本文介绍了预测人工智能进展的研究议程,该议程利用德尔菲法征求和汇总专家对优先考虑哪些问题和方法的意见。本文介绍了德尔菲法的结果;本文的其余部分遵循这些结果的结构,简要回顾了相关文献并为每个主题提出了未来的工作。专家指出,应考虑多种方法来预测人工智能的进展。此外,专家们还确定了预测人工智能进展问题中既普遍又完全独特的突出问题。一些最高优先级的主题包括(部分未解决的)预测的验证、如何使预测具有行动指导作用以及不同绩效指标的质量。虽然统计方法似乎更有希望,但人们也认识到补充判断技术可能会非常有益。
John Opatz:检查METPLUS验证系统中R2O实施的成功Johnna Infanti:通过评估统一预测系统(UFS)和北美多模型集合(NMME)的降水技能(通过模型评估工具(Metplus)Gwen Chen Chen Chen Chen recia:实时海洋范围:环境建模中心Jason Levit的全球验证:EMC验证系统:统一预测系统(UFS)模型的实时验证
多智能体轨迹预测是一项基础任务,可应用于自动驾驶、物理系统建模和智慧城市等各个领域。该任务具有挑战性,因为智能体交互和底层连续动力学共同影响其行为。现有方法通常依赖图神经网络 (GNN) 或 Transformer 来提取智能体交互特征。然而,它们往往忽略了智能体之间的距离和速度信息如何动态地影响它们的交互。此外,以前的方法使用 RNN 或一阶常微分方程 (ODE) 来模拟时间动态,这可能缺乏对每个智能体如何受交互驱动的解释性。为了应对这些挑战,本文提出了 Agent Graph ODE,这是一种显式模拟智能体交互和连续二阶动力学的新方法。我们的方法采用变分自编码器架构,在编码器模块中结合了具有距离信息的时空Transformer和动态交互图的构建。在解码器模块中,我们采用具有距离信息的GNN来建模智能体交互,并使用耦合的二阶微分方程(ODE)来捕捉底层的连续动力学,该微分方程通过建模加速度和智能体交互之间的关系来构建模型。实验结果表明,我们提出的Agent Graph ODE在预测精度方面优于最先进的方法。此外,我们的方法在训练数据集中未见的突发情况下也表现良好。
○Harmonie – Arome基于Aladin联盟内开发的模型(地图上的蓝色国家)○○与AROME-FRANCE相同的非静态动力学核心○更新到该模型的物理参数化,配置选择和脚本系统●Accord common and contoct and contoct and contoct of ifs-arpege frr frrige and ifs-arpege M Moutrf,
电力船市场正在成为更广泛的海事行业中的重要领域,这是由于需要对传统化石燃料动力船只的可持续和环保替代品的需求。随着对气候变化和减少排放压力的监管压力的越来越多,对电船的需求正在增长。这个市场涵盖了各种船只,包括休闲船,商业渡轮和货船,均设计用于使用电动推进系统操作。
peleg et at。(1993)。200剂疫苗,即。Lasota,RDVF,ROVK和R2B WLLs用25.0 mL PBS重构,并与172.51111的花生油和2.5 mL的Spspan〜80混合为稳定剂。上述油辅助疫苗以0.5 mL/鸟的剂量速率在颈部皮下注射。根据Allan and Gough(1974),从5%的鸟类中的血清样品[L'O OM以7天的时间间隔收集,并通过Haemagglutinatioll-抑制(HI)测试进行测试。每次使用1000 cm050的挑战病毒::是KMNANAN的程序(1989),每次以4,7、12、19,22和26周龄的年龄在4,7、12、19,22和26周龄时都会挑战10只鸟类。根据Snedecor和Cochran(1967)对结果进行统计分析。 011岁的层小鸡的平均母体抗体滴定为25.95,在8周龄时完全减弱。 在A组中,用ROVF油佐剂启动鸟类统计分析。011岁的层小鸡的平均母体抗体滴定为25.95,在8周龄时完全减弱。在A组中,用ROVF油佐剂启动鸟类
Kudan Inc. (headquarters in Shibuya-ku, Tokyo; CEO Daiu Ko) is thrilled to announce that Fox Sports Productions, LLC (headquarters in Los Angeles, USA; CEO Eric Shanks, hereafter “FOX Sports”) has decided to commercially launch its augmented reality (AR) broadcasts robot camera to redefine AR experiences in live sports broadcasting.这项合作将在即将到来的超级碗Lix上首次亮相,Kudan的专利高频3D LIDAR大满贯跟踪软件将为下一代AR增强功能提供动力,为沉浸式体育娱乐活动提供前所未有的观看体验。1。产品发布和协作的详细信息Kudan的实时大满贯技术可以实现超专业的3D空间跟踪,而无需依赖外部定位系统,从而在现场体育中为AR解释了新的可能性。通过将这项技术集成到SkyCam的计算机控制,稳定,有线电视摄像机系统和Fox Sports的广播工作流程中,Kudan将赋予实时AR图形和视觉增强功能,这些图形和视觉增强功能无缝固定在游戏动力学上。
●通过联合创新在观察和建模中建立预警系统。尚不清楚鉴于需要检测出实质背景变化的微妙趋势,甚至可能是可能的预警系统。我们的目标是通过这种协调的努力来确定是否可以。●减少在格陵兰冰盖(GRIS)和极性GYRE(SPG)的示例系统中发生小费的预测的不确定性,越过这些临界点的后果将是什么,以及在时间表上的影响。减少了临时标准和预期影响的不确定性(1),将赋予围绕转化点的适应或干预措施做出决策,同时增加对净零净减轻活动的紧迫性。●解锁气候科学中低尺寸/重量/功率/成本(SWAP-C)工具和人工智能(AI)的价值。
在劳动力市场,移民人数的增加推动了就业增长速度快于预期,而就业人口比率仍保持在历史高位,这得益于极高的职位空缺水平。与此相符的是,失业率的演变与过去一年的预期基本一致(图 B.4)。失业率和更广泛的闲置产能指标都表明,自 2022 年底以来,劳动力市场已经变得不那么紧张。与此相关的是,工资增长的演变与一年前的预测基本一致(图 B.5)。人口增长强于预期的供需效应似乎在总体上已经大致抵消,同时有助于缓解特定行业(如酒店业)的劳动力短缺。这有助于遏制一些受影响行业和地区的工资压力,尽管移民人数的增加并没有对总工资增长产生实质性影响。