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清理WorldCat中的重复记录是我们可以采取的最有影响力的措施之一，以提高WorldCat的质量并改善图书馆及其用户的体验，这是我们合作努力保持准确和有用数据的关键组成部分。虽然OCLC专家和图书馆社区的成员最适合从事这项工作，但我们知道，使用人类将其扩展到整个世界猫，这根本不是一个可行或可持续的解决方案。因此，我们已经开发了一个AI机器学习模型，以识别WorldCat中的重复记录。那是您进来的地方。我们需要您验证和增强模型对重复记录的理解以扩展工作，从而最终提高了整个合作社和图书馆社区的WorldCat质量。
糖化血红蛋白（HBA1C），甘油三酸酯和高血压对糖尿病性视网膜病的贡献：元分析的见解
这项荟萃分析旨在综合有关关键危险因素与糖尿病性视网膜病变（DR）发展的证据，这是糖尿病的主要并发症。我们系统地审查并分析了来自2023年4月的11项研究的数据，重点是血糖控制不良，甘油三酸酯水平，超过10年的糖尿病持续时间以及高血压对DR风险的影响。优势比（ORS），以说明研究之间的异质性。升高的空腹血糖和糖化的血红蛋白水平与DR的风险增加显着相关（OR：2.41，95％CI：1.63-3.57），强调了血糖控制的重要性。甘油三酸酯水平和糖尿病的持续时间在10年内也显示出与DR风险的正相关，尽管效应量较弱。高血压被确定为潜在的危险因素，尽管在所有研究中，这种关联在统计上并不显着。在整个分析中观察到中度到高的异质性，强调了DR的多因素性质。这项荟萃分析证实了血糖控制在防止DR和识别其他重要危险因素（包括甘油三酸酯水平和延长糖尿病持续时间）的关键作用。这些发现强调了需要综合糖尿病管理策略来减轻DR的风险。未来的研究应探讨这些关联的基础机制并制定有针对性的干预措施。
在分类结直肠癌或肺癌患者死亡的多伴病因
患者多酸性生存结果的分类对于个性化的癌症治疗很重要。机器学习（ML）算法越来越多地用于为医疗保健的决策提供信息，但是这些模型容易受到数据收集和创建算法的偏见。ML模型以前已显示出表现出种族偏见，但他们对不同年龄和性别群体的患者的公平性尚未研究。因此，当对结直肠癌患者（n = 515）分类时，使用TCGA数据进行分类时，我们比较了5个ML模型（随机森林，多项式逻辑回归，线性支持矢量分类器，线性判别分析和多层感知）的多项性表现。所有五个模型均对这些社会人口统计学群体表现出偏见。然后，我们在肺腺癌（n = 589）上重复了相同的过程，以验证我们的发现。令人惊讶的是，对于最大的社会人口统计学组，大多数模型的总体趋势往往较差。优化模型性能的方法，包括在合并年龄，性别或种族群体上测试模型，以及创建经过培训并用于个人或合并的社会人口统计学群体的模型，显示出减少不同群体模型绩效差异的潜力。值得注意的是，这些方法可用于提高ML公平性，同时避免对表现出偏见的模型进行惩罚，从而牺牲整体性能。
R＆D和对...
产品名称：DPNII目录编号：R0543T浓度：50,000 U/ml单位定义：一个单位定义为在37°C中，在37°C的总反应量为50 µL的1小时内，在1小时内，在Nebuffer DPNII中消化1 µg lambda dna（dam-da）所需的酶量。包装批号：10275759到期日期：12/2026储存温度：-20°C存储条件：10 mm Tris-HCl，300 mm NACL，1 mm DTT，0.1 mm EDTA，50％甘油，50％甘油，500 µg/ml ralbumin（500 µg/ml ralbumin（ph 7.4 @ 25°C）规范> 1 psififey vlieption> 1 psifife vlieption> 1 psifife vlieption n03 n0 n0 trimperification：trigipeive i v2.0 r v2.0 r v。0.
人工生态系统中植物的高光谱分割
高光谱成像为分析人工生态系统中地上植物的特征提供了强大的工具，能够提供涵盖不同波长的丰富光谱信息。本研究提出了一种高效的高光谱数据分割和后续数据分析流程，通过使用稀疏混合尺度卷积神经网络集成，最大限度地减少了用户注释的需求。分割过程利用集成的多样性，以最少的标记数据实现高精度，从而减少了劳动密集型的注释工作。为了进一步增强稳健性，我们结合了图像对齐技术来解决数据集的空间变异性问题。下游分析侧重于利用分割数据处理光谱数据，从而实现植物健康状况的监测。该方法为光谱分割提供了一种可扩展的解决方案，并有助于在复杂受控环境中对植物状况进行切实可行的洞察。我们的研究结果证明了将先进的机器学习技术与高光谱分析相结合，可以实现高通量植物监测。
DMRcate：甲基化阵列和测序空间分析方法
DMRcate 包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 DMRcate-内部 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 DMResults-类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 extractRanges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 15
社论：进化发育生物学中的双线
上衣是脊椎动物的最接近的生物亲属，为塑造动物发育的进化过程提供了一个非凡的窗口（Ferrier，2011; Johnson等，2024; Todorov et al。，2024）。这些海洋无脊椎动物表现出非常多样化的生活方式（底栖，全骨，孤独，群体或殖民地），生命周期（简单或复杂）以及发展（直接，间接，性或无性恋）（Ricci等人，2022年，2022年； Nanglu等，20223）。这种多样性与它们与脊椎动物的遗传相似性相结合，使双线线成为理解发育机制如何促进进化新颖性的宝贵模型（Procaccini等，2011; Popsuj et al。，2024）。调皮基因组学和表达方面的最新进展使得有可能更深入地了解调皮发育的分子基础（Oda and Satou，2025;SáNnchez-Serna等人，2025年）。同时，我们尚不了解punicatie evo-devo中的特定研究问题，例如，剪裁肌类型的演变或脊椎动物毛细胞和剪裁冠状感觉细胞之间的同源性。这项研究对于鉴定物种之间保守的基因至关重要，这些基因与差异的物种之间的基因，为跨皮物种或更广泛的后代人之间形态学差异的遗传基础提供了见解。本研究主题中编写的研究涉及四个主要主题，从而在亚细胞，细胞，器官和生物水平上推动了思想界限。它具有五个原始研究文章，一份简短的研究报告，四个评论和一篇观点文章的混合。简而言之，它们为分子网络，细胞行为和发育过程提供了新的见解，这些过程构成了束缚物的多样化及其在核核发展的背景下的演变。研究主题包括生态和进化前沿中的七个出版物，在细胞和发育生物学领域的前沿中有四个出版物。该研究主题展示了有关一系列调皮物种的原始研究，包括Ciona Robusta，Oikopleura dioica，Botrylloides Leachii和Polyandrocarpa Zorritensis。以及在所有11个出版物中考虑的调皮物种，它们
全基因组对大肠杆菌中替代性肽聚糖交联所需的基因的鉴定揭示了-lactams的意外影响多层网络中的遗传合作性暗示了亨廷顿氏病小鼠与症状同步的纹状体中的细胞存活和衰老
动机：亨廷顿氏病（HD）可以通过基因放松来发展。然而，基因放松管制对HD遗传合作的动力学的影响仍然很差。在这里，我们在HD敲入小鼠的大脑（等位基因HDH小鼠）的大脑中建立了一个多层网络模型。为了增强生物学精度和基因优先序列，我们整合了三个源网络的互补家族，所有这些都从HDH小鼠中的相同RNA-SEQ时间序列数据推断为加权 - 边缘网络，在该网络中，Edge-Edge-Edge-lates跨源网络跨源网络跨源网络和时点的路径长度变化。结果：加权边缘网络识别出富含受管化基因（临界阶段）的紧密遗传合作性的连续波，在皮质中曾经久经术，与纹状体呈现，并与纹状体相关，与细胞的存活有关（例如hipk4）与细胞增殖相互缠绕（例如scn4b）和细胞衰老（例如CDKN2A产品）响应。顶部纹状体加权边缘在HD发病机理的无脊椎动物模型中富含有缺陷行为的调节剂，从而验证了它们与体内神经元功能障碍的相关性。共同揭示了HDH小鼠大脑中遗传合作的高度动态的时间特征，其中2步逻辑突出了症状小鼠纹状体中细胞维持和延伸的重要性，提供了高度优先的靶标。联系人：Christian.neri@inserm.fr补充信息：补充数据可在Online BioInformatics获得。可用性和实现：加权边缘网络分析（WENA）数据和源代码，用于执行信号（SDS）的光谱分解（SDS）和Wena分析，均为使用Python编写，可在http://www.broca.inserm.inserm.inserm.fr/hd-wena/上获得。
提供的学术证书.xlsx
52.0301本科会计52.1201毕业生业务分析与信息技术52.1201研究生网络安全管理52.1404研究生数字营销52.1201本科企业系统52.020101010101010101010101010102 Undergraduate Interprofessional Non-Profit Leadership 52.0501 Undergraduate Organizational Communication 52.0213 Undergraduate Organizational Leadership 52.1804 Undergraduate Professional Sales 52.1401 Undergraduate Real Estate 52.1404 Undergraduate Social Media 52.1404 Graduate Social Media 52.0201 Graduate Technology Commercialization and Entrepreneurship 52.1099 Undergraduate Wellness Program Design & Management
外泌体治疗证书课程
07:30 – 08:30 Registration & Continental Breakfast 08:30 – 08:40 Highlights Day 2 08:40 – 09:30 Stem-cells versus Exosome 09:30 – 10:30 Stem-cell derived Exosomes in Aesthetic Medicine 10:30 – 11:00 COFFEE BREAK 11:00 – 12:00 Exosomes: Hybrid Aesthetic Drug Delivery Mechanism 12:00 – 13:00 LUNCH 13:00 – 13:45 Exosomes: Clinical complications 13:45 – 14:30 Current Limitations, Regulation and Ethical Concerns 14:30 – 15:00 Exosome Theory Test: Fundamental 15:00 – 15:30 COFFEE BREAK 15:30 – 16:30 LIVE Demo Exo-Application 2 16:30 – 17:30 HANDS-ON Exo-Application 2 17:30 – 18:00 Round Table Day 2 Review & Certification