XiaoMi-AI文件搜索系统
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具有扩散模型的生成文本视频检索
现有的文本视频检索解决方案本质上是侧重于最大程度地提高条件可能性的模型，即P（候选人|查询）。虽然很简单，但这种事实上的范式却忽略了基本的数据分布p（查询），这使得识别出分布数据的挑战。为了解决这一限制，我们从生成观点创造性地解决了此任务，并将文本和视频之间的相关性建模为其关节概率P（候选人，查询）。这是通过基于扩散的文本视频检索框架（扩散-RET）来完成的，该框架将检索任务建模为从噪声中产生关节分布的过程。在训练过程中，从发电和犯罪的角度优化了Diffusionret，其发电机通过生成损失优化，并且具有对比度损失的训练的特征提取器。以这种方式，diffusionret巧妙地杠杆化了生成和歧视方法的优势。在五个常用的文本检索基准测试中进行了广泛的实验，包括MSRVTT，LSMDC，MSVD，ActivityNet字幕和DIDEMO，并具有出色的性能，证明了我们方法的效果。更加谨慎，没有任何修改，diffusionret甚至在外域检索设置中表现良好。我们认为这项工作带来了对相关领域的基本见解。代码可从https://github.com/jpthu17/diffusionret获得。
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•Seaboard已将语言包括在职位发布中，这些语言提供了有关无法访问标准程序的替代应用方法的信息。•随着我们新的公共网站的启动，Seaboard已向我们的职业登陆页面提供了一份声明，该声明鼓励残疾人申请公开职位。•对Seaboard的入职过程进行了修订，以提供新员工识别和提出在工作场所住宿请求的选择，从而确保为他们的开始做好准备，并确保新候选人在新角色中取得成功。•在2023年10月，所有员工，包括经理，都邀请参加Nova Scotia可达性的教育会议。本课程涵盖了与工作场所中残疾有关的主题，以及支持残疾员工的方法。通过我们的在线学习平台提供了其他在线课程，涵盖了诸如“如何识别和克服偏见”，“培养多样性，包容和归属”，“多样性基础”，“多样性公平与包容性工作簿”，“发现隐藏的偏见”等等的主题。•沿海船板融合了会议访问惯例，并为组织者提供了有关虚拟会议平台中可访问性功能的培训。在我们的公司市政厅，会议与会者被告知如何启用字幕和聊天评论 /问题。正在进行的动作
增强具有生成负面挖掘的视觉语言模型的多模式组成推理
当代的大规模视觉语言模型（VLM）具有强大的表示能力，使它们无处不在，可以增强图像和文本理解任务。他们经常以对比的方式受到大量图像和相应的文本字幕的对比方式进行训练。尽管如此，VLMS经常在构图推理任务上挣扎，这些任务对对象及其属性的复杂相互作用进行了精细的了解。此失败可以归因于两个主要因素：1）对比的方法传统上专注于从现有数据集中开采负面示例。但是，该模型可能不难区分阳性检查。替代采矿的替代方法是负样本2），但现有的生成方法主要集中于生成与给定图像相关的硬性负面文本。在另一个方向上进行挖掘，即生成与给定文本相关的负面图像样本已被忽略。为了克服这两种限制，我们提出了一个框架，不仅在两个方向上矿山，而且在这两种方式（即图像和文本）中产生了有挑战性的负面样本。利用这些生成硬性负样本，我们在涉及多模式综合推理的任务中显着提高了VLMS的性能。我们的代码和数据集在https://ugorsahin.github.io/enhancing-- vlm.html上发布。
定格频段负面延迟微波无源电路的原始应用在两步楼梯相位的设计
aq：1 =请确认或为本文研究添加任何资金或财务支持的详细信息。aq：2 =请为您的资助代理提供首字母缩写的扩展。提供正确的确认将确保对资助者有适当的信誉。aq：3 =如果您还没有这样做，请确保您已为论文提交了图形摘要。GA应该是您所接受的文章中的当前图像或图像。GA将显示在您的文章摘要页面上的IEEE Xplore上。请从纸张中选择当前的图，并尽早提供标题，以便为图形摘要提供标题。请注意，字幕不能超过1800个字符（包括空格）。如果您提交了视频作为图形摘要，请确保有一个覆盖图像和标题。覆盖图像通常是最能代表视频的视频的屏幕截图。这是针对可能无法访问视频观看软件的读者。请参阅下面的链接中的一个示例：http：//ieeeeacess.ieee.org/submitting-an-article/ aq：4 =请提供参考日期。[18]。aq：5 =请提供第并发行编号。或一个月参考。[38]。aq：6 =请为作者Glauco Fontgalland和Fayu Wan提供更好/更高质量的图像。aq：7 =当作者Mathieu Guerin获得博士学位时，请提供完成年份。程度。
第43届年度J.P. Morgan Healthcare会议
本演讲中的某些陈述和随附的口头评论是1995年《私人证券诉讼改革法案》中的“前瞻性陈述”，如1933年第27A条所述，修订了1933年的《证券法》第21E条，第21e条的《 1934年证券交易法》，根据这些安全港所构成的“安全港”。除历史事实的陈述外，所有陈述都可能是前瞻性的陈述。前瞻性陈述通常可以通过使用前瞻性术语（例如“可能”，“可能”，“意志”，“应”，“期望”，“预期”，“预期”，“可能”，“目标”，“目标”，“目标”，“项目”，“ Project”，“考虑到”，“相信”，“ see”，“ belignation”，“ extimate”，“”或“预测”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”在这些术语或类似术语的术语或变化中，但缺乏这些词并不意味着陈述并不是前瞻性的。这些前瞻性陈述包括有关10X Genomics，Inc。的预期财务结果，运营，绩效，功能，用途，成本，需求，需求，机会，增长，驱动因素，驱动因素和潜在的未来解决方案以及产品路线图，预期的开发指导和预期产品的预期释放。这些陈述基于管理层当前的期望，预测，信念，假设和当前可用的信息。实际结果和结果可能与这些陈述有重大差异，这是由于许多因素，因此不应依靠代表10X Genomics，Inc。的观点，截至本新闻稿之日之后的任何日期。10x Genomics，Inc。违反任何义务更新提供的任何前瞻性陈述，以反映我们期望的任何变化或任何此类陈述所基于的事件，条件或情况的任何变化，但法律要求除外。The material risks and uncertainties that could affect 10x Genomics, Inc.'s financial and operating results and cause actual results to differ materially from those indicated by the forward-looking statements made in this press release include those discussed under the captions “Risk Factors” and “Management's Discussion and Analysis of Financial Condition and Results of Operations” in the company's most recently-filed 10-K and elsewhere in the documents 10x Genomics, Inc. files with the Securities and Exchange Commission from time to 时间。尽管我们认为前瞻性陈述中反映的期望是合理的，但我们不能保证未来的结果，绩效或成就。鉴于上述规定，投资者被敦促不依赖任何前瞻性陈述或第三方数据，以得出任何结论或对公司任何证券做出任何投资决定。
消费者使用和对生成AI的理解，包括财务和债务建议
通常与技术和AI有关，而不是与AI代相关。•大多数头脑的风险更具社会性，包括失去人类互动（这有助于担心信息可能不如人类专家提供的信息准确或以对个人需求不敏感的方式提供或交付），以及通过AI代替人类以前所做的工作的工作损失。•利益与使用技术，特别是时间和成本效率的个人体验更加相关。•探测时，认为使用欺诈行为的特定风险（例如Gen AI）可能会对消费者进行不准确的产出，但不足以防止使用或超越个人福利，尤其是在更常见的用户中。•消费者正在使用AI Gen AI的旅程，首先要在家中进行实验，然后扩展到工作和更细微的用例中。具体来说，消费者：•首先在家中使用AI Gen AI来“尝试”新技术通常是出于娱乐目的，符合现有证据。•扩展到工作中的时间，以节省琐碎任务的时间，包括电子邮件的文本生成或在线内容的字幕。•一旦尝试过，该样本中的少数使用AI进行了更复杂的任务，例如向AI Gen询问心理健康建议。•无论使用Gen AI的使用点，AI都被视为更广泛，更长的过程的一个阶段，而不是本身的解决方案，消费者声称对其产出进行进一步的尽职调查。
项目材料在线说明
1. 项目介绍必须是单个 PDF 文档，且页数不得超过 12 页。 2. 使用的页面尺寸不得大于美国标准 8½”X11” 或欧洲标准 A4。 3. PDF 文档必须以默认放大率“适合页面”打开，以便同时可见整个页面。页面应以横向模式创建。 4. 您的 PDF 文档不得有动画或活动超链接，但可选的视频演示除外。文档不得有以“全屏模式”打开的说明。取消此模式会自动排除页面转换和嵌入的视频或动画，因此请勿尝试将这些内容包含在介绍中。（如果您需要移动某些内容以说明项目，则提交内容的其他地方提供了可选视频。） 5. 页面背景颜色必须是浅色，不影响可读性并符合所有显示和安全规则。 6. 文本颜色必须以深色为主以提高可读性。 7. 所有文本在一次查看整个页面时都应易于阅读。正文的最小允许字体大小为 14 pt，建议使用 18 pt 字体。例外：您可以使用较小的字体大小（低至 10 pt）来显示图片标题或照片来源。8. 所有项目展示元素都必须符合展示和安全规则，就像放置在实体海报上供评委和公众展示一样。
有机会通过技术改变煤炭的未来
本演示文稿包含具有前瞻性陈述的陈述，估计和预测（如1934年《证券交易法》第21E条所定义的，如经修订所述）。不是历史的陈述是前瞻性的，并且包括但不限于有关特定项目的时间和成功的预测和估计以及未来生产，收入，收入，收入和资本支出，Inc.当我们使用“预期”，“相信”，“继续”，“估计”，“期望”，“预期”，“预期”，“五月”，“计划”，“预测”，“预测”，“项目”，“应该”，“意志”或其他类似的表达方式，包括这些词通常是前瞻性的说法。这些前瞻性陈述涉及风险和不确定性，这些风险和不确定性可能会导致实际结果和结果与我们的前瞻性陈述中表达或暗示的结果和结果有实质性差异。因此，投资者不应过分依赖前瞻性陈述，以预测未来的实际结果。我们将这些前瞻性陈述基于我们当前对未来事件的期望和假设。尽管我们的管理层认为这些期望和假设是合理的，但它们本质上受到重要的业务，经济，竞争，监管和其他风险，应急和不确定性的影响，其中大多数很难预测，其中许多都超出了我们的控制。可能导致未来实际结果与前瞻性陈述所做的或暗示的因素包括风险，意外情况和不确定性，这些风险和不确定性在我们与证券交易委员会的公共文件中详细描述了“前瞻性陈述”和“风险因素”。本演讲中的前瞻性陈述仅在本演讲之日起说明；我们没有任何更新陈述的义务，我们警告您不要过分依赖它们。
稿件编号
对作者的评论和建议摘要：摘要提供了总体概述，但缺乏详细的定量结果。您能否包含有关植物生长和土壤改良的关键数值发现？引言：引言概述了土壤退化的重要性和椰糠的潜在作用，但缺乏明确界定的研究空白。您能否明确说明您的研究与先前研究相比有何创新之处？图表：某些图表（例如图 2 和图 4）标签不清晰，其质量有待提高。您是否考虑提高分辨率并添加更具描述性的标题？方法论：该方法论提供了实验设计的详细描述，但缺乏有关如何确保数据准确性和精确度的信息。您能否详细说明任何质量控制措施？统计分析：对用于分析结果的统计检验的提及有限。您能否详细说明用于确定研究结果重要性的统计方法？结果呈现：结果部分描述了观察到的趋势，但缺乏对这些趋势出现原因的深入解释。您能否对观察到的模式背后的原因提供更多见解？讨论：如果与先前的研究进行更深入的比较，讨论会更加有益。您的研究结果与现有关于椰糠作为土壤改良剂的文献有何相似之处或不同之处？结论：结论总结了研究结果，但并未提供实际应用或未来研究的具体建议。您能否提供一些关于在可持续农业中使用椰糠的建议？参考文献：参考文献列表看似全面，但缺少关于土壤改良剂和有机物管理的近期研究的引用。您是否考虑过纳入更多近期文献？
skysailor - SAFA
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