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推荐引用 推荐引用 Bardis, Michelle D; Houshyar, Roozbeh; Chang, Peter D; Ushinsky, Alexander; Glavis-Bloom, Justin; Chahine, Chantal; Bui, Thanh-Lan; Rupasinghe, Mark; Filippi, Christopher G; 和 Chow, Daniel S，“人工智能在前列腺多参数 MRI (mpMRI) 中的应用：当前和新兴趋势。”《癌症》（巴塞尔）。12，5。1204 (2020)。https://digitalcommons.wustl.edu/open_access_pubs/9270
摘要：前列腺癌是全球最常见的癌症之一。多参数磁共振成像 (mpMRI) 是一种非侵入性工具，可以改善前列腺病变的检测、分类和体积量化。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支，可以快速准确地分析 mpMRI 图像。ML 可以提供更好的标准化和一致性来识别前列腺病变并增强前列腺癌管理。本综述总结了 ML 在前列腺 mpMRI 中的应用，并重点关注前列腺器官分割、病变检测和分割以及病变表征。进行了文献检索，以查找将 ML 方法应用于前列腺 mpMRI 的研究。迄今为止，前列腺器官分割和体积近似已经使用各种 ML 技术很好地执行。前列腺病变检测和分割对于 ML 来说是更具挑战性的任务，并在多项研究中进行了尝试。由于数据稀缺和当前 ML 算法的局限性，它们在很大程度上仍未解决。相比之下，由于数据可用性更高，前列腺病变表征已在多项研究中成功完成。总体而言，ML 完全有能力成为一种提高放射科医生准确性和速度的工具。
早期护理和教育监测方面的创新 - ASPE
许多人为支持完成这份白皮书付出了艰辛的努力。这份白皮书包含了大量有关各州地方实践的信息，我非常感谢各机构各州行政人员多年来一直为儿童的健康和安全而努力的时间和开放态度。这份白皮书也从美国卫生与公众服务部许多同事的建议和认真思考中受益匪浅。儿童和家庭管理局的 Linda Smith 及其团队成员 Katherine Beckman 和 Richard Gonzalez 从一开始就帮助塑造了这份白皮书。启蒙办公室的 Adia Brown 也在制定这份白皮书的内容方面提供了大量支持。ASPE 的几位同事在本工作的各个阶段提供了深思熟虑的反馈意见，包括 Jennifer Burnszynski、Laura Radel、Lindsey Hutchison、Sharon Wolfe、Kimberly Burgess、Nina Chien 和 Kirby Chow。这份白皮书也从 Taryn Morrissey 和 Richard Fiene 的认真审查中受益匪浅。
香港
主编Martin CS Wong黄至生高级编辑LW Chu lw Chu lwChu朱亮荣michaelG Irwin Bonnie Ch Kwan lw Ch kwan lw eric ch lai leun leung leung leung l anthony cf ng regina ws regina ws sit logine wssit薛咏珊ws chow周荣新jacqueline pw chung钟佩桦brian sh ho lian kl hon韩锦伦yclo罗懿之herberthf loong lashid lui雷诺信詹姆斯·K·卢克（James Kh Luk wong hao hao xue薜Eddy KF Lam林国辉Carlos KH Wong黄竞浩名誉顾问David VK Chao cha. Paul bs lai赖宝山
香港放射科医学杂志
名誉顾问 临床肿瘤学 Zhijian Chen 博士，中国 Edward LW Chow 教授，加拿大 Charlotte E Coles 教授，英国 Peter J Hoskin 教授，英国 Spring FM Kong 教授，香港 Nancy Lee 博士，美国 Simon Lo 博士，美国 TX Lu 教授，中国 Nancy Mendenhall 教授，美国 William M Mendenhall 教授，美国 Joseph Wee 博士，新加坡 诊断放射学 PL Khong 教授，新加坡 P Liang 教授，中国 Suresh K Mukherji 教授，美国 Peter L Munk 教授，加拿大 Wilfred CG Peh 教授，新加坡 Rodney H Reznek 教授，英国 med Heinz-Peter Schlemmer 教授，德国 Marilyn Siegel 教授，美国 H Xue 教授，中国 核医学 John Buscombe 教授，英国 Richard Wahl 教授，美国Oliver C Wong 教授，美国
数学和计算机科学中的逻辑*
近年来，气候变化已成为全球紧急状态，因为它有助于加速海平面上升，增加对天气状况以及飓风，热带风暴和干旱等自然危害的频率和强度的不确定性，并扩大了对人类福利和社会经济可持续性的不利影响（McCrystall et and an an an an an an an an and and and and and and and。否则，气候变化也会逐渐危害陆地和水生物种之间的生物多样性。通过审查519个观察性研究，Maxwell等。（2019）发现，有57％的研究群体（包括两栖动物，鸟类，鱼类，无脊椎动物，哺乳动物，爬行动物和植物）对极端气候事件的生态反应表现出负面的生态反应，超过100例人口下降了25％以上，31例面临局部扩张。Meanwhile, mass mortality events of aquatic species induced by climate change have frequently been reported in recent years, such as the emperor penguins in Antarctica (Fretwell et al., 2023), the coral reefs in the Caribbean (Chow, 2023), gray whales in the West Bank (Baumhardt, 2023), and dolphins in the Brazilian Amazon rainforest (The Associated出版社，2023年）。
C1酯酶抑制剂
349 L7 Anaesthetics - Medics - Cons Russell Perkins 349 L7 Pre-Op Admission Team Martin Harty 349 L7 Dietetics - Children's Niamh Gilligan 349 L7 Major Trauma MRI AHP Sarah Adcock 349 L7 Physiotherapy - MRI Emma Barrett 349 L7 TRAF Salt CYPS Nicola Kenworthy 349 L7 Speech Therapy Acute Med Susanna Durant 349 L7 Anaesthetics Consultants Paul Lancaster 349 L7 Cytopathology Miles Holbrook 349 L7 Histopathology Lucy Foster 349 L7 Microbiology And Virology Kirsty Dodgson 349 L7 Microbiology Frances Garraghan 349 L7 Pharmacy Community Staff Elaine Chow 349 L7 Adult Clinical Services - Pharmacy Kathrine Parker 349 L7主X射线Eleni Kariki 349 L7超声 - Trafford Rachel Urbanski 349 L7 CDH-成像David David Tomkinson 349 L7 Ultrasound -Trafford Rae Anne Cunningham
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遗传选择人群中认知发展的规范图表
Ania M. Finkinski 1.2.3.4 , Carrie E. Bearden 5 , Anne S. Bestett 6.7.8.9 , R. Khn 10.11 , Sink R. Sink Right 12 , Wandon 12 , Wanda Temple 2.8 , Donna McDonald-McGinn 13.14 , Ann Swillen 15.16 , Bearly Emanuel 13 , Bernice Morrow 18 , Eva Cow 7.8 , Marianne of Bree 19 , Joris Vermes , , Stephen Warren Warren Warren , Michael Owen 19 , Therere of Amels forward 4 , Stephan Eliez 21 , Doron Gothelf 22.23 , Celso Arango 24 , Tony Smon 26 , Keerran Murphy 27 , Griela Repetto 27 , Dariela Repetto 28 , Suner 29 , Suner 29 , Suner 29 Vicari 30 , Joseph Cubells 20.31 , Marco Armando 21 ,妮可·菲利普（Nicole Philipp）32.33，琳达·坎贝尔（Linda Campbell）34，六号加西亚·米（Sixto Garcia-Min）21，Vandaan Shashi 36，Shashi 36转弯，222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222这。大脑和行为，雅各布·福斯特曼（Jacob Forstman）8.10.37和leimi J. Breetvelt 37