免责声明本指南中包含的信息是开发和咨询小组对当前治疗的看法的共识。应与任何本地政策/程序/准则一起使用,并应根据信托临床治理过程批准使用。。然而,任何寻求咨询指导,应用建议或使用其内容的人都可以在个人临床情况下使用独立,个人医疗和/或临床判断,或者寻求对合格临床医生的监督。小组对指导内容或其使用或应用程序不做任何形式的代表或保证,并以任何方式对其使用或应用不承担任何责任。
4。CDC,NIH和其他HHS部门应支持监视和研究,以调查死产中的健康差异,并结合其他不良怀孕结果。此类研究应解决种族,种族,社会经济,地理和其他差异。5。NIH应审查其在怀孕和死产研究中纳入少数民族的数据,以确保适当的代表。6。NIH应扩大基于社区的孕产妇健康和不良怀孕成果的研究,并确保强调死胎是基于社区研究的重点。这些努力应集中在高危人群中的患者体验上。7。努力解决改善美国死产数据的障碍应包括具有强烈代表种族和族裔少数民族个人的地理区域,经济上处于弱势群体的家庭以及可能遇到差异的其他群体。
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HøibyN。Louis Pasteur和丹麦微生物学的诞生。 apmis 2022。 路易斯·巴斯德(Louis Pasteur)的工作启动了丹麦微生物学的诞生。 Carl Julius Salomonsen是一位先驱,他在他的年度细菌学课程中启发和教授Christian Gram,Thorvald Madsen和Bernhard Bang细菌学技术,该课程于1883年在哥本哈根大学开始。 这些开拓者发展了丹麦人类和兽医微生物学,并成为世界著名的。 emil chr。 汉森在卡尔斯伯格实验室和纯净的酵母中开发了丹麦的技术/工业微生物学,并设计了用于在啤酒酿造中全球使用的纯酵母的设计设备。 他也成为世界著名的。 本文总结了丹麦微生物学的迷人出生和发展,该文章致力于12月27日和丹 - 伊斯·巴斯德学会(Dan-Ish Pasteur Society)的路易斯·巴斯德(Louis Pasteur)200周年诞辰200周年,2022年10月25日。。HøibyN。Louis Pasteur和丹麦微生物学的诞生。apmis 2022。路易斯·巴斯德(Louis Pasteur)的工作启动了丹麦微生物学的诞生。Carl Julius Salomonsen是一位先驱,他在他的年度细菌学课程中启发和教授Christian Gram,Thorvald Madsen和Bernhard Bang细菌学技术,该课程于1883年在哥本哈根大学开始。这些开拓者发展了丹麦人类和兽医微生物学,并成为世界著名的。emil chr。汉森在卡尔斯伯格实验室和纯净的酵母中开发了丹麦的技术/工业微生物学,并设计了用于在啤酒酿造中全球使用的纯酵母的设计设备。他也成为世界著名的。本文总结了丹麦微生物学的迷人出生和发展,该文章致力于12月27日和丹 - 伊斯·巴斯德学会(Dan-Ish Pasteur Society)的路易斯·巴斯德(Louis Pasteur)200周年诞辰200周年,2022年10月25日。
囊性纤维化 (CF) 是白种人中最常见的缩短寿命的遗传性疾病,每 2500 个活产婴儿中约有 1 个患有此病(白种人中这种常染色体隐性遗传病的携带者比例约为 1:25)。在缅因州,目前大约有 250 名儿童和成人患有此病。CF 患者因肺部产生浓稠分泌物而出现肺部并发症。所有分泌物无法从气道中清除,从而导致气体交换受损、细菌感染和疤痕组织形成等并发症。细菌感染会导致病情加重,需要吸入抗生素和静脉注射抗生素治疗。每次病情加重都会对肺组织造成进一步不可逆的损害,进行性肺病目前是大约 85% CF 患者的死亡原因。为了避免这些并发症,患者通常需要每天进行多次积极的气道清除治疗、吸入药物治疗和增加营养支持,所有这些治疗可能需要每天 2-4 小时(病情加重时需要更多时间)。近年来,生物技术已经改变了大多数 CF 患者的治疗和生活。一种称为高效调节剂疗法 (HEMT) 的新型药物现已可供多达 90% 的 CF 患者使用。这些口服药物混合物(通过筛选大型化合物库开发)易于服用,可改善肺功能,减少住院频率并显著改善患者的生活质量。早期指标表明,这些药物也显著提高了预期寿命。
[本文原德文版于2021年8月2日发表于德国国家日报《世界报》经济版AI专栏“Aus dem Maschinenraum der KI”,第10页。10.][使用www.DeepL.com/Translator(免费版)翻译 - 欧洲制造的AI技术,请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/DeepL_Translator,随后由作者进行润色和修改。]来自AI引擎室的消息 生日快乐,AI!人工智能迎来 65 岁生日——是时候祝贺了 作者:Kristian Kersting 人工智能,简称 AI,正在迎来 65 岁生日:1956 年 6 月至 8 月,美国科学家 John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester 和 Claude Shannon 在新罕布什尔州达特茅斯学院组织了“达特茅斯人工智能夏季研究项目”,这被认为是 AI 的诞生。这四个美国人的前提仍然是当今所有 AI 研究的基础:智能的每个方面,而不仅仅是学习能力,都可以被精确地描述,以便计算机可以模拟它。早在 1956 年,人们就开始讨论计算机是否能借助人工神经网络达到大脑的性能。如今,学习这样的网络(现在具有让人联想到大脑三维连通性的分层结构,因此称为深度学习)已带来许多突破 — 最近的一个突破是生物学的一个核心问题:预测蛋白质的三维折叠。对于 2009 年诺贝尔生理学或医学奖获得者伊丽莎白·布莱克本来说,这是革命性的,因为它将使我们能够更深入地了解基因组序列。回到克劳德·香农。他也被认为是数字时代之父,但他抵制了有关他创立的信息理论的炒作(及其后果)。在 1956 年的一篇题为“潮流”的文章中,他将炒作比作一辆被热情但并非总是知识渊博的追随者包围和陪伴的潮流。只要巧妙地将文章中的一些关键词替换掉,例如将“信息理论”替换为“深度学习”,将“控制论”替换为“数字化”,将“解码器”替换为“人工神经网络”,就会发现他的批评非常及时,Krisha Mehta、Charles Frye 和 Toby Walsh 已经注意到了这一点。我真的很惊讶,他在 1956 年的经历与我今天的经历如此吻合。这是我的结果:深度学习在过去几年里已经成为一种科学潮流。它最初是计算机视觉工程师的一种技术工具,在大众和科学媒体中都得到了极大的宣传。部分原因是它与计算机、控制论和自动化等时尚领域的联系;部分原因是它的主题新颖。因此,它的重要性可能已经超出了它的实际成就。我们许多不同领域的科学家同行们被这种宣传和科学分析的新途径所吸引,正在将这些想法应用于他们自己的问题。它被应用于生物学、心理学、语言学、基础物理学、经济学、组织理论等许多领域
摘要 简介 中度至晚期早产(MLP,孕 32-36 周)儿童约占全球所有早产的 85%。与足月出生的儿童相比,MLP 出生的儿童出现不良神经发育结果的风险更高。尽管 MLP 出生儿童是早产儿中最大的群体,但他们的发育结果与其他早产儿群体相比研究较少。本研究旨在 (1) 比较 9 岁时 MLP 出生儿童与足月出生儿童的神经发育、呼吸健康和脑部磁共振成像 (MRI) 结果;(2) 检查 MLP 出生儿童与足月出生儿童从婴儿期到 9 岁大脑生长轨迹的差异;以及 MLP 出生儿童的大脑生长轨迹的差异;(3) 检查 9 岁时大脑发育和神经发育之间的关系;以及 (4) 确定 9 岁时结果较差的风险因素。方法与分析 “LaPrem”(晚期早产 MRI 研究)是一项纵向队列研究,研究对象为 2010 年至 2013 年期间在澳大利亚墨尔本皇家妇女医院出生的 MLP 儿童和足月对照儿童。参与者在新生儿期招募,并在 2 岁和 5 岁时进行随访。这项为期 9 年的学龄随访包括神经心理学、运动和身体活动、肺功能评估以及脑部 MRI。将使用线性和逻辑回归比较不同出生组之间 9 年后的结果。将使用混合效应模型比较不同出生组之间的大脑发育轨迹。将使用线性和逻辑回归探讨 MRI 与神经发育结果之间的关系,以及其他不良 9 年结果的早期预测因素。伦理与传播 本研究已获澳大利亚墨尔本皇家儿童医院人类研究伦理委员会批准。研究成果将通过同行评审的出版物、会议演示和社交媒体传播。