六角硼硝酸盐(H-BN)由于其令人难以置信的电气,热和机械性能而近期引起了很多关注。其化学成分导致其化学惰性和无毒性,这使其与石墨材料不同(1)。过去,H-BN由于其摩擦学特性,即摩擦,润滑,表面相互作用。例如,这些特性已被理论上有效为航天器上的涂层,因为其在高温下保持其结构的能力(2,3)。对H-BN的分析较小,因为六角硼氮化硼纳米片(BNNS)也很感兴趣。正如已经发现石墨材料具有广泛的应用程序一样,BNN也是如此。bnns可以用作癌症药物递送的一种方法,因为它比基于石墨烯的材料更具生物相容性和毒性,但保留了许多相同的特性(4)。还发现了在量子信息中使用H-BN的动机,将量子通信科学用作“单光子发射器”(5)。我们对H-BN的特定兴趣源于其在高温下用作紫外光探测器的理论上的使用(6)。
从单个视图中恢复3D场景几何形状是计算机视觉中的基本问题。虽然经典的深度估计方法仅推断出2.5D场景表示为图像平面,但最新的基于辐射范围的aperach是重建完整的3D代表。然而,这些方法仍然在被占地的区域困难,因为没有视觉观察的几何形状需要(i)周围的语义知识,以及(ii)关于空间上下文的推理。我们提出了Kyn,这是一种单视场景重建的新方法,其原因是语义和空间上下文来预测每个点的密度。我们引入了一个视觉模块模块,以使用细粒度的语义信息丰富点特征。我们通过语言引导的空间注意机制在整个场景中汇总了点表示,以产生意识到3D语义环境的每点密度预测。我们表明,与预测每个3D点的密度相比,Kyn改善了3D形状的恢复。我们在Kitti-360上实现了最新的场景和对象重建结果,并且与先前的工作相比,零弹性概括的改进。项目页面:https://ruili3.github.io/kyn。
本案与 Laboratory Corporation of America Holdings 诉 Ravgen, Inc. 案有关,案号 2023-1342, 2025 WL 32904(联邦巡回法院,2025 年 1 月 6 日)(“ Labcorp ”),涉及相关的美国专利 7,332,277,并于 2025 年 1 月 6 日由本法院作出判决。在该案中,我们确认了委员会支持针对重叠先前技术的类似权利要求。Ravgen, Inc.(“Ravgen”)拥有 '720 专利,该专利针对一种“快速、非侵入性地确定胎儿 DNA 序列的方法”,可用于“检测染色体异常”。'720 专利,第 1 栏,第 23-27 行。 '720 专利描述了一种向母体血液样本中添加阻碍细胞裂解的药剂的方法,以增加样本中无细胞胎儿 DNA 相对于无细胞母体 DNA 的百分比。同上,第 210 栏,第 19-24 行;同上,第 89 栏,第 35-37 行。说明书列出了各种药剂作为膜稳定剂、交联剂和细胞裂解抑制剂,包括甲醛和葡萄糖。同上,第 32 栏,第 65 行至第 33 栏,第 28 行。
深度学习是一种自动学习方法,它基于大量示例的学习模式。 div>是一种复杂问题的特别有趣的方法,为之,数据(经验)广泛可用,但是制定分析解决方案是不可行的。 div>在本课程中,我们将探讨深度智能和计算机视觉的基本概念。 div>我们将通过理论会议和实践示例来展示如何根据任务(对象检测,实例分割,对象之间的关系预测)和数据模式(图像,视频,3D)创建和训练深层智力模型。 div>该课程将以一些高级问题的介绍以及有关最近趋势的讨论进行介绍。 div>
原住民合法权利运动(ALRM)的徽标显示了一个原住民盾牌,上面涂有设计。盾牌极大地代表了Alrm的作用。我们在那里保护原住民,通过使用法律制度保护他们及其利益免受伤害,并帮助他们主张自己的权利,以确立自己作为南澳大利亚州公民的骄傲的原住民身份来保护他们。我们的座右铭是不偏见的正义,封装了我们的组织努力实现的目标。通过提供法律服务和相关活动,ALRM促进了原住民和托雷斯海峡岛民作为南澳大利亚州境内的人民的法律,文化,经济,政治和社会权利。我们为南澳大利亚原住民寻求社会正义,平等和福祉的愿景,特别是对于那些被拘留在警察拘留或监禁的原住民而言。
日本政府正在为BARMM或Aspire Initiative的高级人类安全提供帮助,以解决Bangsamoro和平进程的退役和正常化方面,通过应对小型武器和轻型武器(Salws)的挑战(Salws)的挑战,并通过为前战斗机和前私人手持私人武装人员和Pag的成员(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)(PAG)。这是由开发计划署菲律宾实施的。该倡议是通过与和平,和解与团结顾问办公室(OPAPRU),摩洛伊斯兰解放阵线(MILF)和联合正常化委员会(JNC)的磋商开发的。
背景:为了大幅减少温室气体排放,有必要为电网开发下一代氧化还原液流电池 (RFB),使可再生能源在 2050 年前成为主要能源。目标:开发不依赖金属的储能材料,实现全有机、大容量、环保的 RFB。研发目标:研究与有机聚合物的高速率、高密度充电和离子存储相关的双稳态概念,并为有机 RFB 创造创新的电解质解决方案。
摘要人类机器人合作(HRC)是实现大众个性化趋势所需的灵活自动化的关键,尤其是针对以人为中心的智能制造。尽管如此,现有的HRC系统遭受了不良的任务理解和符合人体工程学的不良派系的困扰,这阻碍了善解人意的团队合作技能。为了克服瓶颈,在这项研究中提出了一种混合现实(MR)和基于视觉推理的方法,为人类和机器人的操作提供了相互认知的任务分配。首先,提出了一种启用MR的相互认知HRC体系结构,其特征是监视数字双胞胎状态,推理合作策略并提供认知服务。其次,引入了一种视觉推理方法,从每个代理商的行动和环境变化的视觉看法中学习场景解释,以使满足人类操作需求的任务计划策略。最后,提出了一种安全,符合人体工程学和主动的机器人运动计划算法,以使机器人执行生成的共同工作策略,而人类操作员则在MR环境中获得了直观的任务操作指导,以实现同情的协作。通过演示衰老电池的拆卸任务,实验结果促进了积极主动的HRC的认知智能,以进行灵活的自动化。
生物膜是遵循表面的微生物群落。这些包裹在称为细胞外聚合物物质(EPS)的粘性物质中,形成了较高的多细胞结构,使微生物可以抵抗不利的环境条件,例如营养不良,干旱,极端,宿主免疫反应,以及许多其他司法干预措施(Ciofu et al.,202 al。,pai等)。生物膜上还可以在各种非生物表面上形成致病性微生物,例如在食品加工和医疗领域遇到的表面,从而使封闭的微生物持续存在,即使经过定期的清洁和消毒过程,也可能导致食物疾病的交叉抗击,又可能会造成30次疾病爆发(又有30次疾病)。作为有关食品和临床部门的非生物表面病原体生物膜的这项研究主题的编辑,我们很高兴收到和审查该领域内的一些有趣的研究文章。本社论的布里(Brie)报告了每个被接受的文章的主要发现,结论和观点。乳制品加工厂为生物膜发育提供了理想的环境,这是由于牛奶残留物富含碳水化合物,蛋白质和脂肪(Yuan等,2023)。,杆菌属。由于在耐热孢子中分化的能力,即使在巴氏杀菌后也生存(Shemesh and Ostrov,2020)。Catania等人进行的工作。因此,它们的存在对乳制品行业引起了重大关注,因为这些细菌可能会不断污染食品加工流,最终影响乳制品的安全性并导致它们的变质。证明了枯草芽孢杆菌和蜡状芽孢杆菌分离物是从加工奶酪产品中存活的热处理,很容易在常见的食物接触上形成生物膜
