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2024 年 10 月 15 日议程项目#：...
建议：工作人员建议董事会提前授权总经理通过华盛顿州合作社采购 RFP #2020 06719-01 向 Gillig, LLC (Gillig) 发出采购订单，购买八辆 40 英尺低地板电池电动公交车 (BEB) 和相关电动汽车 (EV) 充电设备，总额不超过 13,771,000 美元——条件是满足资金来源要求和时间表，包括（如有必要）联邦运输管理局 (FTA) 要求的授予前购买美国产品审计，表明符合购买美国产品的规定。讨论：背景：2023 年 4 月 18 日，MTD 通过了零排放公交车推广计划，其中 MTD 概述了其根据加州空气资源委员会 (CARB) 创新清洁交通 (ICT) 法规向 100% 零排放车队过渡的细节。根据推广计划以及加州交通委员会 (CTC) 最近授予 MTD 的拥堵走廊解决方案计划 (SCCP) 资金，工作人员建议用八辆 Gillig 40' Low Floor Plus 零排放 BEB 和 ChargePoint Express Plus 充电设备替换已超过使用寿命的八辆 40' 可再生柴油公交车。加上董事会于 2024 年 6 月 4 日批准收购的八辆 Gilllig BEB 和 ChargePoint Express Plus 充电设备，预计 14 个港口将通过 MTD 的 Haley Canopy 零排放汽车基础设施改进项目投入使用，其余 8 个港口将通过 MTD 2 号航站楼重新调试项目第 2 阶段部署。董事会于 6 月 4 日批准的 8 辆 Gillig BEB 预计将于 2026 年第二季度交付，而第二次采购的另外 8 辆 BEB（如果获得批准）将于 2026 年第四季度交付。在 22 个 DCFC 充电端口的充电点设备中，预计有 14 个端口将于 2025 年第三季度通过 MTD 的 Haley Canopy 零排放汽车基础设施改进投入使用
HE EvoLand 可交付成果 D2.2
VHR 光学任务：这些任务可以计算 3D 产品，例如数字高程模型或图像中识别的任何感兴趣对象的高度。C6 和 C9 演示器可以从这些数据中受益。 星载激光雷达传感器：这些传感器能够捕捉森林冠层高度以及树枝和树叶的分布，对 C3 演示器非常有用。 L 波段和 P 波段 SAR 任务：这些数据集能够穿透植被冠层，为估算森林生物量提供了机会，这与 C3 演示器的目标一致。 Ka 波段高度计 SWOT：由于此任务的范围很广，因此对于 C6 水体测绘非常有用。 热红外和高光谱数据：这些数据类型结合起来显示出巨大的潜力，可以提取有关城市和近郊地区的增值信息，这正是 C9 演示器的目标。
Michael J. Napuda，Esq。 114222014 Masten和Ray 254 South Broadway； P.O. Box 406 Pennsville，NJ 08070电话（856）678-4777;传真（856）678 6805律师议程计划委员会健康的Maywood
步行性和多模式运输的位置混合使用开发项目面向运输的发展开发项目自适应重复使用进入凉爽和阴影的空间环境无过多的噪音空置土地再利用机会访问绿色和开放空间，包括健康的三个冠层和农业
传感器 - ScienceOpen
摘要：本研究提出了一种新方法，利用无人机 (UAV) 成像联合评估积雪深度和冬季叶面积指数 (LAI)，后者是植被的结构特性，影响积雪和融雪。在冬季，评估了在捷克共和国舒马瓦国家公园 (Šumava NP) 内部分健康或受昆虫影响的挪威云杉林和草地覆盖区拍摄的一组多时间高分辨率数字表面模型 (DSM)（无雪和积雪条件），以评估积雪深度。无人机得出的 DSM 的分辨率为 0.73–1.98 cm/pix。通过减去 DSM，确定了积雪深度，并与在地面控制点 (GCP) 位置进行的手动雪深测量进行比较，均方根误差 (RMSE) 在 0.08 m 到 0.15 m 之间。将基于无人机的积雪深度与更密集的手动积雪深度测量网络进行比较分析，得出的 RMSE 在 0.16 m 到 0.32 m 之间。LAI 评估对于正确解释森林地区的积雪深度分布至关重要，它基于在森林状况下拍摄的俯视无人机图像。为了从俯视无人机图像中识别冠层特征，使用雪背景代替天空部分。参考了两种有效的冬季 LAI 检索常规方法，即 LAI-2200 植物冠层分析仪和数字半球摄影 (DHP)。与实地调查相比，冠层密度和地面特性对基于无人机成像的 DSM 评估准确性的影响显而易见。基于无人机的 LAI 值提供的估计值与 LAI-2200 植物冠层分析仪和 DHP 得出的值相当。与常规调查的比较表明，使用无人机摄影测量方法高估了春季积雪深度，低估了春季 LAI。由于积雪深度和 LAI 参数对于积雪研究至关重要，因此这种组合方法在未来将具有重要价值，可以简化雪深和雪动力学的 LAI 评估。
减少...的计算和实验研究
主降落伞适用于投放声纳浮标。导向面 4 降落伞稳定性好，但形状和几何形状复杂，阻力效率差。十字形 5-6 或十字型 7 降落伞需要更多的悬挂线来保持形状和尺寸，带来了包装复杂性和操作期间旋转的可能性。此外，它还增加了成本和线缠绕的可能性。Warren 8 等人设计了一种由编织聚羟基烷酸酯 (PHA) 织物材料制成的方形降落伞，用于 67 m/s 终端速度和 335 m 高度的下降。但对于本研究要求的高空和低终端速度（7500 m，30 m/s），漂移和稳定性将是主要问题。此前，brian 9 等人和Mazyar 10 等人进行了一项研究，以观察伞衣上的通风孔对通风圆形降落伞性能的影响。他们发现，当雷诺数超过某些值时，降落伞会出现振荡，并且还观察到每种情况都有稳定和不稳定区域。尽管有许多关于测量和预测空气动力学参数（例如阻力系数）11 的研究，但很少有研究关注伞盖周围的尾流发展。但没有文献提到狭缝对方形降落伞的影响。为了克服所有这些问题，考虑了一种新型方形降落伞设计，伞盖上有狭缝切口，用于投放声纳浮标。它很简单，
多乳液的程度，在高度
背景/客观•甘蔗（Saccharum spp。Hybrid）是用于生物燃料和餐桌糖商业生产的主要原料。优化冠层结构以改善光捕获，具有提高生物质产量的巨大潜力。ligulesless1（LG1）参与草中叶状的叶子和耳膜发育。然而，确认假定的甘蔗LG1基因座并定义甘蔗中最佳叶角是具有挑战性的。•在这项研究中，我们使用CRISPR/CAS9证明了甘蔗中假定的LG1基因的有效，多型，靶向诱变。与先前的LG1突变研究相比，根据LG1的共编辑频率获得了一系列叶角表型，从而更深入地研究该性状。在鉴定LG1等位基因变体和通过CRISPR/CAS9靶向诱变的重组DNA载体的构建后，通过16个基因编辑的甘蔗线进行了重组DNA载体，并以7.4至100％的LG1读数为7.4至100％的共同编辑频率。 在随机温室和现场试验中评估 LG1突变型线，用于叶片倾斜角，渗透到冠层，生物质积累和与生物质相关的性状中。 结果温室和现场评估显示了叶片倾斜角的意识形态，生物质产量显着增加。 叶倾角角对应于向冠层和耕种数的光传输。在鉴定LG1等位基因变体和通过CRISPR/CAS9靶向诱变的重组DNA载体的构建后，通过16个基因编辑的甘蔗线进行了重组DNA载体，并以7.4至100％的LG1读数为7.4至100％的共同编辑频率。LG1突变型线，用于叶片倾斜角，渗透到冠层，生物质积累和与生物质相关的性状中。结果温室和现场评估显示了叶片倾斜角的意识形态，生物质产量显着增加。叶倾角角对应于向冠层和耕种数的光传输。线L35在〜12％的LG1 ngs读取中表现出功能丧失的线读数增加了18％的干生物量收益率，叶片倾斜角降低了56％，耕种数量增加了31％，节间数量增加了25％。
美国陆军战斗能力发展司令部
- 市场研究：行业演示和行业日/在25财年中的信息请求 - 座位和线束研究：收集数据以表征伞兵和当前安全带的损失 - 概念以告知未来系统：部署方法，修改/控制降落伞期间的降落伞，交替的材料，用于线束/冠层建设
2022年夏季干旱跨越欧洲的森林干旱的影响
摘要。欧洲的森林在2022年夏季经历了破纪录的干旱条件。各种森林类型在生长季节中对极端气候的反应的方向取决于一系列内部和外部因素。这些因素包括极端条件的范围和严重性以及适合环境线索的树生态生理特征，这些特征表现出显着的区域变化。在这项研究中，我们的目的是（1）量化2022年典型土壤和大气干燥的程度和严重性，与过去的两个最极端的年份（2003年和2018年）相比，（2）量化不同森林类型对大气和土壤干燥性的响应，以罐装褐色和照片的形式相关，以及森林的效果，以及森林的效果，以及森林的特征，以及森林的特征，以及森林的特征，以相关的特征，以相关的特征，以下特征是构成范围的特征。冠层水平。为此，我们在2000年至2022年之间使用了空间气象数据集来识别具有极端土壤和大气干性的条件。我们使用了植被（NIR V）的近红外反射，该反射来自中等分辨率成像光谱仪（MODIS）和全球OCO-2太阳能诱导的荧光（GOSIF）作为生态系统的观察性代理，以量化可在Cansy Prodiphy Leaster casepy层的森林响应。在2022年夏季，欧洲南部地区经验丰富的大气和土壤干燥。与2018年的干旱相比，这些极端条件导致森林中GOSIF的普遍下降30％，并且与2003年干旱相比的普遍下降60％。尽管大气和土壤干旱得分更为广泛，并且在2018年com-
最近宣布为乡村森林的木质植物组合
对乡村森林储量物种的物种组成及其驱动因素的抽象理解，可以为有效的恢复策略和Miombo Woodlands的可持续森林管理提供足够的发展。这项研究评估了人类干扰以及环境变量对木本植物物种组成的影响，使用24平方图在最近宣布的坦桑尼亚东部Adromontane生物多样性热点的最近被宣布的乡村森林储备中的24平方图。排序分析技术使用规范对应分析来识别重要的植被梯度和解释木本植物物种组成的空间变化的重要因素。结果表明，记录了779种单独的木质植物，其中379个是幼苗（48.6％），102个树苗（13.1％）和298名成年人（38.3％）。最主要的三种植物物种是Brachystegia spiciformis（42.2％），弗希尔赫斯（Diverhynchus）condyocarpon（9％）和B. boehmii（8.7％），而最少的是Multidentia crassa和diospyros squrosa，每个物种的总丰度低于1％。翼龙Angolensis，但只有很少的个体。冠层覆盖物和土壤pH是解释木本植物物种组成的空间变化的两个最重要的变量。这些结果强调，乡村森林对于保存本地和受威胁的树种很重要，改善的管理应阻止所有改变冠层和土壤ph自然条件的实践，以保护其余的乡村森林，生物多样性和农村生计。关键字：Miombo;人类干扰；环境变量；冠层盖；物种