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SiC 中的 NV 中心：量子计算技术的解决方案？
金刚石和最近的碳化硅中的自旋 S = 1 中心已被确定为可用于各种量子技术的有趣固态量子比特。金刚石中氮空位中心 (NV) 是研究较多的案例，被认为是适用于大多数应用的量子比特，但也存在重大缺点。最近的研究表明，SiC 中的双空位 (V Si VC ) ° 和 NV (V Si NC ) 中心可以克服许多缺点，例如与微电子技术、纳米结构以及 n 型和 p 型掺杂的兼容性。特别是，4H-SiC 多型体是一种广泛用于功率器件的微电子半导体，这些问题已经得到解决，并且大规模基板 (300mmm) 可供商业化使用。研究较少的 3C 多型体可以拥有相同的中心 (VV、NV)，并且具有额外的优势，因为它可以在 Si 上外延，从而允许与 Si 技术集成。执行光学操控和自旋状态检测的光谱范围从金刚石中 NV 中心的可见光 632 nm 移至 SiC 中双空位和 NV 中心的近红外 1200 – 1300 nm（电信波长）。然而，还有其他关键参数对于可靠的信息处理至关重要，例如自旋相干时间、芯片上的确定性位置和受控缺陷浓度。在这篇评论中，我们重新审视并比较了金刚石中 NV 中心以及 4H 和 3C-SiC 中双空位和 NV 中心的一些基本特性。
数据中心人工智能与机器学习三难困境
输出 • 适用的混合系统配置 • 多年期预测，包括 LCOE、NPV、IRR • 削减分析 • 针对当地激励措施的电池容量增加策略 • 要点摘要 • 混合资产性能的建模计算为混合运营提供了初步的可行性评估
使用量子随机存储内存和...
简介。作为物理和计算机科学领域的前沿主题，量子信息科学通常是一个迅速发展且价值高度的研究领域，在计算中广泛应用[1-4]，数据科学和机器学习[5，6]，通信[7-13]和Sensing [14 - 16]。在不久的将来，量子组合可能会给某些特定算法带来重要的优势。量子通信将严格构成数据安全性和隐私性，根据物理定律提高传输效率；量子传感可能会显着提高测量精度。量子数据的产生，处理和应用以及这些数据的处理以及其经典同行目前正在挑战量子科学中的口头和实验性问题。在本文中，我们提出了所谓的量子数据中心（QDC）的概念，这是一个统一的概念，指的是某些特定的量子硬件，可以有效地处理量子数据，并将提供经典数据和量子处理器之间的效率界面。提出的QDC的关键组件是量子随机存储器（QRAM）[17-25]，该设备允许用户从数据库中访问叠加中的多个不同元素（可以是经典或量子）。至少，QDC由QRAM组成，该QRAM耦合到量子网络。我们构建了与原始应用相关的QDC理论。我们提出了示例的明确构造，包括：QDC作为易于故障的量子计算中数据查找的实现； QDC作为所谓的多方私人Quantum沟通的介体（下面定义），该通信结合了量子私人查询（QPQ）[26]和量子
太空微型数据中心
自从卫星首次进入太空以来，地球观测 (EO) 一直是卫星的一项关键任务。为了支持太空应用，EO 卫星拍摄照片的时间和空间分辨率一直在提高，但这也增加了每颗卫星生成的数据量。我们观察到，未来的 EO 卫星将生成大量数据，由于太空和地球之间的通信容量有限，这些数据无法传输到地球。我们表明，传统的数据缩减技术如压缩 [130] 和早期丢弃 [54] 并不能解决这个问题，直接增强当今基于射频的天地通信基础设施 [136, 153] 也不能解决这个问题。我们探索了一种非传统的解决方案 —— 将原本在地面进行的计算转移到太空。这减轻了将数据传输到地球的需要。我们分析了十种非纵向 RGB 和高光谱图像处理地球观测应用的计算和功率要求，发现这些要求无法由当今主导 EO 任务的小型卫星满足。我们支持空间微数据中心 - 大型计算卫星，其主要任务是支持 EO 数据的空间计算。我们表明，一个 4KW 空间微数据中心可以支持大多数应用程序的计算需求，尤其是与早期丢弃结合使用时。然而，我们确实发现 EO 卫星和空间微数据中心之间的通信成为一个瓶颈。我们提出了三种空间微数据中心通信协同设计策略 - 基于 𝑘 − 𝑙𝑖𝑠𝑡 的网络拓扑、微数据中心拆分和将空间微数据中心移至地球静止轨道 - 这些策略可以缓解瓶颈并实现有效利用空间微数据中心。
生成式人工智能是否意味着服务交付中心的消亡？
在 KPMG，我们预计生成式 AI 将极大地颠覆资源和杠杆模型、人才概况和成本，这些都需要立即引起关注和提前规划。我们还预计，生成式 AI 将创造更多就业机会，并成为高效的合作伙伴，在公司规划其劳动力和业务支持服务的未来时，这一点不容忽视。我们之所以知道这一点，是因为各个行业的企业领导者都专注于如何开始使用生成式 AI，使他们的组织更高效、更高效、更具竞争力。在 6 月份 KPMG 对 200 名美国高管进行的一项调查中，74% 的人表示，生成式 AI 将成为未来 12 到 18 个月内最具影响力的新技术，93% 的人认为生成式 AI 将为他们的业务带来价值。1
绿色数据中心：迈向可持续数字化转型实践者指南
案例 1. 支持电子政务服务的数据中心基础设施：太平洋岛屿 15 案例 2. 互联网交换点开发：吉布提和肯尼亚 15 案例 3. 因极端高温导致的保护性停机：欧洲 23 案例 4. 数据中心恢复能力：印度 23 案例 5. EDGE 认证：尼日利亚和哥伦比亚 27 案例 6. 能源与环境设计领导力认证：肯尼亚 27 案例 7. 绿山数据中心：挪威 27 案例 8. 可再生能源的使用：拉丁美洲 31 案例 9. Facebook 利用废热：丹麦奥登塞 31 案例 10. 免费冷却：巴西 34 案例 11. 烟囱式通风道：韩国 34 案例 12. 数据中心电子废弃物管理：津巴布韦 38 案例 13. 数据中心行业的循环经济：英国 38 案例 14. 电力购买协议的使用：南非 45 案例15. 东方数据、西方计算国家计划：中国 49 案例 16. 政府绿色 ICT 战略：英国 50 案例 17. 数据中心能耗法令：巴西 51 案例 18. 数据中心能源效率行为准则：欧盟 51 案例 19. 绿色数据中心评级：印度 52 案例 20. 绿色数据中心规范：马来西亚 52 案例 21. 德国数据中心蓝天使生态标签 52 案例 22. CitySwitch 数据中心能源审计补贴：澳大利亚 53 案例 23. ISO 认证补贴：法国 53 案例 24. 太阳能和风能数据中心：智利 55 案例 25. 建立超大规模数据中心的规则：荷兰 55 案例 26. 联邦冷却水效率能源管理计划：美国 56 案例 27. 自愿淡水冷却塔计划：香港 56案例 28. 循环电子系统：尼日利亚 57 案例 29. 集装箱数据中心：老挝 60 案例 30. 数字投资设施 61
具有NV中心的射频信号的量子传感......
碳化硅是量子技术的新兴平台，可提供晶圆级低成本工业制造。该材料还具有高质量缺陷和长相干时间，可用于量子计算和传感应用。利用一组氮空位中心和 XY8- 2 相关光谱方法，我们展示了室温下以 ~900 kHz 为中心的人工交流场的量子传感，光谱分辨率为 10 kHz。通过实施同步读出技术，我们进一步将传感器的频率分辨率扩展到 0.01 kHz。这些结果为碳化硅量子传感器向低成本核磁共振波谱仪迈出了第一步，该波谱仪在医学、化学和生物分析中具有广泛的实际应用。
![b"10 By contrast, from expressions (10) and (11), the distribution of the markup conditional on the lowest cost is Pr[ C (2) /C (1) \xe2\x89\xa4 m | C (1) = c 1 ] = 1 \xe2\x88\x92 exp \xe2\x88\x92 ( m 1 /\xce\xb8 \ XE2 \ x88 \ x92 1）\ xce \ xa6 c \ xce \ xb8 1。在单元持续货物上的技术异质性的指定\ XAC \ XAC \ x81cation，此后广泛使用了这种方法。”](/simg/9/9c2c8168d59325fba7eb6340018645c03defe9fa.webp)
b"10 By contrast, from expressions (10) and (11), the distribution of the markup conditional on the lowest cost is Pr[ C (2) /C (1) \xe2\x89\xa4 m | C (1) = c 1 ] = 1 \xe2\x88\x92 exp \xe2\x88\x92 ( m 1 /\xce\xb8 \ XE2 \ x88 \ x92 1）\ xce \ xa6 c \ xce \ xb8 1。在单元持续货物上的技术异质性的指定\ XAC \ XAC \ x81cation，此后广泛使用了这种方法。”
硅碳化物是量子技术的新兴平台，可提供晶圆量表和低成本的工业制造。该材料还具有长度连贯性时间的高质量缺陷，可用于量子计算和传感应用。使用氮气接种中心的集合和XY8-2相关光谱方法，我们证明了以〜900 kHz为中心的人工AC场的室温量子传感，光谱分辨率为10 kHz。实施同步读取技术，我们将传感器的频率分辨率进一步扩展到0.01 kHz。这些结果铺平了碳化硅量子传感器的第一步，朝着具有多种实际应用在医学，化学和生物学分析中的实用应用。
推动数据中心的可持续性。
数据中心可以使用先进的空气冷却技术来提高其用水效率（WUE）。回收冷却塔排列，使用市政当局或海水冷却方法处理的水（通过冷却模块泵送海水的过程）在设施中重新使用经过处理的水，都可以帮助减少数据中心的饮用水量。绝热冷却是另一种选择。它采用室外空气，温度低于29.4摄氏度，而不是水来冷却设备。另一种免费的空气冷却，使用传感器来检测何时满足无需调节的必要温度和湿度要求，然后关闭蒸发冷却系统（使用水）