生成的AI:OpenAI的GPT-4和Google Bard之类的模型已彻底改变了内容的生成,实现了类似人类的文本,图像和代码创建。跨越教育,医疗保健和创意产业的应用。多模式AI:Meta的Llama和Openai的Dall·E 3结合了文本,图像和视频处理,使AI系统能够理解和生成多种格式的输出。AI在药物发现中:基于AI的平台,例如DeepMind的Alphafold,已经预测了科学已知的几乎每种蛋白质的结构(截至2023年),加速了医学研究和药物开发。代码的生成AI:Github的Copilot X(2023)和OpenAI的Codex Automate Automate软件开发等工具,从而提高了开发人员的生产率和编码效率。语音中的生成AI:Elevenlabs和Vall-E(Microsoft,2023)启用高质量的语音综合,革新虚拟助手,有声读物和客户服务中的应用程序。自治代理:AI模型(如Autogpt和Babyagi)在没有人类干预的情况下执行多步自主任务,从而超越了单任务重点的AI能力。
该中心是印度政府科技部下属的一流自主研究机构。此外,该中心还从印度和国外的各种资助机构获得外部资金,用于其不同的研究项目。该中心通过双边交流与印度和国外的其他一流机构开展了广泛的合作项目,博士研究学者积极参与其中。该中心配备了最先进的基础设施(实验和计算),包括一个数字图书馆,用于在物理、化学、生物和数学科学等选定领域进行高级研究。生物科学的研究项目侧重于与化学和生物物理问题重叠的领域。加入该中心的学生将获得应急补助金,以满足研究应急费用,包括在印度参加会议和培训计划的费用。学生还获得慷慨的支持,以参加印度以外的国际会议。该中心的校友继续在印度和国外的学术和研究部门工作。该中心为学生的学术发展提供了良好的氛围。
5咖啡因添加剂碘化甲基铵的纳米构造(MAPBI3)钙钛矿太阳能电池设备:使用…r Dhanabal,D Kasinathan,M Mahalingam,k Madhuri,Sr,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,AC Bose,Ac Bose,AC Bose,r dhanabal进行调查DEY材料科学杂志:电子学材料34(33),2205,2023 2023 34(33),2205,2023 34(33),2205,2205,
建议从中子陷阱中超冷的中子的异常泄漏可能与其中的多核子形成有关。表明,即使在没有二氧化酮作为游离稳定颗粒的情况下,温度t小于10 -3 k的超低中子的气体也应形成培养基bose冷凝物。考虑了中子星中葡萄球子的稳定性的假设而产生的后果。讨论了在其中和沉重的核中形成bose冷凝物的条件。
圣雄甘地和苏巴斯·钱德拉·鲍斯在实现印度独立方面采取了两种截然不同的方法。甘地强调非暴力、群众参与和社会改革,而鲍斯则相信武装抵抗、军事团结和外部联盟。尽管存在分歧,但两位领导人都为印度的自由斗争做出了重大贡献,他们的遗产至今仍在塑造国家的政治和社会结构。
对粒子进行离散时间量子游动演化时,由于系统噪声的影响,游动态容易出现误差。该研究提出了一种基于双格子Bose-Hubbard模型的多粒子量子游动误差修正算法。首先,根据局域欧氏生成元构造两点Bose-Hubbard模型,并证明模型中的两元素可以任意替换。其次,利用Bethe假设方法得到了模型中粒子的跃迁强度与纠缠度的关系。第三,对量子格子的位置进行编码,构造量子态交换门。最后,通过将游动器切换到量子纠缠码的格点上,进行格点上的量子游动状态替换,再次进行替换。对双格子Bose-Hubbard模型中的量子粒子的纠缠进行了数值模拟。当粒子间相互作用与粒子跃迁强度的比值接近于0时,利用该算法可以实现模型中量子粒子的纠缠操作。根据Bose-Hubbard模型的性质,粒子纠缠后可以实现量子行走纠错。本研究引入流行的restnet网络作为训练模型,使纠错电路的解码速度提升约33%。更重要的是,卷积神经网络(CNN)解码器的下限阈值由传统最小权重完美匹配(MWPM)下的0.0058提升到0.0085,实现了高容错率的量子行走稳定行进。
脚注(1)频率响应和范围在半空间环境中测量了轴的轴轴,bose eq发音(2)灵敏度在半空间环境中测量了轴上的轴,平均为100 Hz – 10 kHz,使用推荐的高通保护(3)使用灵敏度和电力处理的最大spl计算出最大的SPL,包括电力易投电的敏感性和电力处理。(4)AES标准2小时带有IEC系统噪声的持续时间(5)使用粉红色噪声滤波的粉红色噪声测试,以满足IEC268-5,6-DB Crest系数,持续时间为500小时。(6)在整个空间环境中测量