XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemchen
引用：Lyu JB，Zhu T，Zhou Y，Chen ZM，Pi Yz等。材料各向异性及其应用
逆设计着重于识别光子结构以优化光子设备的性能。常规的基于标量的逆设计方法不足以设计各向异性材料（例如Lithi-Um Niobate（LN））的光子设备。据我们所知，这项工作首次提出了Aniso-Tropic材料的反设计方法，以优化基于各向异性的光子学设备的结构。具体而言，伴随方法中包括各向异性材料的定向性特性，该方法在此类材料中提供了更精确的光传播预测。所提出的方法用于设计X-CUT薄膜锂锂（TFLN）平台中的超紧凑型波长分裂多路复用器。通过通过基于经典标量的逆设计将我们方法的设备性能进行基准测试，我们证明了该方法正确解决了X-CUT TFLN平台中材料各向异性的批评问题。这种提出的方法填补了基于各向同性材料的光子设备的反向设计的空白，该空格在TFLN平台和其他基于各向异性的光子积分平台中找到了突出的应用。
引用：Chen Sr，Ha YL，Zhang F等。通过通过现场驱动的优化来达到链纳元元视频的性能极限。 Opto-Electron Adv 7，
链式光学元件可实现具有更高效率和更宽的带宽的跨空间，并且在Imaging System，超分辨率光刻和宽带吸收器中备受期待。然而，周期性边界近似未考虑Aperiodic电磁串扰，这对链轴光学设备构成了挑战，以达到其实现限制。在这里，通过野外驱动的操作实现了对局部几何和传播阶段的完美控制，其中在实际边界条件下计算了场分布。与需要大量迭代的其他优化方法不同，所提出的设计方法需要少于十个迭代才能使效率接近最佳值。基于形状优化的链式结构库，可以在十秒钟内设计厘米尺度的设备，其性能提高了约15％。此外，该方法具有将链状的连续结构扩展到任意极化的能力，包括线性和椭圆极化，这很难通过传统的设计方法实现。它为开发链式光学元件提供了一种方法，并用作构建高性能光学设备的有效工具。
引用Liao Q，Chen Y，Peng Q和Li C（2024）之间的关系：甘油三酸酯葡萄糖指数和胆结石风险：一项基于人群的研究。正面。
胆结石是全球消化系统的广泛慢性疾病。成人胆结石的全球发病率在10％至20％（1）之间。胆结石主要分为胆固醇石，色素石和混合石，胆固醇和胆固醇为主的混合石占所有石头的80％以上（2）。虽然通常无症状，但大约有20％的胆结石患者会出现症状，包括胆道疼痛或一生中感染，1-2％面临严重的并发症。这种并发症可能包括急性胰腺炎，急性阻塞性化脓性胆管炎和胆囊癌（3，4）。早期的研究已将人口统计学因素（例如年龄，性别和种族）确定为胆结石的危险因素。胆结石的发生随着年龄的增长而生长，女性50岁以后达到峰值，男性为60。女性的发育胆结石风险要高于男性。此外，在中美洲和南美的西班牙裔人口中，胆结石的患病率升高，亚洲人的平均水平，非洲人中最低（1，5-7）。最近的研究发现，胆固醇胆结石的发展受到代谢性疾病的严重影响。肥胖，脂质异常，胰岛素抵抗和糖尿病等因素有助于这种情况。例如，每5个单位增加体重指数（BMI）或糖尿病的存在，胆结石的风险分别为1.63和1.56（8、9）。胰岛素抵抗和糖尿病都是胆结石发展的不同危险因素（10，11）。尽管代谢手术，例如roux-y-y胃搭桥，导致血糖控制的改善并因此减少了胆碱性，但突然的体重减轻的效果与胆囊结石的形成具有相反的作用（12）。与不可变化的人口特征相比，代谢因素可以通过一种一种生活方式的改变更容易改变。甘油三酸酯 - 葡萄糖（TYG）指数是一个可访问的标记物，它合并了禁食甘油三酸酯和葡萄糖，用于评估胰岛素抵抗（13）。它准确地反映了个人的代谢状态。相对于传统的胰岛素抵抗标记，例如静脉葡萄糖
CITATION Xia L, Shao J, Yang Q, Zhang C, Xie Z, Wang L, Xu C, Zhang S, Liu J, Liu F, Shi Y, Gu L, Lin X, Wang J, Chen Y, Chen Y, Pan X, Wu F, Pan R, L
皮肤是人体最大的器官，是主要的生理防御（Eckhart和Zeeuwen，2018年）。它执行基本功能，包括分泌，排泄，代谢，吸收，温度调节和感觉（Roosterman等，2006）。对这些功能的损害会导致各种皮肤疾病（Bäsler等，2016），包括难以治疗的疾病，例如敏感的皮肤，牛皮癣，类固醇诱导的皮肤病和痤疮。传统治疗通常会解决症状而不是根本原因，导致频繁复发。再生医学的进步引入了干细胞疗法，为治疗皮肤疾病提供了新的希望（Hoang等，2022）。目前，干细胞在各种相关领域都显示出显着的潜力，包括Pemphigus，全身性硬化，全身性红斑狼疮，红血病，牛皮癣，白癜风，伤口愈合，脱发和医学自我疗法（Anderi等人，Anderi等，2018; Farabi et al。，Farabi等，20224 al。 Yuan等人，2019年；人类脐带间充质干细胞（HUC-MSC），源自沃顿酒店的脐带果冻，提供了几个优点，包括易于收集，高纯度，丰富的可用性，可用性，强大的活动；另外，它们的分化能力与胚胎干细胞的能力相当（Mousaei等，2022； Ding等，2015）。这些特征使它们成为间充质干细胞来源中的宝贵资源。然而，对与皮下注射干细胞相关的不良反应的研究受到限制。此外，HUC-MSC具有诸如缺乏道德问题，免疫拒绝以及对捐助者和接受者的伤害的好处（Xie等，2020）。发表的动物和临床试验证明了HUC-MSC在皮肤状况上的治疗潜力，包括伤口愈合，皮肤老化，牛皮癣，特应性皮炎和硬皮病（Hua等，2023; Ren等，2023; ren。，2023; Zhang et al。皮下注射是给治疗皮肤病学和美学医学治疗的常见方法（Yang等，2024; Pan等，2023）。In this repeat-dose study, severely immunode fi cient NOD/Shi- scid/IL-2 R γ null (NOG) mice received subcutaneous injections of hUC-MSCs for 3 weeks (four doses), followed by a 6-week recovery period, and we assessed the general toxicities, including adverse reactions, potential target organs for toxicity, effects on the central nervous system, distribution and colonization, and the没有观察到的不良效应水平（NOAEL）。本研究为临床研究提供了宝贵的临床前数据，并突出显示需要在临床实践中进行密切监测的指标。
引文：Zhou, L., Yau, A., Zhang, W., Chen, Y. Fabrication of a Biomimetic Nano-Matrix with Janus Base Nanotubes and Fibronectin for Stem Cell Adhesives
人类间充质干细胞 (hMSC) 已显示出沿着不同间充质谱系自我更新和自我分化的潜力，这有助于组织的再生和维持 1。基于分化潜力，hMSC 被视为间充质组织损伤和造血障碍治疗的候选细胞 2。hMSC 已显示出通过增加组织修复、血管生成和减少炎症来促进伤口愈合的能力 3。然而，如果没有生化或生物材料的辅助，hMSC 到达目标组织并在所需位置发挥作用的效率很低 4。虽然已经利用各种工程支架来吸引 hMSC 粘附到病变上，但一些部位，例如长骨中部的生长板骨折，不易通过传统的预制支架到达，因为它们可能无法完美地贴合形状不规则的受伤部位。
可见光驱动的tio2@n-au纳米机器人穿透玻璃体陈的bin；丁，少量；棕褐色，海辛；王，shuanghu； Liu，L。；王，菲； Gao，J。;
对于眼科，对于传统的基于被动扩散的药物干预，仍然存在许多不确定性和挑战。主要障碍之一是由复杂的玻璃体体和内部生物学大分子引起的有限渗透。在这里，我们第一次证明了新型TiO 2 @N-AU纳米线（NW）电动机/机车机器人由无线自然可见光诱导的动作可以自主，有效地通过光电粒的机制自动渗透到玻璃体体内。具有效率的推进，以及与玻璃体网络的空隙相匹配的NW电动机的纳米级尺寸，无创深入玻璃体体，并克服非均匀的非牛顿液（剪切薄和粘弹性）。我们设想了主动可见的轻型TIO 2 @N-AU NW电动机可容纳深眼病和无线生物电子药物的巨大应用前景。©2022 Elsevier Ltd.保留所有权利。
超洛：大型基础模型 /作者的参数效率统一适应= Chen，Xiangyu;刘，王；王，你们；王，pu;品牌，马修；王，广伊； Koike-Akino，Toshiaki /creationDate = 2024年11月15日 /受试者=人工智能，机器学习< /div>
lora [21]通过近似于每个权重矩阵的变化ΔW作为两个低级矩阵的乘积来近似基本模型的重量更新。这将所需的参数从d 2降低至2 rd d时，其中d和r分别为重量大小和等级。大多数洛拉变体都致力于解决矩阵分解的固有低级别概念，包括loha（lo w-rank ha darmard）[42]，lokr（lo w-st rank kr onecker）[42]和lotr（lo lotr（lo w t t t osor r ank ank）[5]。我们在第2节中讨论了更多相关工作。但是，我们发现这些变体可以在我们的框架中很好地统一 - 超级洛拉 - 具有不同的超参数，如表1所示。我们提出的超级LORA框架如图1所示，这也产生了一些新的变体：Lonkr（Lo w-Rank n -split kr onecker）和Lorta（Lo w- r w- r ank ank t ensor a a Paintoration）。此外，我们将三个扩展选项介绍：1）在应用Lora变体之前，将∆ W重塑ΔW； 2）将所有∆ w分为任意数量的组，这会破坏不同权重的∆ w的边界； 3）通过带有固定参数的投影层F（·）将更少的可训练参数投射到更大的权重中。相应地，超级卢比提供了更多的灵活性和扩展功能，并由表2中列出的一组超参数控制。我们的贡献包括：
这是预先发布的版本。这是以下文章的同行评审版本：
这是预先发布的版本。这是以下文章的同行评审版本：Liu，Z.，Huang，Z.，Chen，Y.，Xu，T.，Yu，Yu，H.，Guo，X.巨摩尔。化学。物理。2020，221，1900446，该形式以https://doi.org/10.1002/macp.201900446出版。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。未经Wiley的明确许可或根据适用立法的法定权利的明确许可，本文可能不会增强，丰富或以其他方式转化为衍生作品。版权声明不得删除，遮盖或修改。该文章必须链接到Wiley在Wiley在线图书馆上的记录版本，并且必须禁止第三方通过平台，服务和网站提供任何嵌入，框架或以其他方式提供其文章或页面。
Chen，C。X.，Carpenter，J。S.，Murphy，T.，Brooks，P。
摘要虽然存在在公共图书馆中开发创造者空间的最佳实践，但稀缺的文献描述了它们如何应用于小镇和农村图书馆，以与图书馆现有的资产，实践和限制条件保持一致。本文旨在探讨小镇和农村图书馆的目标，方法和现有资源，以建立未来的制造商空间，并研究这些要素在多大程度上支持或阻碍制造商空间或制造商编程的设计。根据对九名图书馆员的文化探针的定性分析和访谈数据，本文展示了小镇和农村图书馆与该领域最佳实践不同的两种方式：a）a）专注于社区建筑物中的材料，b）缺乏对制造商编程的现有资产和实践的不足。研究结果表明，小镇和农村图书馆员缺乏围绕制片人的STEM能力和知识，这是将其现有资产和实践应用于新的制造商编程领域的关键障碍。我们的研究提出了针对小镇和农村图书馆设计和开发制造商空间的特定于上下文的建议和指示。
CD28通过LCK/CD3/ZAP70信号轴1 2
Sunil Acharya 1, Rafet Basar 1, May Daher 1, Hind Rafei 1, Ping Li 1, Nadima Uprety 1, Emily Ensley 1, Mayra 6 Shanley 1, Bijender Kumar 1, Pinaki P. BANERJEE PINAKI P. BANERJEE 1, Lucian Melo GARCIA 1, Lucian Mello Garcia 1 Lin 1, Vakul Mohanty 2, Kun 7 Hee Kim 2, Xianli Jiang 2, Yuchen Pan 2, Ye Li 1, Bin Liu 1, Ana Karen Nunez Cortes 1, Chenyu Zhang 1, 8 Mohsen Fathi 3,4, Ali Rezvan 3, Melisa J. Montalvo 3, Montalvo 3, SopHia L Cha 1, Francia Reyes-Silva 1, Rejeena 9 Shrestha 1, Xingliang Guo 1, Kiran Kundu 1, Alexander Biederstadt 1,5, Luis Muniz-Feliciano 1, Gary M. 10 Deyter 1, MECIT KAPLAN 1, MECIT KAPLAN 1, MECIT KAPLAN 1, MECIT KAPLIN 1, MECIT KAPLIN 1, MECIT KAPLINE Liu 1, Antrix Jain 6, Janos Roszik 7，Natalie W. Fowlkes 8，Luisa 11 M. Solis Soto 9，Maria Gabriala Raso 9，Joseph D. Khoury 10，Pei Lin 11，Pei Lin 11，Pei Lin 11，Francisco Vega 11，Navin 12 Vadan Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Cheen Cheen Cheen Cheen Cheen Marin 1，Elizaber 1 * Div>Sunil Acharya 1, Rafet Basar 1, May Daher 1, Hind Rafei 1, Ping Li 1, Nadima Uprety 1, Emily Ensley 1, Mayra 6 Shanley 1, Bijender Kumar 1, Pinaki P. BANERJEE PINAKI P. BANERJEE 1, Lucian Melo GARCIA 1, Lucian Mello Garcia 1 Lin 1, Vakul Mohanty 2, Kun 7 Hee Kim 2, Xianli Jiang 2, Yuchen Pan 2, Ye Li 1, Bin Liu 1, Ana Karen Nunez Cortes 1, Chenyu Zhang 1, 8 Mohsen Fathi 3,4, Ali Rezvan 3, Melisa J. Montalvo 3, Montalvo 3, SopHia L Cha 1, Francia Reyes-Silva 1, Rejeena 9 Shrestha 1, Xingliang Guo 1, Kiran Kundu 1, Alexander Biederstadt 1,5, Luis Muniz-Feliciano 1, Gary M. 10 Deyter 1, MECIT KAPLAN 1, MECIT KAPLAN 1, MECIT KAPLAN 1, MECIT KAPLIN 1, MECIT KAPLIN 1, MECIT KAPLINE Liu 1, Antrix Jain 6, Janos Roszik 7，Natalie W. Fowlkes 8，Luisa 11 M. Solis Soto 9，Maria Gabriala Raso 9，Joseph D. Khoury 10，Pei Lin 11，Pei Lin 11，Pei Lin 11，Francisco Vega 11，Navin 12 Vadan Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Cheen Cheen Cheen Cheen Cheen Marin 1，Elizaber 1 * Div>