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采购政策免森林砍伐的供应链
尽管森林对人类和我们的生态系统至关重要，但它们以惊人的速度被破坏。实际上，具有高保护价值（HCV）的生态系统和热带地区高碳库存（HCS）的森林砍伐已达到关键水平。例如，在南美的亚马逊雨林中，超过一百万平方公里的雨林已经被砍伐和退化。是整个亚马逊雨林的17％，相当于德国和法国的土地面积。2全球，在1990年至2020年之间损失了4.2亿公顷，这大于欧盟的规模。 32全球，在1990年至2020年之间损失了4.2亿公顷，这大于欧盟的规模。3
政府在太阳能和风价链中的支持
过去二十年来，太阳能模块和风力涡轮机的价值链发生了深刻的变化。这些变化已经持续了，人们对过量生产能力，供应集中度以及一些政府向其太阳能和风能设备制造商提供的补贴感到越来越关注。在这种背景下，本文在2005 - 23年期间提供了有关政府支持太阳能模块和风力涡轮机的范围和规模的详细的，公司级别的证据。该分析发现太阳模块生产商通常比风力涡轮机的生产商更大。直到最近，总部位于中国的生产者一直是最大的政府支持者，在太阳能和风中都有很大的差距，但在经合组织国家采取的最新措施已转化为2023年的显着增加。这些发现突显了政府在气候目标和公平竞争之间可能面临的权衡。
DEMIR, Sercan、GUNDUZ、Mehmet Akif、KAYIKCI, Yasanur 和 PAKSOY, Turan (2022)。智能和可持续供应链的准备和成熟度：一个模型
云计算 用于管理整个供应链中海量数据的开放系统和同步通信系统（Antonopoulos 和 Gillam 2010；Marston 等人，2011） 网络安全 通过融合技术、流程和实践，保护网络、设备、数据和软件程序免受网络攻击（Flatt 等人，2016；Von Solms 和 Van Niekerk，2013） 大数据与分析 广泛利用从 ERP、CRM、MES、SRM 和 SCM 系统收集的数据来做出优化的实时决策（Morabito，2015；Sharma 和 Pandey，2020） 人工智能 AI 是工业 4.0 背后的大脑。人工智能算法可以优化制造运营并构建弹性供应链，从而快速响应和适应市场变化（Dopico 等人，2016 年；Lee 等人，2018 年）机器学习 ML 算法发现数据中的模式和供应链网络的成功因素，同时这些算法不断从过程中学习。结合物联网传感器和数据分析，ML 可以实时优化供应链网络（Candanedo 等人，2018 年；Diez-Olivan 等人，2019 年）区块链技术 BCT 建立了高效透明的供应链网络，可以以多种方式应用于供应链网络，例如智能合约、版权保护、小额支付、设备跟踪或身份管理（Bodkhe 等人，2020 年；Yaga 等人，2019 年）
通过马尔可夫链的复杂扩展
摘要。我们通过快速混合马尔可夫链的镜头研究分区函数的代数特性，尤其是零位置。TE经典Lee-Yang计划通过定位分区函数的复杂零来启动相变的研究。马尔可夫连锁店除了用作算法外，还用于模拟趋于平衡的物理过程。在许多情况下，马尔可夫链的快速混合与没有相变（复杂零）的不存在。先前的工作表明，没有相变的缺失意味着马尔可夫链的快速混合。，我们通过效力概率工具来揭示了相反的联系，以分析马尔可夫链以研究分区功能的复杂零。我们激励的例子是在푘均匀的超图上的独立性多项式，其中最著名的无零智慧政权显着落后于政权，在该政权中，我们迅速将马尔可夫链用于基础超图独立集。特别是，已知GLAUBER动力学在最大程度δ的 - 均匀的超图中迅速混合，规定δ2푘 / 2。另一方面，独立性多项式在푘-均匀超图上的点1周围最著名的零柔性需要δ≤5，与图上的结合相同。通过引入马尔可夫链的复杂扩展，我们将现有的渗透论点升级到复杂平面，并表明，如果δ2푘 / 2，马尔可夫链将在复杂的邻里收敛，而独立多项式本身不会在同一邻居中消失。在同一制度中，我们的结果还意味着均匀随机独立集的大小的中心限制定理，以及针对某些常数훼훼훼훼훼훼푛훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼的确定性近似算法的确定性近似算法。
量化全球太阳能光伏供应链的成本节约∗
∗ 原文发表于 2022 年 10 月 26 日，作者更正于 2023 年 5 月 31 日发布。如需引用，请引用此作品：Helveston, John, Gang He 和 Michael Davidson。2022 年。“量化全球太阳能光伏供应链的成本节约。”《自然》。612 (7938)：83–87。https://doi.org/10.1038/s41586-022-05316-6。† 乔治华盛顿大学工程管理系统工程系，华盛顿特区电子邮件：jph@gwu.edu ‡ 美国纽约州石溪大学工程与应用科学学院技术与社会系，石溪 11794。通讯作者。电子邮件：gang.he@stonybrook.edu § 加利福尼亚大学圣地亚哥分校全球政策与战略学院，美国加利福尼亚州拉霍亚 92093；加利福尼亚大学圣地亚哥分校机械与航空航天工程系，加利福尼亚州拉霍亚。电子邮件：mrdavidson@ucsd.edu
由人工智能和区块链支持的基于物联网的访问管理
物联网 (IoT) 正在改变物的世界，影响着制造业、交通运输业、汽车业、消费品和医疗保健业等许多经济部门 [1]。得益于集成电路设计的进步，物联网设备现已配备强大的新一代处理器，能够高效处理负载 [2,3]。这为在物联网设备以分布式方式运行复杂任务提供了机会。然而，物联网仍面临许多挑战或差距需要改进 [4]，例如各种物联网平台的中心化，例如亚马逊网络服务 (AWS)-IoT，与通信协议有关的安全和隐私问题，以及与物联网基础设施维护不善相关的各种攻击的脆弱性，例如 Mirai [5]。区块链 (BC) [6,7] 通过加密措施在分布式账本中提供数据记录的不可变存储。区块链可以帮助物联网基础设施处理中心化问题：当物联网基础设施在区块链中存储和处理数据时；这消除了当前可用的物联网平台（如 AWS IoT）中存在的单点故障 [4、8-10]。区块链在信息来源、不可否认性和真实性方面具有显著优势（每个发起者都使用其私钥签署每条记录），从而提高了系统的整体信息安全性 [11]。最后，人工智能 (AI) 在提供实时准确的数据分析方面发挥着重要作用。然而，使用人工智能设计和开发高效的数据分析工具也面临着诸如集中化和透明度等挑战 [12]。因此，将区块链与人工智能相结合可以产生一种解决这些问题的强大方法。人工智能通常被认为是一个黑匣子，提供分类器或预测器，缺乏透明度。然而，可以通过在给定区块链中的许多节点之间对人工智能决策进行排序来实现透明度。这提供了按时间排序的人工智能决策的精确、不可变的轨迹，例如，这可以构成管理访问控制决策的基础。因此，物联网、区块链和人工智能的同时应用展现出了成功的协同作用，改变了数据采集、分析和存储方式[11, 13, 14]。
提高供应链的复原力和准备度
本工作文件通过回顾供应链管理文献以及企业和政府最近采取的行动，为确保关键全球供应链弹性的有效解决方案的辩论做出了贡献。报告强调，在追求全球供应链的弹性时，政策应侧重于整个系统的绩效，而不是针对单一目标，例如供应安全。此外，弹性战略应分为两类，以应对两类不同的风险：可以通过企业的标准风险管理实践缓解的正常业务中断；以及政府作为促进者和应急资源提供者发挥关键作用的不可预见的极端中断。有效的干预措施包括减少物流摩擦、监管合作和灵活性，以及培养应急准备的行业公地。定期的准备会议将使公私利益相关者能够协调对未来危机的应对措施。
全球供应链沿环境，气候保护和资源保护的成本分配和激励机制
本报告包含项目的第三个工作包的结果。它为棉花，咖啡，咖啡，铁矿石钢和锡施供应链的公司提供了四个路线图，以实施有效的环境和气候保护措施。路线图基于该项目的一部分进行的先前研究的结果以及与从业者和行业专家的一系列访谈和讲习班。每个都包括对环境目标，有效的可持续供应链管理方法和工具的描述，实施的关键参与者，工具之间的互动以及必要的框架条件。他们旨在帮助将以前的工作包中的高级观察结果转化为切实的动作。该报告结束了与所有四个供应链相关的有效方法和工具的总体观察和建议的综合。
2021-2024 年四年期回顾 - 供应链
先进电池对美国能源安全至关重要，并将在未来经济实惠、脱碳和弹性的交通和电力领域发挥重要作用。多元化、安全和循环的供应链对于能源安全至关重要，并将使美国制造业在到 2035 年全球增长五倍以上、国内增长六倍的行业中占据优势。先进电池由复杂的多层次供应链提供支持，其中包括矿物开采和加工、工业化学品、工程材料和复杂的下游制造业务，以及运输和物流。扩大美国新兴高性能材料和电池化学品的市场份额将需要进一步扩大先进的工业和制造能力。两党基础设施法 (BIL)、通胀降低行动 (IRA) 和第 301 条关税有助于刺激该行业前所未有的投资：超过 1500 亿美元的电池制造业投资，创造了超过 100,000 个就业岗位。近 330 亿美元的联邦投资支持了关键能力的本土化和下一代电池技术的商业化。 105 尽管与竞争对手相比，经济方面似乎具有挑战性，但美国企业有一条竞争之路。美国已经在建设每年超过 1,100 千兆瓦时 (GWh) 的电池生产能力方面取得了实质性进展，并且美国正在投资第一波项目，这些项目可以帮助释放大量国内矿产资源用于电池。供应链建设受到市场不确定性和结构性挑战的威胁。需求不确定性和价格波动阻碍了关键行业的投资。在几个关键领域，国内企业面临结构性生产成本劣势，而外国政府实施的非市场政策和做法则加剧了这种劣势。供应链弹性的未来优先事项包括：为现有投资提供支持以在短期内稳定市场，为国内关键能力提供首创的国内项目，继续建立国际伙伴关系以填补剩余空白并提高供应链的整体竞争力，利用研发和创新优势在下一代技术上展开竞争，并促进关键投入材料的循环经济模式的出现。
报告NT-24-1 2024年5月1日
执行总结美国政府正在推进一个更安全，更多元化的能源部门工业基础，以支持不断发展的能源系统。虽然美国长期以来一直是领先的能源经济，但要保持这一立场和全球竞争力将需要从生产碳氢化合物到制造能源技术的重大转变。能源行业工业基础（ESIB）的领导需要在多元化的技术，基础设施和工业应用程序中采取行动。强大而有弹性的ESIB需要扩展广泛的经济活动，包括提取和处理关键组件的原料和材料，制造和安装能源技术以及关键组件，对电网的投资，以承担更大的负载，开发新的燃料和工业热源来源，燃料和工业热源以及劳动力发展。美国政府正在采取现代的工业和创新战略，以领导能源过渡。与世界各地的合作伙伴合作，领导着一个支持政府的私营部门主导的方法，该方法投资于我们自己的经济和技术实力，促进了多元化且具有弹性的全球供应链，并为劳动力，环境，网络安全等领域设定了高标准。更安全和弹性的供应链对于美国国家安全，经济安全和技术领导至关重要。长期以来，优先考虑效率和低成本的方法增加了供应链风险。外国人（FEOC）在关键上游和中游材料的生产中发挥了更大的作用。没有强大的国内和盟友制造生态系统，美国可能仍然依靠竞争者国家，对国家安全和未来的经济繁荣构成风险。美国通过使它们更具弹性，强大，多样性和竞争力来重新振兴制造业和加强我们的能源供应链。2022年，美国能源部（DOE）发表了“美国确保供应链为强大的清洁能源过渡确保供应链的战略”，这是美国第一个建立ESIB的全面全面计划。24中华人民共和国（PRC）今天在能源供应链中具有结构性优势，这威胁到美国的经济和国家安全。尽管美国和贸易伙伴在为制造能源产品的供应链中取得了长足的进步，但未来的投资必须考虑中国过去十年来建立的生产的结构性优势。必须采取一些主要挑战，以加快在美国ESIB及其支持供应链中建立弹性的进步速度。有意推动美国国家和经济安全所需的高优先级投资的有意战略，尤其是在中国统治威胁到美国ESIB的情况下，对于提高美国竞争力至关重要。