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燕麦植物淀粉样蛋白可用于可持续功能材料
淀粉样蛋白功能材料由淀粉样蛋白纤维结构块制成，这些结构块由淀粉样蛋白天然蛋白或合成肽体外生产，具有多种功能，包括环境科学和生物医学、纳米技术和生物材料。然而，淀粉样蛋白的可持续和可负担来源仍然是大规模应用的瓶颈，迄今为止，人们的兴趣仍然主要局限于基础研究。植物来源的蛋白质因其天然丰富和对环境的影响小而成为理想的来源。在此，燕麦球蛋白（燕麦植物的主要蛋白质）被用于生产高质量的淀粉样蛋白纤维和基于其的功能材料。这些纤维显示出丰富的多链带状多态性和具有不可逆和可逆途径的纤维化过程。此外，作者还制造了燕麦淀粉样蛋白气凝胶、薄膜和膜，可用于水净化、传感器和图案化电极。展示了燕麦淀粉样蛋白相对于其他蛋白质来源的可持续性足迹，有望为先进材料和技术提供一个环境高效的平台。
可持续发展目标 7：RELAC 能源契约 下一个十年行动议程将根据《巴黎协定》的目标，推进可持续发展目标 7，实现人人享有可持续能源
目标背景：2019 年，可再生能源装机容量占总装机容量的 59.3%，可再生能源发电量占总发电量的 58.5%。RELAC 倡议旨在实现到 2030 年可再生能源在拉丁美洲和加勒比地区 (LAC) 电力结构中的占比至少达到 70%。每个 RELAC 成员国都通过签署 RELAC 原则宣言正式表达了其意愿和坚定承诺，该宣言包括每个国家承诺为实现 70% 的区域目标做出贡献的具体国家目标。预计每个国家在原则宣言中定义的雄心勃勃的可再生能源渗透目标都将基于最先进的能源规划流程，并与国家自主贡献和长期脱碳战略（如果存在）中定义的气候目标保持一致。
无线驱动的热和磁反应软式双向材料，具有可编程形状的形状
无线驱动和远程控制的活跃软材料已引起了大量的研究注意，因为与传统的智能材料相比，它们在各种各样的领域中具有潜在的潜在应用，其性能有所改善。[1-5]这些合成伴侣对环境刺激的反应并表现出模仿或与自然界观察到的行为或现象相匹配的能力。[6-8]在这些智能材料中，机械刺激响应材料从环境输入中收获能量，例如光线，[9-11]热量，[12,13]溶剂，[14,15]和物理领域和[16-18]，并将其转换为机械能量，无需通过机械形状，无需通过板上的功率来源。这些无线材料可以完成各种功能，例如运动[19-21]以及物体操纵和运输[22-24]作为执行器和传感器。在迄今为止报道的大量活跃智能材料中，由于它们的独特特征和独特的优点，液晶弹性体（LCE）和磁反应弹性体（MRE）最近与其他人脱颖而出。lces表现出大量的菌株（高达400％）和高度工作，以响应多种环境刺激，例如温度[25-27]光，[11,28]和电场。[17,18,29] LCES内部元素的预定对齐（由导演n描述）启用了已在软执行器和生物启发的设备中使用的复杂的3D可逆形状。这些局部菌株共同起作用，以实现指定的形状 - 修复行为，这通常是平面外弯曲的。[6,11,30]外部刺激会根据LCES的当地董事场诱导收缩和拉伸菌株的对齐中的订单参数。另一方面，MRE由柔软的弹性体（SE）矩阵组成，其嵌入式硬磁性微或纳米果（MMPS或MNP）组成。外部磁场在嵌入的MMP或MNP上产生局部力和扭矩。分离的扭矩会导致身体变形和MRE材料的净旋转，而颗粒所经历的力会融合到净力，从而置换MRE或变形。[31]磁性致动具有远距离，健壮和快速致动的优势，并且瞬间的能力
哈萨克斯坦的可再生能源市场
气候议程是全球能源行业最重要的挑战之一，并且在世界上许多人口的意识上都高。脱碳和碳中立性，更严格的法规和限制二氧化碳排放的措施以及投资者对“绿化”其投资组合以支持可持续发展的渴望将对许多国家的燃料和电力部门产生重大影响。因此，可再生能源的能源正在成为传统能源的一种有吸引力的替代品，尤其是考虑到降低可再生能源生产设施成本的增长趋势，持续的技术开发，不断提高投资者需求和规模经济。这为RES的开发提供了重要的动力。但是，RES在发电中的份额仍然相对较小，并且不符合巴黎协议的减排目标。
通过量子假设测试的量子分类的最佳可证明的鲁棒性
量子机学习模型与其经典同行相比，有可能提供加速和更好的预测精度。然而，这些量子算法与它们的经典算法一样，也已被证明也很容易受到输入扰动的影响，尤其是对于分类问题。这些可能是由于嘈杂的实现而引起的，也可以作为最坏的噪声类型的对抗性攻击。为了开发防御机制并更好地理解这些算法的可靠性，在存在自然噪声源或对抗性操纵的情况下了解其稳健性至关重要。从量子分类算法涉及的测量值是自然概率的，我们发现并形式化了二进制量子假设测试与可证明可证明可靠的量子分类之间的基本联系。此链接导致紧密的鲁棒性条件，该条件对分类器可以忍受的噪声量构成约束，而与噪声源是自然的还是对抗性的。基于此结果，我们开发了实用协议以最佳证明鲁棒性。最后，由于这是针对最坏情况类型的噪声类型的鲁棒条件，因此我们的结果自然扩展到已知噪声源的场景。因此，我们还提供了一个框架来研究量子分类方案的可靠性，超出了对抗性，最坏情况的噪声场景。
关于须申报收购规定的报告（1）+...
● 自愿申报：即使申报不是强制性的，各方也可以将符合条件的收购事项申报政府。 ● 召集/召集费率：无论政府是否收到通知，只要政府有合理理由怀疑收购可能会对国家安全造成风险，政府都可以“召集”符合条件的收购。 ● 追溯验证申请：各方可以向政府提交申请，对未经批准完成因此无效的应申报收购进行追溯验证。 ● 通知被拒绝：政府可以因以下三个原因拒绝通知：i）通知不符合《国家安全法》中规定的要求；ii）通知不符合相关通知法规中规定的要求；iii）通知中没有包含足够的信息。 ● 《国家安全法》规定的罪行：《国家安全法》列有多项罪行，包括未经批准完成应申报的收购的罪行。
不使用电脑学习编码似乎是不可能的，但这非常有意义，特别是对于家里没有电脑的孩子来说
我们为孩子们创建了 7 项免费编码活动，您可以将其添加到您的家庭学校课程中，以教授编码的基本原理。它包括有趣、儿童友好的最爱，如编码单词搜索和编码填字游戏。您还可以使用我们的可打印工作表向孩子们教授算法、ASCII 代码和冒泡排序。为您的学生打下元认知、解决问题和抽象思维的基础。
嵌入组织中的能量优化：瑞士分散可再生能源系统的案例研究
分散的可再生能源系统（DRES）将可再生能源与能源有效的建筑技术整合在一起，并代表了可持续建筑环境的重要工具。鉴于其技术复杂性，DRE还包括全面的监测系统，可提供重要的机会来优化能源流量并提高能量效率。由于这些原因，研究开发了一系列自动化优化模型和算法，例如关联规则挖掘或故障检测诊断。迄今为止，在这些高级和自动化技术的哪些条件下仍不清楚，最好将其集成以优化DRE。本文提出了一个互补的行业观点，借鉴了瑞士最先进的DRE之一的优化活动的深入案例研究。在五年中，某些优化措施有助于将能源消耗降低55-60％。然而，其他措施的优化能力尚不清楚。案例研究表明，尽管技术方面引起了优化的潜力，但组织方面已经阻止了科学算法的应用，或者至少延迟了科学算法的应用，因此阻碍了这种优化潜力的实现。这些发现呼吁研究人员更好地将技术和运营方面更好地整合到能源系统的优化中，并为决策者，投资者和能源计划者提供重要建议。2021 Elsevier B.V.保留所有权利。
边界人格障碍与催产素之间的相互作用：关于可能的贡献和治疗方案的系统叙述
结果：催产素可能会影响依恋风格，父母行为和压力反应，特别是在具有儿童创伤史的个体中。催产素，遗传学，早期生活经验和环境因素之间的相互作用有助于BPD的复杂性。催产素受体基因的遗传变异可能会影响社会和情感能力，并有助于心理病理学的发展。此外，早期不良经历（例如儿童虐待）可以改变催产素的功能，影响社会认知和情绪调节。但是，催产素在BPD治疗中的作用仍然不确定，一些研究表明，一些研究表明，潜在的受益于社会威胁避免的症状，而其他症状避免了不利的症状，并表明对不利的行为不利，并且对不利的行为进行了不利的影响。