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Junchen@oakland.edu Oaklan- Jun Chen，博士Junchen@oakland.edu Oaklan- Jun Chen，博士
h Onors and Recognition NSF职业奖，国家科学基金会2022最佳纸张奖，IEEE自动化科学与工程交易2016 2016最佳纸质奖，IEEE国际电子信息技术会议2023 IEEE高级会员2020年IEEE高级成员2020年IEEE副编辑，IEEE最多2025年大会及2025年官员Confertitiatiation Confertitiation Change and Modelitiation Change and Modutitiation Change and Modutitiation Change and Accountion，估算20224-参与者 - 2024年 - 奥克兰大学（Oakland University），奥克兰大学（Oakland University）2024年最多研究活跃奖的系统科学与控制工程副编辑，2024年新研究者研究卓越奖，奥克兰大学2024年最活跃的赠款寻求者奖，奥克兰大学2023和2024 Oakland County Oakland County 40 40岁以下40岁以下40岁以下，Oakland County 2024 NSF CMMI FACERITION DIENITION WARKITIN for Research , Oakland University 2023 R&D 100 Award , R&D World 2023 Associate Editor , IEEE Conference on Control Technology and Applications 2023–present Associate Editor , IEEE International Conference on Robotics and Automation 2020 INL Publication Achievement Award , Idaho National Laboratory 2016 INL Exceptional Contributions Program Award , Idaho National Laboratory 2015 & 2016 Research Excellence Award , Iowa State University 2014 Student Travel Award ,美国控制会议2014年本科生的第三流奖学金，2008年，智格大学杰出学生，2008
chi-fang chen陈麒方
量子模拟在量子化学和物理学中具有广泛的应用。最近，已经提出了随机方法来加速哈密顿模拟。可以通过一种称为QDRIFT的简单算法来证明来自随机化的优势：迭代地进化了哈密顿量中的随机项，并证明平均量子通道近似于理想的演化。今天，我将对QDRIFT产生的随机产品公式进行单一实现。我们的主要结果[ARXIV：2008.11751]证明，随机产品公式的典型实现近似于理想的单一演变，直至小钻石 - 纳蒙德误差。明显地，从任意但固定的输入状态开始的相同随机演变产生的电路适合该输入状态。数值实验验证理论准确性保证。
Eddy Keming Chen 简历
• 《物理学基础》副主编 2020 年 7 月 - 2024 年 6 月 • 科学哲学协会双年会 2024 年程序委员会 • 第 21 届欧洲物理学基础会议 2023 年程序委员会 • 加州大学圣地亚哥分校逻辑哲学阅读小组组织者 2023 年至今 • 加州大学圣地亚哥分校 2023 年会议“时间之箭”联合组织者 • 科学形而上学学会 2022 年程序委员会主席 • 科学形而上学学会 2021 年程序委员会 • “40 年后，没有数字的科学”会议联合组织者 2020 年 11 月 • 加州大学圣地亚哥分校物理哲学阅读小组联合组织者 2020 年至今 • 罗格斯大学-哥伦比亚大学量子场论研讨会联合组织者 2018 年 5 月 • 罗格斯大学结构现实主义研讨会组织者 2017 年 5 月• 联合组织者，2016 年 6 月罗格斯大学多元宇宙、神义论和微调研讨会 • 组织者，2015-17 年大都会地区科学哲学讲座系列 (MAPS) • 组织者，罗格斯大学科学哲学阅读小组 2014-16 • 联合组织者，罗格斯大学形而上学阅读小组 2015-16 • 罗格斯大学哲学系座谈会委员会 2014-16
Wei Chen (陈纬), Ph.D.
我是一名材料化学、纳米医学和生物工程研究员，拥有纳米医学、生物医学工程、药物输送、化学、材料科学、纳米技术、免疫学和生物学等多学科背景。我的研究重点包括基础材料（如纳米颗粒、二维材料、水凝胶和 RNA 纳米医学）和生物材料（如工程微藻、微生物和细胞）的创新及其在疾病治疗、疫苗开发和转化医学中的各种应用。这些创新旨在促进将治疗剂有效地输送到病变区域，以治疗各种疾病，包括癌症、动脉粥样硬化和炎症性疾病，同时也探索抗衰老和组织再生中的应用。
CHEN E4010 化学工程中的数学方法
欢迎！CHEN E4010 化学工程中的数学方法是一门严谨的课程，是化学工程研究生教育基础的重要组成部分。我喜欢数学，因为它与生俱来的美丽，以及在解决几乎所有领域的实际问题方面所具有的强大力量。在本课程中，您将有机会在化学工程问题的背景下欣赏数学。1. CHEN E4010 化学工程中的数学方法 - 3.0 分 先决条件：CHEN E3120 和 E4230，或同等学历，或获得讲师许可。化学工程问题的数学描述以及所选方法在解决方案中的应用。一般建模原理，包括模型层次结构。线性和非线性常微分方程及其系统，包括具有可变系数的系统。用于解决化学工程问题的笛卡尔和曲线坐标中的偏微分方程。 (http://www.columbia.edu/cu/bulletin/uwb/ ) 2. 讲师：Venkat Venkatasubramanian 教授 Mudd 819 212-854-4453，venkat@columbia.edu 教学助理 Jagan Mohan Sanghishetty 先生 电子邮件：js5521@columbia.edu 3. 上课时间/办公时间：a. 上课时间：周二和周四 - 上午 10:10 - 上午 11:25 b. 办公时间：周四下午 4 - 5 点在 Mudd 233。否则需预约。电子邮件联系是方便记录信息的首选联系方式。c. 助教办公时间：待定 4. 教室：Mudd 233 5. 教科书和材料（必需和补充）：
陈云晖博士 - RMIT 分类：值得信赖
陈云晖博士目前是澳大利亚皇家墨尔本理工大学工程学院副校长高级研究员，也是法国欧洲同步加速器研究中心的访问科学家。陈博士是一名热心的实验主义者，她开发了一种可以在同步加速器光束线上复制材料加工和服务性能的装置，可以实时观察材料内部的变化。陈博士于 2015 年获得澳大利亚昆士兰大学机械工程系博士学位，随后她获得了两项著名的先进制造奖学金（2015-2017 年），之后她前往英国，在伦敦大学学院和曼彻斯特大学从事博士后研究。她是开发一系列世界首创的增材制造机器（粉末床熔合和吹粉定向能量沉积）的先驱之一，这些机器在钻石光源、欧洲同步加速器研究中心和先进光子源的同步加速器光束线上工作。她的工作探索了先进制造工艺中的材料现象，包括对工业实践至关重要的微观结构演变、缺陷形成和相变。她的实验技术解决了增材制造在航空航天、生物医学、汽车和能源应用中的关键工程挑战。她吸引了超过 200 万美元的外部研究资金，包括多项 ECR 资助、著名奖学金、30 个同步加速器项目和长期行业合作伙伴关系。陈博士在增材制造原位同步加速器 X 射线成像领域建立了国际声誉。她在本领域的顶级期刊上发表了 30 多篇同行评审文章，包括《Applied Materials Today》、《Acta Materialia》和《Additive Manufacturing》。她的作品曾在著名期刊《Materials Today》上作为新闻文章重点介绍。她曾应邀在美国国家标准与技术研究院 (NIST) (美国) 向光束线科学家和许多国际会议上展示她的工作。她还是 Acta Materialia、Journal of Machine Tools and Manufacture 和 The Journal of The Minerals, Metals & Materials Society (“JOM”) 等著名期刊的审稿人。陈博士是一位充满热情的教育工作者。她已经帮助了 20 多名本科生和研究生完成论文。她还是 STEM 领域性别平等的倡导者。2015 年，她因鼓励女学生从事研究而获得莫纳什大学颁发的“女性未来领袖奖”。有关她的详细出版记录，请参阅“陈云晖 Google Scholar”或“ResearchGate”。
超快正方根基于滤波器 - chuchu chen
摘要 - 在本文中，我们强烈提倡正方形 - 根协方差（而不是信息）对视觉惯性导航系统（VIN）的过滤，尤其是在资源约束的边缘设备上，因为其效率较高和数值稳定性。尽管VIN近年来取得了巨大进展，但在施加有限的单词长度时，它们仍然在嵌入式系统上面临资源的严格性和数值不稳定。为了克服这些挑战，我们开发了一种超快速和数值稳定的平方根滤波器（SRF） - 基于VINS算法（即SR-VINS）。所提出的SR-VIN的数值稳定性是从采用方形协方差继承而来的，而非新颖的SRF更新方法基于我们新的Permisted-QR（P-QR）的新型SRF更新方法可以极大地实现，该方法完全利用，该方法完全利用并适当地维持了平方英尺的上层三角形结构。此外，我们选择了状态变量的特殊订购，该变量适用于SRF传播中的（p-）QR操作，并更新并防止不必要的计算。通过数值研究对拟议的SR-VIN进行了广泛的验证，表明当最先进的（SOTA）过滤器存在数值困难时，我们的SR-VINS具有较高的数值稳定性，并且非常明显地，在32位单一的速度上，以速度快速旋转，可以像Sota一样快速地浮动32位单一的浮动效果。我们还进行了全面的现实实验，以验证所提出的SR-VIN的效率，准确性和鲁棒性。
Ethan Young，大提琴尼尔森·陈，钢琴
关于艺术家大提琴演奏家伊桑·扬（Ethan Young）是他在巴德学院音乐学院的第四年，在那里他与彼得·威利（Peter Wiley）一起学习大提琴。在进行音乐学院学习之前，他在纽约布鲁克黑文（Brookhaven）与安妮特·佩里·德利哈斯（Annette Perry-Delihas）一起学习了大提琴。除了他的独奏研究外，他的第一个室内音乐经历是2016 - 2019年东区青年四重奏的成员。在参加吟游诗人之前，他参加了2019年的许多音乐节，以及2019年的Nyssma All State Symphony Orchestra，以及2020年和2021年的Nafme全国和所有国家交响乐团。Ethan参加了卡萨特弦乐四重奏的大师班以及Alberto Parrini，Natasha Farny和Tomoko Fujita等大提琴手。与音乐一起，他还将物理学作为他的第二大专业，他正在研究石墨烯纳米技术作为他的高级项目的一部分，并希望2025年12月毕业。。 他是一位狂热的室内音乐家，在他的研究之外，他在长书和探索自然方面都很享受。与音乐一起，他还将物理学作为他的第二大专业，他正在研究石墨烯纳米技术作为他的高级项目的一部分，并希望2025年12月毕业。他是一位狂热的室内音乐家，在他的研究之外，他在长书和探索自然方面都很享受。
Chen Xu Soc建立声学AI实验室
Long Lee Math & Stat A GRA-based Hidden Markov Model for Assessing Food Insecurity in Wyoming Masa Saito Atmospheric Sciences Developing a framework to evaluate available solar energy resources in Wyoming using spaceborne big data and Derecho computational capabilities Melissa Morris History A Twenty-First-Century Approach to Sixteenth-Century Manuscripts: Using HTR Models to Read and Analyze Historic Documents Michael Brotherton Physics & Astronomy Dynamical Modeling Quasars for Better Black Hole Masses Minou Rabiei Petroleum Synthetic data for a machine learning based proxy model for the Wyoming's Powder River basin's shale resources Morteza Dejam Petroleum Computational Reservoir Description and Dynamics Ram Shukla Zoology & Physiology Wyoming Computational Biology Summit: Workshop, Hackathon, and High- Performance Computing Convergence Shivanand Sheshappanavar
第 1 页，共 6 页 Alice J. Chen 博士的证词...
罕见病患者委员会主席 Guthrie、排名成员 Eshoo 以及委员会的各位尊敬成员，感谢你们今天给我这个机会就罕见病患者获得治疗的机会作证。我的名字是 Alice Chen。我是一名健康经济学家，南加州大学 (USC) 索尔普莱斯公共政策学院副教授兼研究副院长，以及南加州大学谢弗卫生政策与经济中心高级研究员。就背景而言，我研究医药市场已有十年，我的研究成果已广泛发表在领先的经济学、医学和公共政策期刊上。我今天提供的观点是我个人的观点，不代表南加州大学或南加州大学谢弗中心的观点。美国人希望在罕见病方面有所创新。医疗创新在改善患者健康状况方面发挥着关键作用。从器官移植到心血管手术，从疫苗到抗生素，医学进步改变了患者可以获得的解决方案范围，提高了生活质量，并大幅降低了死亡率。在许多情况下，新的医疗技术已经使曾经患有可怕疾病（如丙型肝炎 1 、艾滋病毒 2 和白血病）的患者恢复了正常或接近正常的生活。3 特别是制药创新在满足未满足的患者医疗需求方面至关重要。对于罕见疾病，治疗选择通常有限，新药开发可以为面临严峻健康状况的患者和家庭带来希望。例如，我们已经看到靶向疗法的发展，这些疗法直接解决毁灭性疾病的潜在遗传原因，包括囊性纤维化、亨廷顿氏病、ALS 和某些癌症。这些创新疗法正在缓解症状并减缓疾病进展。它们从根本上改善了患者的生活。此外，患者非常重视这些治疗。早期的 Schaeffer Center 研究表明，患者通常对自付费用很敏感：即使费用增加 5 美元，也会导致他们减少服用常见慢性病药物。4 然而，患者非常关心针对罕见、复杂疾病的专科药物，并愿意为这些治疗支付更高的价格。5 从经济学角度来看，我们称之为无弹性需求。绝症患者