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摘要 将生成人工智能 (AI) 融入教育为动态学习体验提供了有希望的机会，但也引发了有关数据隐私、算法偏见和学术自由威胁的道德问题。本文探讨了人工智能对学术机构的影响所产生的矛盾紧张局势，研究了教育工作者和行业面临的挑战。通过将悖论理论扩展到教育领域，该研究识别并分类了这些紧张局势，包括对人工智能取代人类角色和歧视的担忧。它以新颖的视角关注行业内的复杂问题，为教育工作者提供了一种结构化的方法来应对这些挑战，并使他们能够在课堂上负责任地利用技术进步。生成人工智能 (AI) 能够生成类似于人类生成材料的内容，越来越多地进入课堂 (Williams 等人，2023 年)。在 STEM 学科中，生成人工智能平台促进了解决问题的练习和模拟，为学生提供了动态的学习体验 (Alasadi 和 Baiz，2023 年)。教育工作者正在将生成式人工智能融入艺术和文学等创造性学科，学生可以共同创作新的艺术作品或叙事（Epstein、Hertzmann 和人类创造力调查者 2023）。一些学校系统甚至将生成式人工智能纳入学生评估实践中（Smolansky 等人 2023）。虽然这些不同的应用提供了提高学习成果的有希望的机会，但它们也引发了有关数据隐私、算法偏见和人类作为教育者的持续角色的道德考虑（Luckett 2023）。生成式人工智能对学术自由的影响问题尤为紧迫，因为反思性偏见和错误信息可能会无意中影响话语。因此，随着生成式人工智能渗透到我们的教育机构中，学者和政策制定者必须深思熟虑地、合乎道德地处理这些紧张局势，以确保负责任地将生成式人工智能融入实践。
生成式人工智能的悖论：对学术自由的希望与威胁
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