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比较 SVM 和朴素贝叶斯分类器对虚假新闻的识别......
由于科技的飞速发展，人们可以快速轻松地获取信息和新闻。浏览网站、博客和社交媒体可以在几分钟内访问该消息。然而，复杂的信息技术是一把双刃剑。一方面，它帮助人们方便地消费最新的新闻，另一方面，公众消费的许多新闻是尚未知晓的假新闻。新闻中的错误信息给多方造成了伤害。最常见的假新闻包括疫情新闻、股票交易所，尤其是最近俄罗斯和乌克兰之间战争的新闻。在短时间内，大量假新闻流传，可能引发对战争的更大影响。一项分析发现，随着时间的推移，假新闻不断增加（Zhou et al.，2019）。因此，检测假新闻
人工智能、版权和版权侵权
20. 同上。21. 同上；Johnson，上文注 18。22. John R. Smith，IBM Research 将 Watson 带入好莱坞，推出首部“认知电影预告片”，THINK B LOG（2016 年 8 月 31 日），https://www.ibm.com/blogs/think/2016/08/cognitive-movie-trailer [https://perma.cc/YG5K-4HY8]；请参阅 20 世纪福克斯，Morgan | IBM 通过 AI 创建首部电影预告片 [HD] | 20 世纪福克斯，Y OU T UBE（2016 年 8 月 31 日），https://www.youtube.com/watch?v=gJEzuYynaiw [https://perma.cc/CA5B-FXHF]（讨论 20 世纪福克斯如何要求 IBM 使用 Watson 为电影《摩根》制作电影预告片：Watson 通过“观看”数百小时的镜头进行了训练，并被贴上“恐怖、温柔、怪异”等标签，标明具体场景是什么）；例如，请参阅 WashPostPR，《华盛顿邮报利用自动化叙事报道高中橄榄球比赛》，W ASH P OST PR B LOG，（2017 年 9 月 1 日），https://www.washingtonpost.com/pr/wp/2017/09/01/the-washington-post-leverages-heliograf-to-cover-high-school-football/?noredirect=on&utm_term=.f8893e4fb06f [https://perma.cc/D9JW-YQZ4]（指出《华盛顿邮报》已经使用自己的内部人工智能 Heliograph 来自动化报道当地高中橄榄球比赛）。
气候变化单元课程计划 6-8 年级
利用海洋风 NOAA 资源 美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 是 SoundWaters 的合作伙伴。除了上述其他材料外，您还可以使用以下额外资源。气候（一般） https://www.esrl.noaa.gov/gmd/education/info_activities/ https://www.climate.gov/news-features/blogs/beyond-data/2010-2019-landmark-decade-us-billion- dollar-weather-and-climate 天气和气候 https://www.ncei.noaa.gov/news/weather-vs-climate https://oceanservice.noaa.gov/facts/weather_climate.html https://climatekids.nasa.gov/weather-climate/ https://www.climate.gov/ https://www.climate.gov/teaching/resources/state-climate-2009 温室效应和温室气体 https://www.esrl.noaa.gov/gmd/education/carbon_toolkit/ https://www.esrl.noaa.gov/gmd/education/carbon_toolkit/basics.html https://www.esrl.noaa.gov/gmd/education/behind_the_scenes/ https://www.esrl.noaa.gov/gmd/dv/spo_oz/OzonePoster.jpg https://www.ncdc.noaa.gov/monitoring-references/faq/greenhouse-gases.php 海平面上升 https://www.climate.gov/teaching/resources/sea-level-rise-0 https://www.climate.gov/teaching/resources/whats-causing-sea-level-rise-land-ice-vs-sea-ice https://www.climate.gov/teaching/resources/global-ice-viewer https://seagrant.noaa.gov/News/ArtMID/468/ArticleID/233/Tracking-Salt-Marshes-Impacts-of-Sea-Level- 上升 酸化 https://www.noaa.gov/education/resource-collections/ocean-coasts/ocean-acidification https://dataintheclassroom.noaa.gov/content/ocean-acidification https://www.pmel.noaa.gov/co2/story/What+is+Ocean+Acidification%3F https://oceanservice.noaa.gov/facts/acidification.html https://www.noaa.gov/education/resource-collections/special-topics/hands-on-science-activities/ocean-acidification-and-dry-ice 防止气候变化/减少碳排放https://www.climate.gov/teaching/resources/how-world-can-tackle-climate-change https://www.climate.gov/news-features/climate-qa/what-can-i-do-help-reduce-global-warming https://www.climate.gov/teaching/resources/your-familys-carbon-footprint https://www.climate.gov/teaching/resources/carbon-calculator-activity https://www.esrl.noaa.gov/gsd/education/poet/Act-14_POET_CCycle-Carbon- FootprintFinal_Feb2016.pdf
肥胖症：关键研发管线发展和临床试验见解
1. https://americanobesityfdn.org/global-health-what-are-overweight-and-obesity/ 2. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2023.101850 3. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2023.101882 4. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight 5. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5764193/ 6. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK279038/ 7. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK562269/ 8 . https://www.novonordisk-us.com/media/news-archive/news-details.html?id=167031 9. https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-approves-new-drug-treatment-chronic-weight- management-first-2014 10. https://investor.lilly.com/news-releases/news-release-details/fda-approves-lillys-zepboundtm-tirzepatide-chronic-weight 11. https://investor.lilly.com/news-releases/news-release-details/lillys-tirzepatide-delivered-225-weight-loss-adults-obesity-or 12. https://ir.rhythmtx.com/node/8656/pdf 13. https://saniona.com/pipeline/tesofensine/ 14. https://saniona.com/newsroom/single-press-release/?slug=saniona-reports-progress-on-pipeline-and-other-activities 15. https://saniona.com/wp-content/uploads/2024/01/Saniona-Q1-2024-Presentation.pdf 16. https://www.innoventbio.com/InvestorsAndMedia/PressReleaseDetail?key=430 17. https://www.innoventbio.com/InvestorsAndMedia/PressReleaseDetail?key=464 18. https://www.iqvia.com/blogs/2024/02/2024-the-obesity-markets-inflection-point 19. https://diabetesjournals.org/diabetes/article/72/Supplement_1/370-OR/150636/370-OR-Optimized-Weight-Loss-with- Bimagrumab 20. https://www.shionogi.com/content/dam/shionogi/jp/investors/ir-library/presentation-materials/fy2024/%EF%BC%91q/E_ FY2024_1Q%20financial%20result2.pdf 21. https://inversago.com/en/our-pipeline/#goto-inv-202 22. https://investor.lilly.com/static-files/75718118-4339-4ea6-9086-cb9201a2d926 23. https://www.neurobopharma.com/news-releases/news-release-details/neurobo-pharmaceuticals-doses-first-patient-its-phase-1-clinical 24. https://ir.altimmune.com/static-files/346bc818-6e25-47d0-8209-533762e096ba
Bartosz Bartkowski Curriculum Vitae
博客：▪在自己的博客上定期贡献▪农业经济期刊的绩效指标，WUR经济学博客，2022年。▪农业经济杂志的绩效指标，农业政策博客，2022年。▪异质景观中的农业环境政策：权衡的艺术，渐进的农业转弯，2021年。▪为什么我们与选择不同的购物方式，农业政策博客，2020年。▪农业经济学和环境与资源经济学期刊排名的综合，Agrarpolitik-Blog，2019年。▪土壤属于谁？土壤生态系统服务的制度经济学观点，ESP-DE，2018年。▪为什么多样化的生态系统在经济上有价值，ESP-DE，2017年。▪生物多样性作为我们知识的表达的价值，环境研究，UFZ，2015年。▪人类中心主义或概念毫无根据的妖魔化，环境研究，UFZ，2014年。▪对自然的经济评估 - 根源全部完成？，环境研究，UFZ，2014年。奖项
基于人工智能的测试自动化：灰色文献分析
摘要 — 本文提供了关于使用人工智能改进测试自动化实践的灰色文献调查结果。我们调查了 1,200 多个灰色文献来源（例如博客、白皮书、用户手册、StackOverflow 帖子），寻找专业人士关于如何采用人工智能来帮助开发和演进测试代码的亮点。最终，我们筛选了 136 份相关文档，从中提取了人工智能旨在解决的问题分类，以及针对此类问题的人工智能解决方案分类。手动代码开发和自动测试生成分别是被引用最多的问题和解决方案。本文最后总结了市场上最流行的六种工具，并对人工智能在测试自动化中的现状和未来进行了思考。索引术语 — 人工智能、测试自动化、灰色文献
环境、健康与可持续发展 mod spec 2024-25
学习时间类型 小时数 百分比（%） 联系时间 20 20% 指导自学 20 20% 自主学习 30 30% 评估、评审和修改 30 30% 总计 100 100% 学生联系时间是指分配给教学、指导和向学生反馈的由导师介导的时间。此时间包括面对面环境中进行的活动（针对面对面或在线授课的学生），例如讲座、研讨会、演示、辅导、实践课、项目监督以及导师进行一对一讨论和通过电子邮件互动的时间。学生联系时间还包括在线环境中由导师介导的活动，这些活动可以是同步的（使用实时数字工具，如 Zoom 或 Teams），也可以是异步的（使用数字工具，如导师主持的讨论论坛或博客，通常通过学校的虚拟学习环境 Moodle 提供）。
想象元宇宙在图书馆和信息服务中的前景和可能性
元宇宙是一种新颖的创新技术，具有彻底改变数字世界和提供更身临其境的用户体验的巨大潜力。本研究讨论了与元宇宙相关的层次和技术、元宇宙在图书馆和信息服务中的潜在应用及其固有挑战。元宇宙技术最近引起了人们的关注，相关文献主要出现在博客和网站上，研究文章中很少。在分析了这些研究之后，研究人员试图设想元宇宙在图书馆中的未来应用。研究结果表明，图书馆可以利用元宇宙技术提供更有效、更身临其境的虚拟服务，如虚拟旅游、虚拟展览、虚拟参考服务、虚拟学习空间、组织 LIS 会议和活动、提供更有效的 LIS 教育和培训，并为残障人士提供更好的图书馆服务。本文将提高人们对这项新技术及其在图书馆和信息服务中的可能应用的认识。
竞争性储能和鸭子曲线
4 图 2 摘自 Joskow (2019)，第 314 页，经牛津大学出版社许可使用。 5 此外，在美国联邦层面，仅由太阳能发电机充电的储能设施有资格获得 30% 的投资税收抵免。 6 例如，请参阅 https://www.dwt.com/blogs/energy--environmental-law-blog/2020/06/federal-energy-storage-regulatory-activity 7 许多研究调查了在不同成本假设和观察到的价格轨迹下能源套利的盈利能力；例如，请参阅 Salles 等人 (2017) 和 Giuletti 等人 (2018)。通常的发现是，在当前价格模式下，套利利润无法覆盖储能设施的资本成本。这一发现并未阐明当存储可用且部署存储可带来边际利润时能源市场所提供的投资激励的总体最优性，因为能源价格比现在波动更大。8 请参阅 Dréze (1964) 对 Boiteux 最初在 20 世纪 50 年代初撰写的著作的精辟阐述，并请参阅 Joskow (1976) 对密切相关的后期著作的讨论。Joskow 和 Tirole (2007) 大大扩展了这些文献。9 请参阅 Joskow 和 Tirole (2007) 关于这一假设的论述，我将在第 5 节中返回讨论。如果能源价格上限低于损失负荷的价值，而许多实际市场似乎都是这种情况，那么对发电的投资激励就不足；请参阅 Joskow (2007, 2008) 的讨论。美国和欧盟的许多系统中都增加了各种“容量机制”，以解决这种“资金缺失”问题。
用大语言模型在语言刺激下解码语义表示
大脑解码技术为解释神经活动的解释以重现思想，情感和运动的方式铺平了道路。Tang等。 （2023）引入了一种新颖的方法，该方法将语言模型用作基于功能磁共振成像（fMRI）数据的大脑解码的生成模型。 在他们的工作中构建，这项研究探讨了使用三种其他语言模型的使用以及先前研究中使用的GPT模型，以改善解码功能。 此外，我们使用嵌入模型添加了一个评估度量，提供了比BertScore更高水平的语义相似性。 通过比较解码的表现并确定导致良好性能的因素，我们发现高解码精度并不仅仅取决于准确预测大脑活动的能力。 相反，该模型倾向于生成更精确的句子重新构造的文本类型（例如Web文本，博客，新闻文章和书籍），它倾向于生成更重要的作用。Tang等。（2023）引入了一种新颖的方法，该方法将语言模型用作基于功能磁共振成像（fMRI）数据的大脑解码的生成模型。在他们的工作中构建，这项研究探讨了使用三种其他语言模型的使用以及先前研究中使用的GPT模型，以改善解码功能。此外，我们使用嵌入模型添加了一个评估度量，提供了比BertScore更高水平的语义相似性。通过比较解码的表现并确定导致良好性能的因素，我们发现高解码精度并不仅仅取决于准确预测大脑活动的能力。相反，该模型倾向于生成更精确的句子重新构造的文本类型（例如Web文本，博客，新闻文章和书籍），它倾向于生成更重要的作用。