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香港迈向净零排放电力系统的途径
• 蔡志强，电能实业 • 谢志云，香港特别行政区政府环境局 • 马雅燕，香港浸会大学 • 戴维斯·博克，香港科技大学 • 陈德博，中国水资源研究所 • 周文忠，香港生产力促进局 • 罗范椒芬 • 伊莎贝尔·卡雷拉·扎马尼洛，斯坦福大学地球能源与环境科学学院 • Jim Taylor、Jeanne Ng、吕志和，中华电力香港有限公司 • 许志凯，新加坡国家发展部宜居城市中心 • Lisa Genasci，ADM 资本基金会 • 邝伟，陈家俊，香港中华煤气有限公司 • 方伟，顾宇，阳光电源股份有限公司 • 梁曦，中英（广东）CCUS 中心 • 杨晓亮，中国油气气候投资公司 • 徐远，香港中文大学 • 苏兆龙、刘慧、张文（实习生）、田中美（实习生）、Justine萧伟强 (实习生)
2024 年第 3 学期学校管理期末考试时间表
姓名（学生需要根据姓氏前往正确的地点） New South Global Theatre A - Chow Electrical Eng G23 Chu - Gu E19 Patricia O'Shane G06 Guan - Jain E19 Patricia O'Shane G04 Jeff- Law E19 Patricia O'Shane G03 Le - Low H13 Lawrence Theatre Lu - Namm H13 Lawrence East M032 Nara - Pend F10 June Griffith M11 Peng - Sabri F10 June Griffith M10 Sadg - Sinha Webster Theatre A Siri - Webb Webster Theatre B Wein - Zou ELEC3111 分布式能源发电 周一 25-11 月 下午 1:50PM 4:00PM 2 小时 + 10 分钟 E19 Patricia O'Shane G06 所有学生 ELEC4445/ GSOE9445 创业工程 周四11 月 28 日下午 1:50 4:00 2 小时 + 10 分钟 Keith Burrows 剧院 全体学生 ELEC4605 量子设备和计算机 11 月 27 日星期三 下午 1:50 4:00 2 小时 + 10 分钟 土木工程 101 全体学生
IBM 对量子信息科学的 RFI 回应
Jerry M. Chow、Jay M. Gambetta、Mark Ritter 摘要 IBM 研究部门长期以来一直支持行业对量子信息科学 (QIS) 的追求。早在上世纪 80 年代初，IBM 就赞助了一次具有开创性的会议，在会上，Richard Feynman 讨论了利用量子力学为新一代计算机提供动力的可能性。从那时起，IBM 的主要成就包括首次演示量子密钥分发 (Bennett, Smolin 1989)、首次在 NMR 系统中实现 Shor 因式分解算法 (Almaden, 2001)，以及最近在可扩展的超导量子比特晶格中实现任意量子误差检测 (2015)。IBM 致力于推动采用量子纠错的容错量子计算，并为此积极与美国联邦政府合作。例如，TJ Watson 研究中心的 IBM 量子计算团队自 2010 年底以来一直致力于 IARPA 赞助的多量子比特相干操作计划，并将在有机会取得进一步进展时继续开展互补工作。这里我们介绍了我们对量子信息科学现状、该领域的应用以及我们对行业角色的愿景的一些想法。
IBM 对量子信息科学的 RFI 回应
Jerry M. Chow、Jay M. Gambetta、Mark Ritter 摘要 IBM 研究部门长期以来一直支持行业对量子信息科学 (QIS) 的追求。早在上世纪 80 年代初，IBM 就赞助了一次具有开创性的会议，在会上，Richard Feynman 讨论了利用量子力学为新一代计算机提供动力的可能性。从那时起，IBM 的主要成就包括首次演示量子密钥分发 (Bennett, Smolin 1989)、首次在 NMR 系统中实现 Shor 因式分解算法 (Almaden, 2001)，以及最近在可扩展的超导量子比特晶格中实现任意量子误差检测 (2015)。IBM 致力于推动采用量子纠错的容错量子计算，并为此积极与美国联邦政府合作。例如，TJ Watson 研究中心的 IBM 量子计算团队自 2010 年底以来一直致力于 IARPA 赞助的多量子比特相干操作计划，并将在有机会取得进一步进展时继续开展互补工作。这里我们介绍了我们对量子信息科学现状、该领域的应用以及我们对行业角色的愿景的一些想法。
IBM 对量子信息科学的 RFI 回应
Jerry M. Chow、Jay M. Gambetta、Mark Ritter 摘要 IBM 研究部门长期以来一直支持行业对量子信息科学 (QIS) 的追求。早在上世纪 80 年代初，IBM 就赞助了一次具有开创性的会议，在会上，Richard Feynman 讨论了利用量子力学为新一代计算机提供动力的可能性。从那时起，IBM 的主要成就包括首次演示量子密钥分发 (Bennett, Smolin 1989)、首次在 NMR 系统中实现 Shor 因式分解算法 (Almaden, 2001)，以及最近在可扩展的超导量子比特晶格中实现任意量子误差检测 (2015)。IBM 致力于推动采用量子纠错的容错量子计算，并为此积极与美国联邦政府合作。例如，TJ Watson 研究中心的 IBM 量子计算团队自 2010 年底以来一直致力于 IARPA 赞助的多量子比特相干操作计划，并将在有机会取得进一步进展时继续开展互补工作。这里我们介绍了我们对量子信息科学现状、该领域的应用以及我们对行业角色的愿景的一些想法。
宏观经济评论
在本期评论中，EPG 很高兴推出专题 A，该专题考察了在大量发达和新兴经济体中，通胀持续性在较高通胀水平下是否发生了转变。该分析由 IMF 高级经济学家 Irineu de Carvalho Filho 在 EPG 任职期间进行。我们感谢新加坡管理大学 (SMU) 实践教授 Chow Hwee Kwan 和兼职教授 Choy Keen Meng 贡献专题 B，该专题探讨了专业预测者对新加坡 GDP 增长和通胀的预测有多准确，尤其是在全球金融危机和 COVID-19 等罕见事件期间。我们还要感谢麻省理工学院 (MIT) 福特国际经济学教授兼世界经济实验室主任 Ricardo Caballero 和耶鲁大学管理学院金融学教授 Alp Simsek 贡献专题 C。本专题引入了以风险为中心的宏观经济学作为阐明货币政策、资产价格和商业周期之间联系的框架。最后，EPG 很高兴展示由国家发展部 (MND) 提供的方框 B，该方框分析了自 2021 年以来 HDB 和私人住宅租金的增长情况，并回顾了住宅租赁市场的前景。
IBM 对量子信息科学的 RFI 回应
Jerry M. Chow、Jay M. Gambetta、Mark Ritter 摘要 IBM 研究部门长期以来一直支持行业对量子信息科学 (QIS) 的追求。早在上世纪 80 年代初，IBM 就赞助了一次具有开创性的会议，在会上，Richard Feynman 讨论了利用量子力学为新一代计算机提供动力的可能性。从那时起，IBM 的主要成就包括首次演示量子密钥分发 (Bennett, Smolin 1989)、首次在 NMR 系统中实现 Shor 因式分解算法 (Almaden, 2001)，以及最近在可扩展的超导量子比特晶格中实现任意量子误差检测 (2015)。IBM 致力于推动采用量子纠错的容错量子计算，并为此积极与美国联邦政府合作。例如，TJ Watson 研究中心的 IBM 量子计算团队自 2010 年底以来一直致力于 IARPA 赞助的多量子比特相干操作计划，并将在有机会取得进一步进展时继续开展互补工作。这里我们介绍了我们对量子信息科学现状、该领域的应用以及我们对行业角色的愿景的一些想法。
纤维蛋白溶解在
方法：将雄性 Sprague Dawley 大鼠随机分为两组，并让其接受不同的饮食 20 周（每组 n = 6）。一组大鼠喂食标准大鼠饲料作为非糖尿病前期 (NPD) 对照，而另一组大鼠则食用高脂肪高碳水化合物饮食以诱发糖尿病前期 (PD)。诱发后，使用稳态模型评估 - 胰岛素抵抗 (HOMA-IR) 和糖化血红蛋白 (HbA1c) 来检测胰岛素抵抗。测量体重、平均动脉压（MAP）、静息心率（HR）、炎性细胞因子（C反应蛋白（CRP）、肿瘤坏死因子（TNF-α）、白细胞介素6（IL-6））、脂质（总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、脂蛋白（HDL、LDL、VLDL））、内皮功能（内皮型一氧化氮（eNOS）、内皮素-1（ET-1））、纤维蛋白溶解（纤溶酶原激活剂抑制剂-1（PAI-1））以评估CHD风险。所有数据均以平均值±SEM表示。使用Graph Pad进行统计比较。Instat软件使用Student双侧t检验。计算Pearson相关系数和线性回归以评估关联。p < 0.05的值被认为具有统计学意义。
2010 年至 2019 年新药批准的证据
1 科学与工业融合中心，自然与应用科学系、数学科学系和管理系，本特利大学，马萨诸塞州沃尔瑟姆。通讯作者：Fred D. Ledley，科学与工业融合中心，本特利大学 Jennison Hall 143，175 Forest Street，马萨诸塞州沃尔瑟姆 02452。电话：781.891.2046；电子邮件：fledley@bentley.edu。本特利大学科学与工业融合中心 www.bentley.edu/sciindustry @sciindustry 新经济思维研究所通过向本特利大学提供资助为本研究提供资金。美国国家生物医学研究基金会通过向本特利大学提供资助为本研究提供了额外资金。作者谨感谢 Kevin Zhang、Prateet Shah、Zoe- Folchman-Wagner 博士、Andrew Acevedo 博士、Franklin Bright 博士、Nusrat Rahman 博士、Clifton Chow 和 Juliana Harrison 的贡献，以及 Heidi Williams 博士生成的数据，以及与 Bill Lazonick 博士、Öner Tulum 博士、Michael Boss 博士和 Nancy Hsiung 博士的讨论。Prateet Shah 提交了本研究的部分内容，以满足本特利大学 (2020 年 5 月) 的荣誉顶点项目要求。作者报告没有利益冲突。这项工作没有获得 NIH 的资助。
工作场所中的生成式人工智能：员工对 ChatGPT 福利和组织政策的看法
专家们早就预测，人工智能将在未来显著颠覆工作性质（Getchell 等人，2022 年）。自 2022 年 11 月以来，ChatGPT 受到广泛关注，导致许多专家认为，工作场所的重大变革即将来临（Mollick，2022 年；Nerozzi，2023 年；van Dis 等人，2023 年）。毫无疑问，生成式人工智能会被炒作，也会有一些预测被证明是不真实的。然而，我们预计生成式人工智能将改变大多数专业人士的工作方式，原因如下：(a) 主要软件供应商已经开始或至少致力于将这些技术集成到他们的所有核心产品中（Leswing，2023 年；Lin，2023 年；Pichai，2023 年；Schechner，2023 年）；(b) 数千万用户在数月内采用了这些工具，表明这些技术具有强大的吸引力和可感知的好处（Chow，2023 年）； （c）人们不断记录生成式人工智能在许多类型工作中的新用例（Alshurafat，2023 年；Chui 等人，2022 年；Davenport & Mittal，2022 年；Dowling & Lucey，2023 年；Patel & Lam 2023 年；Terwiesch，2023 年；Wertz，2023 年）。我们认为，这些对未来工作可能性的展望表明了生成式人工智能的潜在变革性质。