自我修复的陶瓷涂层在高温应用中引起了极大的关注,因为它们可以提高暴露于极端热和机械压力的组件的寿命,性能和可靠性。这些涂层提供了减轻通常发生在高温环境中的裂纹,侵蚀和氧化等表面降解和损害的影响的希望。本文回顾了自我修复陶瓷涂料的最新进展,重点是基本机制,材料和性能特征。这项工作还强调了开发自我修复技术的挑战和未来方向,用于在涡轮叶片,排气系统和其他关键的高温组件等应用中使用。
微藻对生物燃料和生物产生产生的强大潜力;但是,有效的收获方法仍然是增强微藻产品的经济竞争力的关键挑战。这项研究引入了一种简单的方法,用于制造适合场景的自我清洁微滤膜。微藻溶液通过用ZnO涂层氧化铝底物。使用反应性磁控溅射沉积ZnO层,并通过受控涂层厚度调整膜的功能性能。表面表征证实了均匀的晶体ZnO层的形成。发现Zno涂层膜的太阳光吸收随涂层厚度而变化。膜的水接触角从ZnO涂层后的80°降低至42°,表明亲水性大幅增加。最初均未涂层和ZnO涂层的氧化铝膜显示出约55 l m⁻2H⁻1(LMH)的渗透通量,但ZnO涂层的膜表现出优质的结变耐药性,与32%滤过32%的embrane incembrane incebrans相比,在32%的滤膜后仅5%通量下降。 在最佳条件下,ZnO涂层的膜在太阳能模拟器暴露的30分钟内实现了完全的通量恢复,突出了它们出色的光催化自我清洁能力。 在三个重复的过滤周期和膜恢复的情况下,Zno涂层的MEM麸皮的性能保持稳定,标准DEVI <5%,证实了Zno涂层的耐用性。最初均未涂层和ZnO涂层的氧化铝膜显示出约55 l m⁻2H⁻1(LMH)的渗透通量,但ZnO涂层的膜表现出优质的结变耐药性,与32%滤过32%的embrane incembrane incebrans相比,在32%的滤膜后仅5%通量下降。在最佳条件下,ZnO涂层的膜在太阳能模拟器暴露的30分钟内实现了完全的通量恢复,突出了它们出色的光催化自我清洁能力。在三个重复的过滤周期和膜恢复的情况下,Zno涂层的MEM麸皮的性能保持稳定,标准DEVI <5%,证实了Zno涂层的耐用性。这些发现突出了Zno涂层的陶瓷膜的潜力,作为可持续微藻收集的具有成本效益的解决方案。
摘要。这项研究的目的是设计一种用于陶瓷设计的VR系统,该系统将多模式感知与CAD技术相结合,旨在提高设计效率和用户满意度。我们通过创建一个超现实的3D设计设置,为设计师提供一个新颖的沉浸式平台,集成了各种感觉输入,例如视觉,声音和触摸,并与CAD数据无缝接口。实验结果表明,与单峰设计设置相比,使用我们的系统的设计人员平均将任务完成时间降低了65%。此外,其设计的创造力和实用性显着改善。我们的系统特别提高了设计师的生产力,并提高了用户在陶瓷设计方面的体验。这为陶瓷行业介绍了尖端的设计工具和方法,并探索了VR技术在该领域的巨大潜力,从而将新的生命注入了行业的创新和进步中。
摘要 对外国产品的持续依赖导致国内产品利用率不足和外国商品成本高昂。本文研究了充分利用陶瓷材料在尼日利亚能源领域的好处。强调开发用于制造能源转换和存储设备的新型陶瓷材料对于解决尼日利亚面临的能源问题至关重要。该研究通过探索氧化铝、硅、碳化物、氧化锆等陶瓷材料在生产用作能源转换和存储设备的陶瓷产品中的潜在应用,为这项工作做出了贡献。本文发现,开发使用新型陶瓷材料的能量转换和存储设备将更具成本效益、效率和可靠性,有助于尼日利亚满足其能源需求,例如能够承受高压而不会烧坏或熔化的设备,并为该国带来更可持续的能源未来。因此,该研究得出结论,通过开发具有改进的电导率和热导率以及高抗腐蚀和降解特性的新型陶瓷材料,有趋势创造更高效、有效和可靠的能量转换和存储设备。该研究还得出结论,在尼日利亚国内外的能源领域生产和推广陶瓷材料将具有很高的经济价值。关键词:陶瓷材料、电力、能量转换、能量存储、能源挑战、设备。简介 能源已成为当代社会人类活动的重要组成部分。它是从日常家用电器到医疗保健支持系统,再到工业活动的变速箱等一切事物的动力来源。显然,现代生活/活动对能源的高需求,再加上由于空气污染等原因越来越需要摆脱化石燃料,迫切需要更高效、更可持续的能源设备。一些研究人员发现,具有出色物理和化学性能的陶瓷材料可以为尼日利亚能源部门面临的这些挑战提供有希望的解决方案(Ibrahim 等人,2021 年;Ayinde 等人,2020 年)。这些专家能够确定在能源行业开发陶瓷材料的理由。由于这些问题,家庭、组织和行业遭受了如此多的损失和巨大的运营成本。显然,尼日利亚的能源行业面临着许多挑战,包括电力供应不可靠、电力供应有限、电压低、严重依赖进口化石燃料(Ogunseitan 等人,2017 年),仅举几例。尼日利亚经济也面临与这些挑战相关的许多经济变化。本文旨在开发可用于能源转换和储存的新型陶瓷材料,以帮助解决能源领域的这些令人担忧的问题。研究人员进行了多项研究,确定并优化了具有足够物理和化学特性的陶瓷材料在尼日利亚制造能源转换和储存设备中的使用(Ibrahim 等人,2021 年;Ayinde 等人,2020 年)。根据 Ogunseitan 等人 (2017) 的研究,他们探索了这些陶瓷材料在能源领域的潜力,试图为
氧化铝和氧化石墨烯的增强陶瓷基质复合材料(CMC)已被广泛搜索,但仍未解决的问题,例如石墨烯的最佳分布或纤维纤维和基质之间的效率键。这项工作引入了一种基于Sol-Gel方法的新型制造程序,将Boehmite视为氧化铝前体,而氧化石墨烯纳米片则是增强阶段。通过在温和的条件下通过反应的火花等离子体烧结(RSP)进行样品的完整致密化。结构表征是由XRD,SEM和Micro-Raman以及其他技术进行的,并通过XPS研究了Al-O-C键的存在。通过Vickers的显微指示和纳米构造进行了机械表征。没有观察到有关年轻的模量,硬度或断裂韧性的显着变化,尽管对石墨烯分布的均匀性以及基质和增强阶段之间的化学键进行了改善。
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多羟基甲酸酯,称为非异氰酸酯聚氨酯(NIPU),是通过胺固化的多膜循环碳酸盐来制造的,可从多种合成和生物基于生物的环氧树脂和二氧化合物中通过碳二氧化物的化学固定固定。同氰酸酯单体对水分敏感高度敏感,而NIPU加工可耐受性和各种官能团。这对开发高级功能填充剂非常有益,因为不需要特殊的干燥程序或其他预处理。在新兴纳米填料中,石墨烯由于其出色的机械,热和电性能而起着重要作用。作为2D碳聚合物,由缺陷 - 游离SP 2-杂交碳单层组成,石墨烯具有1 TPA的非凡刚度,[6] 5000 W m-1 K-1 K-1,[7]的热导率为5000 W m-1 K-1,[7] [7] 6000 S Cm-1 [8]和2600 MOxipe的电导率。[9]因此,石墨烯对具有出色的机械,热和电性能的多功能聚合物纳米材料的发展具有巨大的希望。[10]与石墨烯相关的纳米材料,例如多壁碳纳米管,石墨氧化物(GO)或热还原的石墨氧化物(TRGO)(TRGO),以改善各种多种聚生物材料的机械和电气性能,包括多种聚生物材料[11,12,12]和Polyure-ysess和Polyure-ysess和Polyure-ysess和Polyure-ysess和Polyure-yses和Polyure-yses。[13,14]其他突出的例子是针对传感器应用定制的石墨烯/弹性体纳米复合材料。这种方法已由Novoselov等人开创。[15–19]尽管边缘量的纳米填料可以提供重大的财产改进,但纳入较高量的基于差异的填充剂通常会在处理和成本效率方面构成问题,从而限制其在轻量级构造中的应用。为了降低成本并改善加工,已经进行了几次尝试,以开发工业可行的合成路线,以定制与石墨烯相关的材料作为功能填充剂。几种自上而下的技术采用石墨作为丰富的市售中间体,用于去角质几层或单层石墨烯。使用其苏格兰胶带技术从石墨表面剥离单层石墨烯。[20]通常,从石墨中去角质需要很高的剪切力才能克服堆积在石墨>的石墨烯层之间的范德华吸引力
基于LTCC的包装解决方案与其他主要包装材料相比,提供了一些广告。,它们的可靠性从有机多层人士而异,从氧化铝和ALN厚膜技术通过更大程度的微型化,HTCC的功能性和可用性原因以及来自Silicon的生产运行和工具的成本。与有机技术相比, LTCC提供了出色的可靠性性能。 因此,X/ Y中的FRX材料的高CTE导致热循环和冲击过程中疲劳通常是不使用FRX的原因。 还吸收湿度,明显的衰老和低机械强度或寄生虫和较大的损失切线会激发人们要求替代材料是否需要更好的特性。 另一方面,它们只是整体半导体整合的开发成本的一小部分。LTCC提供了出色的可靠性性能。因此,X/ Y中的FRX材料的高CTE导致热循环和冲击过程中疲劳通常是不使用FRX的原因。还吸收湿度,明显的衰老和低机械强度或寄生虫和较大的损失切线会激发人们要求替代材料是否需要更好的特性。另一方面,它们只是整体半导体整合的开发成本的一小部分。
摘要——低温共烧陶瓷 (LTCC) 在烧制过程中的收缩是 LTCC 制造中最难控制的特征之一,因为许多因素都会影响结果。胶带制造商给出的收缩率不能完全转移到准备、使用和设备不完全一致的生产环境中。因此,可预测的收缩模型对于按照规格制造 LTCC 设备至关重要。这项工作的目的是使用强大的实验设计 (DOE) 技术为 Ferro L8 胶带开发此类模型。有四个因素不同:堆叠厚度、设备表面、施加的压力和层压过程中的温度。在这些实验中,其他因素(例如操作员、层压时间或烧制曲线)保持为固定值。结果变量是层压质量和 x、y 和 z 方向的收缩。发现叠层质量主要受叠层厚度和叠层表面积相互作用的影响,而对于 z 方向收缩,这种相互作用以及叠层温度是重要因素,最后对于横向收缩,叠层厚度、表面积和温度是主要影响因素。建立了 z 方向和横向收缩的数值模型。这项工作加强了对 LTCC 收缩的理解,并允许 Ferro L8 用户正确补偿收缩布局。