简介 信任是大多数(如果不是全部)成功的企业、计划和关系的核心。这一人类概念延伸到数字领域,人工智能 (AI) 解决方案在越来越多的日常任务中的应用,使可信 AI 模型的问题成为众人瞩目的焦点。为了确保生成式 AI 以安全、负责任的方式使用,并保持信任,信息通信媒体发展局 (IMDA) 和 AI Verify 基金会于 2023 年 10 月 31 日宣布了首个生成式 AI 评估沙盒 (Sandbox)。沙盒将汇集全球主要参与者,以建立生成式 AI 的测试和评估能力,并努力建立一种通用的标准方法来评估生成式 AI。沙盒使用新的评估目录草案,其中列出了大型语言模型 (LLM) 的通用基准方法和建议。在本次更新中,我们简要探讨了与生成式 AI 模型相关的风险、沙盒的关键方面以及 Rajah & Tann 如何帮助您成功解决与采用 AI 解决方案以满足业务需求相关的大量问题。当前对 LLM 的担忧 生成式 AI 是指学习所搜索数据的底层分布,然后从所学习的分布中生成新内容的 AI 模型。ChatGPT 是一个非常流行的生成式 AI 模型的示例。从时尚到医疗保健等各个行业都在使用生成式 AI。然而,我们对生成式 AI 风险的理解仍在不断发展。在讨论文件“生成式 AI:对信任和治理的影响”(“讨论文件”)中,IMDA 详细介绍了 LLM 的主要风险和危害,并为政府和企业的高级领导人提出了构建生态系统以可信和负责任地采用生成式 AI 的想法。讨论文件中强调的生成式 AI 带来的主要风险包括:
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传统上,高等教育的三大核心角色通常被列为学习和教学、研究和学术以及参与社会。在都柏林理工大学 (TU Dublin),我们认识到这些角色是相互关联的,不应孤立地处理,也不应孤立地处理。相反,这些领域应该整合并嵌入到大学的核心活动中。这样一来,社区参与就成为一种让学生、教师和社区伙伴参与共同感兴趣和关注的领域的真正方式。对于学生来说,它可以培养理解力、应用机会以及一系列对生活很重要的学习成果和毕业生素质。对于社区伙伴来说,可以获得专业知识和专长,从而解决问题并探索解决方案。
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COMNAVCRUITCOMINST 1650.3D N3 4 11 月 24 日 COMNAVCRUITCOM 指令 1650.3D 来自:海军招募司令部指挥官 主题:海军招募司令部奖励手册 参考:(a)SECNAVINST 1650.1J (b) SECNAV M-1650.1 (c) BUPERSINST 5210.8 (d) SECNAVINST 3590.5A (e) COMNAVCRUITCOMINST 1130.8 附件:(1)海军招募司令部奖励手册 1. 目的。根据参考(a)至(e)颁布海军招募司令部(NAVCRUITCOM)奖励计划的政策和程序。本指令为完整修订版,应全部审查。第 1a 至 1e 款中的更改已实施:a. 第 2 章修订的示例模板。第 3 章修订了海军征兵司令部奖励委员会推荐表格。c. 第 4 章修订了金花环政策。d. 第 5 章修订了征兵“R”奖励政策。e. 第 6 章修订了表 6.2 征兵推荐认可计划的文职人员奖励。2. 取消。COMNAVCRUITCOMINST 1650.3C。3. 范围和适用性。本指令立即生效,适用于 NAVCRUITCOM 和所有海军征兵活动。海军招募活动包括分配给 NAVCRUITCOM、海军招募区(NAVCRUITREGs)、海军招募预备役司令部(NAVCRUITRESCOM)、海军人才获取组(NAVTALACQGRUs)、海军招募站(NAVCRUITSTAs)、海军招募指导单位(NAVCRUITCOM ORU)、海军预备役海军招募司令部(NR NAVCRUITCOM)或负责完成美国海军招募任务的类似单位的所有军事和文职人员。
该工具为可行性研究提供了标准化的模板。该文件的第2节包括一张有关预期可行性研究的指导的表格,以及更一般的潜在方法和研究清单,除了一些洪水和热岛项目的示例方法外,还可以根据承包商要求进行。
该项目的目标是策划一套可供教师和学生用于学术研究和写作的 AI 工具。对于我们大多数人来说,当我们听到生成式 AI (GenAI) 一词时,我们想到的就是 ChatGPT,虽然这无疑是最广为人知的 GenAI 工具之一,但在撰写本文时,越来越多的工具正在涌现,这些工具是专为学术工作而设计的。当我着手使用、评估和开发可用于学术工作的 AI 工具的比较矩阵时,很明显,全面审查是一项几乎不可能完成的任务,即使我成功了,这份清单也会在完成后很快过时。我发现 AI 工具的激增几乎无法跟上。一个月前我免费使用的工具现在要收费了。每天,我都会发现几个我以前从未听说过的新工具。
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