了解当前和未来的作物需求对于提高农业生产力和管理长期水资源在不断变化的气候下至关重要。这项研究旨在估计在不同的水管理实践和气候变化方案下,作物用水需求将如何变化。使用灌溉决策工具的现场实验是在2016年和2017年在埃塞俄比亚Lemo进行的。农作物和水管理数据是在白菜和胡萝卜生产上收集的。现场数据用于估计作物系数(KC),并将结果与模拟的KC与农业政策环境扩展器(APEX)模型进行了比较。在顶点中使用了预测的未来气候数据来评估气候变化对未来作物水需求和KC的影响。现场数据分析表明,平均而言,农民传统实践(FTP)治疗比润湿前探测器(WFD)处理更多的水。使用土壤水平衡法,卷心菜的初始,中和晚期两种处理的KC值的平均值分别为0.71、1.21和0.8,胡萝卜分别为0.69、1.27和0.86。顶端模拟的KC捕获了FAO KC模式,其测定系数(R-square)在0.5到0.74之间。最高模拟和土壤水平估计的KC还表明,卷心菜的R平方与R平方的关系很强,而胡萝卜的含量在0.5到0.75之间,0.66和0.96。预计的气候变化分析表明,由于温度升高,预计将来的作物水需求将在未来增加。在气候变化方案下,与基线期相比,2025年,2055年和2085年的生长季节潜在蒸散量将在2025年,2055年和2085年增加2.5%,5.1和6.0%。模拟的KC表示2085年的变化系数较高,卷心菜为19%,胡萝卜为24%,而2025个时期模拟的KC表示变异系数最小(分别为16%和21%的卷心菜和胡萝卜)。该研究表明,当前使用可用水资源的灌溉计划应考虑到该地区较高的农作物水需求,以减少缺水的风险。
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1水资源管理主席和水通系统建模,德国柏林技术大学柏林2号柏林2号大学气象研究所,弗雷伊大学柏林,柏林,柏林,柏林3号水资源系,地理 - 世界性科学和地球科学和地球学院(ITC),特威特(ITC),特威特(ITC),特威特(ITC工程技术,荷兰恩斯切德大学,特温特大学
•应在欧盟级别进一步协调建筑产品的标准化,并应简化许可过程。与例如火灾,声学和可持续性应得到协调。应继续使用现有标准(例如欧洲码和统一标准)进行良好工作。建筑产品法规(CPR)及其二级立法的作用至关重要。国家和地区障碍也存在,例如限制使用木材建筑。例如施工分区法规不一定允许由于消防安全法规而使用木质元素。标准化以降低重用和回收木材产品的障碍,并支持混合施工方法的使用。
对农作物的供应和需求的气候变化,但是没有足够的研究来分析对萝卜的影响。我们研究的目的是分析气候变化政策的实施如何影响农作物类型的萝卜供应。我们建立了一个模型
农业是肯尼亚经济的经济引擎,因为它占了实际GDP的24%。然而,由于气候变化影响了负面的作物,牧场和动物,其贡献大大降低了。在Elgeyo Marakwet县的Endo Ward的201个家庭中进行了横断面调查,以了解气候变化和饲料多样性的影响。气候变化沿着综合价值链深刻影响了个体,不可靠的降雨量是99.5%的受访者报告的最显着的问题。相反,雨季的流量占15.9%,而害虫和疾病仅报告了1.5%的受访者。发现在气候变化沿综合价值链的影响中,重点介绍了性别差异的显着差异,从而带来了变化和挑战,这些挑战以不同的方式影响了女性,男人和青年。妇女,尤其是35岁以上的妇女面临严重的后果,例如粮食短缺和营养不良(56.2%),以及由于环境灾难而造成的生命丧生(39.8%)。年轻的女性承担了国内责任的增加,包括取水(86.6%),这在气候压力期间加剧了。35岁以上的男性报告了大量经济损失以及由于害虫和疾病引起的农业生产力的影响。尽管年轻的男性受到影响,但与老年男性和女性相比,他们的经历不那么严重。在乳制山羊种植的背景下,有基于性别的任务专业化。年轻的男性,35岁以下的男性主要负责运输(62.2%)。35岁以上的男性主要处理诸如棚结构(60%),营销(54.2%),害虫和疾病控制(57.2%),企业决策(58.7%),育种(58.7%)和屠杀(64.7%)。另一方面,35岁以下的妇女积极参与喂养山羊(62.7%),清洁棚子(57.7%),并提供水(56.7%),并显着关注这个年轻的妇女群体。该研究强调了对性别敏感的适应策略的需求,以解决气候变化的不同影响。通过了解各种人口群体所面临的特定挑战,决策者和发展从业人员可以设计更有效的干预措施,以增强弹性,并确保沿整合的农业系统沿岸的公平成果。
量子计算对气候的潜在影响和环境非常重要,并且在此阶段采取措施塑造其对可持续性和积极影响的轨迹对于负责任的发展至关重要。在这个问题中,我们建议进行调查的领域,以建立共同的理解并提高可持续发展。在理解量子计算的环境和气候影响时需要考虑两个维度。首先是在生命周期中开发和使用量子计算机的直接环境影响,包括资源需求和碳足迹(Arora和Kumar,2024年)。第二是针对气候解决方案的量子计算用例的可能性(Berger等,2021; Paudel等,2022; Ho等,2024)。尽管已经有了研究量子计算的能源需求的初步步骤(参见Auffèves,2022; Meier和Yamasaki,2023),但我们需要更好地了解开发,使用和处理量子计算机的全部生命周期的环境影响。这包括能源和水消耗,碳足迹,废物处理和回收以及矿物质的因素。这项最初的研究表明,与高性能计算(HPC)相比,量子计算可能会提供优势,从而降低环境成本。例如,关于量子计算的量子计算概念每秒的经典概念仍然缺乏社区共识(例如,参见Nayak;坎贝尔;替代建议)。一些突出显示的示例(绝不是详尽的列表)是:尽管当前的期望是量子计算机可能需要明显低于其经典的能量来解决某些类别的问题(Arute等人,2019; Meier和Yamasaki,2023),但首先有必要定义和同意指标以量化这些资源以正确地声称这一优势。结果,量化量子计算机的能源效率是一个挑战。为此定义社区所接受的指标和其他与环境相关的指标仍然是一个悬而未决的问题。此外,例如,量子计算系统的支持要求,例如低温冷却本身是资源密集的,因此必须考虑到计算总体资源需求时。另一个开放的问题是资源利用率如何用于有用的量子计算机。要考虑的第二维度是量子计算解决气候和其他环境挑战的潜力。
气候变化对全球粮食,土地和供水系统提出了重大挑战,农业既有助于排放,又易受气候影响。综合农业系统(IFS)和气候智能农业(CSA)通过提高生产力,韧性和可持续性提供解决方案。IFS通过整合农作物,牲畜,水产养殖和农林业来优化资源的使用,而CSA则专注于精确农业,水效率技术和土壤碳固还有诸如适应气候变化之类的实践。有机和自然农业减少对合成投入的依赖,促进土壤健康并增强生物多样性。改变农业系统需要支持政策,研究,能力建设和全球协作。通过采用这些方法,农业可以适应气候变化,减轻其影响并确保粮食安全,从而为全球可持续性目标做出贡献,并为粮食,土地和水系统建立弹性的未来。
采取行动限制气候变化及其影响很有意义。根据世界中央银行的中端估计,如果排放稳定下降到零净,则全球GDP在2050年将高7%,而不是如果今天的气候政策越来越强。实际上,差异可能甚至更高:精算师表明,可信估计的范围包括到本世纪中叶到2090年的全球GDP收益25%,到2090年的50%。在全球范围内,过去十年是有记录以来的十个热门。气候变化的物理影响在这里和世界各地已经很明显,强调了行动的紧迫性。