XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemblockchain
在车辆临时网络中的基于模糊的高效和面向区块链的安全路由
车辆临时网络（VANET）代表了无线传感器网络（WSN）的改进，其移动感官节点位于车辆内。车辆Adhoc网络在智能城市的应用中处于关键位置，因为车间通信被认为是维持城市技术效率必不可少的。尽管Vanet提供了好处，但它在智能城市应用程序的背景下遇到了许多挑战和缺点。这样的挑战与Vanet的安全和隐私原则有关。隐私和安全性作为与Vanet相关的主要问题，促使多个研究人员在过去十年中提出安全解决方案。目前的研究工作着重于提高服务质量（QoS）的提高数据通信的安全性水平。通过使用区块链技术以及将椭圆曲线加密功能与安全的哈希功能集成以保护从节点到移动控制单元（MCU）的数据通信来实现此安全性增强。此外，提出的研究工作通过采用神经模糊逻辑来识别从源节点到移动控制单元（MCU）的最佳路径，为移动节点和控制单元之间的数据提供了有效的路由机制。将提出的工作与现有的密码方法以及最新的路由路径优化算法，即粒子群优化（PSO），遗传算法（GA），模因算法（MA）（MA）和Honey Bee优化（HBO），以及在计算时间内交付，以确定其优势，即通过PARTIT和分组，并在计算时间内建立优势。
区块链法律法规解析
数字货币是 21 世纪的革命性新产品。如今，企业和经济都依赖数字交易来运转。这些交易不仅使经济更快繁荣，而且实现了经济中大多数非正规部门的金融包容性。加密货币就是这样一种革命性产品。过去 10 年，加密货币吸引了大量投资者，技术人员称之为“加密革命”。第一种加密货币于 2009 年推出，被称为比特币。2016 年，比特币在资本市场上获得了 100 亿美元的收益，大获成功。比特币的核心机制是区块链技术。区块链于 2009 年推出，本质上是一种分布式共享和不可变的账本技术，旨在使记录任何商业网络的交易变得更加容易。除了加密货币之外，区块链技术还应用于其他各个领域和企业，尤其是银行。如今，这项技术被用于经济体金融科技系统的不同维度。
可扩展且安全的基于区块链的医疗保健...
本文提供了可扩展，安全的基于区块链的医疗保健系统体系结构，该体系结构有效地管理大量的患者数据，同时确保高安全性。自适应分区过滤器（APFS）和紧凑型Patricia尝试（CPTS）可实现有效的数据访问和管理，而Bearded Byzantine优化共识（SBOC）（SBOC）和GO的并发模型促进并行交易处理。通过Bloom过滤器提供了安全性，Patricia试图通过Merkle Trees扩展，以及由实用的拜占庭容错（PBFT）保护的不变的区块链分类帐（PBFT）。可验证的随机函数（VRF）确定的参与者选择共识，零知识证明（ZK-SNARKS）验证交易而不揭示敏感信息，与医疗保健法规保持一致。chacha20加密敏感数据，基于角色的访问控制（RBAC）控制访问权利。此体系结构为区块链环境中的可扩展，高效和安全的医疗保健数据管理提供了全面的解决方案。
区块链驱动安全供应链透明度......
摘要：本研究探讨了区块链技术的整合，以提高可持续航空燃料 (SAF) 供应链的透明度和法规遵从性。目前，SAF 生产在原料可追溯性方面存在 15% 的差异，导致效率低下和监管问题。区块链的分散式账本提供了安全、不可变的交易记录，降低了欺诈风险，并将可追溯性提高了 30%。通过案例研究和数据分析，该研究评估了区块链在确保合规性并建立利益相关者之间信任的同时，降低 20% 运营成本的潜力。通过跟踪 SAF 从原料采购到最终分销的整个过程，区块链技术提高了对环境标准的遵守，并将运营效率提高了 25%。研究结果表明，区块链可以显著促进更透明和可持续的 SAF 生产模式。
基于区块链的勒索软件检测与预防：A ...
勒索软件攻击的威胁局势不断升级，促使探索创新技术以增强检测和预防策略。本调查文件详细介绍了基于区块链解决方案不断发展的景观，旨在强化防御勒索软件威胁的防御。传统的安全措施证明是在挫败这些攻击方面的不足，导致对区块链技术的兴趣越来越多，这是勒索软件检测和预防的强大基础。本文首先提供了勒索软件及其各种形式的深度概述，突出了这些威胁的动态性质以及对常规安全机制所带来的挑战。随后，该调查深入研究了区块链技术的基础概念，阐明了其分散，防篡改和透明的性质。区块链的固有属性，例如不变性和共识机制，是其在勒索软件防御中应用的基础。
评估AI和区块链对减轻信用风险的影响：使用机器学习的预测分析方法
近年来，人工智能（AI），区块链技术和机器学习的整合已改变了金融行业的信用风险降低策略。本文探讨了这些技术在识别，评估和管理信用风险时的实际应用，并特别关注预测分析和分散框架。通过全面的文献综述和案例研究，研究表明了AI驱动算法，区块链的透明和不可变的分类帐系统以及机器学习模型如何提高了信用风险评估的精确性和效率。此外，该研究还研究了金融机构如何采用这些创新，以创建更准确的信用评分系统，减少欺诈并优化运营风险管理。尽管这些技术具有巨大的希望，但诸如数据隐私，法规合规性和实施成本等挑战仍然是重大障碍。本文以克服这些挑战的建议结束，并最大程度地发挥了AI，区块链和机器学习在降低信用风险中的潜力。
具有可转让性的有效基于区块链的身份验证方案
在Web应用程序的开发中，互联网技术的快速发展带来了前所未有的机会，并增加了对用户身份验证方案的需求。在区块链技术出现之前，建立两个陌生的实体之间的信任，依靠可信赖的第三方进行身份验证。但是，这种值得信赖的第三方的失败或恶意行为可能破坏此类身份验证方案（例如，单点失败，凭证泄漏）。安全授权系统是用户身份验证方案的另一个要求，因为用户必须授权其他实体在某些情况下代表其行事。如果身份验证许可的转让不足，则可能会发生诸如未经授权转移到实体的安全风险。一些研究提出了基于区块链的分散用户身份验证解决方案，以解决这些风险并提高可用性和可审核性。，众所周知，大多数提出的计划允许用户将身份验证权限转移到其他实体中，需要在智能合约中部署和触发时大量的天然气消耗。为了解决此问题，我们提出了一种仅基于哈希功能的可转让性的身份验证方案。通过将一次性密码与Hashcash相结合，该方案可以限制可以在确保确定性的同时传输权限的次数。此外，由于它仅依赖哈希功能，我们提出的身份验证方案在智能合约中的计算复杂性和气体构成方面具有绝对的优势。此外，我们已经在Goerli测试网络上部署了智能合约，并证明了这种身份验证方案的实用性和效率。
云环境中基于区块链的访问控制系统的系统审查
*通讯作者：ebuka ibeke，e.ibeke@rgu.ac.uk摘要云计算的广泛采用已极大地改变了数据在一个时代的存储，处理和访问的方式。数字技术的快速发展是所有这些。广泛采用云服务已引入了新的障碍，以确保安全迅速访问敏感数据。所有类型的组织都发现用户友好且具有成本效益的解决方案至关重要，这就是为什么他们认为云服务必不可少的原因。云的可用性阻碍了不断变化的系统中的访问控制安全性。传统的访问控制方法是有效的，但是技术的先进世界使它们面临更多威胁。将区块链技术应用于分散，透明且防篡改的云访问控制系统，已经克服了这些挑战。本文旨在讨论区块链在增强云计算中的访问管理，安全性和信任方面的潜力。此外，这篇学术文章回顾了基于区块链的访问控制系统的不断发展的领域，并综合了来自各个学术存储库中118篇精选论文的发现。基于对研究的系统综述，可以确定十二种不同类型的基于区块链的访问控制范例。这项工作对访问控制系统中区块链技术的研究进行了批判性分析，重点是可扩展性，兼容性和安全挑战。关键字：区块链，访问控制系统，云计算，安全性，信任，系统评价。它还突出了需要进一步研究的领域，并提出了指导未来研究的方向，以推动这一迅速增长的奖学金领域。
对基于以太坊的区块链中的后量子密码学进行基准测试
近年来，区块链技术已成为安全和分散数据管理的革命性技术，这主要归功于它能够提供不可篡改、透明且无法操纵的数据账本。该技术已被应用于各个领域，其中金融是主要应用场景，但也扩展到供应链管理等许多领域。然而，量子计算机的出现对区块链技术的基础构成了重大威胁，因为它们可能会破坏当前加密算法的安全性。利用量子力学原理，量子计算机可以同时执行大量计算，因为它们的基本信息表示单位量子比特可以存在于多种状态的叠加中。这允许同时表示多个状态，极大地促进了高效的并行处理 [1]。因此，量子计算机能够比传统计算机更快地解决复杂的数学问题。特定算法的应用显著增强了量子计算的潜力，比如用于分解大数的Shor算法[2]和用于加速非结构化数据搜索的Grover算法[18]。
通过区块链增强云存储安全性 -
在不断变化的技术创新景观中摘要以及与云存储相关的安全性问题越来越多，该研究重点是改善云记录安全性的关键主题。该研究引入了与以太坊区块链集成的访问控制范式。为了提高安全性，采用了改进的SALP群优化（ISSO）技术来生成秘密密钥生成所需的关键随机数。此外，该研究还利用了另外两种加密算法：Paillier联合多层感知器（PF-MLP）模型和同型加密标准（HES），进一步保护原始健康推文数据集的隐私。研究评估了各种加密方法的安全性约束和功效，指导选择最强的框架来保护健康推文数据集。ISSO技术简化了密钥对生成，这使潜在攻击者访问原始数据更具挑战性。所提出的加密解码方法表明，加密时间分别为800毫秒和900毫秒，表现出优于最激烈的 - Shamir-Adleman（RSA）算法和椭圆形曲线加密（ECC）。此外，该方法在上传和下载速度中超过了ECC和RSA，分别为4 ms和6 ms。以1500毫秒的处理时间，该提出的方法显着超过了先前的方法，展示了其在加密操作中的效率和优越性。这项工作结合了访问控制，区块链技术和高级加密技术，以解决与云存储相关的压力安全问题。通过增强数据安全性和机密性，集成框架代表了外包到云平台的数据安全性的重大进步。关键字数据安全性，SALP群优化，同形加密标准，云计算，Paillier联合学习，以太坊区块链。