XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemchanges
左旋多巴诱导的非周期性爆发动力学变化与帕金森病的个体临床改善有关
1. 艾克斯·马赛大学，CNRS，INT，德拉蒂莫内神经科学研究所，13005，马赛，法国。 2. 艾克斯-马赛大学、INSERM、INS、系统神经科学研究所，13005，马赛，法国 3. 中央地中海学院，13013，马赛，法国。 4. APHM，马赛大学医院，蒂莫内医院神经病学和运动障碍科，13005，法国。 5. 斯特拉斯堡大学神经科学认知与适应性实验室，67000 斯特拉斯堡，法国。 6. 罗马生物医学大学校园工程系非线性物理和数学模型组，意大利 00128。 7. 外科癫痫病科、功能性和立体定向神经外科，蒂莫内大学医院，13005，马赛，法国。8. 艾克斯马赛大学，UMR INSERM 1106，功能性神经外科系，13005，马赛，法国。¡ 资深作者 * 通讯作者：hasnae.agouram@univ-amu.fr，pierpaolo.sorrentino@univ-amu.fr
在液相键合中控制界面交换，可以形成强大可靠的Cu – Sn焊接用于高功率和温度应用的
Jean-FrançoisSilvain，LoïcConstantin，Jean-Marc Heintz，SylvieBordère，LionelTeulé-Gay等在液相键合中控制界面交换，可以为高功率和温度应用形成强可靠的Cu – SN焊接。ACS应用电子材料，2021，3（2），pp.921-928。10.1021/acsaelm.0c01040。hal-03153399
与年龄有关的“皮质” 1/f 动力学变化与心脏活动有关
图 1：使用 M/EEG 和 ECG 研究的非周期性活动的文献分析。A) 时域和频域中不同类型非周期性活动的说明。BC) 我们使用 LISC 21（一个用于收集和分析科学文献的软件包）分析了 PubMed 上索引的 489 篇摘要。B) 该分析表明，非周期性活动的变化与神经和心脏活动测量中的相似特征、状态和疾病有关。C) 我们进一步注意到，在摘要中提到心脏和皮质非周期性活动的研究（N=4）有微小的重叠。然而，这些研究都没有考虑心脏非周期性活动对皮质非周期性活动测量的混杂影响。D) 我们还发现，2020 年代与神经非周期性活动研究相关的研究急剧增加，凸显了神经科学界对该主题的当前兴趣。 EF) 我们进一步下载并分析了免费提供的 M/EEG 研究全文，这些研究调查非周期性活动，以了解心脏活动的处理程度和处理方式。该分析显示，只有 17.1% 的 EEG 研究消除了心脏活动，只有 16.5% 的研究测量了 ECG（对于 MEG，45.9% 消除了心脏活动；31.1% 提到测量了 ECG）。我们进一步希望确定哪些伪影抑制方法最常用于消除心脏活动，例如独立成分分析 (ICA 22 )、奇异值分解 (SVD 23 )、信号空间分离 (SSS 24 )、信号空间投影 (SSP 25 ) 和去噪源分离 (DSS 26 )。我们发现 EEG 和 MEG 记录中最常用的方法是独立成分分析 (ICA)。GH) 任意选择以前的研究（N = 60）表明，大量不同的频率范围用于研究非周期性活动。虽然大量研究调查了~0.1-50 Hz 之间的范围
ESMA91-150572268-4010咨询纸质验证模型和参数条件的更改和文档列表
Regulation (EU) No 2024/2987 of the European Parliament and of the Council of 27 November 2024 amending Regulations (EU) No 648/2012, (EU) No 575/2013 and (EU) 2017/1131 as regards measures to mitigate excessive exposures to third-country central counterparties and improve the efficiency of Union clearing markets (EMIR 3), which已修改了欧洲议会和2012年7月4日理事会（EMIR）的648/2012法规（EU），提出了几项措施，以使欧盟清算服务和欧盟CCP更有效，更具竞争力，尤其是通过简化和缩短的监管程序来验证对模型和参数的更改验证的监督程序。Emir的第49（1）条现在区分了旨在采用模型或参数更改的CCP的两个批准程序：对于重大更改，根据Emir第49条的验证是必要的，而对于不重要的更改，CCP可以根据新介绍的加速程序，因为根据第49aa emir.49a emir.49a emir.emirs of Acceled Protive。Emir的第49（1）条现在区分了旨在采用模型或参数更改的CCP的两个批准程序：对于重大更改，根据Emir第49条的验证是必要的，而对于不重要的更改，CCP可以根据新介绍的加速程序，因为根据第49aa emir.49a emir.49a emir.emirs of Acceled Protive。
心脏纤维化抑制剂 CTPR390 可防止工程化人体结缔组织 2 胶原蛋白和成纤维细胞的结构和形态变化 3
心脏纤维化是心力衰竭的一个主要特征，目前尚无有效的治疗方法。40 使用三维人体模型和尖端生物技术来评估新 41 疗法提供了重大进展。CTPR390 是一种针对 Hsp90 的实验性抗纤维化抑制剂 42，已在动物模型中取得成功，但在人类 43 心脏模型中仍未得到探索。本研究评估了用 CTPR390 处理的心脏三维工程结缔组织 44 (ECT) 模型，重点关注细胞外基质和 45 成纤维细胞的变化。结果表明，CTPR390 可防止 TGFβ1 激活的 46 ECT 中的结构变化，保留组织周长、胶原纤维排列，同时降低 47 结构化区域的百分比和胶原结构化程度。此外，该治疗减少了张力下拉长成纤维细胞的细胞 48 面积，而没有张力的内部圆形细胞 49 则没有发生变化。成纤维细胞向张力区域的募集减少，显示出与对照 ECT 相似的 50 生物力学行为。这种治疗还降低了关键促纤维化标志物的基因和 51 蛋白质表达。首次采用先进的生物技术 52 检测施用 53 CTPR390 后组织纤维化减少的详细结构，代表了心脏 54 纤维化治疗临床应用的重大进步。 55
通信日志 - 与Jen Han Eredyon进行交换
Jen Han：呼吸带有回忆和思想，它还带有一个存在的能量，不仅是其车辆DNA的编码，而且是灵魂的编码。当您呼吸投射时，您也会通过叠加来投射，这是一个灵魂/存在的捆绑。因此，一个人的意识的碎片。源的能量力量被浸入晶体内，但要当心，晶体必须是空的。这意味着：没有残留的情感烙印，寄生或指控。晶体必须从任何形式的能量或意识中都纯净而清晰。我不会说在此阶段，晶体确实是“空的”，因为它带有其频率烙印，但我的意思是从任何不是晶体的原始频率签名中取空。为了执行此操作：将意识的分形嵌入动态投影中，嵌入晶体中，插座必须是原始的。我可以说出纯化的方法，最好的是通过声音扫描运行晶体。您需要创建高频声音或受过训练的人可以用自己的意识清除水晶的乐器。这些人已经达到了清晰的心态。
高级交流
8。国防合作是多方面的，包括常规的机构化双边对话，军事演习和国防采购。在对话机制的最高点上是由外交部长和国防部长兼美国国务卿和国防部长共同主持的2+2个部长对话。此对话提供了有关政治，军事和战略问题的指导。第五2 + 2个部长对话于2023年11月在新德里举行。RM于2024年8月访问了我们。在访问期间，RM会见了国防部长劳埃德·奥斯丁（Lloyd Austin）和NSA Jake Sullivan。他与美国国防工业和印度社区进行了互动。在访问期间签署了有关联络官员的供应安排（SOSA）和MOA。印度应相应地向佛罗里达州坦帕市的美国特种作战司令部（美国SOCOM）部署LO。
反义 RNA 上的 ADAR RNA 编辑导致重叠正义转录本上出现明显的 U 到 C 碱基变化
尽管迄今为止已描述了数百种 RNA 修饰，但只有 RNA 编辑会导致 RNA 分子的核苷酸序列与基因组相比发生变化。在哺乳动物中，迄今为止已描述了两种 RNA 编辑，即腺苷到肌苷 (A-to-I) 编辑和胞苷到尿苷 (C-to-U) 编辑。RNA 测序技术的最新改进导致发现越来越多的编辑位点。这些方法功能强大但并非没有错误，因此必须对新描述的编辑位点进行常规验证。在对 DDX58 mRNA 进行其中一次验证时，除了 A-to-I RNA 编辑位点外，我们还遇到了假定的 U-to-C 编辑。这些 U-to-C 编辑存在于几种细胞系中，并且似乎受到特定环境刺激的调节。在人类长基因间非编码 RNA p21 (hLincRNA- p21) 中也观察到了同样的发现。更深入的分析表明，假定的 U-to-C 编辑是由从相同基因座转录的重叠反义 RNA 上的 A-to-I 编辑引起的。此类编辑事件发生在以相反方向转录的重叠基因上，最近已被证明具有免疫原性，并与自身免疫和免疫相关疾病有关。我们的发现也得到了深度转录组数据的证实，表明此类基因座可以通过同一基因座内 A-to-I 和 U-to-C 错配的存在来识别，在正义转录本和顺式天然反义转录本 (cis-NAT) 中都存在反射性 A-to-I 编辑，这意味着此类簇可能是功能相关的 ADAR1 编辑事件的标志。
古气候数据对气候模型对过去CO2变化的大规模响应
古气候记录提供了一个测试床，其中可以在大量CO 2变化条件下评估气候模型；但是，这些数据通常在模型开发和评估过程中使用不足。在这里，我们使用一组基于古气候代理观测值的指标来评估过去三个时间段的气候模型。我们发现，最新的CMIP6/pmip4集合的平均值在模拟过去时期的全球平均表面空气温度方面做得非常好，并且对CMIP5/PMIP3进行了改进，这意味着CMIP6/pmip4模型的现代气候敏感性与CMIP6/PMIP4模型的平均值一致。但是，某些模型，特别是那些具有非常高或非常低的气候灵敏度的模型，模拟了古老温度数据不确定性范围之外的古温度；在这方面，与历史记录中的数据相比，古数据可以提供更严格的约束。模型和数据之间在极性放大方面也存在一致性，并且在所有三个时间段内的全球平均温度随着全球平均温度的增加而增加。工作强调了在模型开发和评估周期中使用古气候记录的好处，尤其是在一系列CO 2浓度的筛查模型中，气候敏感性过高或太低。