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组合优化问题的变量量子算法简介
c specific heat, J.kg -1 .K -1 in input E energy, Wh j time step H enthalpy, J out output h specific enthalpy, J.kg -1 PV photovoltaic K global thermal coefficient, W.m -2 .K -1 ṁ mass flow rate, kg.s -1 p constant pressure m mass, kg RE renewable energy Q heat transfer, J res reservoir q heat transfer rate, J.s -1 ret return t time, s ST storage T temperature, K t turbine u specific internal energy, J.kg -1 v constant volume w specific work, J.kg -1 w wind Subscripts Superscript amb ambient w water c compressor co cold Greek letters EBD electrical building demand Δ and delta GR grid γ heat capacity ratio HE heat exchanger boolean coefficient ho hot compression/ expansion ratio i stage number exergy efficiency Abbreviation
简短的关于不断发展的相变材料封装技术的近期摘要审查
随着世界偏离建筑物的可持续性，由于能源需求的大量增加，建筑物中相变材料（PCM）的有效整合引起了很大的关注。PCM在增强建筑物的热性能方面的能力在很大程度上取决于与升级热物理，化学和环境PCM属性所需的增强技术直接链接所使用的封装技术。当前的研究回顾了涉及建筑物中PCM集成的近期文献，并突出了用于其适当的主动和被动掺入的不同封装技术。它还总结了封装之前属性增强的最新方法。的初步结果反映了使用五种不同的技术正确封装的重要性：直接混合，吸收，形状稳定，宏观封装和微囊化。宏观化PCM的商业化与其他技术相比，微/纳米封装技术仍然有限，并且需要进一步的研究是最有希望的。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
智能建筑中HVAC控制的强化学习：技术和概念评论
建筑物中的加热，通风和空调（HVAC）系统是全球运营CO 2排放的主要来源，这主要是由于它们的高能源需求。传统控制器在管理建筑能源使用方面显示出有效性。但是，他们要么难以处理复杂的环境，要么无法将经验中的学习纳入他们的决策过程，从而提高了计算要求。这些缺点的潜在解决方案是增强学习（RL），可以通过其多功能和基于学习的特征来克服它们。在这种情况下，本研究介绍了详尽的文献综述，重点是自2019年以来发表的研究，该研究将RL应用于HVAC系统控制。它桥接了理论概念和文献发现，以确定每个问题的合适算法并找到差距。发现，在实际建筑物中的RL部署有限（占研究的23％），常见的培训方法揭示了基本的技术问题，可以防止其安全使用：外在状态组件中缺乏多元化（例如，占用时间表，电价，电价和天气）在每种情节中在训练中在训练中以多样性或意外改变现实生活的方式收到的代理人在训练中接收。这需要重复的，广泛的再培训，然后在计算上很昂贵。未来的研究应专注于通过解决先前的问题将RL应用于真实建筑物。进一步的研究应探讨这个方向。META-RL作为概括功能的新兴解决方案而出现，因为它可以在各种任务上训练代理，从而使代理更适应性并降低了计算成本。
升级的Alvin将新的海洋深度置于触及范围
“仍然尚不完全了解，尽管具有相同的基因，细胞变成神经元，骨骼，皮肤，心脏或大约200个其他细胞，然后在人类的寿命中表现出稳定的细胞行为，可以持续一个多世纪，或者为什么会降低这一过程。”“这是生物学的一个长期开放问题。”
窗户和吊扇乘员行为模型与建筑能量模型的耦合方法，热带案例研究
摘要在这项工作中，我们提出了一种方法，将在上一篇论文中与Python开发的行为模型与动态热模拟软件Energation Plus（研究和设计中使用的高级代码）一起开发的行为模型。提出的耦合方法应用于聚会岛的潮湿热带气候中的办公楼的热模型，并通过测量的温度和相对湿度数据进行校准和验证。然后，将此产生的耦合模型与典型的设计办公室能量模型进行了比较，该模型基于典型的确定性场景。比较着重于所使用的吊扇的功率水平，开放使用水平和计算时间。通过与新行为模型耦合获得的结果比在常规确定性方案中更好，在设计阶段提供了对用户行动的更忠实地复制。
根据停电持续时间的概率确定大学建筑的燃料电池-电池备用系统的规模
氢是一种光明的能源载体，对于脱碳和应对气候变化至关重要。这种能源发展涉及多个领域，包括电力备用系统，以便在停电期间为优先设施负载供电。由于建筑物现在集成了复杂的自动化、家庭自动化和安全系统，能源备用系统引起了人们的兴趣。基于氢的备用系统可以在多日停电的情况下供电；但是，备用系统的大小应适当，以确保基本负载的生存和低成本。从这个意义上讲，这项工作提出了一种使用停电历史的低压 (LV) 建筑燃料电池 (FC) 备用系统的尺寸。历史数据允许拟合概率函数以确定负载的适当生存。建议的尺寸应用于带有光伏发电系统的大学建筑作为案例研究。结果表明，在通常的 330 分钟停电情况下，安装的 FC 电池备用系统的尺寸比仅使用电池的系统便宜 7.6%。如果发生异常的 48 小时停电情况，则可节省 59.3%。它确保在停电期间有 99% 的概率供应基本负载。它证明了 FC 备用系统在应对长时间停电和集成电池以支持突然的负载变化方面的相关性。这项研究的重点是使用实际停电的历史数据来定义具有总服务概率的基本负载的生存。它还可以确定非优先负载的充分生存。所提出的尺寸适用于其他建筑物，并可以量化备用系统的可靠性，以增强电气系统的弹性。
在法国公寓楼实现零碳性能？
摘要：包含全球变暖至1.5°C意味着保持在给定的碳预算上，因此能够在2050年之前设计净零碳建筑。与法国住宅建筑相对应的案例研究用于评估实现这一目标的可行性。从2016年建造的实际建筑开始，研究了各种改进措施：降低供暖能量需求，实施生物源性材料和可再生能源系统（地热热泵，太阳能家用热水生产和光伏电力生产）。动态热模拟用于评估炎热时期的能源消耗和过热风险。使用结果呈生命周期评估方法对温室气体排放进行量化，考虑到在过渡期间，出口电力避免了与网格边际产生相对应的影响。避免的影响会减小并在网格被及时“脱碳”时变为零。从这一点开始，该建筑物应为零排放净，但存在不可避免的排放。剩余的温室气（温室气）排放量为5.6 kgco 2 eq/m 2。考虑到森林或植被系统中的隔离，研究了抵消这些排放的可能性。可以达到净零排放水平，但是在国家一级，这将要求将森林生长的整个隔离潜力用于抵消新建筑的排放。建筑产品和设备的循环经济需要考虑进一步降低环境影响。
Josha对“性别暴力治疗中的格式塔处理：重建自我支持和意识”的批判性评论
2025年3月第12卷，第2期，虽然该研究为在基于性别的暴力案件中使用格式塔疗法提供了有力的理由，但它缺乏更强大的经验基础。该研究依赖于单个案例研究，虽然有见地，但它限制了调查结果的普遍性。扩大样本量以包括更多案例研究将加强从临床经验中得出的结论。另一个限制是在数据收集和分析方面缺乏明确的方法论。尽管该研究是定性的，但对分析患者进展的方法的更详细描述，治疗性干预措施将提供更大的清晰度和信誉。围绕意识和自我支持的讨论是有见地的，但是一种更系统的衡量治疗结果的方法将为这项研究增添科学严格性。
编写稀有疾病治疗的系统评论的指南，以产生公平兼容的数据集：构建治疗定位物
©作者。2020 Open Access本文根据创意共享归因4.0国际许可证，该许可允许以任何媒介或格式的使用，共享，适应，分发和复制，只要您适当地归功于原始作者和来源，并提供了与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在信用额度中另有说明。