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欧盟/EEA中百日咳案件的增加 - 2024年5月8日
•通过及时，全面完成百日咳初级免疫系列和随后推荐的助推器，实现并维持高疫苗接种覆盖范围。•除了常规计划外，孕产妇免疫（怀孕中的疫苗接种）是预防年轻婴儿疾病和死亡的一种高效方法。有必要提高干预措施，以改善童年和孕产妇免疫政策的获取和实施。审查，如果需要，升级免疫信息系统将使不同提供者和生命阶段的疫苗接种状态进行后续行动，以战略性地为疫苗接种计划提供信息。•提高了卫生专业人员对百日咳在其地理区域的流行病学状况，百日咳临床表现以及通过疫苗接种预防的认识：如果需要，请制定协议，以管理持久咳嗽和实验室的案件的管理协议。百日咳可能发生在各个年龄段的人，临床情况不同，临床怀疑通常很低。如果需要，应概述测试选项以确认该疾病。•继续监视百日咳，并确保公共卫生能力以早期检测，诊断，对暴发的反应和控制，包括围绕案件进行适当的接触，以保护处于严重疾病风险的近距离接触。监测和报告对大花蛋黄酱的抗性性杆菌的耐药性很重要。•对疾病进行风险交流以及疫苗接种的重要性，以及促进疫苗接收和摄取的策略。有关百日咳的信息应强调这是一种高度可传播的疾病，并且有必要保护婴儿。医疗保健提供者的建议对于具有此类计划的国家以及及时完成主要免疫系列和助推器的国家，对孕产妇疫苗接种非常重要。应探讨影响接受百日咳疫苗接受的因素。应探讨影响接受百日咳疫苗接受的因素。
会议标题：上限：在线视频案例对职业治疗教育中临床推理的影响：定量分析
引用和doi编号（APA格式）Murphy，L。F.和Stav，W。B.（2018）。在线视频案例对职业治疗教育中临床推理的影响：定量分析。公开职业治疗杂志，6（3）。https://doi.org/10.15453/2168-6408.1494临床底线这项非随机对照研究比较了在学期长期对职业治疗（OT）学生（OT）学生的临床推理技能中使用基于视频和基于文本的案例研究的影响。教育工作者可以利用本研究的结果来建立以前的证据，支持在课堂内使用基于案例的学习。具体来说，这项研究表明，基于视频的案例研究与临床推理样式的明确教学配对，可促进通过健康科学推理测试（HSRT）衡量的学生的提高学生的临床推理技能。但是，由于对照组和干预组之间的基线差异，基于视频的案例在多大程度上比基于文本的病例更有效。也很难确定改进的HSRT分数是否与临床推理类型的明确教学，基于视频的病例的使用或两者的组合有关。考虑到研究的结果和局限性，建议教育工作者在OT课程中包括基于视频的案例研究，以使学生接触现实，多样化和复杂的客户及其背景。临床推理的明确教学应伴随基于案例的学习，以最大程度地提高学生学习。该研究是II级证据。进一步研究学生对基于视频的案例的看法以及使用更严格的设计方法将提高这些发现的力量和对OT教育的影响。研究目标，设计类型和证据水平研究目标：与基于文本的案例相比，基于视频的案例研究的使用如何影响入门级职业治疗学生的临床推理技能？该研究使用了准实验设计（对照组，无随机分组），并进行了测试和测试后测量。
使用机器学习技术预测约旦案例中抗生素耐药微生物的分布模式
抗菌耐药性（AMR）被确定为约旦死亡率的第四个主要原因。然而，与AMR相关的人口统计学和临床特征的数据稀缺，与AMR相关的针对西约丹的常用抗生素。为了解决这一知识差距，从2020年10月至2022年12月，在约旦·韦斯特（Jordan West）的AL-Hussein/Salt医院的AMR进行了回顾性分析，其中包括2893年的报告。使用微生物学报告对两个机器学习（ML）模型，特别是分类回归树（CART）和随机森林（RF）进行了培训，然后用于预测不同类别的抗生素的AMR。最常见的微生物是大肠杆菌（53.3％），肺炎克雷伯氏菌和金黄色葡萄球菌。属于粪肠球菌，金黄色葡萄球菌，克雷伯氏菌肺炎，baumannii菌群，铜绿假单胞菌和肠类杆菌类别的细菌菌株表现出抗药性升高。RF模型与CART相比表现出较高的精度，其范围为0.64–0.99。这一发现表明在预测AMR模式中，RF模型的预测能力具有显着的可靠性。amr容易受到年龄，性别和细菌种类等人口因素的影响。这项研究强调了监测AMR促进适当抗生素治疗的重要性。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
用于预测嫁妆案件的机器学习算法...
抽象的嫁妆死亡是丈夫及其家人的暴力，动机勒索了礼物和其他要求的其他要求。嫁妆死亡是重大的社会问题，尤其是在世界上某些地区，嫁妆的做法很普遍。现有模型通过减少案件数量到达法院的数量来凝结待处理案件的问题。现有模型侧重于与“嫁妆死亡”有关的案例。通过使用支持向量机算法的基于司法参数的分析来找到其准确性。基于K最近的邻居算法，决策树，线性回归，天真的贝叶斯，随机森林的提议模型，以找到其准确性和预测。该模型的目的是使用许多监督学习方法来预测一个人是否有罪。该模型显示的性能和更高的准确性，与K最近的邻居分类器，天真的贝叶斯分类器等相比，模型的精度和更高的精度。关键字：嫁妆死亡，机器学习，预测系统，法律数据集，k-nearest邻居，天真的贝叶斯，线性回归，决策树，随机森林。引言与嫁妆相关的死亡仍然是一个普遍的社会问题，尤其是在这种做法仍然根深蒂固的文化规范中。解决围绕此类悲剧事件的识别和预防的复杂性需要一种全面的方法来利用技术进步。这些事件可能导致严重伤害或悲惨地死亡。在这种情况下，机器学习算法的应用已成为一种有前途的工具，用于预测和防止法律体系内与嫁妆相关的死亡[1]，尽管在各种辖区中存在法律规定和反捐助立法，但在各种辖区中，这些法律的执行和实施实体挑战面临着复杂的社会文化，侵犯了这种侵害的动态，并且遭受了侵害的动态。整合机器学习算法的预测模型可以显着提高确定与嫁妆相关暴力的潜在实例的准确性和效率，从而促进法律框架内的积极措施[2]。当新娘遭受暴力，骚扰或被丈夫和公婆忽视时，嫁妆死亡发生，原因是她家人带来的嫁妆中的杂物不足。尽管采取了严格的法律措施和广泛的意识运动，但与许多国家相关的死亡仍然是普遍的问题。理解和预测这种情况对于预防单个悲剧和解决系统性问题至关重要[3]。人工智能的一部分Machine Learning已成为预测分析的强大工具。通过处理大量数据并识别可能避免人类观察的模式，从医疗保健到融资，已经在各个领域应用了机器学习算法。在法律领域中，它们越来越多地用于评估法律结果，分析案件数据并预测未来的法律事件，使其与嫁妆死亡预测特别相关[4]。
怀疑疱疹带状疱疹病例以及与针对疱疹的疫苗接种和针头神经痛有关的明显皮肤反应：在德国用Shingrix疫苗接种的个体的观察性研究结果
Paul-ehrlich-Institut的职责包括德国疫苗的安全性，在2019年给药Shingrix后，2019年收到了许多可疑病例报告，该报告是带状疱疹的皮肤表现，是一种辅助的重组疫苗，针对疱疹Zoster和Popterpetic Nealuralgia。Shingrix已于2018年获得授权。2020年，保罗 - 埃尔利希研究所（Paul-Ehrlich-Institut）发起了一项观察性研究，以阐明这些是带状疱疹的病例。作为本研究的一部分，收集了有关先前和伴随的疾病，相关的先前药物和随之而来的药物，Shingrix疫苗接种以及皮肤外观的数据。此外，还创建了皮肤表现的照片文档，并从皮肤病变中取出拭子。德国单纯疱疹病毒和水痘带状疱疹病毒的德国咨询实验室，大学医学中心弗雷堡（Freiburg）检查了通过PCR和基因分型采集的样品。两位皮肤科医生根据案例文献，摄影材料和病毒学发现独立验证了被招募的可疑案件。第三个皮肤科医生还验证了两者独立创建的验证彼此不同的情况。观察性研究的结果发表在《欧洲监视杂志》上。1在以下文章中简要概述。
金融人工智能档案——生成式人工智能在金融中的用例。......
更快的分析和绩效报告 财务专业人士可以利用财务洞察引擎来支持、补充和加速他们的工作。该引擎可以识别计划和实际之间的差异并解释其存在的原因——最终学会讲述更复杂的财务故事。例如，当劳动力费用高于预测时，生成式人工智能可以深入多层细节——考虑地理位置、运营绩效、季节性、特殊项目等——以找出根本原因。然后可以立即以多模式格式提供解释，包括文本、图形、图表或视频。
关于气候变化的三个案件的裁决的问题和答案
法院裁定，《公约》中没有依据，通过司法解释，以申请人建议的方式来证明其他被告国家的域外管辖权。尤其是，法院拒绝了申请人的意见，即控制其公约“利益”的影响应作为在气候变化领域建立管辖权的相关测试。法院认为该测试将导致关于公约的影响范围，并且对各州的不确定程度严重缺乏可预见性。这将需要根据《公约》和世界上几乎任何地方的人们的公约和责任，对国家的域外管辖权进行无限的扩展。
非法持有武器案件的量刑
5 《公民权利和政治权利国际公约》，1966 年 12 月。 6 《欧洲保护人权与基本自由公约》，1950 年 11 月。 7 《欧洲人权公约》第 6 条指南，公平审判权（刑事责任），2022 年 8 月（《欧洲人权公约》第 6 条指南），第 185-190 段。 8 例如参见 Moreira Ferreira 诉葡萄牙（第 2 号），2017 年 7 月。 9 例如参见 Hadjianastassiou 诉希腊，1992 年 12 月。 10 例如参见 Rita Hiro Balanie 诉 Splain，1994 年 12 月 9 日。 11 《欧洲人权公约》第 6 条指南，2022 年 8 月，第 50 段。 12 欧洲委员会，1992 年 10 月欧洲委员会部长委员会向成员国提出的关于量刑一致性的建议 No.R(92)17（欧洲委员会建议 R(92)17）。 13 欧洲委员会建议 R(92)17，第 4 页。 14 欧洲委员会，“量刑一致性：对成员国的建议和解释性备忘录”。刑法论坛 4.2（1993 年）：355-392，第 366 页。另见欧洲委员会建议 R(92)17，第 1 页。
民事案件的个人做法
B.字母和信件。除非下面另有规定，与法院的沟通应由信件。 除非有要求在密封下提交信件的请求，否则应将信件和信件以电子方式提交给ECF，并且必须遵守SDNY的本地规则和电子案例申请规则和说明。 应在密封下提交的信件应根据以下规则5提交。 仅在当事方或其律师之间或其他未向法院发给法院的信件不得提交给ECF或送交法院（除非作为其他适当提交的文件的展品）。 C.请求休会或时间的延长。 所有休会或时间延长的请求均应以书面形式以书面形式提交，并根据上述规则1（b）作为信件提交。 字母动作应说明：（1）原始日期（s）； （2）请求的原因； （3）先前休会或扩展的请求的数量； （4）这些先前的请求是批准还是拒绝； （5）对手是否同意，如果没有同意，则是对手拒绝同意的原因。 如果请求的休会或扩展会影响任何其他计划的日期，则该信件应包括在信中。 当事各方共同要求在执行民事案例发现计划和调度命令中提出的发现截止日期的扩展，当事方应附加到信函中，拟议的修订后的民事案例发现计划和调度命令。与法院的沟通应由信件。除非有要求在密封下提交信件的请求，否则应将信件和信件以电子方式提交给ECF，并且必须遵守SDNY的本地规则和电子案例申请规则和说明。应在密封下提交的信件应根据以下规则5提交。仅在当事方或其律师之间或其他未向法院发给法院的信件不得提交给ECF或送交法院（除非作为其他适当提交的文件的展品）。C.请求休会或时间的延长。所有休会或时间延长的请求均应以书面形式以书面形式提交，并根据上述规则1（b）作为信件提交。字母动作应说明：（1）原始日期（s）； （2）请求的原因； （3）先前休会或扩展的请求的数量； （4）这些先前的请求是批准还是拒绝； （5）对手是否同意，如果没有同意，则是对手拒绝同意的原因。如果请求的休会或扩展会影响任何其他计划的日期，则该信件应包括在信中。当事各方共同要求在执行民事案例发现计划和调度命令中提出的发现截止日期的扩展，当事方应附加到信函中，拟议的修订后的民事案例发现计划和调度命令。