化和生物学多样性之间的融合，相互依存和积极关系。在科学家在批判性思维中的相互作用与在北东印度的背景下的文化多样性的积极对话之间进行了平行，在本次研讨会上，将提供一些有关生物多样性的基本信息，以了解为什么在塑造任何领域的文化环境中，尤其是在全球变化的时间中应赋予其核心作用。同时将印度东北地区视为一个单一的同质领土，仅突出了该地区的身份和边缘性的复杂性。重要的是要注意，不同的文化以不同的方式与自然互动，并与本地环境建立了不同的关系。利用多学科的方法，这项努力不仅涉及人类学的见解，而且还涉及人类生物学，地理学，社会学，政治学，政治学，经济学，文学，历史，历史和其他学科，以揭示众多因素的分层动态，例如种族，性别，宗教，宗教，宗教和社会经济学的杂物，并撰写，并撰写了构成的界定，并撰写了构成界限，并撰写了界定的界定，并撰写了界定的界定，并撰写了撰写的范围。该地区普遍的生物多样性。
大型生物样本的原位 X 射线辅助电子显微镜染色
近来，生物组织电子显微镜的成像吞吐量空前提高，使对整个大脑等大型组织块的超微结构分析成为可能。然而，对大型生物样本进行均匀、高质量的电子显微镜染色仍然是一项重大挑战。到目前为止，评估电子显微镜的染色质量需要对样本进行端到端的整个染色方案，对于大型样本来说，这可能需要数周甚至数月的时间，这使得此类样本的方案优化效率低下。在这里，我们提出了一种原位延时 X 射线辅助染色程序，它打开了电子显微镜染色的“黑匣子”，可以实时观察单个染色步骤。使用这种新方法，我们测量了浸入不同染色溶液中的大型组织样本中重金属的积累。我们表明，固定组织中测得的锇积累量在经验上服从孵育时间和样本大小之间的二次依赖关系。我们发现，亚铁氰化钾（四氧化锇的经典还原剂）在锇染色后可使组织变得透明，并且组织在四氧化锇溶液中会膨胀，但在还原锇溶液中会收缩。X 射线辅助染色让我们能够了解原位染色动力学，并使我们能够开发出一种扩散-反应-平流模型，该模型可以准确模拟组织中锇的测量积累。这些是朝着计算机染色实验和模拟引导优化大样本染色方案迈出的第一步。因此，X 射线辅助染色将成为开发可靠染色程序的有用工具，用于大样本（例如小鼠、猴子或人类的整个大脑）。
杂交化学生物学升级废物的生物膜
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