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医疗保健中的人工智能：问责制和安全性
目前，全世界范围内的道德责任和安全保障实践尚未适应人工智能临床工具做出的决策可能对患者造成伤害这一问题。在本文中，我们重点关注人工智能临床决策的两个含义：对患者伤害的道德责任；以及保护患者免受此类伤害的安全保障。我们的核心论点是，数字工具正在挑战标准的临床实践，即归咎于患者，以及确保安全。我们使用了一个基于人工智能的临床系统的例子，该系统是为治疗败血症而开发的。我们讨论了该系统的感知和实际好处和危害，并从临床医生和患者的角度考虑了道德责任和安全保障问题。最后，我们提出了在医疗保健中使用人工智能处理道德责任和安全保障的实用建议。
研究文章 德国医学生对医学人工智能的看法：一项横断面调查
共有 844 名医学生参与（回复率为 91.9%）。三分之二（64.4%）的学生对医学领域的 AI 缺乏了解。略多于一半（57.4%）的学生认为 AI 在医学领域具有实用应用，特别是在药物研发方面（82.5%），在临床应用方面则较少。男学生更有可能认同 AI 的优点，而女性参与者更有可能担心其缺点。绝大多数学生认为，在医学领域使用 AI 时，重要的是要有关于责任（97%）和监督机制（93.7%）的法律规则，在实施前应咨询医生（96.8%），开发人员应该能够向他们解释算法的细节（95.6%），算法应该使用代表性数据（93.9%），并且在使用 AI 时应始终告知患者（93.5%）。
我们什么时候会有疫苗？
我们需要将注意力集中在如何采取哪些行动和传递信息上，以增进医生和公众之间的信任。尽管人们在开发安全有效的疫苗方面投入了大量资金，但重要的是要记住，接种疫苗本身可以防止伤害并挽救生命。全面考虑后，“我们什么时候会有新冠疫苗？”这个问题清楚地表明，与“何时”和“我们”相关的努力可以通过多种方式影响疫苗接种。认识到这个问题的两个方面的重要性，可以帮助公共卫生官员和科学家完善与新冠疫苗相关的当前信息，并为将要教育患者和家长有关疫苗接种的医生奠定更好的基础。美国食品和药物管理局最近发布的指南
伯尔尼生物医学工程网络
临床解剖学培训和研究单位 (CATR)：开发创新的诊断治疗医疗技术产品并学习如何正确使用它们需要进入设备齐全的手术室 (OR) 环境。培训可能涉及使用动物或人类标本、模拟或机器人。处理尸体部件需要高道德标准和特定基础设施。该基础设施已在 sitem-insel 大楼内建立为 CATR，其开发和运营得到了伯尔尼大学解剖学系和大学妇科诊所联合主任 Michael D. Mueller 教授等的支持。CATR 得到了 Storz 和 Anklin 公司的慷慨资助。CATR 于 2021 年获得 GESEA 认证。该平台及其最先进的基础设施对于各种培训课程极具吸引力，不仅对来自 Inselspital 的医生，而且对来自州、瑞士和国外的医生也是如此。
组学技术改善乳腺癌研究和诊断
摘要：乳腺癌（BC）在过去两年中在全球范围内新发病例约 226 万，导致近 68.5 万人死亡，是全球最常见的癌症类型。BC 是由肿瘤微环境和恶性细胞组成的复杂生态系统，其异质性影响治疗反应。由于高通量测序革命、快速发展和广泛应用，生物医学研究已进入海量组学数据时代。这些技术——液体活检、转录组学、表观基因组学、蛋白质组学、代谢组学、药物组学和人工智能成像——可以帮助研究人员和临床医生更好地了解 BC 的形成和演变。本综述重点介绍了最近应用于乳腺癌研究的多组学研究成果，介绍了每种组学技术及其在不同乳腺癌表型、生物标志物、靶向疗法、诊断、治疗和预后中的应用，全面概述了乳腺癌研究的可能性。
为何应警惕化脓性汗腺炎
流行病学和人口统计学 疼痛的粉刺、结节、引流管、脓肿和毁容性疤痕——这些是化脓性汗腺炎 (HS) 的主要特征，这是一种慢性、致残性毛囊炎症性皮肤病。1,2 HS 的全球患病率估计为 1% 至 2%；但报告的估计值范围为 0.02% 至 4.1%，3-6 由于研究设计、数据收集方法、筛查人群和地理位置的差异而存在差异。因此，HS 的真实患病率可能被低估，并且由于诊断不足，确定确切数字的尝试可能会受到限制。1 因此，HS 是一个临床需求未得到满足的医疗领域。鉴于此，全球化脓性汗腺炎地图集 (GHiSA) 小组制定了一项计划，其部分目的是使用经过验证的患者问卷数据准确估计全球 HS 患病率。有了这些信息，临床医生可以努力改善全球 HS 的医疗干预措施。7,8
Jim Simons（1938–2024）
吉姆·西蒙斯（Jim Simons）是世界上最重要的几何图形之一。他关于最小品种的工作是基本的。除了对数学的影响外，他对Chern-Simons不变的工作在Google Scholar上有超过100,000次引用的物理学中变得非常重要。这项工作还导致了差异字符，这是M. Hopkins和I.M.歌手。1976年获得Simons授予AMS的Veblen奖时引用了上述作品。Simons与诺贝尔奖获得者的物理学家Chen-Nin（“ Frank”）Yang共同竞选的Stony Brook研讨会完全跨越了数学家和医师之间的关系，从而在这两个领域都取得了非凡的结果。所有这些都需要数学家和物理学家的详细介绍，这必须在其他地方进行。请参阅AMS公告中即将到来的收藏。
探索 ICI 联合治疗之旅
摘要：免疫检查点抑制剂（ICI）联合酪氨酸激酶抑制剂或其他ICIs的使用显著改善了mccRCC患者的预后，这是mccRCC治疗的一个重要里程碑。尽管如此，大多数患者会停止一线治疗。在本篇叙述性综述中，我们分析了从2017年1月1日至2023年6月1日的四项关键性III期临床试验中不同的治疗停止模式，这四项试验表明mccRCC一线治疗的总生存率有所改善。我们重点介绍了不同的停药情况及其对后续治疗方案的影响，旨在通过叙述性综述的方法为临床医生提供更多数据，以指导他们进行复杂的决策过程。我们已确定了接受 ICI 联合治疗的患者停药的几种原因，例如因药物相关不良事件而中断、ICI 治疗完成、由于完全缓解或最大临床益处而停止治疗，或由于进展（假进展、全身进展和寡进展）；针对每种情况，我们都进行了广泛的试验分析和当前的医学审查。
转移性结直肠癌的治疗顺序
转移性结直肠癌 (mCRC) 仍然是当代肿瘤学的重大挑战，治疗顺序在报告的患者结果中起着关键作用。尽管目前可用的治疗方案已导致总体生存率中位数提高，但 IV 期疾病患者的预后仍然令人沮丧。本文全面回顾了 mCRC 治疗顺序策略的当前状况，重点关注各种方法背后的原理以及支持其疗效的不断发展的证据。我们考虑了化疗、靶向治疗和免疫治疗药物的作用，以及个性化医疗和序贯治疗方案的新兴趋势。“连续护理”的概念已成为一项基本原则，旨在通过个性化方法提供所有可用的治疗方法，以最大限度地提高临床效益。通过阐明 mCRC 治疗顺序的潜在复杂性，本综述旨在指导临床医生优化治疗策略并改善患者护理。