摘要:由于人为影响,有害的藻类和蓝细菌花朵在淡水系统中的频率和强度增加,例如在流域中的养分负荷以及天然水道的工程变化。有多种物理因素影响淡水系统中的条件,这有助于有害藻类和产生毒素的蓝细菌的最佳栖息地。越来越多的研究表明,气候变化应激源还会影响水体状况,这些条件有利于有害的藻类和蓝细菌,而不是其他浮游植物。这些生物的过度生长或“开花”增加了人类,伴侣动物,牲畜和野生动植物接触毒素的机会。随着水的温暖和降水模式随着时间的流逝而变化,预计暴露于这些花朵会增加。因此,重要的是,各州和部落制定监控和报告策略以及协调政府政策,以保护其管辖范围内的公民和生态系统。目前,为监测和报告有害藻类和蓝细菌开花所采取的政策和方法在各州之间差异很大,如果有任何部落有针对有害藻类开花的特定政策,则尚不确定。本文综合了对美国内陆淡水系统中藻类开花的研究。本综述研究了气候变化如何促进开花频率或严重程度的趋势,并概述了各州和部落可能用来监测,报告和响应有害藻类和蓝细菌的方法。
1 非常感谢瓦伦堡人工智能、自主系统和软件项目——人文与社会(WASP-HS)、人工智能驱动的高等教育实践中的伦理和法律挑战(MMW2020.0138)的支持。此外,我还要感谢 Teresa Cerratto-Pargman 教授、Cormac McGrath 副教授和 Cecilia Magnusson Sjöberg 教授,他们在本书开发的各个阶段对稿件或其中的部分内容提出了有益的评论。还要感谢本书的编辑、助理教授 Katja de Vries 和 Mattias Dahlberg 教授提出的建设性反馈意见。至于不足之处,全部是作者的责任。2 BS Bloom,《2 Sigma 问题:寻找与一对一辅导一样有效的小组教学方法》,13 Educational Researcher 4(1984)。
Bloom 整形外科 Brett Sundheim* 芝加哥红星队* 科齐尼家族基金会 Erica Vogel 及家族* Faegre Drinker Biddle & Reath LLP Gresham Smith Headlands Technologies 芝加哥青年联盟俱乐部 Kirkland & Ellis LLP* Law Hesselbaum* Lexi & Andrew Vaughn Lisa Chernikoff* Maren 家族 Norah & Teddy Scott 家族 Perkins Coie LLP* PRIMEdge PWC Refine Residential Reverie Rivers Casino Seedtag* Sethness 家族基金会 Strata Decision Technology Thatcher Swanson 纪念基金会 Thoughtium Verde Solutions* *表示第一年 DIGS 日赞助商
ac 英亩 AQRV 空气质量相关值 BOEM 海洋能源管理局 BOEMRE 海洋能源管理、监管和执法局 BSEE 安全和环境执法局 CAA 清洁空气法案 CEQ 环境质量委员会 CERA 分类排除审查与分析 CERCLA 综合环境反应、补偿和责任法案 CFR 联邦法规 CIAP 沿海影响援助计划 CPA 中央规划区 CPS 沿海政治分区 CWA 清洁水法案 CZMA 沿海区管理法案 DOCD 开发运营协调文件 DOI 内政部(也称为 USDOI) DPP 开发和生产计划 EA 环境评估 EFH 基本鱼类栖息地 EIS 环境影响声明 EP 勘探计划 EPA 东部规划区 ESA 濒危物种法案 FAA 联邦航空管理局 FLM 联邦土地管理员 FMP 渔业管理计划 FR 联邦公报 ft 英尺 FWCA 鱼类和野生动物协调法案 FWS 美国鱼类和野生动物管理局 GMFMC 墨西哥湾渔业管理委员会 GOM 墨西哥湾 GOMESA 墨西哥湾能源安全法案2006 年 HR 众议院决议 ha 公顷 HABHRCA 2014 年有害藻华和缺氧研究与控制修正案 IWG-HABHRCA 跨部门工作组-2014 年有害藻华和缺氧研究与控制修正案 km 公里
在混合模型中,人们不再需要每天长时间前往市中心工作区。因此,公司可以缩小尺寸,因此可以减少其能量使用和碳足迹。由于采用混合动力,在IWG研究中,在IWG研究中,几乎一半的人(44%)将其办公室空间降低了四分之一(25%),而另外19%的人降低了更大的减少,将办公空间削减了26%至50%。不能低估这一点的长期影响:斯坦福大学的尼古拉斯·布鲁姆(Nicholas Bloom)的研究是,他是远程和混合工作的世界专家,这表明30%至40%的白领工人很可能在可预见的未来以混合方式工作。
阿尔茨海默氏病(AD)是衰老的最常见进行性神经退行性疾病。AD的特征开始于轻度认知功能障碍,通过完全丧失认知和执行运动功能,逐渐发展为致命的妄想(Pimplikar等,2010)。三十年后的,通过使其成为最昂贵的疾病,将有超过1亿人遭受广告的困扰(Prince等,2013; Bloom,2014)。 AD的主要病理标志是细胞外淀粉样蛋白β(Aβ)斑块沉积和热磷酸化tau蛋白的细胞内神经纤维缠结 - 聚集。 尽管Aβ和tau磷酸化是AD的主要病因,但最近在抗淀粉样机制(例如胆碱能功能障碍和反应性氧(ROS)生成)上引起了人们的关注。 当前最普遍的临床领域是分别处理淀粉样蛋白或非淀粉样假说。 然而,淀粉样蛋白和非淀粉样蛋白假说的相互相关性质决定了综合诊断方法的干预。,通过使其成为最昂贵的疾病,将有超过1亿人遭受广告的困扰(Prince等,2013; Bloom,2014)。AD的主要病理标志是细胞外淀粉样蛋白β(Aβ)斑块沉积和热磷酸化tau蛋白的细胞内神经纤维缠结 - 聚集。尽管Aβ和tau磷酸化是AD的主要病因,但最近在抗淀粉样机制(例如胆碱能功能障碍和反应性氧(ROS)生成)上引起了人们的关注。当前最普遍的临床领域是分别处理淀粉样蛋白或非淀粉样假说。然而,淀粉样蛋白和非淀粉样蛋白假说的相互相关性质决定了综合诊断方法的干预。
本课中学生的具体学习目标是什么?描述学习体验的目的。学生通过这项活动将了解和能够做什么?此目标应与您选择的标准和基准密切相关,并与您的评估直接相关。目标应包括学习者是谁、学习者应该了解什么并能够展示什么(可观察和可衡量)、学习条件是什么以及标准水平是什么。考虑以下领域:认知、情感和心理运动。考虑使用布卢姆分类法中的动词(知识、理解、应用、分析、综合和评估)
对我们所有的毕业生和即将到来的CGCA成员来说,最热烈的问候!我将在最近的晚宴上见到你们中的一些人,在本期其他地方的Colin Kerr的文章中,我们将听到更多的声音。这是我将记住的事件,并且出于所有正确的原因!当我为IE最新一期的IE写这篇注释时,我对人工智能(AI)的复兴公共兴趣(AI)相当介意,这次是由Chatgpt(其变体和竞争者)体现的特定机器智能形式驱动的。的确,这不仅是因为人造和生物智能之间的相似之处通常在我的思想中,还因为起草文本的过程(这种活动被隐含地理解为只能由人类才能进行的一种创造过程),现在可以说是开始体验海洋变化的。很明显,有一个很小但并不重要的,数量的创意作家,他们正在与可以总结,重塑甚至对书面文本发表评论的软件代理合作起草文章。以这种方式使用代理似乎范围从规划整个文章到词缩短单个段落;撰写科学文章的协作方法可能会遵循1。可以公平地说,尽管在所谓的生成形式的机器学习中取得了明显进展 - 那些经过培训的机器学习训练的新示例的培训 - 以及在大语言模型(LLMS)中应用这些原理的早期芽,但很少有人可能会预见到这一点的速度是我们的速度。据估计,与Chatgpt互动的人数在公开发布的两个月内越过了1亿个大关。培训此类LLM的工程专长是强大的。在法国公共赠款的协助下,数百名研究人员的合作开发和发布了大型语言模型,也许鲜为人知。 Bloom接受了刚过1.6多个文本的语料库培训,涵盖了46种人类语言和13种编程语言,并以约25吨的25吨Co 2发射器的范围(当时非常有效的计算小时)(以及非常有效的Jean Zay Hartware 2)进行培训。碳撞击估计比GPT3.5(是当前使用最广泛使用的Chatgpt版本的LLM)的碳效果相当小,部分原因是使用了法国网格(57 GCO 2 EQ/kWh)。数据清洁,模型体系结构和培训绽放的基本原理使您着迷3。
摘要:我们根据有关“经济”和“不确定性”的推文计算,从2011年开始每天,每周和每月的Twitter经济不确定性(TEU)指标。我们根据位于美国的用户发送的推文来使用基于友谊的地理标签和用户的位置推断来构建TEU索引我们的TEU指标的行为与贝克,布鲁姆和戴维斯(2016)的基于报纸的经济政策不确定性指数相似,这表明Twitter用户和记者对经济不确定性的演变有相似的看法。
