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投标文件/投标
1. 如果投标人是 MSME 规则中最新定义的微型或小型企业，则投标人应免除“投标人营业额”标准和“经验标准”的要求，但前提是投标人符合质量和技术规范。如果投标人是所提供产品的 OEM，则其应免除“OEM 平均营业额”标准，但前提是投标人符合质量和技术规范。如果任何投标人寻求免除营业额/经验标准，则必须上传证明其有资格获得豁免的证明文件，以供买方评估。2. 如果投标人是初创公司，则投标人应免除“投标人营业额”标准和“经验标准”的要求，但前提是投标人符合质量和技术规范。如果投标人是所提供产品的 OEM，则其应免除“OEM 平均营业额”标准，但前提是投标人符合质量和技术规范。如果任何投标人寻求营业额/经验标准豁免，则必须上传证明其符合豁免资格的证明文件，以供买方评估。3. 经验标准：关于经验标准的筛选，投标人或其 OEM（自己或通过经销商）应在投标开标日期前，定期生产和向任何中央/州政府组织/国有企业供应相同或类似类别的产品，供应年数如投标文件中所示。相关合同的副本应与投标一起提交，以证明在每个财政年度供应了一定数量的产品。如果是批量投标，价值最高的主要产品类别应符合此标准。 4. 采购优惠将提供给拥有有效 Udyam 注册并通过 Udyam 注册门户在线验证其凭证的 MSE，如微型、小型和中型企业部于 2012 年 3 月 23 日发布的《微型和小型企业 (MSE) 公共采购政策法令》以及相关部委随后发布的法令/通知中所定义。如果投标人想要享受采购优惠，投标人必须是 GeM 上所提供产品的制造商/OEM。贸易商不属于微型和小型企业公共采购政策的范围，因此提供由其他 OEM 制造的产品的经销商没有资格享受任何采购优惠。对于服务的投标，投标人必须是所提供服务的服务提供商。相关文件证据应与所提供产品或服务的投标一起上传，买方将在评估投标时根据提交的文件证据决定是否有资格享受采购优惠。如果 L-1 不是 MSE，且 MSE 卖家的报价在相关政策中规定的购买优惠幅度/价格区间的 L-1+15%（由买家选择）范围内，则此类 MSE 卖家将有机会匹配 L-1 价格，并将按总数量的 25%（由买家选择）百分比授予合同。建议买家参考 OM No. F.1/4/2021-PPD，日期为 2023 年 5 月 18 日 OM_No.1_4_2021_PPD_dated_18.05.2023，以了解同时适用《2012 年微型和小型企业公共采购政策令》和《2017 年公共采购（优先印度制造）令》。只有在卖家在 GeM 个人资料中在线验证，并在评估提交的文件后获得买家验证和批准后，才允许享受 MSE 的优惠。 5. 过往业绩：投标人或其 OEM（自己或通过经销商）应在投标开始日期前至少三个财年中向任何中央/州政府组织/国有企业供应了相同或类似类别的产品，占投标数量的 50%。相关合同的副本（证明任何一个财年的累计订单供应量）应与投标一起提交，以证明相关财年的供应量。如果是批量投标，则与投标价值最高的主要产品相关的类别应符合此标准。
使用 D-Wave 量子退火器对质因数分解问题进行实验
本文以我们最近发表的一篇论文为基础，在这篇论文中，我们提出了一种通过量子退火进行素数分解 (PF) 的新方法，其中 8,219,999 = 32,749 × 251 是我们能够分解的最高素数乘积——据我们所知，这是有史以来通过量子设备分解的最大数字。然而，导致我们得到这些结果的一系列退火实验并没有遵循直线路径；相反，它们涉及一个复杂的反复试验过程，充满了失败或部分失败的尝试和回溯，最终只能促使我们找到成功的退火策略。在本文中，我们深入探讨了实验决策背后的原因，并介绍了在构思最终策略之前我们进行的一些尝试，这些策略使我们能够实现结果。这还涉及我们研究的一系列想法、技术和策略，尽管结果证明它们不如前者。我们最终采用的方法，可能会为更专业的 D-Wave 用户和从业者提供见解。具体来说，我们展示了以下见解：（i）不同的初始化技术会影响性能，其中通量偏差在针对局部结构化嵌入时是有效的；（ii）与依赖全局嵌入的问题相比，链强度在局部结构化嵌入中的影响较小；（iii）断链和激发的 CFA 之间存在权衡，这表明基于模块而不是单个量子位的增量退火偏移补救方法。因此，通过分享我们经验的细节，我们旨在提供对量子退火不断发展的前景的见解，并帮助人们访问和有效使用 D-Wave 量子退火器。
BIBC 103：生化技术
abcoleman@ucsd.edu办公室时间：星期一2 - 3 pm在约克3080d（我的办公室）和约克2300（地下会议室）。，如果我们需要更多的房间，我们将从我的办公室开始，然后搬到会议室；会议室就在我办公室的楼梯下。讲座：讲座将被预先记录，您将在自己的时间观看。您将每周观看大约1小时的演讲录音，重要的是要在相应的实验室会议之前观看它们。实验室：星期二和星期四在约克大厅3306和3406举行； A01/A02：9：30 AM - 1:20 PM第B01/B01/B02：2：00 - 5：50 PM课程目标：本课程将介绍一些用于生物化学和分子生物学的实验方法，重点是用于研究蛋白质的这些技术。您将获得蛋白质纯化技术的概念理解和动手经验，以及分析蛋白质的丰度和特性的方法。实验室工作将包括多周的项目，每个实验室都会将其运送到下一个。所有实验室工作都将强调掌握在生物化学实验室中独立工作的技能，包括动手湿lab和定量推理技能。更重要的是，本课程旨在对其运作方式表示赞赏。科学不仅是一堆随机事实……这是一个过程！当您了解我们如何知道我们对它的了解时，更容易理解生物学或任何领域。了解生物学中的信息如何揭示与信息本身一样重要。通过实验室项目，我们将开发从实验中解释数据所需的技能，以回答有关生物系统的问题，并设计实验以提出新问题。与此相符，在所有实验中都将突出显示良好的实验设计的重要性，包括使用适当的控件。
AeroSafety World 2011 年 5 月 - 飞行安全基金会
现在，人们的注意力都集中在故意不遵守规定和缺乏专业精神等问题上。一些最大、最强大的监管机构对此非常担忧。这个问题涉及专业学科和文化。大约一年前，我听到文化先驱之一斯科特·格里菲斯 (Scott Griffith) 谈论这个问题。他将其称为危险行为。它与鲁莽或疏忽不同，它并不总是出于恶意。它更多的是人类测试极限的自然倾向。每个人都想走捷径，或者绕过愚蠢的规则。说实话，这是普遍存在的。我们当中谁一天都没有测试过速度限制？话虽如此，在我们的业务中，不遵守标准操作程序并不是我们可以掉以轻心的事情。规则的存在是有原因的，过分突破限制可能会导致人员死亡。人们必须被追究责任，但用一堆孤立的纪律处分来处理这个问题并不能解决根本问题。斯科特建议，解决这个问题的方法是进行指导，经过一年的思考，我不得不说我同意。每当出现不遵守规定或缺乏专业精神的事件时，我们都必须审视违规者背后的原因，并检查应该设定界限的人和系统。我想起了我年轻时在车间、在空中交通管制站的经历
博士论文
本论文中介绍的工作是在欧洲核子研究中心 LHCb-RICH 子探测器 Ia 阶段升级计划的背景下完成的。在第二次大型强子对撞机 (LHC) 长期关闭期间（预计在 2019 年至 2020 年），LHCb 探测器将升级为以更高的速度执行数据读出，与 LHC 束流穿越率 40 MHz 同步。这涉及完全重新设计 LHCb 读出架构及其子探测器电子设备。LHCb-RICH 探测器上的电子设备将嵌入新的传感器、多阳极光电倍增管 (MaPMT) 和带有辐射硬 ASIC 的新前端电子设备 - CLARO 集成电路。CLARO 读取并转换为数字触发器的 MaPMT 模拟信号将输入到基于 SRAM 的商用级现场可编程门阵列 (FPGA) 中。后者具有反熔丝 FPGA 技术作为备用解决方案。由于这些类型的 FPGA 容易受到辐射引起的故障影响，因此在将这些设备用于目标应用之前，必须在等效辐射环境中测试这些设备。因此，组织了一场激烈的活动，以便在辐射环境中使用不同粒子种类的光束测试和鉴定这些设备：混合场（高中子和强子通量）、质子、离子和 X 射线。在辐射环境中使用时，FPGA 可能会以各种方式发生故障。一些故障是纯软件故障，要么在配置内存中，要么在用户设计电路中，它们表现为位翻转，可能会影响设备的整体功能。纯硬件故障更难缓解，它们表现为 FPGA 中的高电流状态，有时通过电离辐射增加电流消耗。为每个测试的 FPGA 设计了专用的实验装置，以确保正确测试并充分评估辐射响应。为了帮助降低错误率，采用了几种缓解技术并测量了它们的效率。本论文详尽介绍了辐射测试的整个准备过程、结果以及将结果外推到 LHCb-RICH 案例。
![arxiv：2311.08068v1 [physics.ins-det] 2023年11月14日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1f0ced8ebd272ce9e8754ce2174371961973fd74.webp)
arxiv：2311.08068v1 [physics.ins-det] 2023年11月14日
许多针对基本物理学的实验，重电的离子（HCI），请参见例如。[1-4]，在使用不同的电离机械性的离子源中产生的 [1-4]，例如 电子撞击电离，例如电子束离子陷阱（EBIT）[5]。 在EBIT中，产生了电荷状态的分布，其中通常只需要单个电荷状态。 为了分离感兴趣的电荷状态并去除不需要物种的背景，可以采用不同的电荷与质量比率选择性技术，例如Wien-type速度过滤器，扇形磁铁或飞行时间（TOF）分离[6]。 在这里，使用Wien-type ve-locity滤波器[7]（取决于光圈），分辨率为20-200，对于扇形磁铁[8]。 对于此处报道的单通路TOF分离，可以解决约100左右的解决能力。 在我们的特定设置中，一种紧凑的室温EBIT [9，10]用于生产HCI，将其提取并运输到用于高精度质谱的PENNING-TRAP设置[11]。 在笔陷阱中，仅存储一个HCI，需要降低背景和选择单电荷状态。 从EBIT提取时，一堆离子会通过静电量加速。 这会导致离子的速度略有不同，具体取决于其电荷状态v〜√ Q（假设质量相同）。 较高电荷状态中的离子在梁线上的传播速度比低电荷状态下的离子稍快，因此到达检测器平面。 育[1-4]，例如电子撞击电离，例如电子束离子陷阱（EBIT）[5]。在EBIT中，产生了电荷状态的分布，其中通常只需要单个电荷状态。为了分离感兴趣的电荷状态并去除不需要物种的背景，可以采用不同的电荷与质量比率选择性技术，例如Wien-type速度过滤器，扇形磁铁或飞行时间（TOF）分离[6]。在这里，使用Wien-type ve-locity滤波器[7]（取决于光圈），分辨率为20-200，对于扇形磁铁[8]。对于此处报道的单通路TOF分离，可以解决约100左右的解决能力。在我们的特定设置中，一种紧凑的室温EBIT [9，10]用于生产HCI，将其提取并运输到用于高精度质谱的PENNING-TRAP设置[11]。在笔陷阱中，仅存储一个HCI，需要降低背景和选择单电荷状态。从EBIT提取时，一堆离子会通过静电量加速。这会导致离子的速度略有不同，具体取决于其电荷状态v〜√ Q（假设质量相同）。较高电荷状态中的离子在梁线上的传播速度比低电荷状态下的离子稍快，因此到达检测器平面。育现在可以通过偏转所有其他物种（例如通过将电压施加到某些电极并将其切换到地面，仅在电荷状态通过电极时的短时间窗口。使用Bradbury-Nielsen Gate（BNG）[6，12-14]与快速开关电路相结合以解决单个电荷状态，从而实验实现了这个概念。如今，高压的快速有效切换在电力电子中使用，例如电源和电动车辆的电子设备。
神经形态磁子学
项目详情：计算和思考都可以看作是输入数据到答案空间的复杂非线性映射。这种映射由计算机架构或大脑训练定义，使用额外数据（“经验”）完成。还有一个重要的区别——功耗。大脑可以以非常节能的方式实现这种映射。现代基于半导体的计算硬件允许人们使用机器学习算法模拟大脑，并在一系列与人工智能相关的任务中稳步前进。然而，这种成功在能源效率方面被证明是灾难性的，使机器学习本身成为主要的（且不断增长的）能源消耗者。因此，人们开始寻找新方法来增强机器学习——那些可以摆脱这种能源效率瓶颈的方法。在这个项目中，您将探索使用自旋波（磁序材料的基本激发）构建定制硬件以实现节能的非常规计算。自旋波具有极端的非线性和适度的能量耗散，同时在 GHz 频率下具有微米到纳米的波长。这为实现微型、强大且节能的计算设备提供了独特的途径。您将结合两种本质上节能的技术范式：(i) 磁振子学（使用自旋波处理信号和数据）和 (ii) 神经形态计算（使用大规模集成系统和模拟电路以类似大脑的方式解决数据驱动的问题）。超越现有范式，您将使用纳米级手性磁振子谐振器 [1] 作为人工神经网络 [2] 的构建块。通过创建磁振子版本的储存器计算机和循环神经网络来展示网络的强大功能。该项目允许应用和/或开发一系列实际相关的技能，从分析理论到数值建模和最先进的实验。1. VV Kruglyak “手性磁振子谐振器：重新发现磁振子中的基本磁手性” Appl. Phys. Lett. 119, 200502 (2021)。2. KG Fripp 等人“非线性手性磁振子谐振器：面向磁振子神经元”Appl. Phys. Lett. 122, 172403 (2023)。
非单一超表面能够连续控制从玻色子到费米子的量子光子-光子相互作用
光子量子信息处理是量子技术的主要平台之一 1 – 5，它主要依靠光量子干涉来产生不可或缺的有效光子 - 光子相互作用。然而，由于光子的玻色子性质 7 和传统酉光学元件的受限相位响应 8、9，这种有效的相互作用从根本上局限于聚束 6。在这里，我们提出并通过实验证明了非酉超表面实现的光量子干涉的新自由度。由于独特的各向异性相位响应产生了两个极端的本征操作，我们展示了对两个单光子有效相互作用的动态和连续控制，使得它们表现出玻色子聚束、费米子反聚束或任意中间行为，超出了它们固有的玻色子性质。这种量子操作为基础的量子光物质相互作用和用于量子通信、量子模拟和量子计算的创新光子量子装置打开了大门。超材料是一种具有亚波长元素的结构化材料，可以实现自然界中无法找到的波响应。通过定制超材料，人们已经展示了诸如负折射率、亚衍射成像和隐形斗篷等前所未有的特性 10 – 13 。超表面（二维超材料）使我们能够利用平面光学任意定制经典光的波前和传播 14 – 18 。同时，光子是极好的量子信息载体，因为它们具有长相干时间、室温稳定性、易于操纵和光速信号传输。使用单光子源、分束器、移相器和单光子探测器的量子光子学一直是量子计算、量子模拟和量子通信的主要平台之一 1 – 5 。因此，将超材料无与伦比的光控制与量子光学相结合，可以带来量子信息应用的全新可能性 19 – 22 。光子量子信息处理应用（如线性光学量子计算 1 、玻色子采样 23、24、量子行走 25 和量子通信 26）的核心操作单元是量子双光子干涉 (QTPI)。分束器是此量子操作的关键元素。当两个无法区分的单光子同时到达 50:50 分束器的两个输入端口时，QTPI 表现为洪-欧-曼德尔 (HOM) 效应 6 。在原始的 HOM 实验中，两个光子总是聚集在一起，并以相同的输出离开分束器
物质与心灵：哲学探究（波士顿科学哲学研究，287）
有人给我递来一个鳄梨。它很有营养 — — 这是一个客观陈述；我喜欢它 — — 这是一个主观句子。其实只有我的一部分喜欢它，也就是我的大脑。它 — — 当然还有一件事 — — 让我兴奋不已。没有它就没有我。我的大脑是物质的东西，虽然是活的，而不仅仅是物理的。它的思想，我的意思是我的思想，是我大脑功能的一部分，就像我的微笑是我面部肌肉的收缩 — — 虽然不是自动的，而是由我的前额叶皮质控制的。没有器官，就没有功能。简而言之，有物质的东西，比如大脑，也有其中的过程，比如思想和感觉。换句话说，有它的，或物质的东西，也有我们，我们自己。这不是现实的二元性或二元性的例子，而是事物（比如大脑）和其中某些过程（比如思想）之间的区别。所以，就是这样：我是一个毫不掩饰的一元论者。我和德谟克利特属于同一个俱乐部，而不是柏拉图，而且我为伟大的亚里士多德在这一点上的犹豫不决而感到顽皮的喜悦，而这一点是所有宗教和哲学的思想源泉。我是唯物主义者，但不是物理主义者，因为作为一名物理学家，我了解到物理学既不能解释生命，也不能解释思想，也不能解释社会。物理学甚至无法解释现象（表象），因为这些现象发生在大脑中，而大脑是超物理的东西；它也不能完全解释机器，因为机器体现了诸如价值、目标和安全等非物理的思想。物理学只能解释最低层次的组织，这是大约 35 亿年前最早的生物出现之前唯一存在的组织。因此，物理主义，即唯物主义最早和最简单的版本，无法应对化学反应、新陈代谢、颜色、心理、社会性或人工制品。我们当代的物质概念既不是德谟克利特的，也不是牛顿的，后者仍被大多数哲学家所持有，这也是大多数人难以相信物质能够思考的原因。他们是对的：一堆大理石无法思考。但大脑是由活组织构成的，活组织具有物理物质所缺乏的特殊性质；其组成原子比古代原子论者想象的微小大理石要微妙和复杂得多。因此，现代唯物主义不应与物理主义相混淆，更不用说机械论了，因为它是包容性的，而不是排除性的。然而，这些混淆在哲学文献中却十分普遍。正统的身心二元论反映在心灵哲学与物质哲学之间的鸿沟中。在维特根斯坦的影响下
并发与并行，编程与现实生活之间 Marius BÎTCĂ 1*、Darinela ANDRONOVICI 1、Dumitraș MĂMĂLIGĂ 1
摘要。本科生或新手程序员经常在编程课程中受到高级和抽象概念的挑战。与构建顺序程序相比，并行和并发编程需要不同的、更复杂的控制流思维模型。现在，多核处理器已成为计算机和移动设备的标准，开发软件以利用这种额外的计算能力的责任现在落在了现代软件开发人员身上。关键词：性能、编程、线程、顺序程序、计算机体系结构。简介本文的目的是通过不仅提供定义和解释，还提供来自现实生活的例子，帮助读者理解什么是并行性和并发性，因为这样会更容易理解。有很多解释，但只有少数能让你对它们有一个很好的认识，其余的都让你感到困惑，然后你放弃理解这两个术语。你甚至不知道你不仅在编程时看到并发和并行性，而且在任何地方、任何时候都看到它。现实生活中的实现想象一下，一个人在图书馆工作，一堆新书到了。他的任务是按作者选择合适的书，然后将它们放到书架上。他完成这项任务的方式是遵循正确的步骤。他会从所有书中挑选出由同一作者写的书。将它们带到相应的位置后，他会将它们排列在书架上。为了使这个过程更有效率，他可以实施并行技术，使用两名工人并让他们同时工作。这样，他将减少两倍的时间。当然，如果他想使这项工作更有效率，他可以使用更多的工人。关于并行性，需要了解的一件重要事情是，有时您无法获得预期的性能提升，因为您可能会遇到瓶颈，这种情况发生在资源（书籍）繁忙且第二名工人无法选择所需书籍时，这就是为什么您可能会浪费与使用一名工人时相同的时间。现在，如果您想更好地优化，可以使用并发方法。因此，在进入这个主题之前，先定义什么是并发，因为很容易将并发与并行混淆，我们必须从一开始就尝试明确两者的区别： - 并行是指同时做很多事情。 - 并发是指同时处理很多事情。 并行 并行意味着在多个硬件（核心、机器等）上执行多个任务，这就是为什么这些任务并行运行并且尽可能快地执行。 并行计算机是一种在协作中使用同时处理元素的计算机或系统