XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemboth
美国医生提出了针对疫苗犹豫的新方法
在容易获得疫苗的区域中，这个问题更加令人烦恼，这表明低摄取部分是由于疫苗犹豫所致，这可能是由于降低的死亡率和强烈的反vaccincation宣传的不寻常组合所助长的。这些运动对基于疫苗的科学，当局建议使用的科学不信任，甚至是获得Covid-19的严重性。对理事机构和制药公司的不信任会导致疫苗的犹豫，Marginalississmunities -MayavoidVaccination，因为历史上具有医疗保健的负面经验或缺乏有效的健康消息传递。1112
双链DNA在氧化石墨烯表面上的吸附动力学，
双链DNA（DsDNA）分子在氧化石墨烯（GO）表面上的吸附动力学非常重要，对于在生物传感器，生物医学和材料科学中的DNA/GO功能结构的应用至关重要。在这项工作中，分子动力学模拟用于检查GO表面上不同长度DsDNA分子（从4 bp到24 bp）的吸附。dsDNA分子可以通过末端底部吸附在GO表面并站立在GO表面上。对于短dsDNA（4 bp）分子，双螺旋结构被部分或完全损坏，吸附动力学受到短dsDNA的结构漏气的影响，并且在GO表面上氧化基团的分布。对于长dsDNA分子（从8 bp到24 bp）的吸附是稳定的。通过非线性插入DsDNA分子和GO表面之间的接触角，我们发现，如果DSDNA分子的长度长于54 bp，则吸附在GO表面上的DSDNA分子可以平行于GO表面。我们将这种行为归因于dsDNA分子的灵活性。随着长度的增加，dsDNA分子的灵活性也会增加，并且这种增加的功能使吸附的dsDNA分子更有机会使用自由末端来达到GO表面。这项工作提供了DSDNA分子在GO表面上吸附的全部图片，对于DNA/GO基生物传感器的设计应该有益。
黑曜石（火成岩能量）在辐射探测和固定目标中的应用
摘要：黑曜石是一种含有 SiO 2 化合物的非晶态材料，也是从火山中开采出来的。黑曜石的 75% 是由石英组成的。石英是观察压电效应所需的材料。黑曜石最初来自地壳的地幔。当它与空气中的氧气接触时，它会突然凝固，没有任何机会转变为结晶状态。由于这个原因，它变成了非晶态二氧化硅。如果将一些与半导体工艺相关的化学物质（例如氟或氢）连接到硅（a-si：H）中，就会显示出光电导特性。辐射探测器具有吸收能力。在本文中，讨论了黑曜石是否可以作为吸收体用于辐射探测，此外，还评估了黑曜石是否被聚焦在固定目标机器上作为与亚原子粒子的发现相关的固定目标区域。
功能性脑网络与儿童的性别和性别有关
隶属关系：1 Feinstein研究所医学研究，美国纽约市2 Zucker Hillside医院，Glen Oaks，Glen Oaks，纽约，美国3宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州费城，美国4号宾夕法尼亚州，美国4 Santa Fe Institute，New Mexico美国新泽西州Piscataway的卫生研究所 *通讯作者：Elvisha Dhamala（elvisha@gmail.com）致谢这项工作得到了以下奖项：ED：Northwell Health Advance：Northwell Health Advance in Science and Medicine Deveritation in in Science and Medicine Deveriencation奖和Feinstein Insterutes Medical Research Gressenging Ernging Gressing Scientist奖。由美国国家心理健康研究所（R01MH123245 to AJH和R01MH120080）提供了额外的支持。也提供了BTTY奖项：Nus Yong Loo Lin医学院（NUHSRO/2020/124/TMR/LOA），新加坡国家医学研究委员会（NMRC）LCG（oflcg19may-0035），NMRC CTG-CTG-IIT（ctg-iitc） （STAR20NOV-0003），新加坡卫生部（MOH）中心拨款（CG21APR1009），Temasek基金会（TF2223-IMH-01）和美国国立卫生研究院（R01MH1333334）。 此处表达的任何意见，发现，结论或建议都是作者的意见，不一定反映了资助者的观点。 利益冲突所有作者都没有宣布任何冲突。也提供了BTTY奖项：Nus Yong Loo Lin医学院（NUHSRO/2020/124/TMR/LOA），新加坡国家医学研究委员会（NMRC）LCG（oflcg19may-0035），NMRC CTG-CTG-IIT（ctg-iitc） （STAR20NOV-0003），新加坡卫生部（MOH）中心拨款（CG21APR1009），Temasek基金会（TF2223-IMH-01）和美国国立卫生研究院（R01MH1333334）。此处表达的任何意见，发现，结论或建议都是作者的意见，不一定反映了资助者的观点。利益冲突所有作者都没有宣布任何冲突。
两者都建立在Mahindra的电源建筑上 - Inglo
Inglo的核心是功率和效率。Inglo具有59 kWh和79 kWh的强大电池选件，通过提供最佳范围的类别范围，打破了范围焦虑的障碍。Inglo的高级LFP电池化学和标准化的单元组技术可确保耐用性，安全性和长期可靠性。快速充电功能允许在短短20分钟内收取20％至80％的费用（带有175 kW DC充电器），长途旅行，城市通勤轻而易举。Inglo不仅会迅速充电；它确实如此安全有效。智能电池和热管理系统在众多电荷周期中保持最佳性能，在各种地形和气候之间提供持续的功率，扩展范围和可靠的安全性。Inglo的充电功能与全球标准保持一致，从而确保全面兼容和效率。
生成式人工智能的悖论：对学术自由的希望与威胁
摘要 将生成人工智能 (AI) 融入教育为动态学习体验提供了有希望的机会，但也引发了有关数据隐私、算法偏见和学术自由威胁的道德问题。本文探讨了人工智能对学术机构的影响所产生的矛盾紧张局势，研究了教育工作者和行业面临的挑战。通过将悖论理论扩展到教育领域，该研究识别并分类了这些紧张局势，包括对人工智能取代人类角色和歧视的担忧。它以新颖的视角关注行业内的复杂问题，为教育工作者提供了一种结构化的方法来应对这些挑战，并使他们能够在课堂上负责任地利用技术进步。生成人工智能 (AI) 能够生成类似于人类生成材料的内容，越来越多地进入课堂 (Williams 等人，2023 年)。在 STEM 学科中，生成人工智能平台促进了解决问题的练习和模拟，为学生提供了动态的学习体验 (Alasadi 和 Baiz，2023 年)。教育工作者正在将生成式人工智能融入艺术和文学等创造性学科，学生可以共同创作新的艺术作品或叙事（Epstein、Hertzmann 和人类创造力调查者 2023）。一些学校系统甚至将生成式人工智能纳入学生评估实践中（Smolansky 等人 2023）。虽然这些不同的应用提供了提高学习成果的有希望的机会，但它们也引发了有关数据隐私、算法偏见和人类作为教育者的持续角色的道德考虑（Luckett 2023）。生成式人工智能对学术自由的影响问题尤为紧迫，因为反思性偏见和错误信息可能会无意中影响话语。因此，随着生成式人工智能渗透到我们的教育机构中，学者和政策制定者必须深思熟虑地、合乎道德地处理这些紧张局势，以确保负责任地将生成式人工智能融入实践。
如何实现质粒制造中的成本和质量目标
该行业已经对缺乏监管指导/严格性做出了反应，并提供了许多不同的“ GMP” pDNA产品（图2）。另外，Thermo Fisher很高兴引入GMP-NOW™PDNA，该pDNA通过全面应用CGMP实践并提供了标准文档。与“ GMP样” pDNA相比，这提供了降低的污染风险，并可以轻松申请CMC，从而实现了质粒制造中的成本和质量目标。
一个新的金融系统，可以使气候和可持续发展目标
在2023年的报告中，“危机世界中的协同解决方案：解决气候和可持续发展目标的行动共同解决” 1个充分的证据，支持这样的论点，即没有协同效应，可持续发展目标（SDG）和巴黎协议目标将保持遥不可及。报告显示，通过最大化这些协同作用，可以弥合价值数万亿美元的投资差距。通过战略协同行动，可以优化资源分配，以应对气候和发展目标的巨大财务挑战。尽管气候融资在过去十年中几乎翻了一番，但到2030年，年度金融流量的短缺超过9万亿美元，仍将满足巴黎协定的1.5°C全球气候场景，尤其是对低收入国家的严重影响和后果。2