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2023我们的道路更新，以帮助雄心勃勃的公司在可持续世界中蓬勃发展
在多样性，公平与包容性（DEI）方面，我们对我们的目标表现良好，可以从代表性不足的群体中雇用超过50％的新兵。我们的性别多样性总体上表现出积极的趋势，与往年相比，总体性别代表性的略有改善。此外，令人高兴的是，观察到我们的员工敬业度继续以+49的ENPS保持强大，这是我们在Verdane建立的伟大文化的明确证明。在我们的网络安全计划中，我们已经对所有员工进行了网络安全培训，并通过每月的电子学习模块，相关的网络研讨会和定期的网络钓鱼模拟加强，以确保我们保持警惕。
有问题使用互联网研究的进展
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TITAN 潜水器搜救行动后报告
3.SAR 系统和事件指挥系统 (ICS) 集成 SAR 事件在指挥中心内进行处理，对于像 Titan 这样的大型事件，通常会成立 IMT 来支持响应。SAR 系统和 ICS 不能很好地集成以管理 SAR 事件。由于通信数量庞大、设备限制、JRCC 内部和外部统一指挥中的决策，ICS 的集成脱节。这影响了一些关键决策者，并且不允许 ICS 提高事件整体起诉的效率。
引导负责任和合乎道德的
2024 年 4 月由 FSMB 众议院通过 执行摘要 人工智能 (AI) 具有巨大潜力，可帮助医疗保健提供者进行诊断、治疗选择、临床记录和其他任务，以提高质量、可及性和效率。但是，如果没有适当的“护栏”和理解，这些技术就会带来风险，这可能会影响临床实践中的考虑因素以及州医疗委员会的监管流程。通过采取以道德原则为基础的主动和标准化治理方法，州医疗委员会可以促进各种形式的人工智能的安全有效整合，同时优先考虑患者的健康。本报告总结了专家意见和程序，以制定 FSMB 道德和专业委员会的指导方针，以帮助医生和州医疗委员会引导负责任和合乎道德的人工智能融入，重点是 (1) 教育、(2) 强调人类责任、(3) 确保知情同意和数据隐私、(4) 主动解决责任和义务问题、(5) 与专家合作以及 (6) 将人工智能治理锚定在道德原则上。必须持续监控和改进使用人工智能的临床系统和流程。这不应在真空中进行，而应成为医生、卫生系统、数据科学家和监管机构（包括州医疗委员会）之间协作的重点。通过深思熟虑地应对人工智能在医疗保健领域带来的机遇和挑战，州医疗委员会可以促进人工智能的安全、有效和合乎道德的使用，将其作为一种工具来增强（但通常不会取代）医疗实践中人类的判断力和责任感。在履行其使命以确保患者从人工智能的应用中受益而不是受到伤害的过程中，州医疗委员会必须避免过度监管和监管过度，避免试图监管不属于其职权范围的领域。通过集中精力关注持照人使用人工智能的现状和未来，州医疗委员会可以保持监管效率，实现跨辖区在临床实践中对人工智能监管的一致性，帮助确保人工智能的益处，并在维护专业标准的同时积极保护患者。
可持续未来的能源转变-15th
会议主持人Jinyue Yan（联合主席）萨特·加尼（Saud Ghani）教授（联合主席）组织委员会教授Hailong li教授Elsadig Mahdi Ahmed Ahmed Saad Haoran Zhang博士Haoran Zhang博士Waled Mukahal博士Mingkun Jiang Mingkun Jiang Pr. Pratheesh Ben Mr. Dayin Chen博士Zhiling Guo博士Junxiang Zhang Zhang Junwei Liu秘书博士X. Shi博士Y.国际科学委员会教授Jinyue Yan（主席），总编辑，应用能源教授Jianzhong Wu教授（联合主席），主持人，主持人，Zita Vale教授（联合主席）教授，主席，共同编辑，辅助Energy Energy Prified Energy Energie desiaw-kiang Chou（Siaw-Kiang Chou），Siaw-Kiang Chou（Siaw-Kiang Chou） （联合主席），高级编辑，应用能源A. Hammond，UK G. Strbac，UK H. B.Sun，中国H. G. Jin，中国H. L. Li，瑞典H. M. Xu，英国J. Hetland，挪威J. Milewski，波兰J. Whalen，加拿大Sun，中国H. G. Jin，中国H. L. Li，瑞典H. M. Xu，英国J. Hetland，挪威J. Milewski，波兰J. Whalen，加拿大Z. Wu，英国K. Hubakek，荷兰K. Yoshikawa，日本L. Kazmerski，美国M. T. T. T. T. Shamim，美国X. G. Li，加拿大X.
序言：本课程介绍了向量空间的概念，该矢量空间是一项统一的抽象框架，用于研究涉及潜水员的线性操作
co 1将许多熟悉的系统视为向量空间，并使用矢量空间工具（例如基础和维度）与它们一起运行。co 2了解线性变换并使用其矩阵表示来操纵它们。CO 3 Understand the concept of real and complex inner product spaces and their applications in constructing approximations and orthogonal projections CO 4 Compute eigen values and eigen vectors and use them to diagonalize matrices and simplify representation of linear transformations CO 5 Apply the tools of vector spaces to decompose complex matrices into simpler components, find least square approximations, solution of systems of differential equations etc.