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裂纹尖端变形和疲劳的全场表征...
量化疲劳裂纹扩展对于断裂关键工程部件和结构的损伤容限评估非常重要。疲劳裂纹扩展表征历史上的第一个重大事件是使用应力强度因子范围 D K 来关联疲劳裂纹扩展速率，由 Paris 等人 1 基于三项独立研究得出。Rice 2 在连续力学框架内进一步合理化了这种方法，认为疲劳裂纹扩展速率数据可能与应力强度因子范围相关。此后，人们普遍认为，在小规模屈服 (SSY) 条件下的大多数工程应用中，使用弹性应力强度因子范围 D K 就足够了，尽管大约在同一时间人们也认识到了载荷比 R 的作用， 3
用于声学特性分析和评估的潜水平台在伊杜基落成
艾哈迈德讷格尔 (Ahmadnagar) ：Shri RA Shaikh，车辆研究与发展机构 (VRDE) 安贝尔纳特 (Ambernath) ：Dr Ganesh S Dhole，海军材料研究实验室 (NMRL) 巴拉索尔 (Balasore) ：Shri PN Panda，综合试验场 (ITR) Shri Ratnakar S，Mohapatra，P 屋顶与实验机构 (PXE) 班加罗尔 (Bengaluru) ：Shri Satpal Singh Tomar，航空发展机构 (ADE) Smt MR Bhuvaneswari，机载系统中心 (CABS) Smt Faheema AGJ，人工智能与机器人中心 (CAIR) Dr Josephine Nirmala M，战斗机系统发展与集成中心 (CASDIC) Dr Sanchita Sil 和 Dr Sudhir S Kamble，国防生物工程与电医学实验室 (DEBEL) Dr V Senthil，燃气轮机研究机构 (GTRE) Shri Venkatesh Prabhu，电子与雷达发展机构（LRDE）Mita Jana 女士，微波管研究与发展中心（MTRDC）昌迪加尔：Pal Dinesh Kumar 博士，终端弹道研究实验室（TBRL）：Anuja Kumari 博士，国防地理信息学研究机构（DGRE）钦奈：K Anbazhagan 先生，战斗车辆研究与发展机构（CVRDE）德拉敦：Abhai Mishra 先生，国防电子应用实验室（DEAL）JP Singh 先生，仪器研究与发展机构（IRDE）德里：Hemant Kumar 先生，火灾、爆炸与环境安全中心（CFEES）Dipti Prasad 博士，国防生理与相关科学研究所（DIPAS）Santosh Kumar Choudhury 先生，国防心理研究所（DIPR）Smt Arun Kamal 先生，DPARO&M，DRDO HQrs 先生Navin Soni，核医学与相关科学研究所 (INMAS) Sujata Dash 博士，系统研究与分析研究所 (ISSA) Shri Ashok Kumar，科学分析组 (SAG) Rupesh Kumar Chaubey 博士，固体物理实验室 (SSPL) 瓜廖尔：AK Goel 博士，国防研发机构 (DRDE) 哈尔德瓦尼：Atul Grover 博士，国防生物能源研究所 (DIBER) 海得拉巴：Hemant Kumar，先进系统实验室 (ASL) Shri Srinivas Juluru，国防研究与发展实验室 (DRDL) Shri ARC Murthy，国防电子研究实验室 (DLRL) Manoj Kumar Jain 博士，国防冶金研究实验室 (DMRL) 贾格达尔普尔：Khilawan Singh，SF 综合体 (SFC) 焦特布尔：DK Tripathi，国防实验室 (DL) 坎普尔: Mohit Katiyar 博士，国防材料与仓储研究与发展机构 (DMSRDE) 科钦 : Smt Letha MM，海军物理与海洋实验室 (NPOL) 列城 : Dorjey Angchok 博士，国防高海拔研究所 (DIHAR) 马苏里 : Gp Capt RK Mansharamani，技术管理学院 (ITM) 迈索尔 : M Palmurugan 博士，国防食品研究实验室 (DFRL) 纳西克 : Shri Ashutosh Sharma，高级高能材料中心 (ACEM) 浦那 : Shri Ajay K Pandey，军备研究与发展机构 (ARDE) Vijay Pattar 博士，国防先进技术研究所 (DIAT) Ganesh Shankar Dombe 博士，高能材料研究实验室 (HEMRL) 特兹普尔：KS Nakhuru 博士，国防研究实验室 (DRL) 维沙卡帕特南：Smt Jyotsna Rani，海军科学与技术实验室 (NSTL)
用于脑肿瘤切除的计算超声组织表征
1 开放式体内数据库可在 https://www.synapse.org/InVivoDataForUSE 上获取 2 开放式模拟数据库可在 https://www.synapse.org/SimForSWEI 上获取 3 开源平台可在 https://github.com/UCL/SkullBaseNavigation 上获取
癌症 - UCL发现
由英国癌症研究和NIHR资助（C8232/A25261）。这项研究已与MRC和Health（英格兰）（英格兰）（授予C1060/A10334和C1060/A16464）的CRUK和EPSRC癌症成像中心获得资金，并向NIHR生物医学研究中心和临床研究机构提供了癌症研究院和癌症研究所的临床研究机构的NHS资金。伯明翰儿童医院感谢NIHR 3T MRI中心的数据收集。A. C. Peet教授感谢NIHR研究教授职位（NIHR-RP-R2-12-019）的支持。S. K. Gill由Action Medical Research和Brain肿瘤慈善机构（GN2181）部分资助。H。E. L. Rose由Little Princess Trust与儿童癌症和白血病小组（CCLG 2019 26）和患有癌症的儿童（15/188）合作。我们还承认，帮助他人帮助他人和儿童研究基金会获得的资金。Martin O. Leach是NIHR名誉高级研究员。D. R. Hargrave博士得到了NIHR Biomedical Research Center在大奥蒙德街儿童医院NHS基金会信托基金会和伦敦大学学院的支持。蒂姆·贾斯坎（Tim Jaspan）和保罗·摩根（Paul S.我们要感谢Karen A. Manias博士在制作图9方面的帮助。
隔离，映射和筛选豆科植物的根瘤菌
Pharma Innovation Journal 2023; 12（11）：1581-1591 ISSN（E）：2277-7695 ISSN（P）：2349-8242 NAGAS评级：5.23 TPI 2023; 12（11）：1581-1591©2023 TPI www.thepharmajournal.com再开：14-09-2023接受：29-10-2023 Bushra Khader USTAAD A-DBT研究实验室，微生物学部，Microbobiology，Microbiogology，Karnataaka，Karnataka，Karnataka，Karnataka，Karnataka，Karnataka，Microbiologology部门A-DBT研究实验室，印度卡拉布拉吉（Kalaburagi）微生物学系，Mahadevaswamy农业微生物学系，农业科学学院，Raictural Sciences，Raictate，印度卡纳塔克邦，印度Sirasaka，印度Sirasaka，印度，KARBARAAT，KARBARAAT，KARBARAGA，KARBARAAK，KARBARGAIS，KARBARGA，KARBARGA，KARBARGA，KARBARGA，KARBARAG，作者：印度卡纳塔克邦Kalaburagi，Gulbarga University，Gulbarga University，Gulbarga University系微生物学系的Bushra Khader USTAAD A-DBT研究实验室
使用人工智能分析光变曲线以识别地球静止轨道物体
对地球轨道上的空间物体进行表征是一项重要任务，特别是随着太空交通的增加和太空交通管理的出现。正确理解物体的形状、大小和姿态对于预测其未来行为至关重要。光变曲线越来越多地被用于表征物体，方法从简单的回归分析到复杂的人工智能解决方案。本文介绍和演示的方法是一种基于卷积神经网络的机器学习算法，能够表征物体的几何形状、姿态和材料等物体参数。该方法旨在成为一种灵活的分类方法，可以扩展到所有轨道和任何类型的物体，包括碎片。本文介绍了正在进行的研究的中间结果，展示了多分类和多分支分类模型的使用。结果表明，该方法可以从单个完整的夜间光变曲线中成功地以超过 80% 的准确率对地球同步轨道上物体的形状、大小、姿态和主要材料进行分类。
设计多面体DNA纳米结构的简单工具
由于对人类健康和环境的合成色彩不利，因此迅速转移了从植物和微生物等天然来源的颜色中使用。从冰川，冰芯，海洋地表水等的特色环境中鉴定出许多产生色素的微生物。在这项研究中，我们从印度研究站Himadri附近收集的北极石材样本（78°55'55'N 11°56'E）分离出4种不同的产生色素的细菌菌株，位于北北极研究基地，位于北北北极研究基地，Nyålesund，Svalbard，Norway。色素的产生。使用革兰氏阴性，过氧化氢酶测试，氧源性测试等多个实验鉴定了形态，文化和生化特征。这项研究的目的是确定能够为药物和工业应用产生不同色素的新型细菌菌株。
岩石冰川的识别和遥感和机器学习的表征
Bolch，T.，Rohrbach，N.，Kutuzov，S.，Robson，B.A。 和Osmonov，A.，2019年。 在Ak shiirak中的冰碎片复合物的发生，进化和冰含量，地球物理和远程感知的研究揭示了中央tien shan中央。 地面表面过程和地面，44（1），pp.129-143。 第11页Bolch，T.，Rohrbach，N.，Kutuzov，S.，Robson，B.A。和Osmonov，A.，2019年。在Ak shiirak中的冰碎片复合物的发生，进化和冰含量，地球物理和远程感知的研究揭示了中央tien shan中央。地面表面过程和地面，44（1），pp.129-143。第11页
用不同的微生物生产的二旋植物（柿子）醋的表征
这项工作的目的是评估使用传统上参与葡萄酒的不同酵母和细菌生产的九种卡基醋的特征，并评估它们的酸度，密度，总酚类含量和抗氧化活性。此外，该研究还表征了由顶空气体色谱离子化迁移率挥发性指纹（HS-GC-IM）和二维气相色谱与质谱法（GCXGC-TOF-MS）结合的二维气相色谱。最后，使用高性能液相色谱法（HPLC）对单个类胡萝卜素进行表征。发现了超过一千个区别分子。发现用酿酒酵母发酵的醋会产生更多的挥发性化学物质。在用这种菌株生产的三种醋中，一种用乙杆菌发酵的醋似乎比所有其他样品都具有更精致的风味。使用T. delbruekii和乙酰杆菌的混合物产生的醋是唯一具有高浓度的类胡萝卜素的种类。
罗马尼亚食物产生动物中灌注裂单分离株的流行和表征
摘要：当前研究的目的是研究从动物粪便中回收的灌注梭菌（C. perfringens）的患病率，并确定这种分离株的抗菌敏感性。从100个分析的样品中分离出14（14/100; 14％）C。渗透分离株（从猪中从猪中收集的粪便样品中回收了十二个，从牛肉小牛的粪便样品中收集了两个）。优势基因型均为A型，所有分离株都是CPA阳性。针对灌注梭状芽胞杆菌的最有效的抗菌剂被证明是万古霉素，利福平和林霉素。还观察到对四环素（71.4％），青霉素（64.2％），红霉素（42.8％）和Enro flofflofflofflofflofflofflycilcins（71.4％）和Enro flofflofflofflofflofflycilcins（35.7％）。据我们所知，这是关于罗马尼亚食物产生动物的刺激念珠菌的患病率，表征和抗菌敏感性的第一个分析，这为动物作为抗浓度的C.渗透菌菌株的来源提供了进一步的证据。