出版品目数据由美洲开发银行 Felipe Herrera 图书馆提供 Guizzo, Matías。拉丁美洲和加勒比地区的再分配和(低)效率政治经济学 / Matias Guizzo Altube, Carlos Scartascini, Mariano Tommasi。p. cm。—(IDB 工作论文系列;1527)包括参考书目。1. 收入分配 - 拉丁美洲。2. 收入分配 - 加勒比地区。3. 贫困 - 拉丁美洲。4. 贫困 - 加勒比地区。5. 公平 - 拉丁美洲。6. 公平 - 加勒比地区。7. 经济政策。I. Scartascini, Carlos G.,1971- II. Tommasi, Mariano,1964-。III. 美洲开发银行。部门和知识副总裁。IV. 美洲开发银行。研究部和首席经济学家。V. 标题。VI. 系列。IDB-WP-1527
摘要对可持续能源的过渡需要不断改进太阳能光伏(PV)技术,以提高效率,可靠性和可伸缩性。最大功率点跟踪(MPPT)算法通过动态调整操作参数以最大化能量产量来优化PV系统性能,在优化PV系统性能方面起关键作用。但是,传统的MPPT技术通常无法对快速环境波动有效响应,从而导致能源损失。本研究提出了一种创新的MPPT优化制造方法,该方法整合了高级半导体材料,智能电力电子和AI驱动的预测算法。此外,该研究强调了将这些技术进步与强大的政策框架保持一致的重要性,从而促进网格整合,经济激励和对高效太阳能PV部署的监管支持。使用叙事综述方法,本文综合了PV制造,AI增强MPPT系统和能源政策的最新进展。这些发现突出了将下一代PV技术与自适应MPPT机制相结合的协同影响,这证明了它们有可能显着提高能量转化效率和网格弹性的潜力。该研究得出结论,结合技术创新和政策支持的整体方法对于实现可持续且经济上可行的太阳能过渡至关重要。关键字:MPPT,优化的制造,太阳能光伏,政策,可持续能源
加密原始图已用于各种非晶体目标,例如消除或降低随机性和相互作用。我们展示了如何使用密码学来改善解决计算问题的时间复杂性。特别是,我们表明,在标准的加密假设下,我们可以在保持正确性的同时设计比现有算法更快的算法。作为混凝土演示,我们构建了具有以下属性的陷阱矩阵的分布:(a)计算有限的对手无法将随机矩阵与从此分布中绘制的一个分布区分出一个随机矩阵,并且(b)给出了一个秘密键,我们可以将n×n matrix与接近近距离的矢量相乘。我们提供了过度有限的领域和真实的结构。这可以实现广泛的加速技术:任何依赖于随机矩阵的算法(例如那些使用降低维度降低的概念)的算法,可以用我们的分布中的矩阵代替它,从而实现计算加速,同时保持正确性。
evonik已确定了三个步骤,以提高相同粘度等级的效率,并降低了CO 2排放。第一步需要使用高级粘度指数设备,该指数提供了超高的粘度指数,并具有剪切稳定性,可优化油的粘度曲线以最大程度地提高效率。第二步是使用较低的粘度基油,从而进一步增加了发动机油的粘度指数。第三步是从汽油/柴油性能软件包切换到低粘性汽油的性能软件包。evonik已经调查了这种“三步方法”在最先进的发动机中的影响,该发动机是在现实的动态和静态发动机操作条件下,直至全负载。三步方法将同一SAE等级的燃油效率最大化超过1%,而不会损害石油消耗。三步方法不仅限于传统的内燃机,并且可以同样应用于混合动力发动机以及氢内燃机。
• $400,000 is available for this competitive grant program • The maximum award amount is $100,000 • Applications are due March 28, 2025 • Awards will be announced in May 2025 • Funds must be spent down by June 30, 2026 (municipalities and Met Council will work together to monitor spending and adjust/reallocate funds as needed) • The applying municipality must be served by a municipal public water supply system • New construction and new developments are不符合条件•无地方比赛要求•居民无需居民•居民可能是负责支付其水费的财产所有人或房客•市政当局必须制定公平标准以确定居民的参与要求•资金仅用于赠款;咨询和市政工作人员时间不符合•厕所更换必须与美国EPA Watersense标记为厕所
提取和分析详细的视觉信息。传统的人工神经网络(ANN)在这一领域取得了长足的进步,但是尖峰神经网络(SNN)的能源效率和以生物为基础的基于时间的处理而引起了人们的关注。然而,由于限制,诸如量化误差和次优膜电位分布之类的局限性,现有的基于SNN的语义分割方法面临着高精度的挑战。这项研究介绍了一种基于尖峰 - 深板的新型尖峰方法,并结合了正则膜电位损失(RMP-loss)来应对这些挑战。建立在DeepLabv3体系结构的基础上,提出的模型通过优化SNN中的膜电位分布来利用RMP-loss来提高分割精度。通过优化膜电位的存储,其中仅在最后一个时间步骤存储值,该模型可显着减少内存使用和处理时间。这种增强不仅提高了计算效率,而且还提高了语义分割的准确性,从而可以对网络行为进行更准确的时间分析。提出的模型还显示出更好的稳健性,以防止噪声,在不同级别的高斯噪声下保持其精度,这在实际情况下很常见。所提出的方法在标准数据集上展示了竞争性能,展示了其用于节能图像处理应用的潜力
引言大规模MIMO被认为是在现代无线通信系统(如5G NR及更高版本)中实现所需数据速率、带宽和可靠性的关键技术[1][2]。在基站(BS)中使用大型天线阵列(NT>64)可以显著提高信噪比(SNR),并通过指向特定位置的窄波束实现空间分集传输[3]。这两个特性使得在24至52 GHz的较高频带上进行毫米波通信变得可行[4]。事实上,它们是克服频谱较高部分传播路径损耗增加的有效方法[5][6]。然而,由于射频(RF)链数量的增加,大量天线也意味着更严格的硬件要求,从而导致更高的功耗[5]。从这个意义上讲,提高系统能源效率(EE)已成为主要关注点和活跃研究的重点。一般而言,大规模 MIMO 系统中的 EE 可以通过降低信号处理复杂度及其相关功耗,或通过提高硬件资源利用率 1 [7] 来改善。根据这一标准,[8] 和 [9] 提出了一种联合优化时域波束控制和峰均功率比 (PAPR) 降低的方法,其中计算复杂度显著降低,同时提高了功率放大器效率。然后,
高价值支付系统 (HVPS) 通常流动性密集,因为支付请求不可分割且按总额结算。找到处理付款的正确顺序以最大化这些系统的流动性效率是一个 NP 难组合优化问题,量子算法可能能够在有意义的规模上解决该问题。我们开发了一种算法,并在混合量子退火求解器上运行它,以找到一种支付顺序,以减少所需的系统流动性量,而不会大幅增加支付延迟。尽管当今量子计算机的大小和速度有限,但当使用 30 天的交易数据样本应用于加拿大 HVPS 时,我们的算法提供了可量化的效率改进。通过在每批 70 笔付款进入队列时对其进行重新排序,我们平均每天节省了 2.4 亿加元的流动性,结算延迟约为 90 秒。在样本中的几天里,流动性节省超过 10 亿加元。该算法可以作为集中式预处理器纳入现有的 HVPS 中,而无需对其风险管理模型进行根本性的改变。
1 Internal Decine Service, H Ô Pital Estaing, CHU de Clermont-Ferrand, F-63000 Clermont-Ferrand, France 2 Sigma Clermont, Institut Pascal, CHU Clermont-Ferrand, University É Clermont Auvergne, CNRS, F-63000 Clermont-Ferrand, France 3 D-E É FE Mucoviscidose, Lyon Sud里昂的医院中心,法国Pierre-bénite的Lion Hospices; durupt@chu-lyon.fr(s.d.); sabine.mainbourg@chu-lyon.fr(S.M.); raphaele.nove-josserand@chu-lyon.fr(R.N.-J.); isabelle.durieu@chu-lyon.fr(i.d.); lederie.reynaud@chu-lyon.fr(q.r。)4个团队评估和强奸效果,UMR 5558,BioMéand Evol devornation Biology的效果,CNR,CNR,Claude Bernard University Lyon 1,F-69622 Villebanne,France 5 Biostates,Biostates 5 Biostates Unit,Centerier De clermont-de Clermont-de Clermont-de Clermont-633000 clermant,f-633000 clermant,clermant-633000; bpereira@chu-clermontferrand.fr 6医疗保健绩效研究(REHSAPE),INSERM U1290,UniversitéclaudeBernard Lyon 1,F-69373法国Lyon,France *通信:这样的。: +33-4-73-750-085;传真: +33-4-73-750-361
临床研究常规表明,个体患有维生素D的缺乏症,这可能导致健康并发症,包括心血管疾病,自身免疫性疾病,神经退行性疾病和不同的骨骼畸形。鉴于其在体内平衡中的不可或缺的作用和与许多病理的联系,维生素D的早期诊断至关重要。但是,由于现有方法的成本,时间和复杂性,监测维生素D水平是具有挑战性的,尤其是在偏远地区。在这里,我们开发了一种基于抗体功能化MXENE的维生素D的电化学生物传感器,提供了临床相关的敏感性,特定的特定性和可促进点测试的敏感性。ti 3 c 2 t x mxene纳米片通过与聚乙基亚胺的静电驱动的修饰化氨基官能化,然后将其功能用于通过戊二醛化学的抗Vitamin d抗体共轭的共轭。该平台的检测极限为1 pg mL -1,具有动态范围(0.1 - 500 ng ml -1),涵盖临床上相关的缺乏效率,不足,舒适性和毒性。