该计划是拜登-哈里斯政府为应对数十年来一直存在的、并因 COVID-19 大流行而进一步加剧的食品系统挑战所做的努力的一部分。这些投资将帮助建立基本的加工和供应链基础设施,最终为农民提供更多机会和更公平的价格,让人们更容易获得更健康的食品,并有助于消除食品供应链中的瓶颈。食品供应链担保贷款计划通过食品供应链担保贷款计划,美国农业部将与贷款机构合作,担保高达 4000 万美元的贷款,帮助符合条件的实体扩大肉类和家禽加工能力,并为其他食品供应链基础设施提供资金。贷款人可以向符合条件的合作社、公司、营利性组织、非营利组织、部落社区、公共机构以及农村和城镇地区的人们提供贷款。美国农业部农村发展部 (RD) 将管理这些贷款。资金可用于:
早在新冠疫情导致经济衰退之前,俄罗斯经济增长就已放缓。2000-2008 年,实际 GDP 以每年 7% 的速度快速增长。到 2010-2014 年,这一数字降至每年 3%,2015-2019 年平均仅为 1%。这种减速与许多经济体的总体趋势相吻合。然而,即使在油价高企的情况下,俄罗斯的经济放缓幅度也明显更大(图 1)。2000-2008 年,布伦特原油的平均价格为每桶 48 美元。2010-2019 年,这一价格为 80 美元。在一项重要的人类福利指标——购买力平价调整后的人均 GDP——方面,俄罗斯也失去了跻身前 50 名国家的地位。到 2019 年,俄罗斯已跌至第 58 位,几乎回到了 2000 年的第 62 位。目前,对俄罗斯未来增长潜力的估计约为每年 1-2%(Korhonen,2021 年;Okawa & Sanghi,2017 年)。图 1. 发达经济体、新兴经济体和俄罗斯的实际 GDP 增长。
正如卡希尔法院所解释的那样,第 877.6 条第 (e) 款规定,受害方“可以”申请令状审查,“可以”一词表明令状审查是“一种挑战善意和解裁定的许可性而非强制性手段,并且令状审查的可用性或对令状审查申请的即决驳回并不妨碍在最终判决后上诉。” (194 Cal.App.4th,第 955-956 页,斜体字为添加;参见 Maryland Casualty,上文,81 Cal.App.4th,第 1420 页 [第 877.6(e) 条中的“‘可申请’和‘应当提交’等词语的使用表明,令状申请可能不是审查善意和解裁定的唯一手段”];Wilshire,上文,86 Cal.App.4th,第 636 页 [“同意 Maryland Casualty 的分析和结论”,得出结论“第 877.6(e) 条并不排除判决后审查”]。)
美国医院协会(AHA)发布了由著名的医疗保健经济学和政策咨询公司Dobson Davanzo&Associates,LLC(Dobson)进行的新分析。分析批评了一份学术论文的发现,该发现误解了事实,并得出了有关长期护理医院(LTCHS)作用的错误结论。1特别是在Einav及其同事(Einav论文)对论文的全面批评中,Dobson的经济学家和分析师通过分析数据,假设,经济学方法和方法论来反驳该论文的发现和含义。最终,多布森发现,该研究得出的结论是不保证的,代表了事实的过度。ltchs通过照顾需要延长住院的最严重患者,在医疗保险和其他受益人中起着重要而独特的作用。如多布森分析所讨论的,LTCH提供了密集的护理水平,通常在其他急性后护理环境中提供。LTCH患者通常在医学上很复杂,有多个器官衰竭,并平均保持在LTCH至少25天。许多LTCH患者由于呼吸衰竭或类似的疾病而依赖呼吸机,这需要高度专业的护理。此外,LTCH是急诊医院的关键伙伴,减轻了重症监护病房负担过重的能力以及护理连续体的其他部分,否则这些患者将进一步加剧,而这些患者将无法获得LTCH。Dobson的报告在Einav论文中发现了许多缺点。一些最有问题的包括:
摘要 确定急性呼吸窘迫综合征 (ARDS)(包括 COVID-19 ARDS)的新有效治疗方法仍然是一项挑战。ARDS 研究领域正越来越多地转向创新方法,例如针对生物学和临床亚表型的个性化治疗。此外,人们越来越认识到全球背景对于确定有效的 ARDS 治疗方法的重要性。随着重症监护研究领域迈向 21 世纪,本综述重点介绍了 ARDS 个性化治疗的新机遇和持续挑战,从确定可治疗的特征到创新的临床试验设计和对患者层面因素的识别。关键词:急性呼吸窘迫综合征、急性肺损伤、个性化医疗、COVID-19、临床试验
在英国,目前(2025年1月)缺乏一种称为胰酶替代疗法(PERT)的药物,有些人需要帮助他们正确消化食物。这种药物对胰腺(体内器官)没有足够酶的人很重要。酶有助于人体分解食物,因此可以用于能量。短缺之所以发生,是因为制造足够多的药物存在问题,而且很难获得生产所需的成分。这使某些人很难获得所需的药物,因此,BSW ICB以及社区药房,医院和GP实践正在努力寻找其他解决方案,以帮助人们获得所需的药物,直到短缺结束。可以预测,某些PERT药物的供应直到2026年才能恢复全部供应。
摘要 MRI 已被广泛用于识别自闭症谱系障碍 (ASD) 的解剖和功能差异。然而,许多这些发现已被证明难以复制,因为研究依赖于小规模的队列,并且建立在许多复杂、未公开的分析选择之上。我们进行了一项国际挑战,以根据 MRI 数据预测 ASD 诊断,我们提供了来自 2,000 多人的预处理解剖和功能 MRI 数据。对预测的评估是严格盲测的。146 名挑战者提交了预测算法,这些算法在挑战结束时使用未见数据和额外的采集站点进行了评估。对于最佳算法,我们研究了 MRI 模式、大脑区域和样本量的重要性。我们发现证据表明 MRI 可以预测 ASD 诊断:10 个最佳算法可靠地预测了诊断,AUC~0.80 - 远远优于目前使用 20 倍大队列中的基因分型数据可以获得的结果。我们观察到功能性 MRI 对预测比解剖性 MRI 更重要,并且增加样本量可以稳步提高预测准确性,从而为改进生物标志物提供了一种有效的策略。我们还观察到,尽管有强烈的动机将其推广到看不见的数据,但给定数据集上的模型开发面临着过度拟合的风险:在现有数据的交叉验证中表现良好,但不能推广。最后,我们能够在挑战结束后添加的外部样本 (EU-AIMS) 上预测 ASD 诊断,尽管预测准确性较低 (AUC=0.72)。这表明,尽管基于大型多站点队列,但我们的挑战仍然产生了在数据集变化面前脆弱的生物标志物。
如今,生成组学数据是生物学实验室的常见活动。制备生物样本的实验方案描述得很好,大多数研究机构都有从这些样本生成组学数据的技术平台。此外,制造商不断提出技术改进,同时降低实验成本并增加单次实验获得的组学数据量。在这种情况下,生物学家面临着处理大型组学数据集(也称为“大数据”或“数据洪流”)的挑战。处理组学数据会引发通常由计算机科学家处理的问题,因此生物学家和计算机科学家之间的合作对于有效地研究整个细胞机制至关重要,正如组学数据所承诺的那样。在本章中,我们定义了组学数据,解释了它们的生成方式,最后介绍了它们在基础和医学研究中的一些应用。
摘要 计算图像美学旨在设计算法方法来执行美学决策,就像人类一样。在过去的十五年里,由于大量带注释的数据集和深度学习方法的出现,计算美学经历了前所未有的发展,影响了从图像增强到推荐和检索等多媒体领域的许多应用。在本章中,我们首先概述了几个世纪以来美学的几种解释,并提出了一组适合计算美学方法分类的维度。然后,我们通过对最流行的数据集、基于手工特征的早期方法和使用深度神经网络的现代方法进行批判性分析,介绍了过去十年计算美学的进展。在本章的最后一部分,我们讨论了计算美学质量评估中的一些开放性挑战:处理分数的内在主观性,并提供可解释的美学预测。特别是,在本章中,我们强调了数据收集在计算美学中的重要性。
从化石燃料能源向低碳能源的转型需要大量矿产资源。在所需矿产中,稀土元素 (REE) 是风力涡轮机和电动汽车等清洁能源技术的核心组成部分。本文重点关注稀土元素与能源转型的关系,同时讨论能源转型过程中这些关键矿产的需求和供应。我们研究了当前和未来低碳技术稀土元素供应面临的挑战。中国准垄断、缺乏等效替代品、低回收率甚至与开采和生产过程有关的环境破坏等风险和挑战很多。面对这些问题,我们提出了具体的建议和政策,以应对能源转型的生态挑战并确保未来的可靠供应。