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量子通道的阴影过程断层扫描
量子过程断层扫描是构建量子计算机，启用量子网络并了解量子传感器的关键能力。像量子状态断层扫描一样，任意量子通道的过程层析成像需要多个测量值，这些测量值在量子位的数量中呈指数缩放。然而，应用于量子状态的影子tomog-raphy的最新领域已经证明了能够提取有关状态的关键信息的能力。在这项工作中，我们将影子状态断层扫描的概念应用于表征量子过程的挑战。我们利用Choi同构直接将严格的界限从阴影状态层析成像到阴影过程断层扫描中，并且在过程断层扫描中独有的测量数量上找到了其他界限。我们的结果，包括用于实现阴影过程刻度的算法，启用新技术，包括评估通道串联以及将通道应用于量子状态的阴影。这为理解大规模量子系统提供了巨大的改进。
评论：HCN通道 - lirias
摘要：起搏器细胞是心脏中节奏的基础。心血管疾病，尤其是心律不齐是入院的主要原因，并被牵涉到猝死的原因。由于人口老龄化和危险因素的增加，心律失常患者的患病率将在未来几年增加。当前的疗法受到限制，具有很多副作用，因此不是理想的。Pacemaker channels, also called hyperpolarization- activated cyclic nucleotide-gated (HCN) channels, are the molecular correlate of the hyperpolariza- tion-activated current, called I h (from hyperpolarization) or I f (from funny), that contribute crucial- ly to the pacemaker activity in cardiac nodal cells and impulse generation and transmission in neu- rons.HCN通道已成为特有药物发展的有趣靶标，以降低心率。尽管如此，在许多其他电压门控的离子通道或配体门控离子通道中，它们的药理学仍在探索较差。ivabradine是第一个并且目前是唯一针对HCN通道的临床认可的化合物。依伐布拉丁的治疗指示是对冠状动脉疾病患者的慢性稳定型心绞痛的有症状治疗，窦性心律正常。其他几种药物剂已显示出对心率的影响，尽管并非总是需要这种影响。本评论的重点是心脏中发生的起搏过程，并总结了HCN渠道的当前知识。
练习表4：图和量子通道
您可能已经注意到，即使是简单的计算，也很难轻松地遵循，甚至很难遵循量的张力因素。因此，开发了一种视觉计算的替代方法。我们将在本练习中简要介绍该计算技术的基础知识。但是，我们鼓励您查看https://arxiv.org/abs/1912.10049，该概述对Tensor Networks提供了一个很好而完整的概述。在本课程中，您不需要大部分内容。在张量网络表示法中，张量只是一个具有索引的对象，通常是一组复数a i 1，...，i n。带有一个索引的张量是向量，带有两个索引的张量是矩阵。带有n个指数的张量表示为带N腿的盒子。我们在我们已经知道的对象和图表之间具有以下对应关系。首先，我们将使用线的方向区分状态的KET和胸罩（与向量相对应）：
神经系统中的钙池操纵钙通道
钙库操纵的钙离子内流 (SOCE) 是一种广泛的细胞钙离子信号传导机制，它源于钙离子通过 Orai 家族钙通道跨质膜流入，以响应细胞内钙离子库的消耗。Orai 通道是神经元和神经胶质细胞中一种重要的钙离子内流机制，它由一种独特的由内而外的门控过程激活，该过程涉及与内质网钙离子传感器 STIM1 和 STIM2 的相互作用。最近的证据表明，SOCE 广泛存在于神经系统的所有领域，而它的生理学和病理生理学现在才刚刚开始被人们了解。在这里，我们回顾了有关神经系统中 SOCE 机制及其对基因表达、神经元兴奋性、突触可塑性和行为的贡献的越来越多的文献。我们还探讨了 SOCE 与神经系统疾病之间日益密切的联系，并讨论了针对 SOCE 对脑部疾病的治疗意义。
练习表 4：图表和量子通道
您可能已经注意到，对于少量的张量因子，即使是简单的计算也可能变得难以理解。因此，开发了一种可视化此类计算的替代方法。在本练习中，我们将简要介绍这种计算技术的基础知识。但是，我们鼓励您查看 https://arxiv.org/abs/1912.10049，它对张量网络进行了完整而全面的概述。但是，对于本课程，您不需要大部分内容。在张量网络符号中，张量只是一个具有索引的对象，通常是一组复数 A i 1 ,...,in 。具有一个索引的张量是向量，具有两个索引的张量是矩阵。具有 n 个索引的张量表示为具有 n 条腿的盒子。我们有已知对象与图表之间的以下对应关系。首先，我们将使用线的方向来区分状态（对应于向量）的 kets 和 bra：
渠道价值主张关键活动...
收入来源 我们的客户真正愿意为哪些价值支付？他们目前支付的价格是多少？收入模式是什么？定价策略是什么？类型 固定定价 动态定价 资产出售 定价 谈判（讨价还价） 使用费 取决于产品功能 收益管理 订阅费 客户细分 实时市场 取决于借贷/租赁 取决于许可 取决于交易量 经纪费 广告
噪声量子通道中的Qudit状态
技术和理论进步使Qudit国家在量子信息和组合中必不可少。量子算法代表了现代量子信息理论领域中的一个突出应用，为计算加速度提供了经典系统不可能实现的潜力。一种实现量子算法的著名方法涉及创建特定类型的异常纠缠的图形状态。超图状态，也称为多部分纠缠状态或高阶纠缠状态，是量子状态，它们将纠缠概念扩展到钟形状态或图形状态中通常发现的成对相关性之外。他们提供了一个平台来概括最初针对Qubit状态的想法。因此，例如，Qudit状态已在量子传送[1-3]，量子计算[4 - 6]，量子步行[7 - 9]和量子状态转移[10-12]中发现了应用。量子系统始终受到与环境环境相互作用的噪声的影响[13]。因此，对在嘈杂条件下进化的Qudit国家动态的研究是一个相关问题，我们在这里进行了研究。Qudits是Qubits的较高维度概括，在量子科学和技术的几个领域中变得越来越重要[14，15]。噪声在任何物理系统中总是不可避免的现象。特别是量子噪声具有非常特殊的特征，其效果通过非可逆操作员表征。在本文中，我们专注于研究噪声如何影响量子状态。为了研究噪声对状态的影响，应了解相应的量子通道的特征。量子通道由适当的kraus操作员表示。保真度是对此有用的诊断。我们研究的量子通道是dit-Flip噪声，相位翻转噪声，DIT相相位噪声，去极化噪声，ADC（非马克维亚噪声），非马克维亚倾向噪声和非马克维亚去极化噪声[16，17]。这些通道最初被定义为适用于Qubit。dit-Flip噪声，相位翻转噪声，DIT相相翻噪声和去极化噪声被推广到[3]中的Qudit状态。遵循此方向，我们将Qudits上的ADC（非马尔可夫噪声），非马克维亚式Dephasing和非Markovian去极化噪声进行了推广。针对这些通道中的每个通道计算了原始状态和最终状态之间的忠诚度的分析表达。这有助于根据量子状态评估噪声的影响。连贯性是大多数
量子信道的量子性和去量子性功率
作为随机分析中过渡矩阵的自然推广，量子通道是完全正向的、保持迹的映射。量子通道通常会改变系统的量子特性，例如引起量子态的退相干[1,2]、破坏量子关联[3–6]。从信息角度表征量子通道已经取得了丰硕的成果，量子通道的纠缠能力[7]、去相干能力[8]、相干和退相干能力[9–14]、量子性产生能力[15]等都已被研究。本文通过分析集合中量子性的动态特性，提出了一个定性和定量表征量子通道的框架。量子集合 E = { ( pi , ρ i ) , i ∈I} 由一族量子态和一个表示每个状态出现概率的概率分布表示 [16]。量子集合自然出现在量子力学和统计物理学中，是量子信息学中一个基本而实用的对象，尤其是在量子测量和量子通信中 [17–23]。只要所涉及的量子态不交换，量子集合就具有某种固有的量子特性，在量子集合中称为量子性。它在量子密码学和其他各种量子信息处理任务中起着核心作用。人们从不同的角度提出了各种量子性测度，如通过交换子 [ 24 , 25 ] 的测度，基于不可克隆和不可广播的测度 [ 19 ]，从可访问信息的角度定义的测度 [ 24 ]，以及通过相对熵 [ 26 ] 和相干性 [ 27 , 28 ] 的测度。一般来说，在进行量子信道之后，量子集合中的量子性会发生变化。研究量子信道能够引入或减少的最大值是理所当然的。本文利用基于交换子的易于计算的量子性测度 [ 24 ]，从量子功率和反量子功率的角度研究了量子信道的表征，它们分别量化了量子信道能够引入和减少的最大量子性。与文献 [ 3] 的结果相比， [ 29 ] 其中，通道的量子性定义为
离子通道和转运体作为治疗剂
摘要：离子通道和转运蛋白通常由在各种生理和病理过程中发挥关键作用的生物分子组成。传统疗法包括许多离子通道阻滞剂和一些激活剂，尽管调节离子稳态的确切生化途径和机制尚未完全阐明。生物医学中一个具有巨大创新潜力的新兴研究领域涉及合成离子通道和转运蛋白的设计和开发，这可能提供未开发的治疗机会。然而，在这个具有挑战性和多学科的领域中的大多数研究仍然处于基础水平。在这篇综述中，我们讨论了过去五年在离子通道和转运蛋白方面取得的进展，涉及与生物用途相关的生物分子和合成超分子。我们最后确定了未来探索的治疗机会。
银行中的气候风险 - 传输渠道
传输通道是物理风险驱动因素和过渡风险驱动因素实现并成为银行损失来源的方式。巴塞尔银行监督委员会（BCBS）2021关于气候相关风险驱动因素及其传输渠道的报告解释了这些驱动因素如何转化为传统的信贷，市场，流动性和运营风险的传统财务风险类别。这些渠道可以是微观经济或宏观经济：这些渠道这些渠道将气候风险驱动因素从气候风险驱动因素直接或间接地传递给银行产生的财务影响。气候风险会直接影响银行的运营或资助自己的能力。银行也可以通过对交易对手和客户的曝光来间接暴露。宏观经济渠道气候风险驱动因素也会影响宏观经济变量，例如国内生产总值（GDP）或劳动生产率，而这些变量又会通过其运营的经济环境影响银行。- 在以下页面中，我们将研究物理和过渡风险如何通过这些渠道传播，以表现出信贷，市场，流动性，运营和其他风险。物理风险驱动器身体风险驱动因素是天气和气候的变化，会对经济和银行造成损害和不利影响。过渡风险驱动因素这些驱动因素是与气候相关的变化，可能会产生，增加或减少由于过渡到低碳经济而产生的风险。