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标题:锂库存跟踪作为无损的电池监控和评估方法摘要:常规电池设计从活性电极材料,电极和电池配方的功能开始,到电池和储能系统的集成和部署。电池设计,开发,制造和部署(DDMD)的整个“设计建筑测试周期”都是耗时,劳动和资源大量且昂贵的。人工智能(AI) - 基于数据驱动的方法已被吹捧为一种新概念,其中“数字双胞胎”是一种促进DDMD的快速方法。但是,这种AI辅助方法需要得到验证,而过去的经验经验可以帮助提供指导这一新开发的技巧,今天仍然缺少一种可靠的,无损的电池监控和评估工具。在这里,一种新颖的锂库存跟踪技术将作为一种可靠的工具呈现。我们将讨论概念,方法和原理,并使用锂NMC 811细胞的独特基质来证明该锂库存跟踪方法的生存能力和有效性。也将讨论研究过渡金属氧化物作为阴极活性材料的含义。

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